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凝聚聚类
DeepSeek 新注意力架构NSA
最近这一路线的进展包括多种策略:KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、
聚类
或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔,现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。
Twilight-pending
·
2025-02-22 00:47
知识点
论文阅读
架构
高斯混合模型(GMM)与K均值算法(K-means)算法的异同
高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)和K均值(K-Means)算法都是常用于
聚类
分析的无监督学习方法,虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇,但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue
·
2025-02-21 15:32
人工智能
机器学习
聚类
机器学习_18 K均值
聚类
知识点总结
K均值
聚类
(K-meansClustering)是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇,使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛
·
2025-02-21 14:53
机器学习
均值算法
聚类
python
scikit-learn
pandas
numpy
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.
聚类
机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF
布鲁惠比寿
·
2025-02-20 23:04
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
技术爱好者不容错过!探秘 Thrive 现代化博客管理系统
一、开源助力,点亮项目之星开源的道路充满艰辛与挑战,每一段代码都
凝聚
着开发者的心血。如果您在了解ThriveX的过程中有所收获,不妨花费短短10秒钟,为这个
秋野酱
·
2025-02-20 21:20
前端
课程设计
java
开源
java
spring
boot
vue.js
课程设计
【软考】子系统划分
子系统的划分应便于系统分阶段实现1.6子系统的划分应考虑到各类资源的充分利用2.子系统结构设计3.例题3.1例题11.子系统划分的原则1.1子系统要具有相对独立性1.子系统的划分,必须使得子系统的内部功能、信息等各方面的
凝聚
性较
王佑辉
·
2025-02-19 15:37
软考
软考
K-means
聚类
:解锁数据隐藏结构的钥匙
K-means
聚类
:解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中,无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计
·
2025-02-18 20:18
kmeans
聚类
机器学习
机器学习基本篇
1基本概念机器学习,分为回归,分类,
聚类
,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习
聚类
,降维。
胖胖的小肥猫
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2025-02-18 16:51
机器学习
解锁机器学习核心算法 | 支持向量机:机器学习中的分类利刃
它们涵盖了回归、分类、
聚类
、降维等多个机器学习任务领域,是众多机器学习应用的基础和核心。而在这十大算法中,支持向量机(Suppor
紫雾凌寒
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2025-02-18 15:15
AI
炼金厂
机器学习
算法
支持向量机
python
深度学习
分类
人工智能
【论文精读】MotionLM
【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和
聚类
loss1背景团队:Waymo时间:2023.9代码:简介:采用自回归的方式做轨迹生成,能够更好地建模交互,且避免模态坍缩
EEPI
·
2025-02-17 12:37
自动驾驶
深度学习
论文阅读
机器学习:k均值
在“无监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础,较为经典的是
聚类
。
golemon.
·
2025-02-17 08:38
ML
机器学习
均值算法
人工智能
【机器学习】无监督学习算法之:K均值
聚类
K均值
聚类
1、引言2、K均值
聚类
2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,K均值
聚类
我不懂,能不能给我讲一讲
Carl_奕然
·
2025-02-16 22:49
机器学习
算法
学习
k均值
聚类
python实现
K均值
聚类
(K-MeansClustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据分成K个簇。
小尤笔记
·
2025-02-15 23:29
均值算法
聚类
python
开发语言
Python基础
【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses
基于这一假设设计的防御方法通过在潜在空间中进行
聚类
分析来识别毒化样本。具体来说,这些防御方法首先在
开心星人
·
2025-02-14 19:10
论文阅读
论文阅读
机器学习算法工程师笔试选择题(1)
A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值
聚类
答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
聚类
算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】
概念机器学习
聚类
算法是一种无监督学习方法,旨在将数据集分割成不同的类或簇,使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大,而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027
·
2025-02-11 07:18
云计算
机器学习
算法
聚类
人工智能
聚类算法
KMeans
聚类
实战2
目录NBA球员
聚类
--未知k值的情况NBA球员
聚类
–未知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess
浊酒南街
·
2025-02-10 22:04
#
kmeans
聚类
python
KMeans
聚类
实战1
目录iris
聚类
--已知k值的情况iris
聚类
–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns
浊酒南街
·
2025-02-10 22:34
#
kmeans
聚类
算法
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means
聚类
算法)
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means
聚类
算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术,目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means
聚类
算法是一种无监督学习算法,在图像压缩中被广泛应用。
鱼弦
·
2025-02-09 16:08
机器学习设计类系统
机器学习
算法
kmeans
ggalign:热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展
无论是自包含排序图形的对齐,还是在多个图形中应用一致的分组和排序(如k-means
聚类
),ggalign都可以帮助简化这一过程。
万木春❀
·
2025-02-09 13:43
r语言
为了实现对不同说话人的处理,可以加入一些专门的层和技术,来区分和识别说话人的特征。
实现方式:说话人分离可以通过加入深度
聚类
(DeepClustering)或端到端分离网络(如DPRNN)实现,这些方法擅长分离出多个声源。适用层:说话人分离层
苏西月
·
2025-02-07 23:12
2403.12609
深度学习
人工智能
英特尔危机与祈祷:领导力、团队精神与AI代码生成工具的时代
这一举动,在高科技行业引发热议,也让我们思考在危机时刻,领导者的精神力量和团队
凝聚
力究竟扮演着怎样的角色。
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2025-02-07 17:30
前端
回归与
聚类
算法————无监督学习-K-means算法
目录1、无监督学习2、K-means原理3,API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5,总结1、无监督学习没有目标值的,从无标签的数据开始学习的
聚类
K-means(K均值
聚类
荷泽泽
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2025-02-07 06:18
机器学习
python
聚类
算法与应用
目录写在开头1.
聚类
算法简介2.K均值
聚类
2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次
聚类
3.1基本原理3.1.1树状结构的建立
theskylife
·
2025-02-07 06:16
数据挖掘
算法
聚类
机器学习
数据挖掘
人工智能
Python 实现基于高斯混合模型
聚类
结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测
目录Python实现基于高斯混合模型
聚类
结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi
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2025-02-06 02:06
Python
python
聚类
cnn
人工智能
数据挖掘
开发语言
神经网络
主题
聚类
:精炼信息的关键步骤
标题:主题
聚类
:精炼信息的关键步骤文章信息摘要:主题
聚类
是一种关键的信息整合方法,通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。
XianxinMao
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2025-02-05 22:00
聚类
数据挖掘
机器学习
开工大吉 | 鸿启新程,奋楫笃行
在这万象更新的时刻,我们将以更加饱满的热情、更加坚定的信心投入工作,
凝聚
共识,行稳致远。“路虽远,行则将至;事虽难,做则必成。”在新的征程中,脚踏
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2025-02-05 14:29
人工智能
高效团队的协作秘诀:方法与工具
如何建设一个高执行力且具有高度
凝聚
力的团队,是所有管理者们追求的目标。那么,一流团队的协作秘诀究竟是什么呢?一、优秀团队的特点:高协作、高执行、高
凝聚
力高协作一流团队的协作能力是成功的基础。
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2025-02-05 13:25
协作工具团队协作
自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
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2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
使用scikit-learn中的K均值包进行
聚类
分析
聚类
是无监督学习中的一种重要技术,用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
【机器学习】自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
K均值
聚类
算法步骤①初始化:随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心(
聚类
中心)。
加德霍克
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2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
基于RFM
聚类
与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析
基于RFM
聚类
与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来,随着数字化和信息化的快速发展,越来越多的人开始使用智能手机。
kaka_R-Py
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2025-02-03 23:43
大数据可视化
多元统计分析
R语言数据分析与可视化
算法
聚类
随机森林
无需标定板!Galibr:无需目标的LiDAR相机外参标定新方法
文末附行业细分群扫描下方二维码,加入3D视觉知识星球,星球内
凝聚
了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料:近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+
计算机视觉工坊
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2025-02-03 16:08
3D视觉从入门到精通
数码相机
自动驾驶
自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
代码:#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans
聚类
算法importnumpyasnp
〖是♂我〗
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2025-02-03 09:11
scikit-learn
均值算法
聚类
python(scikit-learn)实现k均值
聚类
算法
k均值
聚类
算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈
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2025-02-02 15:57
机器学习
聚类
python
算法
机器学习
人工智能
Scikit-learn_
聚类
算法_K均值
聚类
一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心,然后重复以下两个步骤来更新质心,直到质心不再显著移动为:第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类:是KMeans类的变种,他是用小批量来减少计算时间,而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集,是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link
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2025-02-02 15:26
Water
算法
机器学习
人工智能
《C++ 赋能 K-Means
聚类
算法:开启智能数据分类之旅》
而在人工智能的广袤天地中,数据分类与
聚类
作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段,正发挥着前所未有的重要作用。
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2025-02-02 15:08
c++c#
《解锁AI黑科技:数据分类
聚类
与可视化》
其中,能够实现数据分类与
聚类
,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
程序猿阿伟
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2025-02-02 14:26
人工智能
科技
分类
Scikit-Learn K均值
聚类
Scikit-LearnK均值
聚类
1、K均值
聚类
1.1、K均值
聚类
及原理1.2、K均值
聚类
的优缺点1.3、
聚类
与分类的区别2、Scikit-LearnK均值
聚类
2.1、Scikit-LearnK均值
聚类
对许
·
2025-02-02 14:54
#
Python
#
人工智能与机器学习
scikit-learn
聚类
机器学习
【15-
聚类
分析入门:使用Scikit-learn进行K-means
聚类
】
文章目录前言K-means
聚类
的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means
聚类
可视化
聚类
结果选择K的值总结前言
聚类
分析是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊
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2025-02-02 14:54
机器学习回归预测
大数据挖掘
kmeans
聚类
python
机器学习
人工智能
sklearn
性能优化
数据挖掘常用算法优缺点分析
领取机器学习视频教程:http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类,回归,
聚类
,推荐,图像识别等。
天波烟客00
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2025-02-02 14:52
数据挖掘
数据挖掘
机器学习
数据挖掘常用算法
文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~
聚类
~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang
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2025-02-02 13:49
AI
数据挖掘
算法
人工智能
攻克设备数据质量难题:深度学习应用的数据基石搭建教程(DBSCAN
聚类
算法)
本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题,深入讲解强化采集端管控的策略,详细剖析
聚类
、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理,并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 10:51
深度学习
运维
算法
数据质量
DBSCAN聚类算法
单细胞分析基础-第一节 数据质控、降维
聚类
scRNA_pipeline\1.Seurat生物技能树可进官网查询添加链接描述分析流程准备:R包安装options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")if(!require("BiocManager"))install.packages("BiocManager",update=F,ask=F)options(BioC_mirror="htt
遗落凡尘的萤火-生信小白
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2025-02-02 06:51
单细胞分析
聚类
数据挖掘
机器学习
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习
聚类
降维三
小李很执着
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2025-02-01 23:43
杂乱无章
机器学习
数据挖掘
python
人工智能
语言模型
《解锁AI黑科技:数据分类
聚类
与可视化》
其中,能够实现数据分类与
聚类
,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
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2025-02-01 20:52
人工智能深度学习数据挖掘
机器学习强基计划7-6:图文详解层次
聚类
AGNES算法(附Python实现)_agnes
聚类
算法python代码
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
软件开发Java
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2025-02-01 17:18
2024年程序员学习
机器学习
算法
聚类
深入学习华为IPD流程之华为-PDT经理角色认知培训教材
文章指出PDT经理是重量级产品开发团队的管理者,负责产品的商业成功和跨功能部门合作,通过绩效管理加强团队
凝聚
力,对商业结果负责。重点内容:1.PDT经理角色重要,负责产品商业成功和跨功能部门合作。
智慧化智能化数字化方案
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2025-02-01 00:01
项目经理售前工程师技能提升
学习
华为
华为IPD流程
pdt经理
华为IPD
ipd产品研发
IPD项目管理
毕设分享 基于Kmeans的图像分割算法软件设计
文章目录0简介1Kmeans
聚类
算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果
bee_dc
·
2025-01-31 23:26
毕业设计
毕设
大数据
(一)单细胞数据分析——单细胞数据预处理
由于毕业设计是单细胞数据的处理,所以把整个过程所用到的方法进行一个整理,这是第一个部分,对得到的单细胞数据进行质控、降维、
聚类
等预处理。
Kevin丶大牛
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2025-01-31 08:13
单细胞数据分析
数据分析
数据挖掘
r语言
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