内存计算

大数据分析工程师面试集锦：Spark 面试指南

内存计算下，Spark比MapReduce快100倍。Spark使用最先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎，实现批量和流式数据的高性能。2.易用
3d游戏建模经验交流·2022-02-19 15:13

徐军泰--数组计算

{1,2,3,4,5}{1;2;3;4;5}{1,2,3;4,5,6;7,8,9}{"幼儿园","小学","初中","高中","大学"}区域数组--公式中对单元格区域的直接引用（常用）内存数组--通过内存计算在公式中返回的结果值在内存中临时组成的数组在编辑栏中按
A_rrow·2022-02-18 23:20

（转）Spark(二): 内存管理

Spark作为一个以擅长内存计算为优势的计算引擎，内存管理方案是其非常重要的模块；Spark的内存可以大体归为两类：execution和storage，前者包括shuffles、joins、sorts和
达微·2022-02-11 18:56

pyspark 学习

物理层级)，driver与exector(应用层级)driver是资源管理和调度器，拥有sparkcontext，可以申请资源和进行资源管理，executor负责任务的具体执行，由于spark主要是靠内存计算
Aerio_不要坐井观天·2022-02-03 01:38

OC 对象内存计算

注：以下都是基于64位系统来阐述的NSObject对象占用的内存NSObject*object=[[NSObjectalloc]init];intmin=class_getInstanceSize([objectclass]);//计算至少需要多少内存intsize=malloc_size((__bridgeconstvoid*)object);//实际分配多少内存结果：2021-12-2015:
衣一口田·2021-12-20 16:32

大数据开发之YARN

目前支持CPU和内存两种资源YARN产生背景直接源于MRv1在几个方面的缺陷扩展性受限单点故障难以支持MR之外的计算多计算框架各自为战，数据共享困难MR：离线计算框架Storm：实时计算框架Spark：内存计算框架
·2021-11-22 13:21

Hadoop生产调优手册

HDFS—核心参数1.1NameNode内存生产配置1）NameNode内存计算每个文件块大概占用150byte，一台服务器128G内存为例，能存储多少文件块呢？
song_quan_·2021-10-27 11:15

为金融场景而生的数据类型：Numeric

本篇基于PostgreSQL源码，解析PostgreSQL中Numeric类型的内存计算结构和磁盘存储结构。c源码：https://github.com/p
·2021-10-20 11:50

机器学习平台——资源优化之路

有趣又有用”的事情，其中最让我有成就感的有两件事：第一，从0到1搭建了一套基于K8s的机器学习平台，高效、稳定、好用，用户访问量翻了30多倍；第二，通过坚持不懈的资源优化，使整体资源利用率（本文统一按内存计算
王勇1024·2021-09-24 10:50

个推技术实践 | Spark性能调优看这篇，性能提升60%↑ 成本降低50%↓

作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。
·2021-09-23 20:26

Spark - 内存管理器与执行内存

内存管理器Executor启动的时候，就会创建一个内存管理器MemoryManager（默认UnifiedMemoryManager），MemoryManager对存储体系和内存计算所使用的内存进行管理
·2021-08-18 17:24

一. Prometheus 单节点抗不过来了！

随着时间的推移，在保存一年监控数据的情况下：max_over_time(prometheus_tsdb_head_series[1d])=17M，在内存计算器预估内存使用是60G，然而实际使用在80G以上
烧鸡胤·2021-07-02 00:50

分布式流式计算框架vortex使用介绍

vortex属于内存计算型的流式框架，适用于高可用，高并发，实时计算的业务场景。
·2021-06-25 05:45

教你如何成为Spark大数据高手

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
风火数据·2021-06-23 15:30

分布式流式计算框架vortex使用介绍

vortex属于内存计算型的流式框架，适用于高可用，高并发，实时计算的业务场景。
·2021-06-21 00:54

完成这些就能成为Spark高手

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
丨程序之道丨·2021-06-19 08:44

如何成为大数据spark高手？

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yoku酱·2021-06-19 02:50

Glide 加载大尺寸图片 OOM

图片所占内存计算测试如果Target是ImageViewxml中布局宽高自适应，且没有配置override参数，加载内存增加也就3M左右。
七适散人·2021-06-11 23:35

想成为云计算大数据Spark高手，看这里！

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
金光闪闪耶·2021-06-08 16:55

Android内存优化

LruCache，因为软引用弱引用都比较难以控制，使用LruCache可以实现比较精细的控制，而默认缓存池设置太大了会导致浪费内存，设置小了又会导致图片经常被回收，所以需要根据每个App的情况，以及设备的分辨率，内存计算出一个比较合理的初始值
ZhouWG·2021-06-07 15:40

一文通俗理解Spark架构、Spark部署方式、配属配置优先级、Spark处理所提交的application的流程、Spark共享变量、Spark监听，以及master、driver、worke...

Spark是一种基于内存计算的计算引擎（通俗地说就是计算速度快），由于其可以将计算的中间结果存放在内存中，因此非常适合于迭代计算和交互式查询。
alexlee666·2021-06-06 14:29

spark私房笔记

集群内存计算平台。
博陵韩少·2021-06-04 05:14

架构解密从分布式到微服务：对全文检索中间件的全面讲解

全文检索与消息队列中间件在前面的章节中我们学习了构建一个分布式系统所必需的各种基本知识和技能比如分布式系统的基础理论、网络编程技术、RP架构、内存计算分布式文件系统、分布式计算框架等，但仅仅掌握这些内容还是远远不够的我们还需要学习和掌握分布式系统中常用的一些中间件这些中间件主要用于分布式系统中常见的一些业务场景数据全文检索
javatiange·2021-06-03 12:36

JVM上高性能数据格式库包Apache Arrow入门和架构详解(Gkatziouras)

它提供以下功能：内存计算标准化的柱状存储格式一个IPC和RPC
·2021-05-26 13:45

SAP BW4HANA和传统BW的区别

随着硬件处理能力的提高，特别是引入基于内存计算的HANA之后，可以摆脱用时间换空间的思路限制，实时计算。因此，BW4HANA可以精简信息对象，本质就是精简数据层数。2.工
锅巴侠·2021-05-20 10:20

Spark基础知识

SparkSpark是一个可应用于大规模数据处理的快速、通用引擎，提供了内存计算和基于DAG的任务调度执行机制，减少了迭代计算时的I/O开销；Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，形成了一套完整的生态系统
冰科技·2021-05-19 19:53

spark-2.2.0集群的安装

ApacheSpark拥有先进的DAG执行引擎，支持非循环数据流和内存计算。EaseofUse:用Java，Scala，Python，R快速编写应用程序。
盗梦者_56f2·2021-05-14 00:23

Hazelcast数据分发和集群平台管理中心的下载以及和SpringBoot进行集成

Hazelcast简介是Hazelcast公司开源的一款分布式内存数据库产品，提供弹性可扩展、高性能的分布式内存计算。
意识流丶·2021-05-06 06:55

2018-08-14

Java变量、数据类型、运算符和分支结构变量概述采用一个方便记忆的名称来代替数据在内存中的实际地址,这个名称就是变量一、为什么需要变量什么是内存计算机包括显示器，cpu,主板，内存，硬盘等部件。
johnny76·2021-05-01 01:29

[调优]GC调优在Spark应用中的实践

GC调优在Spark应用中的实践-LW_ICE-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/lw_ghy/article/details/52373749Spark立足内存计算，
葡萄喃喃呓语·2021-04-29 03:05

第十二届蓝桥杯省赛C_C++ 大学B组 选择题题解

计算机基础不扎实，上来就搞内存计算，比赛结束后才知道怎么算，心态崩了(>_usingnamespacestd;intmain(){longlongans=256*1024*1024/4;//*8/32=
ね(´･_･`)·2021-04-20 23:00

开源web版10万级etl调度工具Taskctl功能框架及特性

Taskctl采用全内存计算，基于全事件技术驱动，可简单、快速
TASKCTL·2021-04-19 08:20

量化交易干货丨如何使用DolphinDB计算K线

DolphinDB提供了功能强大的内存计算引擎，内置时间序列函数，分布式计算以及流数据处理引擎，在众多场景下均可高效的计算K线。本教程将介绍DolphinDB如何通过批量处理和流式处理计算K线。
·2021-03-30 11:30

量化交易干货丨如何使用DolphinDB计算K线

DolphinDB提供了功能强大的内存计算引擎，内置时间序列函数，分布式计算以及流数据处理引擎，在众多场景下均可高效的计算K线。本教程将介绍DolphinDB如何通过批量处理和流式处理计算K线。
·2021-03-09 22:25

Spark底层原理详细解析(深度好文，建议收藏)

Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量硬件之上，形成集群
·2021-01-29 21:56

Spark底层原理详细解析(深度好文，建议收藏)

Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量硬件之上，形成集群
·2021-01-29 20:10

Spark底层原理详细解析(深度好文，建议收藏)

Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量硬件之上，形成集群
·2021-01-29 15:42

Impala详解

基于Hive，使用内存计算，兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。
·2021-01-26 14:52

干货丨时序数据库DolphinDB与Spark的性能对比测试报告

概述Spark是基于内存计算的通用大数据并行计算框架，内置多种组件，如批处理、流处理、机器学习和图处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库，支持类SQL的命令查询，提升了Hadoop的易用性。
DolphinDB·2021-01-21 10:11

干货丨时序数据库DolphinDB与Spark的性能对比测试报告

概述Spark是基于内存计算的通用大数据并行计算框架，内置多种组件，如批处理、流处理、机器学习和图处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库，支持类SQL的命令查询，提升了Hadoop的易用性。
DolphinDB·2021-01-19 13:01

浅谈PostgreSQL消耗的内存计算方法

wal_buffers默认值为-1,此时wal_buffers使用的是shared_buffers,wal_buffers大小为shared_buffers的1/32autovacuum_work_mem默认值为-1,此时使用maintenance_work_mem的值1不使用wal_buffers、autovacuum_work_mem计算公式为:max_connections*work_mem
·2021-01-05 11:25

干货丨如何使用DolphinDB计算K线

DolphinDB提供了功能强大的内存计算引擎，内置时间序列函数，分布式计算以及流数据处理引擎，在众多场景下均可高效的计算K线。本教程将介绍DolphinDB如何通过批量处理和流式处理计算K线。
DolphinDB·2020-12-29 09:03

Spark项目落地实战以及日常大数据开发注意事项

Spark简介基于内存的分布式集群计算平台可适配Python、Java、Scala、SQL拓展功能：机器学习、流式计算、图计算Spark特点高效内存计算引擎DAG图比MapReduce快10～100倍易用提供丰富的
Eric·2020-12-28 12:58

Spark项目落地实战以及日常大数据开发注意事项

Spark简介基于内存的分布式集群计算平台可适配Python、Java、Scala、SQL拓展功能：机器学习、流式计算、图计算Spark特点高效内存计算引擎DAG图比MapReduce快10～100倍易用提供丰富的
Eric·2020-12-28 11:33

膜拜！！终于学完了阿里云大数据架构师推荐的Flink入门与实战文档，真的强！

大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第1代的MapReduce，到第2代基于有向无环图的Tez，第3代基于内存计算的Spark，再到第4代的Flink。
互联网全栈工程师·2020-12-25 21:35

推荐！最新版MongoDB中文手册发布 | 翻译持续招募中！

利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB的本地复制和自动故障转移功能使应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。
MongoDB中文社区·2020-12-15 19:29

10万级etl调度软件Taskctl-web版免费授权及产品功能特性

Taskctl采用全内存计算，基于全事件技术驱动，可简单、快速
taskctl·2020-12-01 14:58

数据结构和算法

1.数据结构与算法入门1.1经典算法问题：汉诺塔八皇后问题马踏棋盘1.2字符串匹配1.2.1暴力匹配1.2.2KMP算法1.3数据结构和算法重要性算法是程序灵魂内存计算框架1.4数据结构与算法关系2.实际算法问题
lazytimes·2020-11-22 02:04

10万级etl调度软件Taskctl-web版免费授权及产品功能特性

Taskctl采用全内存计算，基于全事件技术驱动，可简单、快速
taskctl·2020-11-17 00:28

presto 转换静态catlog为动态catlog

presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看官网(https://prestodb.io)的说明.presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算
xiaoxin101·2020-11-02 17:04
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