内存计算第10页

流式计算领域新霸主Flink的那些事儿

大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第1代的MapReduce，到第2代基于有向无环图的Tez，第3代基于内存计算的Spark，再到第4代的Flink。

过往记忆·2020-07-31 10:12

spark核心知识点总结

支持语言多spark模块core//通用执行引擎，提供内存计算和对外部数据集的引用。SQL//构建在core之上，引入新的抽象SchemaRDD，提供了结构化和半结构化支持。Streaming

LaZY_apple·2020-07-30 17:30

深度解析 Ignite 与 Spark的区别

Ignite和Spark，如果笼统归类，都可以归于内存计算平台，然而两者功能上虽然有交集，并且Ignite也会对Spark进行支持，但是不管是从定位上，还是从功能上来说，它们差别巨大，适用领域有显著的区别

大数据首席数据师·2020-07-30 09:00

【容器系统】之大数据容器化-基于Kubernetes构建现代大数据系统

它的特点是基于内存计算，支持各类资源管理平台，其中以YARN最为常见，同时又与Hadoop平台集成，在集群节点以HDFS作为分布式文件存储系统。

Link GAIA·2020-07-30 08:14

超大文件（1TB）统计访问次数最多的来源IP及访问次数

题目解读1.文件格式：访问时间,来源IP,响应结果,响应耗时2.文件大小：超大规模，TB数量级解题思路首先，数据量过大，通过内存计算肯定是不可行的。

weixin_34313182·2020-07-30 03:52

Apache Ignite 初探

ApacheIgnite内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能

weixin_34163553·2020-07-30 03:04

【Java】小议计算机内存&字节

内存计算机内存是由一个有序的字节序列组成，用于存储程序及程序需要的数据。你可以将内存想象成计算机执行程序的工作区域。一个程序和它的数据在被CPU执行前必须移到计算机的内存中。

老九君·2020-07-29 20:27

Spark入门，概述，部署，以及学习（Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎）

spark.apache.org/1Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架

Biexiansheng·2020-07-29 15:10

Flink简介

Spark掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像Flink，也就在这个时候默默的发展着。

雾幻·2020-07-29 05:01

Spark内存调优

由于Spark是基于内存计算的，所以集群中资源（比如CPU、带宽、内存）都会成为瓶颈。当集群内存够用时，网络带宽往往成为瓶颈。

.Mr Zhang·2020-07-29 02:52

sqark简介

Spark是什么Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spark是MapReduce的替代方案Spark与HadoopSpark是一个计算框架,而Hadoop中包含计算框架MapReduce和分布式文件系统

weixin_42138396·2020-07-28 21:42

Hadoop的核心组件——MR

MapReduce的介绍-Hadoop的分布式计算框架（MapReduce）-MapReduce是分布式计算框架的一种，适合做离线计算框架；Strom适合做流式计算框架，更加适合做实时计算框架，stark是内存计算框架

不断前行的菜鸟_·2020-07-28 20:36

Spark的误解-不仅spark是内存计算，hadoop也是内存计算

市面上有一些初学者的误解，他们拿spark和hadoop比较时就会说，Spark是内存计算，内存计算是spark的特性。请问在计算机领域，mysql,redis,ssh框架等等他们不是内存计算吗?

weixin_34337381·2020-07-28 19:42

大数据数据库技术简介与分类分析

Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。

weixin_33778544·2020-07-28 17:43

Spark 内存模型与动态内存管理

1、前言ApacheSpark是目前大数据领域主流的内存计算引擎，无论是在批处理还是实时流处理方面都有着广泛的应用。

大数据技术架构·2020-07-28 13:47

深入理解Presto(1) : Presto的架构

presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：清晰的架构，是一个能够独立运行的系统，不依赖于任何其他外部系统。

马云雷的博客·2020-07-28 11:24

PostgreSQL参数调整

1PostgreSQL安装和限制关于PostgreSQL的一些限制PostgreSQLWindows简易安装再谈PostgreSQL创建数据库postgresql使用SSD页大小优化2内存参数PostgreSQL消耗的内存计算方法

kmblack1·2020-07-28 01:18

spark与hadoop的关联和区别，以及spark为什么那么快

1，Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。所谓的内存计算技术也就是缓存技术，把数据放到缓存中，减少cpu磁盘消耗。Spark和

小爷欣欣·2020-07-27 20:16

Spark学习（一）—— 论文翻译

================================弹性分布式数据集：基于内存集群计算的容错抽象摘要我们提出的弹性分布式数据集（RDDs），是一个让程序员在大型集群上以容错的方式执行基于内存计算的分布式内存抽象

Austing_cai·2020-07-27 20:32

Spark

sparkspark大数据处理类型spark生态圈spark基础概念spark运行流程RDDRDD依赖关系stage划分RDD运行过程spark部署SparkAPI实践spark基于内存计算的大数据并行计算框架

MP-214·2020-07-27 14:41

自定义View——绘制背景知识

Bitmap占用内存计算(byte)=图片长度(像素)*图片宽度(像素)*每个像素点占用的字节数(byte)注意：改变图片宽高，像素存储方式，会影响占用内存大小，但质量压缩，如JPEG压缩算法，只会减小文件大小

512DIDIDI·2020-07-24 14:19

presto 转换静态catlog为动态catlog

xiaoxin101·2020-07-22 22:00

Spark介绍系列01

目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架

李孟lm·2020-07-16 05:52

spark02(spark-shell使用，scala开发spark)

spark任务提交以及spark-shell使用运行spark-shell--masterlocal[N]读取hdfs上面的文件使用scala开发spark程序代码本地运行Spark角色介绍Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架

Bitmao888·2020-07-15 16:50

Apache Flink之架构概述和环境(章节一)

作者：jiangzz电话：15652034180微信：jiangzz_wx微信公众账号：jiangzz_wy背景介绍继Spark之后第三代内存计算框架Flink应运而生，Flink作为第三代计算框架Flink

麦田里的守望者··2020-07-15 16:38

大数据分析工程师面试集锦：Spark 面试指南

内存计算下，Spark比MapReduce快100倍。Spark使用最先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎，实现批量和流式数据的高性能。2.易用

BAO7988·2020-07-15 13:15

Spark之路：（一）Scala + Spark + Hadoop环境搭建

一、Spark介绍Spark是基于内存计算的大数据分布式计算框架。

sage_wang·2020-07-14 22:04

Spark编程

综述Scala语言写成的一套分布式内存计算系统，核心抽象模型是RDD（弹性分布式数据集）在Spark之上还有一些工具：支持用Sql查询的SparkSQL、支持流式计算的SparkStreaming、机器学习库

Yuanhui·2020-07-14 19:21

转载：SAP BW/4 HANA亮点解析

SAPBW/4HANA是SAP基于内存计算技术推出的下一代数据仓库解决方案，通过该解决方案，无论企业内外的历史信息或实时信息，都能够通过全新的逻辑数据仓库达到更加简化、更加强大、更加灵活、更加实时的分析

ddub81671·2020-07-14 09:23

Fink入门介绍

Spark掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像Flink，也就在这个时候默默的发展着。

北山璎珞·2020-07-14 08:43

Spark的安装与使用

一spark简介Spark是基于内存计算的大数据分布式计算框架。

阿华田512·2020-07-14 07:32

Spark学习之路（一）——Spark初识

1、Spark是一个实现快速通用的集群计算平台，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

每一天U为明天·2020-07-14 05:02

spark学习——（一）spark简介

一、关于SparkSpark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP（Algorithms,MachinesandPeople）实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架

Lynqwest·2020-07-14 05:43

【开源免费】国产10万级etl作业调度软件 taskctl 6.0 永久授权

TASKCTL采用全内存计算，基于全事件技术驱动，可简单、快速地对作业进行定义、编排和执行，并生成优化调度执行建议，从而负载均衡执行作业调

taskctl·2020-07-14 04:48

Spark自学之路（一）——Spark简介

SparkSpark简介最初由美国加州伯克利大学的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据计算框架，可用于构建大型，低延迟的数据分析应用程序2014年打破了hadoop保持的基准排序记录Spark

NIUNIU_SUISUI·2020-07-14 02:53

哈希表的变形-位图（面试题）

通常我们所使用的计算机内存为4G，16G内存计算机的价格。。。。一定会非常高吧==。也许你会提出我们可以使用分块处理的思路，16G的硬盘我们可以提供。但是硬盘读取的速度实在

Antony12·2020-07-14 01:41

基于Kubernetes的Spark集群部署实践

Spark是新一代分布式内存计算框架，Apache开源的顶级项目。

weixin_33842328·2020-07-13 18:53

Linux内存计算方法

一、Linux进程占用内存计算方法进入top，按f选择swap,code,data;按M根据内存排序。总结：VIRT虚拟内存中含有共享库、共享内存、栈、堆，所有已申请的总内存空间。

Luke_wang·2020-07-13 07:20

Windows7旗舰版性能优化

经典主题清理桌面图标调整操作系统为性能最佳计算机->属性->系统->高级系统设置->高级选项卡->设置（性能）->选择调整为最佳性能->只勾选平滑屏幕字体边缘卸载不必要的软件停止不需要的服务控制面板->计算机管理->服务和应用程序->服务设置虚拟内存计算机

天心月圆00·2020-07-12 22:54

mysql使用最大内存计算公式

理论上mysql使用最大内存计算公式key_buffer_size+query_cache_size+tmp_table_size+innodb_buffer_pool_size+innodb_additional_mem_pool_size

向良玉·2020-07-12 16:00

docker内存监控与压测

内存的监控使用的是cadvisor，计算方式也是使用cadvisor的页面计算方式，所以决定对docker的内存计算做下研究。

polarwu·2020-07-12 11:55

Spark发展现状与战线

其对大数据的支持从内存计算和流处理，到交互式查询，一直到图计算和机器学习，可谓摆开了架势、拉长了战线，一方面挑战老前辈Hadoop和MapReduce，另一方面又随时准备迎接同样的后起之秀的挑战。

weixin_30621711·2020-07-12 06:08

Python系列之入门篇——Pandas

Pandas系列之入门篇简介pandas是python用来数据清洗、分析的包，可以使用类sql的语法方便的进行数据关联、查询，属于内存计算范畴，效率远远高于硬盘计算的数据库存储。

weixin_30342827·2020-07-12 05:27

Spark速成之1：简介

1.关于SparkSpark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP（Algorithms,MachinesandPeople）实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架

hongduna·2020-07-11 07:17

内存数据管理（第2版）：可取性、适用性、可行性：内存计算技术的影响

摘要：对于支持人机互动的应用程序来说，亚秒级的响应时间和实时分析是关键指标。我们预计，企业级应用的用户将像如今所有互联网用户与Web搜索引擎互动一样，很自然地与软件工具互动，可以在初始结果无法满足搜索需求时，实时完善搜索结果。本书的第一章将阐述这一实时提供业务数据的愿景，并介绍它的可取性、适用性和可行性。首先，我们将介绍对实时提供信息的渴求，并阐述企业级应用环境中的亚秒级响应时间。其次，我们将以充

cuibianzhen7802·2020-07-10 16:43

Spark应用程序调试方法详解

简介Spark是基于内存计算的开源分布式大数据计算框架。为了更好、更快地开发Spark应用程序，开发者不仅要掌握Spark的理论基础和实现原理，更需要掌握Spark应用程序调试方式。

达微·2020-07-10 12:41

Spark概述详解

Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。

wtzhm·2020-07-10 12:19

Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探

openfire使用的分布式内存计算框

weixin_33860147·2020-07-10 07:21

Spark基础与Java Api介绍

原创文章，转载请注明：转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html一、Spark简介1、什么是Spark发源于AMPLab实验室的分布式内存计算平台，它克服了

weixin_30608131·2020-07-10 06:46

Spark简介

Spark作为Apache顶级的开源项目，是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，和Hadoop的MapReduce计算框架类似，但是相对于MapReduce，Spark凭借其可伸缩、基于内存计算等特点，

聆听的幻树·2020-07-10 04:33

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