其他——思维训练第2页

关于go-context包

思维导图目的为了在不同的goroutine之间或跨API边界传递超时、取消信号和其他请求范围内的值（与该请求相关的值。这些值可能包括用户身份信息、请求处理日志、跟踪信息等等）。

敖光 SRE·2025-02-17 08:37

Linux使用chrony让局域网内的服务器时间同步_chrony同步间隔，走进Linux运维架构

在所有节点上执行chrony服务安装命令，将主节点设置时间服务器，其他的节点都从主节点同步时间。

2401_87298546·2025-02-17 08:07

nacos学习笔记

Nacos的核心功能服务发现与健康检查Nacos提供了服务发现功能，可以帮助微服务在运行时动态发现其他服务的地址和端口。服务提供者（例如一个微服务实例）将自

柠檬编程工作室·2025-02-17 08:05

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数

计算机真好丸·2025-02-17 07:56

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

2025年初，以DeepSeekR1为代表的模型在数学推理、代码生成等任务中表现超越国际头部产品，而训练成本仅为传统模型的几十分之一。

AIQL·2025-02-17 07:52

代码随想录算法训练营第一天：二分查找，移除元素，有序数组的平方

一.数组1.要点：数组下标都是从0开始的。数组内存空间的地址是连续的数组的元素是不能删的，只能覆盖。C++中二维数组在地址空间上是连续的。（java就不是了）二.二分查找二分查找有两种方法1.target在左闭右闭[left,right]while(lefttarget)target偏小，在left与middle的左侧，right要赋值为middle-1，left不用改变，因为当前这个nums[m

坚持不懈的猫喵·2025-02-17 07:22

Linux中的文件描述符

这里写目录标题Linux中的文件描述符常见的文件描述符文件描述符的操作重定向输入重定向文件描述符的分配规则文件描述符的特殊情况文件描述符的使用示例文件描述符的管理总结Linux中的文件描述符在Linux和其他类

王十二er·2025-02-17 06:45

hunyuan-DiT模型部署指南

一、介绍Hunyuan-DiT是由腾讯混元推出的扩散模型，支持中文和英文双语输入，其他开源模型相比，Hunyuan-DiT在中文到图像生成方面树立了新的水平。

算家云·2025-02-17 05:12

代码随想录算法训练营第三天| 反转链表，设计链表，移除链表元素

206.反转链表-力扣（LeetCode）structListNode*reverseList(structListNode*head){typedefstructListNodeListNode;ListNode*tmp;ListNode*cur=head;ListNode*pre=NULL;while(cur){tmp=cur->next;cur->next=pre;pre=cur;cur=t

坚持不懈的猫喵·2025-02-17 05:42

代码随想录算法训练营第六天 | 242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和

代码随想录算法训练营第六天|242.有效的字母异位词、349.两个数组的交集、202.快乐数、1.两数之和第五天休息，就没写文章，hh感悟：今天的任务相对轻松一些。

虾饺爱下棋·2025-02-17 05:41

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

目录引言知识蒸馏概述模型压缩概述实现步骤数据准备教师模型训练学生模型训练（知识蒸馏）模型压缩代码实现结论1.引言在实际应用中，深

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

【mysql】锁机制 - 2.行锁间隙锁临键锁

等值查询,查询记录不存在(3)范围查询2.2普通索引的查询(1)等值查询,查询记录存在(2)等值查询,查询记录不存在(3)范围查询2.3其他查询2.4总结1.锁的几种类型对InnoDB按照锁粒度可以分为

m0_54804970·2025-02-17 04:02

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

DeepSeekR1和OpenAIO1作为其中的佼佼者，代表了当前技术的前沿水准，在架构设计、训练方法、性能表现以及应用场景等诸多层面

学无止尽5·2025-02-17 04:59

qt实现网络聊天室

接收并显示来自其他客户端的消息。2.技术栈Qt网络模块：QTcpServer和QTcpSocket用于实现网络通信。多线程：使用QThread或Qt的事件循环处理并发连接。

yaofei2006·2025-02-17 03:28

Day47（补）【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机软件知识2

文章目录2022年下半年软考软件设计师综合知识真题第1章计算机系统基础知识(18/38)计算机软件知识2-6/6（其中一个做过）哲学概念及收敛思维：分母为0的故障哲学分类，考事务故障集合除数为零是否属于事务故障

一个一定要撑住的学习者·2025-02-17 03:28

计算机组成原理——总线系统

CPU同计算机系统的其他高速功能部件，如储存器、通道等互相连接的总线，称为系统总线。中、低速I/O设备之间互相连接的总线，称为I/O总线。

汐颜花·2025-02-17 03:55

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。

测试者家园·2025-02-17 03:52

【大模型】阿里云百炼平台对接DeepSeek-R1大模型使用详解

目录一、前言二、DeepSeek简介2.1DeepSeek是什么2.2DeepSeekR1特点2.2.1DeepSeek-R1创新点2.3DeepSeekR1应用场景2.4与其他大模型对比三、阿里云百炼大平台介绍

小码农叔叔·2025-02-17 02:48

如何使用 Python 调用 DLL 文件

DLL（动态链接库）文件是包含可由其他程序调用的代码和数据的文件。Python既支持使用C++和C编写DLL，也可以使用ctypes模块轻松地调用它们。

程序员杨弋·2025-02-17 02:18

「前端+鸿蒙」鸿蒙应用开发-TS-模块化

TS快速入门-模块化导出模块成员使用export关键字可以将类、接口、类型、函数或变量导出，以便它们可以在其他文件中被导入。//myModule.ts

吴维炜·2025-02-17 02:46

关键字：static

答：可以——引出static关键字2.static2.1static修饰全局变量，该变量只能在本文件内被访问，不能被外部其他文件直接访问；但是可以被间接访问——通过访问非static修饰的函数，访问static

qincjun·2025-02-17 02:45

Ubuntu创建启动应用程序的快捷方式（宝宝级攻略）

具体操作流程1.打开文件管理器或终端可以使用任何文本编辑器创建.desktop文件，例如gedit、nano或其他编辑器。2.创建.des

PaLu-LvL·2025-02-17 01:44

【项目实战】Miniforge安装和管理python

Miniforge由社区维护，并专注于兼容ARM架构的设备（如AppleM1/M2/M3芯片）和其他CPU架构。

本本本添哥·2025-02-17 01:43

idea 配置并运行python

IntelliJIDEA是一款强大的IDE，它不仅支持Java，还通过插件扩展支持Python等其他编程语言。本篇文章将指导读者如何在Int

鬼龙寺·2025-02-17 01:41

nlp技术

例如，谷歌翻译使用NLP技术实现自动翻译，用户可以输入一段文本，然后谷歌翻译会自动将其翻译成其他语言。2.文本分类：NLP技术可以将文本分类到不同

tqs_12345·2025-02-17 01:10

做其他的不好吗？别写代码了(4)

AI技术在IT领域的应用确实已经成为一个趋势,这对IT从业者来说既是机遇也是挑战。我们需要客观地看待AI对IT行业的影响:AI可以自动化和优化很多IT工作,如系统监控、故障诊断、代码编写等,这可能会替代一些传统的IT工作岗位。但同时AI也会创造新的IT工作机会,如AI系统的开发、部署和维护,以及利用AI技术进行创新和优化等。未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如机器学习、数据分析等,以适应A

chalmers_15·2025-02-17 01:39

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。

景联文科技·2025-02-17 00:05

Xsens惯性动捕技术优化人型机器人AI训练流程

为了实现人型机器人动作的精准与流畅，惯性动捕技术正逐步成为优化其AI训练流程的关键手段。惯性动捕技术是一种利用惯性传感器（如加速度计、陀螺仪等）捕捉人体运动数据的方法。

宋13810279720·2025-02-16 23:29

服务器 CPU 消耗过高是什么原因？

服务器是一种计算机系统，它为网络上的其他设备或计算机提供服务和资源。CPU(中央处理器)是服务器的大脑，负责处理指令和管理硬件和软件资源。

恒创科技HK·2025-02-16 23:59

USB射频微波功率计的功能与优势-盛铂科技

USB射频功率计是一种用于测量射频信号（RF）功率的仪器，它通过USB接口与计算机或其他设备连接，以便于进行数据采集、处理和显示。

射频微波精密·2025-02-16 23:29

linux是一个单用户的系统,linux系统进入单用户模式

进入单用户模式可进行root账户和其他普通账户的密码的修改1)Ubuntu开机到grub时(在开机时长按shift键)，用上下键移到第二行的恢复模式(recoverymode)，按e(注意不是回车)把rosingle

weixin_40005437·2025-02-16 23:25

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读

算法霸权极简算法史：从数学到机器的故事算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗天才与算法：人脑与AI的数学思维算法图解1.3.笔记--章节对

躺柒·2025-02-16 22:53

从0开始的操作系统手搓教程 4：做好准备，跳到加载器（Loader）

NASM的预处理语句%include包含其他文件%define定义一个常量%macro来定义一个代码宏进一步说明常见的NASM的常见的语法和指令进一步理解我们的实模式关于NASM中对于-I指令的使用办法关于

charlie114514191·2025-02-16 22:53

从0开始的操作系统手搓教程附二——调试我们的操作系统（bochs调试小记）

目录我们可以调试OS的什么理解bochs调试的单位内存尺度查看内存内容disasm作为反汇编指令查看我们正在执行的内容打断点showint查看中断info其他指令我们当然要学习如何使用bochs来调试我们的操作系统

charlie114514191·2025-02-16 22:22

架构设计中的消息队列和事件驱动通信

消息队列允许消息在发送后立即处理其他事务，而接收者在方便时消费这些消息。这种异步处理方式提高了

AI大模型应用之禅·2025-02-16 22:21

事件驱动架构促进LLM应用的解耦与扩展

事件可以是一个用户操作、系统状态变更、硬件设备信号或其他任何可以由系统感知和响应的信息。事件驱动架构的核心思想是将系统的行为与事件分

AI天才研究院·2025-02-16 22:20

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

这些网格代表了不同层次的理解，从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究

东临碣石82·2025-02-16 21:16

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

spiking neural network概念学习

在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

实现和训练模型：根据上述决定，实现并训练一个模型。通常，第一次训练的模型不会立即达到预期的效果。诊断和调整：对模型进行诊断，查看算法的偏差、方差或进行错误分析。根据诊断结果

望云山190·2025-02-16 21:44

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。