决策

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出：概率值分类决策代价函数与优化数学基础

宸码·2025-07-03 21:15

自动驾驶行业向端到端架构转型

一、效能革命消除信息损耗与延迟传统模块化架构的流程是感知、决策、规划、控制这四个环节串联。

未来创世纪·2025-07-03 19:59

深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论，包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等

数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求，其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息，并最终呈现给用户，能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随

AI天才研究院·2025-07-03 19:26

基于MCP架构的ChatBI：破解数据分析难题，让智能对话赋能商业决策

在数据驱动的时代，传统BI工具操作复杂、效率低下，而ChatBI（对话式商业智能）的兴起为企业带来了新希望。本文将深入探讨一种基于MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）架构的ChatBI解决方案，通过创新设计解决数据准确性、多指标查询及自动化分析等核心痛点。文章以技术拆解+实战案例的形式呈现，帮助您快速理解其原理与价值，助力企业高效实现智能数据分析。关键词：MCP、Ch

码力金矿·2025-07-03 19:54

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

军事，本身就是智能

军事活动中的许多决策和操作本质上都离不开“智能”，不论是指人类的智慧，还是现代技术和人工智能的应用。军事行动本质上是一种复杂的决策过程，涉及到战略、战术、资源配置、情报分析等多个方面。

人机与认知实验室·2025-07-03 16:08

“山河”应急指挥决策AI智能体 - 全生命周期构建实施说明

引言：从蓝图到现实的AI工程化之路“山河”项目不仅是一个软件项目，更是一个智能化的数字生命体。其复杂性要求我们必须超越传统的开发模式。严格遵循《AI驱动的全生命周期软件工程范式》，将“山河”的构建过程本身，打造为AI赋能软件开发的典范。第一部分：战略与准备目标:搭建“山河”项目的核心基础设施，完成一个关键数据流（如气象数据）的端到端打通，并验证AI辅助开发流程的有效性。1.体系定义与规划(SP,A

由数入道·2025-07-03 16:07

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。

rubyw·2025-07-03 15:58

路由器工作在OSI模型的哪一层？

路由器的主要功能：a、路由决策：路由器通过分析目标IP地址，决定数据包的转发路径。b、跨网络通信：负责不同网络之间的数据传输。c、网络互联：连接多个网络，实现广域网或局域网之间的通信。

·2025-07-03 13:13

LangChain + Ollama + Spring AI：打造能自动决策的智能 Agent

AI的出现极大的提升了生产力，对我们程序员来说，积极的拥抱新技术是非常有必要的。今天我们基于LangChain框架，创建一个我们自己的Agent,并集成我们自己的MCP工具。体验一把LangChain。我的系统是Windows。在开始之前，我们需要:•使用Ollama运行deepseek-r1:7b•使用Node.js开发的MCPWeatherService工具•使用Flask提供WebAPI服务

大模型应用·2025-07-03 13:13

Advanced RAG：下一代检索增强生成技术详解

HypotheticalDocumentEmbedding)3.自适应分块(AdaptiveChunking)四、生产级架构设计完整系统架构关键优化点五、典型应用场景1.专业领域问答系统2.企业知识中枢3.实时决策支持六

北辰alk·2025-07-03 12:02

Python 爬虫实战：爬取雪球股票讨论（投资者情绪分析 + 热点板块追踪）

通过爬取雪球股票讨论数据，我们可以挖掘投资者情绪和热点板块，为投资决策提供数据支持。本文将详细讲解如何利用Python爬虫抓取雪球股票讨论数据，并进行投资者情绪分析和热点板块追踪。

Python核芯·2025-07-03 10:19

制造业EDI对接中的ERP采购需求管理策略 —— 盟接之桥五点建议

一、确保MRP需求运算的准确性物料需求计划（MRP）是制造企业进行采购与生产决策的核心工具。其运算结果的准确性直接影响到采

盟接之桥·2025-07-03 09:46

【V5.0 - 视觉篇】AI的“火眼金睛”：用OpenCV量化“第一眼缘”，并用SHAP验证它的“审美”

系列回顾：在上一篇《给AI装上“写轮眼”：用SHAP看穿模型决策的每一个细节》中，我们成功地为AI装上了“透视眼镜”，看穿了它基于数字决策的内心世界。但一个巨大的问题暴露了：它的世界里，还只有数字。

爱分享的飘哥·2025-07-03 07:31

大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践

大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案，其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力，正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度，系统解析大模型智能运维

FreeTools·2025-07-03 06:22

AI掌柜失守记：AI Agent商业自动化边界实验

1.2决策工具链的完整配置实

TGITCIC·2025-07-03 05:17

产品背景知识——在线推理和离线推理

时效性要求：需在毫秒级到秒级内返回结果，延迟直接影响用户体验或业务决策。典型场景：电商推荐系统（用户浏览商品时实时推荐）、金融风控（交易时实时欺诈检测）。

爱吃芝麻汤圆·2025-07-03 04:12

基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案

数据流示意图四、系统部署拓扑图五、核心模块实现细节5.1术前风险预测算法5.2术中监测算法5.3术后并发症预测模型六、关键技术验证方案6.1模型验证流程6.2临床试验设计框架七、典型应用场景流程7.1腹腔镜手术决策流程一

·2025-07-03 04:07

IPS防御原理和架构

IPS（入侵防御系统）是网络安全防御体系的**主动盾牌**，其核心突破在于将IDS的“检测告警”升级为“实时阻断”，通过**深度流量解析+智能决策+硬拦截**实现攻击链的熔断式处置。

hao_wujing·2025-07-03 03:59

Redis为什么是单线程

Redis被设计为单线程模型，这一决策并非偶然，而是基于其核心场景和技术特性的深度优化结果。

hqxstudying·2025-07-03 01:14

农业生产的智能管家：物联网助力科学种植养殖

农户在种植养殖过程中，往往依靠经验进行决策，难以精准把握作物生长需求和动物生长规律，导致农产品产量不稳定、品质参差不齐，养殖效益难以提升。

蓝蜂物联网·2025-07-02 21:45

华为认证二选一：物联网 VS 人工智能，你的赛道在哪里？

通过传感器、通信技术（如NB-IoT/5G）、云计算平台（如OceanConnect），将物理设备（车、路灯、工厂机器）连入网络，实现数据采集、远程控制和智能决策。

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:42

小红书笔记详情API接口实战：内容数据获取与分析的利器

对于企业、个人或者研究机构而言，获取并分析小红书上的笔记详情数据，不仅可以了解用户的行为和兴趣，还可以为决策提供有力的数据支持。

·2025-07-02 21:10

大数据未来发展的趋势与挑战

从商业决策到医疗健康，从智慧城市到人工智能，大数据技术的应用无处不在。未来，随着5G、物联网（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合，大数据的发展将迎来更广阔的空间，同时也面临诸多挑战。

倒霉男孩·2025-07-02 20:07

什么是神经网络和机器学习？【云驻共创】

它们作为人工智能的支柱，推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而，对于初学者和专业人士来说，理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。

一键难忘·2025-07-02 17:12

人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。

weisian151·2025-07-02 16:38

30、法律案例的关联检索：提升法律实践的信息处理能力

为了提高工作效率和决策质量，法律从业者迫切需要一种高效的工具来发现和检索相互关联的法律案例。本文将探讨如何通过先进的信息检索技术和算法来实现这一点。2.关联模型关联模型是法律案例关联检索的核心。

android·2025-07-02 13:43

Keras环境复现代码（三）

DQN雅达利Breakout强化学习实验要求明确实验目的：学习和实现深度Q学习（DQN），这是一种结合了Q学习和深度神经网络的强化学习算法，用于解决复杂的决策问题。

yanyiche_·2025-07-02 10:52

Vue3 中 Excel 导出的性能优化与实战指南

2.2Node.js流式导出实战三、生产环境性能优化全攻略3.1内存优化技巧对比3.2用户体验优化方案四、决策流程图：帮你选择最佳方案

·2025-07-02 08:01

深度学习 vs 传统机器学习：哪个更适合你的项目？

通过具体代码示例和真实项目场景分析，帮助开发者和企业决策者快速判断：你的项目该选深度学习还是传统机器学习？背景介绍目的和范围随着AI技术普及，"该用深度学习还是传统机器

AI大模型应用之禅·2025-07-02 03:32

推客小程序系统开发全解析：从概念到落地的完整指南

核心价值体现：用户裂变引擎：通过社交分享激励机制，实现用户几何级数增长销售转化加速器：缩短用户从认知到购买的路径，提升转化率私域流量沉淀池：帮助企业构建可持续运营的用户资产数据驱动决策

ywyy6798·2025-07-01 23:32

BpmnJs源码篇2：diagram.js 简介与EventBus全局事件总线

预览：Flowable编辑器：flowable-designer，Activiti编辑器：activiti-designer，预览与模拟：viewer，DMN决策设计器：dmndiagram.js简介作为

MiyueFE·2025-07-01 23:31

第八章：LeRobot摄像头配置与应用指南

摄像头作为机器人的"眼睛"，为系统提供环境信息，使机器人能够理解周围世界并做出相应的决策。LeRobot作为一个完整的机器人学习框架，提供了灵活且强大的摄像头支持系统，能够适配多种类型的摄像头设备。

贾全·2025-07-01 23:28

【AI大模型】23、构建你的西部世界：AI小镇具身智能实战指南

当我们谈论构建一个类似《西部世界》的虚拟社会时，我们不仅在创造一个数字游乐场，更是在探索智能体如何在模拟环境中展现出类似人类的认知、社交和决策能力。

无心水·2025-07-01 20:39

TRICONEX 4409 | 安全管理模块

它与各种传感器和执行器接口，收集数据并做出实时决策，以维护整个系统的安全

Lucky 19389860630·2025-07-01 19:33

使用 C++ 和 OpenCV 构建驾驶员疲劳检测软件

当驾驶员感到困倦时，他们的反应时间会变慢，决策能力会下降，而在方向盘后睡着的风险则会急剧增加。为了解决这一关键问题，计算机视觉技术提供了一个

whoarethenext·2025-07-01 18:30

云效DevOps vs Gitee vs 自建GitLab的技术选型

针对「云效DevOpsvsGiteevs自建GitLab」的技术选型，我们从核心需求、成本、运维、扩展性四个维度进行深度对比，并给出场景化决策建议：一、核心能力对比表能力维度云效DevOpsGitee自建

天机️灵韵·2025-07-01 18:52

【Kubernetes】ReplicaSet 如何选择要删除的 Pod - 缩容优先级深度解析

ReplicaSet的删除优先级排序特殊情况：StatefulSet决策流程图关键应用：使用`pod-deletion-cost`总结概述当您缩减一个Deployment或ReplicaSet的副本数时

showyoui·2025-07-01 16:13

API编排在AI原生应用中的5大核心应用场景解析

API编排在AI原生应用中的5大核心应用场景解析关键词：API编排、AI原生应用、微服务架构、工作流自动化、服务集成、智能决策、实时数据处理摘要：本文深入探讨API编排在AI原生应用中的核心应用场景，揭示其如何成为连接智能服务的关键纽带

·2025-07-01 16:09

机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍

支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。以下是两者的主要区别和优劣势对比：1.核心思想与模型类型:SVM:核心思想:找到一个最优的超平面（在特征空间中），将不同类别的样本分隔开，并且使得该超平面到两类样本中最近的样本点（支持向量）的距离（间隔）最大化。核心是几何间隔最大化。模型类型:单个模型（虽然是核方法，

suixinm·2025-07-01 15:32

AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理

AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天，AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险

Agentic AI人工智能与大数据·2025-07-01 10:34

高效沟通专栏--组织运转的命脉与个人成功的基石

高效沟通的价值在于：它能显著减少误解与冲突，避免因歧义导致的返工和资源浪费；它能极大提升决策速度与

古城码农·2025-07-01 10:32

行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法

随着人工智能技术的发展，多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战，仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。

·2025-07-01 08:22

如何选择合适的IP轮换周期

选择合适的IP轮换周期需综合业务目标、目标平台风控规则、IP类型与质量等多维度因素，以下是系统化决策框架及实操建议：一、核心决策要素业务场景类型高频操作型（如数据采集、广告点击）：轮换周期短（30秒~5

IP管家·2025-07-01 07:48

分布式电源采集控制装置：山东光伏电站的“智能中枢”

面对大规模光伏并网带来的调峰压力与电压波动挑战，分布式电源采集控制装置作为核心调控装备，通过实时监测、智能决策与多端协同，成为保障电网安全、提升新能源消纳的关键技术载体。

微机综合保护·2025-07-01 06:42

数据同步工具对比：Canal、DataX与Flink CDC

在现代数据架构中，数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具，各自有着不同的设计理念和适用场景。

智慧源点·2025-07-01 05:35

大学专业科普 | 云计算、大数据

大数据专业是近年来随着信息技术发展而兴起的热门学科，专注于从海量、多样化的数据中提取有价值信息，为各行业提供数据驱动的决策支持。

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-07-01 05:01

MyBatis源码深度解析：核心机制与实战应用指南

MyBatis源码深度解析：核心机制与实战应用指南作为Java开发者，深入理解MyBatis源码能显著提升复杂场景下的技术决策能力。面对框架底层庞杂的模块设计，如何快速建立系统化的源码认知体系？

言宇程序·2025-07-01 04:59

智联招聘爬虫

使用Python和Selenium进行招聘信息爬取在当今数字化时代，数据已成为企业决策的重要依据。对于人力资源部门或求职者而言，获取最新的招聘信息至关重要。

维他奶糖61·2025-06-30 19:53

《凤凰架构》C12-容器间网络

INPUT：处理进入本机的数据包OUTPUT：处理由本机发出的数据包FORWARD：处理经过本机转发的数据包PREROUTING：数据包进入路由决策前（常用来做D

Epi_HHH·2025-06-30 18:46

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