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python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

以下是实现该系统的关键步骤和Python代码示例。系统设计思路1.数据收集与预处理：-收集论文数据（标题、摘要、关键词、作者信息等）。-收集期刊/会议数据（领域、主题、影响因子、投稿要求等）。

mosquito_lover1·2025-03-15 17:25

llm数据存储基础设施

infinity专为LLM应用程序构建的AI原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com/infiniflow/infinity关键特性令人难以置信的快在百万级矢量数据集上实现

galileo2016·2025-03-15 17:24

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

在训练模型时，步长（也称为学习率，LearningRate）是一个关键的超参数，它控制着每次参数更新的大小。

yuanpan·2025-03-15 16:52

如何用爬虫根据关键词获取商品列表：一份简单易懂的代码示例

今天，我们就来探讨如何通过编写一个简单的爬虫程序，根据关键词获取商品列表。以下是一个基于Python语言的代码示例，适合初学者学习和实践。

API小爬虫·2025-03-15 16:19

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的SpringBoot应用上线后，运维团队发现一个关键现象

一休哥助手·2025-03-15 16:18

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

重要性：在实时应用中，如自动驾驶、视频监控等，FPS是一个关键指标。高FPS意味着系统能够快速处理输入的图像数据，实现实时响应。计算方式：FPS可以通过以下公式计算：

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

软件2.0的无服务器计算架构

《软件2.0的无服务器计算架构》关键词无服务器计算软件架构软件2.0事件驱动函数编程微服务云原生摘要本文深入探讨了软件2.0时代的无服务器计算架构。

AI天才研究院·2025-03-15 15:13

浅谈Linux中的Shell及其原理

的演进与核心机制2.1发展历程2.2核心功能解析2.3shell的工作流程1.用户输入命令2.解析器拆分指令3.扩展器处理动态内容变量替换通配符扩展命令替换4.执行器运行命令5.内核处理系统调用6.返回结果关键组件协作三

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:43

TiDB删除大量数据需要注意什么

以下是关键注意事项和优化建议：---1.避免大事务-问题：直接执行`DELETEFROMtable`会导致超大事务，可能触发TiDB事务限制（默认单事务限制为`txn-total-size-limit=

大0马浓·2025-03-15 15:10

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

电池管理技术概述电池的工作原理与关键性能指标电池管理系统的核心功能ØSOC估计ØSOH估计Ø寿命预测Ø故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的

萌萌可爱郭德纲·2025-03-15 15:07

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（14）- 架构师领导艺术

聚焦核心目标成就他人：构建持续进化团队高效沟通：建立技术与人性的平衡架构师领导艺术本章聚焦架构师如何通过团队协作与领导策略构建高效技术体系，核心思想可归纳为以下维度：以人为本：激发团队潜能核心理念：构建优秀团队的关键是激发成员自我驱动力而非依赖流程管控

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:05

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

一、功能安全与可靠性设计AS32X601的设计符合ISO26262ASIL-B功能安全标准（数据手册第2.4节），通过延迟锁步方法对关键模块进行冗余校验。当检测到错误

国科安芯·2025-03-15 15:04

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。

大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

高安全可靠MCU芯片AS32X601应用解析

其关键特性包括：高安全设计：支持AS

国科安芯·2025-03-15 14:03

Vue3 事件处理

以下是Vue3中事件绑定的一些关键点：1.1使用v-on或@指令在Vue3中，我们可以使用v-on或简写@指令来绑定

wjs2024·2025-03-15 14:02

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发引言在金融科技领域，数据可视化是帮助用户快速理解复杂数据的关键工具。

·2025-03-15 14:32

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个复杂且关键的技术领域。

·2025-03-15 14:31

3 招学会 UI 色彩搭配，让你的设计亮眼出众

在数字化时代，UI（用户界面）设计已成为产品成功与否的关键因素之一。而在UI设计的众多元素中，色彩搭配无疑占据着举足轻重的地位。

大千UI工场·2025-03-15 14:00

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来!

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。

·2025-03-15 14:30

Cesium高级开发教程之四十八：包络分析

一、原理包络分析是一种用于确定一组数据点或对象的外包络或边界的分析方法，在GIS中，包络分析用于确定地理要素（如点、线、面等）的外包络范围。

CesiumMaster·2025-03-15 14:28

【数据结构】数据结构，算法概念

数据结构的三要素？数据的逻辑结构有哪些？数据的存储结构有哪些？算法的五个特征？O(1)O(logn)O(n^n)O(n)O(n^2)O(n^3)O(2^n)O(n!)O(nlogn)大小关系？

王_哈_哈 Jw·2025-03-15 13:54

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

模型量化(ModelQuantization)作为一种关键的模型压缩和加速技术应运而生。其核心思想是将模型中的浮点数（通常是FP32或FP16）表示的权重和激活值转换为低精度整数（

（initial）·2025-03-15 13:24

百度快速收录2025秒收方法实战解析

通过我们部署的蜘蛛池智能调度系统，配合标题关键词矩阵布局（含’标题内提取’技术），成功实现48小时内全站收录。

SEO黑猫·2025-03-15 13:23

从静态PPT到智能演讲——人工智能在演示文稿中的应用

AI不仅在制作引人入胜的内容方面发挥作用，而且在分析演讲的传递方式上也起着关键作用，它正在彻底改变我们传递信息的传统模式。

知来者逆·2025-03-15 12:19

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

而在这场技术盛宴的背后，坚实的硬件配置是确保开发顺利进行的关键，它就像一座大厦的基石，决定了上层建筑的高度和稳定性。

程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

光伏开发：工商业光伏的流程管理全面解析

这一阶段的关键在于建立信任关系，为后续工作奠定基础。2、资料收集与核查全面收集业主资料，包括产权证明、建设规划等，确保项目合法性。

鹧鸪云光伏与储能软件开发·2025-03-15 12:12

windows下玩转vllm：在wsl下安装vllm后续，设置modelscope作为下载源

文章目录前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和modelscope整合后的bug附录ImportError:cannotimportname'_try_login'from'modelscope.utils.hf_util

几道之旅·2025-03-15 12:42

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）

关键特性支持模拟和数字输入/输出。可配置的模块包括DI、DIO、MDO、RDO、AIO、PTI等。

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:40

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革

accurater·2025-03-15 11:37

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。

·2025-03-15 10:26

Web三要素：HTML之ARIA可访问性(3)

一个被忽视的用户群体1.1触目惊心的现实案例1.2法律合规的达摩克利斯之剑二、ARIA技术体系的三重维度2.1角色（Roles）：定义元素身份常用角色分类2.2属性（Properties）：描述元素特征关键属性矩阵

双囍菜菜·2025-03-15 10:31

短视频时代，普通人如何保护个人隐私？——从SSL证书看数据安全

SSL证书作为互联网安全的基石，正扮演着关键角色。本文将从技术原理到实践建议，为你揭开SSL证书如何成为隐私保护的“隐形盾牌”。

·2025-03-15 10:54

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利，对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来

·2025-03-15 10:53

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

1、数据标注是AI最基础的工作：数据标注是构建高质量AI模型的基石：数据标注尤其是在监督学习范式下，是AI领域最基础、最关键的工作之一。

自由鬼·2025-03-15 10:30

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

在构建搜索引擎系统时，有效的评估机制是保证系统质量的关键环节。

·2025-03-15 10:52

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在音视频处理领域，实时性和性能是关键。

·2025-03-15 10:20

Django 分页操作详解

Django分页操作详解在Django项目中，当处理大量数据时，分页是一项非常关键的功能。它不仅可以提高用户体验，还能减少服务器的负担。

jay丿·2025-03-15 09:28

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

监督学习经济价值以及定义监督学习是机器学习中创造了99%经济价值的类型，它是学习输入到输出映射的算法，关键在于给学习算法提供包含正确答案（即给定输入X的正确标签Y）的学习例子。

wgc2k·2025-03-15 09:21

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

本文从前端开发者视角出发，解析消息队列的关键问题，并结合实际场景给出解决方案。一、为什么要使用消息队列？

秋水为渡·2025-03-15 09:20

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下666个要素

^ω^宇博·2025-03-15 08:13

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。

晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

C# 检查系统是否开启 Hyper - V

方法一：通过查询系统注册表原理Hyper-V的状态信息会存储在系统注册表中，我们可以通过读取注册表中的相关键值来判断Hyper-V是否开启。示例代码usingMicrosoft

东百牧码人·2025-03-15 08:11

【算法学习day10】

力扣202.快乐数链接:link思路这道题可能会遇到无限循环的情况，如何跳出循环是关键，我们可以用哈希表快速查询是否重复出现之前遇到的结果来结束循环。

m0_46150269·2025-03-15 08:39

塑料制品制造业现状 LIMS系统革新塑料制品检测流程

随着市场竞争的加剧，制造商们对产品质量的要求越来越高，内检实验室成为确保产品质量的关键环节。然而，传统的实验室管理方式往往存在数据孤岛、效率低下等问题，难以满足现代化生产的需求。

白码低代码·2025-03-15 08:08

用Python玩转Hyperledger：构建企业级区块链解决方案

在区块链技术的炙手可热中，“企业级区块链”俨然成为了下一个重磅关键词。相比于公有区块链，企业级区块链更注重隐私性、灵活性和高效性。

Echo_Wish·2025-03-15 07:34

安全中心建设关键技术之机器学习

1.1.1功能要求针对目前广为流行的网银、掌上银行撞库行为，需要围绕撞库防护建立针对性的发现、预警、拦截体系。在本课题在大量数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。在针对撞库攻击行为分析的场景中，首先需要获取手机银行和网上银行

sinfoyou·2025-03-15 07:33

解码数字基因：数据架构如何重塑企业核心竞争力？——全面解析数据架构的战略价值与实践路径

关键词：数据架构、数据模型、

领码科技·2025-03-15 07:01

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

然而，环境感知与实时决策能力，始终是横亘在技术飞跃之路上的关键阻碍。这两大能力犹如高悬的“达摩克利斯之剑”，一旦成为短板，就会迅速演变为制约技术突破的“瓶颈”。只有精准、高效地

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

“杀疯了”，头部玩家纷纷下场，冲榜高阶智驾第一梯队！

2025年的中国乘用车市场份额战与销量突破口，高阶智驾无疑是关键赛点。日前，吉利也高调入场，再次掀起高阶智驾市场普及战的新高潮。