关键词识别

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses

sho_re·2025-03-11 11:51

PDF处理控件Aspose.PDF，如何实现企业级PDF处理

“手动调整200页PDF目录耗时3天，扫描件文字识别错误导致数据混乱，跨平台渲染格式崩坏引发客户投诉……”作为开发者，你是否也在为PDF处理的复杂细节消耗大量精力？

CodeCraft Studio·2025-03-11 11:49

使用Java对接StockTV印度股票数据源API实战指南

关键词：JavaAPI开发、SpringBoot、WebSocket、ApacheHttpClient一、项目概述本指南将使用Java实现StockTV金融数据API的完整对接方案，包含以下核心模块：✅

·2025-03-11 11:48

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

关键词：大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟：无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板

领码科技·2025-03-11 11:16

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

美化识别结果中的检测框：在一些目标检测场景中，YOLO检测算法原始的检测框绘制会导致重叠、颜色冲突、字体过大等问题。可以使用该工具进行修改。

CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

大语言模型原理基础与前沿双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels

AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

人脸识别，dlib优化，Dlib/OpenCV交叉编译

参考文章：GitRepo镜像使用帮助https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/git-repo/交叉编译Dlib+OpenCV交叉编译移植到ARM64-v8平台（编译不通过，不可用）https://blog.csdn.net/kaychangeek/article/details/80365320Qt移植到ARM64-v8平台(NXPi.MX8M)笔记（未

yiyayiya557·2025-03-11 07:53

领域大模型之微调技术和最佳实践

-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

本文以GoogleScholar为目标，深入解析嵌套JSON数据，从海量文献信息中提取关键词、作者、期刊等内容。

亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

1:1精准还原！用Python+Adobe Acrobat DC实现PDF转Word全自动化

作为PDF标准的制定者，AdobeAcrobatDC在格式转换领域具有无可比拟的优势：精准还原-保持原始布局、字体和格式表格保留-完整保留表格结构和数据批量处理-支持自动化执行重复任务OCR支持-自动识别扫描件中

朴拙Python交易猿·2025-03-11 04:24

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。

dgay_hua·2025-03-11 04:49

localhost 已拒绝连接。

你输入的URL有误，无法正确识别要连接的服务器。解决此问题的方法包括检查服务器是否启

滚菩提哦呢·2025-03-11 03:44

html 文本识别标签,HTML 文本标签

一、标题标签单词缩写：head头部.标题为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签，HTML提供了6个等级的标题，即~，代表六个级别的标题，代表最大的标题，代表最小的标题。标题标签语义：作为标题使用，并且依据重要性递减。注意：h1标签因为重要，尽量少用一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题h系列有一个align属性，该属性是标题的对齐方式，默认为left(左对齐)，还有cen

北美R哥·2025-03-11 03:43

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头

Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

【开源精选】《前端铺子》：打造你的全能型小程序开发助手

qdpz-uniapp项目基于vue-uniapp，使用colorUi与uView框架，完美支持微信小程序，包含功能：自定义TabBar与顶部、地图轨迹回放、电子签名、自定义相机/键盘、拍照图片水印、在线答题、证件识别

平淮齐Percy·2025-03-11 02:39

如何添加示例到提示中进行查询分析

技术背景介绍随着查询分析的复杂度增加，LLM可能无法准确识别用户意图并生成对应的高质量查询。通过在提示中添加具体示例，我们可以向模型提供引导，帮助其更好地理解

dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

AI-NAS的核心优势在于其智能化能力：智能文件分类与整理：告别繁琐的手动分类，AI-NAS能够自动识别文件类型、内容，并根据预设规则或学习用户习惯，将

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

vue scoped 原理解析

compiler.option.module.rule的比如test:/.vue$/规则），然后创建了pitcher规则，pitcher中的pitcher-loader可以通过resourceQuery识别引入文件

短暂又灿烂的·2025-03-11 02:04

AI 赋能软件开发：从工具到思维的全面升级

https://www.captainbed.cn/ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成：AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段，减少重复劳动错误检测：AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化

二川bro·2025-03-11 01:02

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的？

具体来说，通过一种基于拓扑排序的算法来识别这些依赖关系。这种方法不同于传统的从入度为零的节点开始的排序，

百态老人·2025-03-11 00:56

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

烟雾检测能够在火灾初期及时识别并报警，为火灾的扑灭争取宝贵的时间。因此，烟雾检测的研究一直是计算机视觉领域中的一个热点问题。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

Python编程案例教程PPT2022,Python编程案例教程答案

在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR库能够帮助我们将图像中的文字提取出来,所以本文为大家整理了四个常用的OCR库以及它们的用法,需要的可以参考下Python客栈送红包、纸质书1、pyocr2

a1237567892·2025-03-11 00:21

计算机视觉｜3D 点云处理黑科技：PointNet++ 原理剖析与实战指南

3D点云数据能够提供高精度的三维空间信息，使自动驾驶车辆更准确地识别和定位周围物体，从而做出安全、合理的行驶决策。在城市街道上，自动驾驶车辆通过3D点

紫雾凌寒·2025-03-10 23:19

数据分析在宇宙观测中的重要性

数据分析在宇宙观测中的重要性关键词：数据分析、宇宙观测、数据预处理、数据挖掘、数据可视化摘要：本文将探讨数据分析在宇宙观测中的重要性，从数据分析在宇宙观测中的应用背景、重要性、面临的挑战与机遇以及未来发展趋势等方面进行深入分析

AI天才研究院·2025-03-10 23:46

excel VBA自动化 - 固定格式报表的自动处理

使用相对引用二、实行for循环三、练习案例（待补充练习2）练习1-FOR循环练习2-vlookup自动化一、录制宏的基础操作1新建sheet运行数据录制时，需要新建专用的sheet并重命名，使系统下次运行时可识别正确

vanessa_jh·2025-03-10 22:36

imx6q移植——linux4.1.15.+litmus2016.1

+litmus2016.1编译环境搭建安装设置环境变量检查编译器是否安装成功编译u-boot编译内核linux4.1.15内核litmus补丁配置内核step1.添加可识别版本step2.启用内核抢占step3

qq_38349235·2025-03-10 22:06

【基于手势识别的音量控制系统】

基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机视觉和系统控制的实用项目，通过识别手势来实现音量的无接触控制，同时考虑到了用户隐私，加入了实时人脸遮罩功能。

合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(九)

识别多路复用器控制的目标当OS启动驱动程序时，它会调用驱动程序的DxgkDdiQueryChildRelations来查询

程序员王马·2025-03-10 20:22

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

python爬虫项目（十二）：爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势

项目简介2.工具与技术3.爬取音乐平台排行榜数据3.1使用requests和BeautifulSoup爬取网易云音乐排行榜3.2爬取QQ音乐排行榜4.数据处理4.1合并数据5.分析音乐类型趋势5.1使用关键词匹配类型

人工智能_SYBH·2025-03-10 17:03

【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】

基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake（c/c++）版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案，这篇文章着重讲了如何在

贝壳里的沙·2025-03-10 17:02

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识，还将借助ChatGPT智能支持，引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。

小艳加油·2025-03-10 16:57

OpenCV连续数字识别—可运行验证

前言文章开始，瞎说一点其他的东西，真的是很离谱，找了至少两三个小时，就一个简单的需求：1、利用OpenCV在Windows进行抓图2、利用OpenCV进行连续数字的检测。3、使用C++，Qt3、将检测的结果显示出来就这么简单的需求，结果网上找了各种版本硬是找不到,要是代码可能没啥问题，但是运行不了，你这运行不了，我怎么知道你到底能不能用，我代码调半天能用了，结果你跟我说最后效果不好，为啥呢？因为图

正冬升·2025-03-10 16:55

大模型交互-超拟人合成

2、唤醒的持久运行--->合成能力加持（唤醒成功后语音答复：主人我在）--->调用在线或离线听写能力（建议用讯飞在线效果好）--->识别用户说的语音成文字后发给大模型--->建议调用讯飞星火认知大模型-

定制开发才有价值·2025-03-10 14:12

Windows Defender SmartScreen 已阻止启动个未识别的应用

对于软件开发者来说，您开发的软件在被下载时，出现“WindowsDefenderSmartScreen已阻止启动个未识别的应用，运行此应用可能会导致您的电脑面临风险”提示，可能会导致下载量下降，软件不被信任

·2025-03-10 13:46

“面面俱到”！人脸活体检测让应用告别假面攻击

随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。

·2025-03-10 13:45

StarUML~时序图效果

01时序图基本操作对象间调用:Object1Object2对象自调用:Object302表达条件结构与循环结构左侧1：条件结构左侧2：循环结构03时序图操作分组（顺序，循环等）一组相关的顺序操作，关键词

Johhny Rade·2025-03-10 13:03

分布式ID

分布式id基本上都基于号段模式或者雪花算法模式实现，但是各有优缺点，需要根据业务情况下确定具体使用方案UUIDUUID(UniversallyUniqueldentifier)，通用唯一识别码。

stay down·2025-03-10 13:32

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

一、行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中，传统方案面临三大技术瓶颈：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

通过分析和理解这些数据，我们可以识别趋势、预测未来行为并做出更明智的决策

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

python程序多次运行_python多进程重复加载的解决方式

#autotrade/__init__.py#__init__.py定义全局的app路由#然后将其他模块由app装饰后的函数导入，flask即可识别所有的请求入口importtimefromf

weixin_39781452·2025-03-10 09:03

linux识别不到板载raid,linux server 不要用bios自带的板载raid

IfyoumeantheRAIDcontrollerbuiltintothemotherboard,I'dAVOIDIT.It'snottruehardwareRAID.linuxMotherboardRAIDisregardedastheworstofRAIDs,asitismotherboardspecific,thereareseveralonlineinstancesofthemother

weixin_39699163·2025-03-10 07:53

linux下raid0创建教程,Linux下构建raid0、raid1、raid5

根据raid0属性，构建时至少需要两块硬盘，硬盘类型不限假设系统后加入3块scsi硬盘，系统识别后分别是sdb、sdc、sdd各分成一个区，这里先设置sdb[root@myserverroot]#fdisk

许执是只喵·2025-03-10 07:22

DeepSeek市场份额攀至9.6%，探索生成式AI的行业变革之路

关键词生成式AI,市场份额,行业变革,DeepSeek,

耶耶Norsea·2025-03-10 06:41

面试被问 SQL 注入一脸懵？一文读懂 SQL 注入攻防全攻略

目录SQL注入概述定义与原理常见类型攻击技术指标注入点识别绕过防御机制数据提取方法防范措施参数化查询输入验证与过滤最小权限原则检测与监控漏洞扫描实时监控SQL注入概述定义与原理SQL注入是一种极具破坏力的网络攻击技术

大模型大数据攻城狮·2025-03-10 04:58

如何做性能测试

-**业务场景**：识别高频、核心业务（如登录、支付、搜索），并与利益相关者确认预期负载（如日活用户、峰值时段）。-**问题引导**：若需求模糊，需通过提问明确（如“系统需支持多少用户同时操作？”

海姐软件测试·2025-03-10 03:53

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