决策

第四期【践行总结】第9周—适度

3.每日练声+得到打卡4.每日深蹲5.专栏输出：第36周正义之心思维导图及知识笔记6.文章输出：【精力管理4】睡得好，能提升你的决策水平

荷语微光·2025-07-20 06:45

虹霖读《管理》使命篇【28】玛莎百货的案例。2023-01-01

2.成功的转变，要求企业必须在决策上专注于“一个基本的战略目标”。虹霖：首先要有战略方向，其次要有战略目标，最后要专注

李虹霖·2025-07-20 05:47

比CC还漂亮，全新一代索纳塔能成为最美韩国车吗？

首先呢，造型设计本来就是个见仁见智千人千面的问题，一个人一个看法，所以题主的问题本身就不成立；其次，造型设计确实是在购车决策中扮演着相当重要的角色，尤其是在中国，不过除了颜值之外，消费者对于车型本身的综合素质和品牌也愈加重视

zgbzy安雁·2025-07-20 03:45

使用 CrewAI 进行股票分析：自动化投资决策的新途径

一、引言在当今快节奏的金融市场中，及时、准确的股票分析对于投资者做出明智决策至关重要。然而，传统的股票分析方法往往耗时且依赖人工，难以满足市场快速变化的需求。

AI量化投资·2025-07-20 01:28

MAP最大后验估计：贝叶斯决策的优化引擎

融合先验知识与观测数据的概率推断方法本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心概念与数学本质MAP（MaximumAPosteriori）估计是贝叶斯框架下的参数估计方法，其目标为：最大化后验概率(P(\theta\midX))，即：[\hat{\theta}{MAP}=\arg\ma

大千AI助手·2025-07-20 00:18

AI产品经理面试宝典第18天：AI思维矩阵构建与实战应用面试题与答法

它包含四个关键维度：软硬结合创新：如智能音箱通过硬件采集语音数据，软件优化交互体验，形成闭环数据驱动决策：在智能客服场景中，通过用户对话数据优化意图识别模型，实现NLU准确率提升30%生态协同视角：以智能家居为例

TGITCIC·2025-07-19 23:05

利用时间设置进行有效行动

时间设置技巧，其实就是思维决策三种方式之一的目标分解，通过对一个大目标分解，变成一个个小目标，彼此有机衔接，模块组合，叠加完成，既独立又融合。

王明鹏·2025-07-19 22:03

【原则——综合分析现实、理解如何行动的最好工具是逻辑、理性和常识】读后感

成功的组织都有组织文化，确保基于证据的决策是常规而非例外。1.常识：意思是普通人都知道的知识，就是指心智健全的成年人都知道的知识，也可以理解为一个人生存必须懂得的基本知识。

野生俊·2025-07-19 20:32

学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型

下面我用最通俗易懂的语言，结合生活案例，介绍10种常见模型及其适用场景：一、回归模型（预测连续值，如房价）1.决策树（DecisionTree）原理：像玩“20个问题”游戏，通过一系列判断（如“面积是否

宁儿数据安全·2025-07-19 20:44

2023-01-05

Nature|重新优化突变负荷指导免疫治疗决策原创三千图灵基因2023-01-0509:55发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学机制撰文：三千IF=69.504推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：通过与肿瘤/非肿瘤组织配对测序结果对比发现

图灵基因·2025-07-19 19:43

院级医疗AI管理流程—基于数据共享、算法开发与工具链治理的系统化框架

从最初在影像诊断、临床决策支持、药物发现等单一领域的“单点突破”，医疗AI如今已迈向“系统级协同”的新阶段。

Allen_Lyb·2025-07-19 18:34

设备数据采集软件OPC Server和工业网关的区别是什么？

企业通常需要高效、安全地采集设备运行状态、生产工艺参数等数据，用以支撑生产管理、设备维护及智能决策。常见的数据采集方式包括使用工业网关（Gateway）和OPCServer软件。

工控小J·2025-07-19 18:32

AI数字人系统开发上线全攻略：从0到1全流程解析

一、需求分析：定义数字人核心能力1.1功能规划矩阵模块基础功能进阶功能形象生成2D/3D建模实时表情捕捉与驱动语音交互TTS语音合成情感识别与应激反应动作系统预设动作库骨骼动画与物理引擎智能决策规则引擎强化学习驱动决策多模态交互文本

v_qutudy·2025-07-19 17:28

#Datawhale组队学习#7月-强化学习Task1

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中专注于智能体（Agent）如何通过与环境交互学习最优决策策略的分支。

fzyz123·2025-07-19 13:58

GEO + SEO+SMO：AI时代全域组合营销

在信息爆炸的时代，用户每一次搜索的背后，都是一次决策的起点。当AI工具逐渐成为人们获取答案的首选，如何让你的品牌在AI生成的回答中占据核心位置？如何让用户在不同平台搜索时，始终选择你？

智***O·2025-07-19 13:55

AI产品经理面试宝典第30天：AI+教育个性化学习与知识图谱相关面试题的解答指导

面试官：请用产品视角解释AI自适应学习系统的核心逻辑你的回答：自适应学习系统本质是构建"数据-模型-决策"的闭环。

TGITCIC·2025-07-19 11:09

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）引言：正文：一、Java构建的金融市场情绪数据采集与预处理体系1.1多源异构数据接入引擎1.2数据采集延迟测试报告

青云交·2025-07-19 10:06

“Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛

这些数据不仅是消费者体验的直接反馈，更是驱动品牌决策的关键资产。用户洞察的核心在于视频内容与评论数据的联合挖掘：通过智能识别推广商品分析评论中的情感表达与观点聚合精准捕捉消费者

fzyz123·2025-07-12 17:54

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

知识大胖·2025-07-12 11:21

初学者如何选购性价比国产电钢琴？

指尖跃动的 C 大调·2025-07-12 10:13

从卡顿到丝滑：uni-app房产App性能优化实践

对于房产行业的移动应用来说，性能优化更是至关重要，因为它直接影响到用户的看房体验和决策效率。

儿歌八万首·2025-07-12 05:00

Python数据分析：从入门到精通

引言在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和组织做出明智决策的关键。Python作为一种强大的编程语言，因其简洁性和丰富的数据分析库而成为数据科学领域的首选工具。

·2025-07-12 03:15

如何通过YashanDB做到企业数据的透明化管理

企业往往需要对海量数据进行实时分析和决策支持，而现有的传统管理方式难以满足高效和透明化的需求。

·2025-07-11 21:11

如何通过YashanDB提升数据处理效率

这些问题不仅影响了数据的处理速度，而且也对决策的实时性提出了更高的要求。因此，选择一个高效的数据库系统显得尤为重要。YashanDB凭借其先进的架构和处理能力，可以有效提升数据处理效率。

·2025-07-11 21:41

Agent与自主系统之核心概念与架构解析

引言：从智能助手到自主决策者想象一下，当你清晨醒来，智能家居系统已经根据你的睡眠数据和日程安排，自动调节了室内温度、煮好了咖啡，并推送了个性化的早间新闻摘要。

陈乔布斯·2025-07-11 19:24

深入理解 FastAPI 异步编程：从 async/await 到并发实战

一、快速决策：何时该用asyncdef在FastAPI中定义路由函数时，我们首先面临一个关键选择：用def还是asyn

佑瞻·2025-07-11 18:51

如何通过YashanDB提升团队协作效率

在当今信息化时代，数据驱动的决策成为企业成功的关键。然而，如何保障数据的即时获取与高效处理，解决团队协作中的数据访问障碍，是企业面临的重大挑战。

·2025-07-11 17:06

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

本文旨在为技术人员和决策者提供深入的技术分析和可操作的建议，通过YashanDB的功能特性来实现大数

·2025-07-11 17:05

MySQL(127)如何解决主从同步失败问题？

一.常见原因及解决策略网络问题：检查网络连接和防火墙设置。配置错误：确保主从库的配置正确。数据不一致：修复主从库数据的不一致

辞暮尔尔-烟火年年·2025-07-11 16:36

langgraph的ReAct应用

一、什么是langgraph的ReActLangGraph中的ReAct（Reasoning+Acting）代理是一种结合推理与行动能力的AI代理架构，通过动态决策链实现复杂任务处理。

fishjar100·2025-07-11 16:05

【机器学习|学习笔记】用 Python 结合 graphviz 生成 ID3、C4.5、CART 三种决策树的结构示意图。

【机器学习|学习笔记】用Python结合graphviz生成ID3、C4.5、CART三种决策树的结构示意图【机器学习|学习笔记】用Python结合graphviz生成ID3、C4.5、CART三种决策树的结构示意图文章目录

·2025-07-11 13:14

大模型 Agent（智能体）技术简介

大模型Agent（智能体）技术是当前人工智能领域的前沿方向，它赋予大型语言模型（LLM）自主感知、规划、决策和行动的能力，使其不再局限于“被动应答”，而是能主动完成复杂任务。

北京地铁1号线·2025-07-11 11:35

当高级辅助驾驶遇上“安全驾校”：NVIDIA如何用技术给智能驾驶赋能？

换句话说就是在应急时刻内，还是需要人来辅助驾驶，AI驾驶只是决策层，并不能完全掌握汽车。

小lo想吃棒棒糖·2025-07-11 10:56

使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌

本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树（GBDT）模型，并使用金融数据集（包含158个技术指标特征）进行训练和预测。

DeepReinforce·2025-07-11 10:25

Data Agent：从技术本质到企业级实践的全景解析

在人工智能技术飞速迭代的今天，智能体（Agent）作为一种能够主动感知、规划决策并执行任务的自主系统，正在深刻改变人机协作的边界。

熊猫钓鱼>_>·2025-07-11 10:24

Python基础知识2

2.2示例代码print("第一步操作")print("第二步操作")print("第三步操作")执行结果：第一步操作第二步操作第三步操作三、条件语句：基于条件的决策执行3.1if-else结构3.1.1

QQLOVEYY·2025-07-11 06:59

Minmax 算法与 Alpha-Beta 剪枝小教学

这类场景的核心是：你和对手轮流决策，你的目标是最大化自己的收益，对手则会最小化你的收益。

超级小狗·2025-07-11 05:20

数据挖掘：从理论到实践的深度探索

在当今数字化时代，数据已经成为企业决策的重要依据。数据挖掘作为一门从大量数据中提取有价值信息的技术，已经广泛应用于各个领域，如金融、医疗、零售、互联网等。

代码老y·2025-07-11 03:40

智能防御原理和架构

智能防御系统通过**AI驱动的动态感知、主动决策与自治响应**构建自适应防护体系，其核心在于将被动规则匹配升级为**预测性威胁狩猎**，实现对新型攻击（如AI生成的0day漏洞利用）的有效遏制。

hao_wujing·2025-07-11 03:08

开发智能化的企业并购风险评估模型

通过结合机器学习和深度学习技术，提出了一种基于数据驱动的智能化风险评估方法，旨在帮助企业更准确地识别和预测并购过程中的潜在风险，提升决策的科学性和有效性。第1章:企业并购风险评估模型的背景与问题描述

·2025-07-11 03:36

机器学习算法：核心原理与前沿发展综述

机器学习算法可分为三大类：监督学习：基于标注数据的建模方法线性回归：最小化平方误差的闭式解θ=(XᵀX)⁻¹Xᵀy支持向量机：通过核技巧实现非线性分类，优化目标为max(0,1-yᵢ(w·xᵢ+b))决策

fmvrj34202·2025-07-11 02:34

从零开始：使用Python进行数据分析的基础指南

无论是商业决策、科学研究还是产品优化，掌握数据分析都能帮助我们更好地理解问题、发现规律并做出明智的判断。而Python作为一门简洁、强大且生态丰富的编程语言，已经成为数据分析领域的首选工具之一。

热爱分享的博士僧·2025-07-10 22:32

Python 爬虫实战：电商商品评论深度爬取与用户情感分析系统搭建

引言在电商领域，商品评论是消费者决策的重要参考，也是商家优化产品和服务的关键依据。通过爬取和分析电商商品评论，可以深入了解用户需求、产品优缺点以及市场趋势。

西攻城狮北·2025-07-10 21:24

贾子军事五定律（Kucius‘ Five Laws of War）：跨越时空的军事智慧洞察

同时，联系当前国际形势，阐述该定律对现代军事战略与决策的深远指导意义，旨在揭示其跨越时空的军事

·2025-07-10 19:47

Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择

本文将解密同源Transformer下的技术分野，帮助企业做出更明智的大模型选型决策。

charles666666·2025-07-10 18:39

深度解码：企业级 AI 选型中 Gemini 与 DeepSeek 的架构对决

开篇：技术选型会议中的认知困局当技术团队尝试评估基于MoE（专家混合）架构的Gemini1.5Pro和DeepSeek-V3时，决策者往往陷入认知混乱。尽管两者同属MoE架构，实际测试表现却大相径庭。

charles666666·2025-07-10 18:38

k8s深度讲解----宏观架构与集群之脑 - API Server 和 etcd

在这个操作系统中：控制平面(ControlPlane)就是它的“内核”，负责管理和决策。工作节点(WorkerNodes)就是它的“CPU和内存”，是真正运行应用程序的地方。

weixin_42587823·2025-07-10 15:21

如何学习智能体搭建

如何学习智能体搭建前言随着人工智能的发展，智能体（Agent）成为自动化、交互式应用和自主决策系统中的核心角色。

·2025-07-10 14:13

基于Deepseek+RAG构建企业知识库：文档预处理与数据整理

在当今数字化时代，企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。

大势下的牛马·2025-07-10 12:30

Python 爬虫实战：抓取华尔街日报付费文章摘要的全方位指南

引言在全球化的信息时代，获取高质量的新闻内容对于研究、投资和决策具有重要意义。《华尔街日报》（TheWallStreetJournal，简称WSJ）作为国际知名的财经媒体，其文章内容备受关注。

Python爬虫项目·2025-07-10 10:49

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