关于GPT那些事儿

【POSIX 线程库函数】

以下是关于POSIX线程库（pthread）的核心知识点总结，涵盖线程管理、同步机制及常见面试问题：一、线程基础1.线程创建与终止创建线程：pthread_createintpthread_create
niuTaylor·2025-03-11 16:58

Solana中的程序派生地址（PDAs）：是什么，为什么，以及如何？

在学习Solana时，你会经常听到关于程序派生地址(PDAs)的讨论。它们就像这样——强大、多功能，而且最重要的是，稍微被误解。如果你是一个开发者，试图理解它们，不用担心。
GTokenTool发币平台·2025-03-11 15:22

《颠覆认知，我用大模型+Redis实现SQL智能补全，开发效率暴涨500%》

一、前言：当SQL补全遇到大模型（插入传统SQL补全工具与ChatGPT对比图）你是否还在为这些场景抓狂？
煜bart·2025-03-11 15:21

关于uni-app发布手机APP上架各应用商城，隐私政策书写方案说明

uni-app应用隐私政策书写与上架方案说明一、前言随着移动互联网监管日趋严格，隐私政策已成为APP上架应用商城的核心合规文件。隐私政策不仅体现开发者对用户数据的尊重，更是满足《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》等法规的法律义务。核心目标：清晰告知用户数据收集与使用规则，建立用户信任。适用对象：所有通过uni-app开发并计划上架主流应用商城（如苹果AppStore、华为应用市场、小米应
Otaku love travel·2025-03-11 14:15

关于ubuntu中用npm安装gulp-imagemin时报错'Error: Command failed: /bin/sh -c autoreconf -iv'

在ubuntu中安装gulp-imagemin时报错：提示找不到autoreconf这时需要安装autoreconf，指令如下：sudoapt-getinstallautoconf然后再执行指令安装gulp-imageminnpminstallgulp-imagemin--save-dev安装成功～
一个IT小白·2025-03-11 13:33

AI大模型零基础金融人如何一周自学大模型，从零基础到入门，看这篇就够了！

如果说2022年ChatGPT横空出世把人工智能的发展带上了一个新的台阶，那么2024年末，大模型对工作、生活的全面“侵入”让我们越来越接近库兹韦尔所描述的那个奇点时刻。
冻感糕人~·2025-03-11 13:03

关于Jquery基本内容一

jQuery(jQ)html+css+js1jQ是一个js库,封装了大量的特定的集合(函数和方法)如animate()、css()、show()等2使用jQ大大提高开发效率,简化dom操作常见的js库jQueryYUIDojoExtJszeptojQuery选择器$(selector)筛选方法parent()$(“li”).parent()children(selector)$(“ul”).chi
gloria123_·2025-03-11 13:31

关于tomcat

**web应用服务器安装在服务端的服务产品，在web服务器上放置一些允许客户端直接访问的资源，启动服务，客户端通过ip+端口号即可以访问web应用服务器上的资源下载tomcat压缩包并解压后：tomcat:bin目录:存放启动和停止服务等的脚本mac电脑通过命令sudoshstartup.sh来启动，windows系统通过bat可以手动启动conf目录：存放tomcat服务器配置文件web.xml
gloria123_·2025-03-11 12:31

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

通过精心设计的波形标记化处理和对预训练GPT-2模型的微调，SeisMoLLM在DiTing和
UnknownBody·2025-03-11 12:29

Llama3.1是AI界的Linux？先部署起来再说！

从纸面数据来看，Llama3.1超大杯已经能跟GPT-4Omni、Claude3.5Sonnet分庭抗礼了。而中杯和大杯更是将同量级的对手摁在地上摩擦。要知道，Llama的对手可是闭源模型啊工友们！
AI大模型探索者·2025-03-11 12:25

java面试题框架篇

文章目录1.Spring框架1.1Spring两大核心：IOC与AOPIOCDIAOP切面=切入点表达式+通知方法关于JDK代理和CGlib代理总结(高程/架构)!!!
老汤姆.·2025-03-11 12:55

使用LangChain访问个人数据第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序正文在大数据时代
明志刘明·2025-03-11 12:24

使用LangChain访问个人数据第八章-总结

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用
明志刘明·2025-03-11 12:24

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分章节目录如下：基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain
明志刘明·2025-03-11 12:23

docker运行容器命令 redis 指定端口

我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/surl=QsXoR2使用Docker运行Redis容器并指定端口的详细指南本文旨在帮助初学者理解如何使用
big maom~~·2025-03-11 11:53

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

HuggingFacemodel.generate方法model.generate是transformers库中的文本生成（TextGeneration）方法，适用于自回归模型（如GPT-2、T5、BART
彬彬侠·2025-03-11 11:52

做了6年的Java，mysql去重查询方法

这篇文章总结了许多关于MySQL方面的知识总结，以及面试多家总结出来的常问面试题，希望
m0_57768082·2025-03-11 11:17

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。这种模块化的思维方式不仅适用于编程，也可以应用于解决复杂问题时的结构化思考。2.细节决定成败：代码中涉及了许多细节，如数据预处理、学习率调整、损失函数的选择等。这些细节对模型的最终性能有着重要影响。这提醒我们，在解决实际问题时，细节往往决定成败，需要耐心和
罗婕斯特·2025-03-11 10:43

期末：马原期末复习

马克思主义基本原理的含义（马克思主义的基本立场、基本观点、基本方法）；答：含义：马克思主义是由马克思和恩格斯创立的，为他们的后继承者所发展的，以反对资本主义、建设社会主义和实现共产主义为目标的科学理论体系，是关于无产阶级和人类解放的科学
LG.YDX·2025-03-11 10:43

C#零基础入门篇（13.List＜T＞的基本特性）

以下是关于`List`的详细讲解，包括其特性、常用方法和使用场景。---###1.**`List`的基本特性**-**泛型集合**：`List`是一个泛型类，使用类型参数`T`来指定存储的元素类型。这
think__deeply·2025-03-11 10:40

面试题之webpack file-loader和url-loader

在面试中，关于Webpack中file-loader和url-loader的区别是一个常见的问题。
阿丽塔~·2025-03-11 10:39

首个国产AI编辑器Trace的安装及使用教程

关于国产AI编辑器Trace安装教程进入Trace官网，下载适合你系统的安装包。
除了编程啥都会·2025-03-11 09:07

大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

随着GPT-3、BERT等模型的出现，大语言模型在各种任务中展现出了惊人的性能。然而，随着模型规模的不断扩大和应用场景的
AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

大模型GPT辅助学习解释代码-HttpSession 监听器

本文主题大模型解释代码。最近在接触旧项目代码是往往没有注释，或者是注释和代码对应不上，这样对于了解业务逻辑，以及后期的改造开发造成了很大的困扰。尽然大模型这么强大，我们尝试下用大模型来解释代码。以下是大模型对项目代码中的HttpSession监听器的代码解释，很高效的方式，可以借鉴。代码解析这段代码定义了WebHttpSessionListener类，它是一个HttpSession监听器，用于监听
ahauedu·2025-03-11 09:05

整理一下arcGis desktop版本软件， 从入门到精通需要学习的知识点

整理一下arcGisdesktop版本软件，从入门到精通需要学习的知识点以下是一份关于ArcGISDesktop从入门到精通的学习知识点整理：一、软件初认识与基础操作软件初认识：了解ArcGISDesktop
AnalogElectronic·2025-03-11 09:04

面试题之react useMemo和uesCallback

在面试中，关于React中的useMemo和useCallback的区别是一个常见的问题。
阿丽塔~·2025-03-11 09:33

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

引言本文是一篇关于增强型（E-mode）AlN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）的研究论文，晶体管是在硅衬底上制造的，并在3.6GHz频率下展示了80.4%的峰值功率附加效率（PAE）。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】GaN HEMTs 在金星及恶劣环境下的应用

文章是关于GaN增强模式晶体管（enhancement-modep-GaN-gateAlGaN/GaNHEMTs）在金星探索和其它恶劣环境下的应用研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】p-GaN HEMTs空穴陷阱低温冻结效应

这篇文章是关于低温条件下p-GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）栅极漏电的研究。文章通过电容深能级瞬态谱（C-DLTS）测试和理论模型分析，探讨了空穴陷阱对栅极漏电电流的影响。
北行黄金橘·2025-03-11 08:28

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章是关于AlGaN/GaNHEMTs（高电子迁移率晶体管）在不同基底（如蓝宝石和硅）上生长时，通过直流（DC）特性方法确定沟道温度的研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

MySQL-关于如何保存“大数据”

作者：赵师的工作日（赵明中）现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区：赵师的工作日CSND：赵师的工作日数据库的种类有很多，各类数据库充分发挥各自的优势从而保证业务稳定运行，mysql轻量级、关键数据，redis缓存、快，ES搜索，Mongodb
赵师的工作日·2025-03-11 08:55

C++：入门详解（关于C与C++基本差别）

目录一.C++的第一个程序二.命名空间（namespace）1.命名空间的定义与使用：（1）命名空间里可以定义变量，函数，结构体等多种类型（2）命名空间调用（：：）与展开（3）命名空间的嵌套（4）具体使用场景三.缺省参数1.基本定义：2.几个注意：四.函数重载1.定义与使用：五.引用1.定义：2.引用的特性：3.引用的使用（区别传值返回和传引用返回）：4.const引用：六.inline内联一.C
梅茜Mercy·2025-03-11 08:23

【贪心算法2】

0],可以将利润公式拆解成(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])最终变成了求相邻两天的利润，所以可以得到一个关于利润
m0_46150269·2025-03-11 07:18

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

如何实现集群中的session共享存储？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是关于如何在Java架构中实现集群中的Session共享存储的主要方面：1.使用集中式存储服务Memcached：轻量级、高性能的内存缓存系统，适用于存储短期的session数据。
用心去追梦·2025-03-11 06:08

【DeepSeek问答】QProcess::start是异步的吗?会使UI卡顿吗？

好的，我现在需要回答用户关于QProcess::start是否是异步的，以及它是否会导致UI卡顿的问题。用户之前已经询问过如何开发一个调用7-Zip的Qt应用，并且我给出了示例代码。
CSUC·2025-03-11 05:07

我与DeepSeek的深度实践：重新定义智能编程的边界

引言：从质疑到依赖的认知跃迁在ChatGPT掀起AI编程革命之初，我曾对代码生成工具持保留态度。直到2023年接触DeepSeek，这个来自中国的AI编程助手彻底改变了我的开发模式。
一叶孤舟111·2025-03-11 05:33

随记5-基础数据结构(栈)

轻松搞懂数据结构中的“栈”正文关于“栈”的定义栈(stack)是一种线性数据结构，它遵循后进先出的原则(LastInFirstOut，简称LIFO)所谓的后进先出吧，我浅浅举个例子↓↓↓想象一下你有一摞盘子和一个框
Miloの·2025-03-11 05:33

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

微调指在预训练大模型（如GPT-3.5、LLaMA）的基础上，使用特定领域的数据进行二次训练，使模型适应新任务或领域需求。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

ClickHouse Keeper 源码解析

内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R
阿里云云栖号·2025-03-11 05:01

Flutter开发：使用SafeArea（安全区域）

那么本篇博文就来分享一下关于SafeArea的使用，SafeArea也是各种稀奇古怪不规则的屏幕适配的最佳利器，方便查阅使用。原理SafeArea是通过MediaQuery来检测屏幕尺寸，让应用程序
三掌柜666·2025-03-11 04:25

关于java：如何一次向arraylist添加多个值？

Howtoaddmanyvaluestoanarraylistatonce?假设我有以下代码：Stringa="sometexte";Stringb="text";Stringc="sf";Stringd="kjel";Stringe="lkjl";ArrayListlist=newArrayList();//betterwaytodoalltheseaddswithouthavingtotype
sqzr316·2025-03-11 03:13

python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

前言：上一篇文章python基础——列表讲解了关于列表的先关知识，还介绍了很多列表的常见操作方法，这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识，继续讲解python中另一种常见的数据容器——元组
愚润泽·2025-03-11 03:43

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-提示词原则

一、环境配置本教程使用OpenAI所开放的ChatGPTAPI，因此你需要首先拥有一个ChatGPT的API_KEY（也可以直接访问官方网址在线测试），然后需要安装openai的第三方库首先需要安装
evil-tomato·2025-03-11 02:09

AI生成响应元数据解析

技术背景介绍元数据是数据关于数据的信息。在AI生成响应中，元数据有助于理解模型的性能和行为。例如，token计数可以提供关于请求资源消耗的洞
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

近年来，人工智能（AI）发展迅猛，特别是大语言模型（LLMs）（如ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等）的广泛应用，让人们可以用自然语言与AI进行互动。
机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

二、提示词的核心要素明确目标模糊示例：“写一篇关于环保的文章。”优化示例：“以‘垃圾分类’为主题，撰写一篇面向社区居民的科普文章，要求包含实施步骤和常见误区，字数约800
时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

python可选参数和可变量参数_关于python：namedtuple和可选关键字参数的默认值

我正在尝试将一个longish中空的"data"类转换为一个命名的元组。我的班级目前如下：classNode(object):def__init__(self,val,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right在转换为namedtuple之后，看起来：fromcollectionsimportnamedtuple
weixin_39620684·2025-03-11 02:34

清华、北大DeepSeek使用手册：8本，698页大合集

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56以前看了很多教程，都感觉特别花哨，没啥干货，大部分就是把GPT的说明书稍微改改，就拿来用在DeepSeek上了，没啥用。
2501_90850576·2025-03-11 01:58
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