关联模型

mysql数据库转移到oracle

powerdesigner，先连接mysql然后生成mysql的pdm，再把mysql的pdm生成cdm(注：如果设计阶段有cdm那更好，可以直接使用，因为cdm是和具体数据库类型无关的，所以需要转为这个中间模型
阳光女孩666·2025-03-19 10:27

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成
呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码
gs80140·2025-03-19 10:23

Spring Boot - Spring Boot 静态资源映射（默认静态资源映射、自定义静态资源映射）

一、静态资源映射在SpringBoot中，静态资源的映射是指将特定的URL路径与静态资源关联起来静态资源有例如，HTML、CSS、JS、图片等这使得客户端可以通过URL路径访问这些资源二、默认静态资源映射概述
我命由我12345·2025-03-19 09:47

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。
强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

数据访问：JPA 关联& MyBatis

创建项目添加关键依赖包:任何使用方式都需要首在pox.xml中引入mybatis-spring-boot-starter的启动器，我们使用项目向导添加的依赖如下：application.ymlspring:#配置数据源datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/crm?us
斗-匕·2025-03-19 09:12

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的
三谷秋水·2025-03-19 09:09

【大模型开发】ONNX 格式的大模型在 Android 上的部署与测试

以下内容将以ONNX格式的大模型在Android上的部署与测试为核心，提供一套可运行的示例（基于AndroidStudio/Gradle），并结合代码进行详细讲解。
云博士的AI课堂·2025-03-19 08:05

Linux中部署DeepSeek R1

一、首先了解DeepSeek-R1模型规格B则是指“billion”的意思，也就是十亿，表示这个模型有多少亿个参数。
Java探索者 °·2025-03-19 07:26

零信任时代的守护者：Nginx如何成为API流量监控的中流砥柱

为了应对这一挑战，零信任安全模型应运而生，强调“永不信任，始终验证”的核心原则。本文将深入探讨Nginx在零信任架构下的强大API流量监控能力，展示它是如何帮助企业构建起坚不可摧的安全防线。
墨夶·2025-03-19 07:26

微服务 vs 单体架构：你应该选择哪种模式？

用ChatGPT做软件测试软件架构从来都不只是技术选型，更是对企业战略、团队能力和业务模型的深刻反映。
测试者家园·2025-03-19 07:52

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。
Fansv587·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

消融实验（AblationStudy）定义：消融实验是一种科学研究方法，通过逐步移除模型、算法或系统中的某个组件（如模块、层、特征、数据等），观察其对整体性能的影响，从而验证该组件的必要性和有效性。
xwhking·2025-03-19 06:20

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第二章 团队组建：从人才画像到生态构建-2.2.1星型架构 vs 网状架构对比

vs网状架构：IT团队结构创新的双模选择引言：从网络拓扑到组织设计的范式迁移一、架构解析：技术原理与管理哲学的融合1.1星型架构：中心化控制体系1.2网状架构：分布式协作网络二、对比分析：六维能力评估模型
言析数智·2025-03-19 06:47

大模型学习方法之——大模型技术学习路线

“技术学习无非涵盖三个方面，理论，实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。
hhaiming_·2025-03-19 06:44

c++11新特性之条件变量

1condition_variable1.1成员函数wait()2condition_variable_any条件变量互斥锁：放行一个线程，阻塞N个线程条件变量：放心n个线程，阻塞N个线程，主要使用场景：生产者-消费者模型
要好好养胃·2025-03-19 05:40

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示
要好好养胃·2025-03-19 05:10

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。
要好好养胃·2025-03-19 05:09

C++中map和set的详解

C++中map和set的介绍与使用在C++编程中，map和set是标准模板库（STL）中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。
黑猫Teng·2025-03-19 05:08

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
扣得A艾·2025-03-19 05:06

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
my1121716951·2025-03-19 05:04

【AI大模型-提示词中的###和“““】

这对于大型语言模型（LLMs）尤为重要，因为它们需要处理大量的输入信息，并据此生成输出。结构化的提示词有助于模型更好地理解用户的意图，减少误解的可能性。
NeVeRMoRE_2024·2025-03-19 05:02

AGI大模型（5）：提示词工程

1什么是提示词工程（Prompt）所谓的提示词其实指的就是提供给模型的⼀个⽂本⽚段，⽤于指导模型⽣成特定的输出或回答。
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-03-19 04:01

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

这一工具通过结合先进的视觉解析技术和大型语言模型（LLM），显著提升了AI智能体在复杂环境下的识别能力和操作效率。
魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

TCP/IP协议栈全解析：从分层模型到核心协议

本文将深入探讨TCP/IP的七层模型与五层架构、DNS与FTP等协议的工作原理，以及TCP的三次握手与四次挥手过程及其报文结构。
学习的时候·2025-03-19 03:49

芒格的“清晰思考“方法在量子计算商业模式设计中的应用

详细讲解了核心算法原理及操作步骤，结合数学模型和公式进行说明。通过项目实战案例
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 03:49

《量子门与AI神经元：计算世界的奇妙碰撞》

量子门操作和AI中的神经元计算过程，分别作为这两大领域的核心机制，看似处于不同维度，却有着千丝万缕的联系，它们之间的区别与关联，犹如一把钥匙，为我们打开了通往更高级计算与智能世界的大门。
程序猿阿伟·2025-03-19 03:48

企业信息化架构（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构）方案PPT

这份文件是关于企业信息化架构的综合解决方案，涵盖了业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个核心部分，以及企业架构的概述、元模型、视图和管控。
数智化领地·2025-03-19 03:18

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。
·2025-03-19 03:50

JPA 实战经验

最后，发现自己搞错概念了，把字段与关联表概念搞混了，它本质是一个字段，JPA对
·2025-03-19 03:20

langchain多人对话

特点：仅有一条生效（如多次发送会覆盖之前的设定）不参与多轮对话的内容传递2.HumanMessage（用户消息）作用：表示真实用户在对话中的输入内容，是用户与模型交互的直接信息。
牛不才·2025-03-19 02:10

深度学习中的Channel，通道数是什么？

博客如何理解卷积神经网络中的通道（channel）_神经网络通道数-CSDN博客深度学习-卷积神经网络—卷积操作详细介绍_深度卷积的作用-CSDN博客正文：在跑深度学习代码的过程中，经常遇到的一个报错是：模型尺寸不匹配的问题
%KT%·2025-03-19 02:39

桥接模式：解耦抽象与实现，实现灵活多变的扩展结构

这种模式通过创建一个抽象层和实现层的结构，并使用组合而非继承来关联这两层，从而使得系统在面对多维度变化时，能够保持较低的耦合度，支持灵活扩展。
码进未来·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析

它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可
MMMMMMMay Love Code·2025-03-19 02:09

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images、annotations、categories。{"info":info,"licenses":[license1,license2,license3,...],"images":[ima
工头阿乐·2025-03-19 02:38

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

DeepSeek可以画图嘛？DeepSeek怎么画流程图，分享2025年最新版教程

它能借助DeepSeek大模型的智能能力，让你在PPT中一键生成精美流程图，不用反复折腾！一、流程图绘制的传统方法目前主流的流程图绘制方式主要有三种，第一种是手动绘制工具：比
wd209988·2025-03-19 01:01

大模型黑书阅读笔记--第一章

并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token），rnn通过循环函数顺序分析次元，而transformer模型不是顺序分析
53年7月11天·2025-03-19 01:29

关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南

以下是关于修改Ollama及其模型默认路径、迁移已安装的Ollama程序和模型以及重启Ollama的操作指南，以问答格式呈现，并将涉及命令操作的部分使用代码块按执行顺序和步骤形式展示：Q1：如何修改Ollama
星沉大海@T·2025-03-19 01:59

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）使用requestAnimationFrame在现代Web应用开发中，JavaScript与DOM（文档对象模型
deying0865423·2025-03-19 01:58

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

JavaScript基础-DOM 简介

而在这三者之中，DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）作为浏览器处理网页内容的一种接口，扮演着至关重要的角色。
難釋懷·2025-03-19 00:53

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第一篇

但大半年后，我手握3个大模型Offer入职AI公司，薪资涨幅30%。今天想和你分享：普通人如何用AI破局，打破职场死局。
智码工坊·2025-03-19 00:20

【Python】解析 XML

1、Python对XML的解析1.1SAX(simpleAPIforXML)SAX解析器使用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。
茉菇·2025-03-18 23:48

JavaScript 浏览器对象实例

JavaScript浏览器对象实例引言JavaScript作为一种广泛应用于网页开发的脚本语言，提供了丰富的浏览器对象模型（BrowserObjectModel，简称BOM）。
lsx202406·2025-03-18 23:46

征程 6 VP简介与单算子实操

VP模块主要用于模型的前后处理环节，在地平线统一架构中，多种硬件均已搭载了图像处理的算子，而VP模块将图像处理相关的硬件调用进行了封装，通过设置backend来选择不同的硬件方案（若不指定backend
·2025-03-18 22:12
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他