凝聚聚类

【AI论文】CLiFT：面向计算高效与自适应神经渲染的压缩光场标记

潜在空间K均值聚类算法利用这些标记选取一组精简的光线作为聚类中心。随后，多视图“压缩器”将所有标记

·2025-07-20 05:31

学圣贤第一等学问做圣贤第一等工夫

一心凝聚，无杂无染，则万里澄澈、通达流畅。己即宇宙，宇宙即己，何分彼此你我，哪有贡高我慢？天地生物气象，乃是一心通流，此心彼心乃是一心，外在世界乃心之世界的外化。

阿进旺·2025-07-20 04:23

如何做让90后跟随你

2.多往自己的情感账户存钱，少取钱，这样可以提升号召力，凝聚团队的执行力。3.凡事以身作则，以自身出发去影响其他人，来确保团队的执行力。

孙万笑SWX·2025-07-20 03:12

2021关注亲情，珍惜友情，走好自己规划之路，此生无憾

父母的心，是最仁慈的法官，是最贴心的朋友，是爱的太阳，它的光焰照耀、温暖着凝聚在我们心灵深处的意向！父母的爱永

小小白杨天天长·2025-07-20 00:41

Instagram千号矩阵：亚矩阵云手机破解设备指纹检测的终极方案

然而，平台对设备指纹的强监管——通过硬件参数聚类、传感器动态性检测、IP地理一致性校验等200余个维度构建风控模型，使得传统多账号运营面临高封号率、低存活率的双重挑战。

云云321·2025-07-19 22:03

学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型

根据不同的任务场景（分类、回归、聚类等），还有许多强大的模型可以选择。

宁儿数据安全·2025-07-19 20:44

读你

云简简单单的漂移就积蓄了闪电的力量涵养了充沛的雨水一点一滴的凝聚从不停歇山静默无言担当了岁月也懂得坚守用承受来成就自己的厚重面向远方地平线开始的那一点点倔犟累积属于自己的巅峰溪蜿蜒曲折浅吟轻唱俯冲或跃起无论怎样的撞击只能更加汹涌澎湃不畏艰险去抵达是一种习惯云和云在一起才能叱咤风云山和山在一处才知山外有山水和水聚一起才懂上善若水岁月那么好不要太辜负会思考的人生才是有趣的会读书的人生才是善知的我看着你

旷山壹郎·2025-07-19 17:59

打拳常被人说没整劲，到底什么是整劲？！

【松腰松胯的丹田内转劲】太极拳劲力凝聚、运转的关键在腰部（丹田），“首先要把腰劲练出来”。腰胯在行拳中走立体横“8”字，形成丹田内转丹田做功，以内带外以气催形。

武林人官方·2025-07-19 11:19

曼陀罗疗愈营第六周复盘|曼陀罗报告（7.14-7.20）

眼睛代表光明和睿智，转轮代表自信的凝聚功能。大树代表宇宙的轴心，桥梁代表了联系，宝石代表自信的秩序，，需要培养教育的人性。太极代表整合两方面的意义。Part1：

小尘埃_bc53·2025-07-19 10:03

Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践

该模型在多个任务上表现出色，特别是在分类、检索和聚类任务中。其核心优势在于能够生成高质量的句子嵌入，这些嵌入在语义上非常接近，从而在相似度计算和分类任务中表现优异。

skywalk8163·2025-07-12 10:39

创客匠人：IP 变现背后的内容逻辑与创始人成长法则

创客匠人观察到，成功的IP往往能清晰定义与粉丝的互动模式：专家型IP通过专业知识获得用户信赖，伙伴型IP通过共同成长凝聚社群，服务型IP通过问题解决建立粘性。这种关系的建立，

创小匠·2025-07-11 19:24

如何将 iPhone 同步到Mac？

但只有当它们结合在一起时，你才能体验到苹果生态系统凝聚力的力量。你可以通过多种方式将iPhone连接到Mac，以实现无缝文件共享。阅读本指南，了解如何将iPhone与Mac同步并无缝共享文件。

Coolmuster·2025-07-09 12:56

大数据如何助力企业文化“软实力”升级？深挖数据背后的文化密码

企业文化往往被看作无形资产，是团队凝聚力、创新力的源泉。但传统“喊口号”式的文化建设常常效果有限。

Echo_Wish·2025-07-09 12:23

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。

AI天才研究院·2025-07-08 09:23

【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估

以下是系统化的评估方法，涵盖分类、回归、聚类等任务的评估指标和技术：一、分类模型评估1.基础指标2.高级指标ROC-AUC：通过绘制真正例率（TPR）vs假正例率（FPR）曲线下面积评估模型整体性能。

巴伦是只猫·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期

关键问题：这是分类、回归、聚类还是强化学习问题？成功的标准是什么？（如准确率>90%、降低10%成本）输出：项目目标文档（含评估指标）。2.数据收集（DataC

·2025-07-07 12:24

机器学习宝典——第6章

第6章：聚类算法(Clustering)你好，同学！欢迎来到无监督学习的世界。与监督学习不同，这里的我们没有“标准答案”（标签），我们的目标是在数据中发现隐藏的、内在的结构。

爱看烟花的码农·2025-07-06 21:38

【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解

.自适应层次化查询（AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新（1）判别性提示聚类损失

清风AI·2025-07-05 14:19

【CBAP50技术手册】#50 Workshops（工作坊）：BA（业务分析师）的“高效共创引擎”

要想快速对齐认知、激发创意、凝聚共识，Workshops（工作坊），就是业务分析师最强大的共创工具之一。

郭菁菁·2025-07-05 09:08

DDD领域驱动设计深度解析

目录DDD领域驱动设计深度解析DDD凝聚了软件工程的智慧DDD领域驱动设计的历史什么是领域Domain领域驱动设计领域驱动设计几大原则详解领域驱动模型的概念领域驱动设计的挑战DDD领域驱动设计深度解析DDD

·2025-07-03 22:51

Python 爬虫实战：GitHub 热门项目分析（Star 趋势 + 技术栈聚类）

前言今天我们要一起完成一个实战项目：通过爬取GitHub热门项目，分析它们的Star趋势以及技术栈聚类。这个项目不仅能让我们熟悉GitHubAPI的使用，还能锻炼我们数据处理和可视化的能力。

Python核芯·2025-07-03 21:46

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。

A小庞·2025-07-03 16:34

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。

言之。·2025-07-03 05:17

揭秘影评数据的金矿：基于 Python 的豆瓣电影排行榜热度挖掘与数据智能分析实战

豆瓣作为中国最具影响力的影视评分平台之一，凝聚了数千万用户对电影、剧集的真实反馈。

程序员威哥·2025-07-02 20:05

AI人工智能神经网络

这些任务包括模式识别和分类，近似，优化和数据聚类什么是人工神经网络(ANN)人工神经网络(ANN)是一个高效的计算系统，其核心主题是借用生物神经网络的类比。

马里亚纳海沟网·2025-07-02 06:18

机器学习-- 聚类

什么是聚类？

SunsPlanter·2025-07-02 05:17

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。

斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类散点图

一、引言在数据可视化领域，散点图是一种极其强大的工具，它能够直观地展示变量之间的关系、数据分布的模式以及潜在的聚类情况等。通过散点图，我们可以轻松地发现数据中的异常值、相关性以及其他隐藏的特征。

西攻城狮北·2025-07-01 21:19

【Transformer论文】通过蒙面多模态聚类预测学习视听语音表示

文献题目：LEARNINGAUDIO-VISUALSPEECHREPRESENTATIONBYMASKEDMULTIMODALCLUSTERPREDICTION发表时间：2022发表期刊：ICLR摘要语音的视频记录包含相关的音频和视觉信息，为从说话者的嘴唇运动和产生的声音中学习语音表示提供了强大的信号。我们介绍了视听隐藏单元BERT(AV-HuBERT)，这是一种用于视听语音的自我监督表示学习框架

Wwwilling·2025-07-01 13:24

蜂鸟代理IP+云手机：跨境电商多账号运营的“隐形风控引擎”

一、风控核心痛点与破局逻辑平台风控机制的本质设备指纹聚类

IP管家·2025-07-01 07:17

python读取sas数据集_SASpy模块，利用Python操作SAS

本文将首先介绍SASpy模块的一些基本方法，最后通过一个聚类分析的例子，来展示如何在Python中调用SAS的机器学习过程，以及对聚类结果的可视化。

·2025-06-29 20:56

配网体验大跃升！Matter 1.4.1让家居互联“一气呵成”

智能家居，作为全体人类追求理想人居环境的终极愿景，具备着庞大的商业潜力，并吸引了无数企业凝聚资源投身于此。

华普微HOPERF·2025-06-29 04:28

《聚类算法》入门--大白话篇：像整理房间一样给数据分类

一、什么是聚类算法？想象一下你的衣柜里堆满了衣服，但你不想一件件整理。聚类算法就像一个聪明的助手，它能自动帮你把衣服分成几堆：T恤放一堆、裤子放一堆、外套放一堆。

·2025-06-28 20:27

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

它广泛应用于聚类分析、密度估计、图像分割、语音识别等领域，尤其适合处理非球形簇或多模态数据。

不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

Python 数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙

Python数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙引言在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和组织最重要的战略资产。海量数据蕴藏着巨大的价值，等待我们去挖掘和发现。

清水白石008·2025-06-28 14:40

高斯混合模型GMM&K均值（十三-1）——K均值是高斯混合模型的特例

K均值算法将数据点硬（hard）分配到聚类中，每个数据点唯一地与一个聚类相关联，而EM算法基于后验概率进行软（soft）分配。事实上，可以从EM算法推导出K均值算法。

phoenix@Capricornus·2025-06-28 11:25

《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记

代码分为两大部分：1.读取数据并进行聚类分析2.应用Apriori关联规则挖掘规律1.聚类部分函数分析：defprogrammer_1():datafile="C:/Users/longming/Desktop

茫茫大地真干净·2025-06-28 11:53

顺序内聚是指模块内的处理元素密切相关，并且必须按照特定的顺序执行，前一个处理元素的输出是下一个处理元素的输入

该模块的内聚类型为顺序内聚。顺序内聚是指模块内的处理元素密切相关，并且必须按照特定的顺序执行，前一个处理元素的输出是下一个处理元素的输入。这种内聚类型比功能内聚稍弱，但仍然具有较高的内聚性。

Bol5261·2025-06-28 02:58

Prompt Engineering终极手册：构建高效AI提示词库的完整技术路线

目录一、提示词库构建核心架构二、关键技术实现步骤1.数据采集与清洗2.提示词向量化编码3.聚类分析与分类存储三、API服务化部署四、性能优化方案五、监控与持续优化六、应用效果展示本文将深入探讨构建企业级

LCG元·2025-06-27 06:07

|| 【机器学习】聚类算法详解及其应用 || 道路交通流量模拟预测

目录三练习了机器学习算法中的聚类算法。目录一、再次了解PyC

追光者♂·2025-06-26 21:36

《内心强大不怯场》读书笔记2

11.自信的人了解并接纳自己，坚定且有魅力，易赢得他人信任，利于融入团队，取得成功，还能感染他人增强团队凝聚力。

mitt_·2025-06-26 16:02

k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解

k-近邻算法,聚类,分类,分离散数据,决策边界,邻域,机器学习,监督学习k-近邻算法(k-NearestNeighbors)-原理与代码实例讲解k-近邻算法（k-NearestNeighbors，简称kNN

AI大模型应用实战·2025-06-26 01:50

数学建模-模糊性综合评价模型

对于算法的都可以在上面数据结构的专栏进行学习哦~有问题可以写在评论区或者私信我哦~目录2.1指标体系构建2.2数据收集及预处理我将通过以下的问题求解来介绍模糊性综合评价：中医药是中国传统文化的重要组成部分，凝聚了中华民

viperrrrrrr·2025-06-25 03:47

算法思想之广度优先搜索（BFS）及示例（亲子游戏）

广度优先搜索这种算法遍历整个图的所有节点并记录，直至找到所需结果为止，是一种盲目算法，但它还有一个非常重要的特性一最佳解，即当所有的边长相等，它就是最佳解，若在距离聚类算法中，应用广度优先搜索此特性去搜寻数据对象的同类

墨鸦_Cormorant·2025-06-24 20:52

DAY 17 常见聚类算法

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings#忽略警告信息，使输出更整洁warnings.filterwarnings("ign

yizhimie37·2025-06-23 14:01

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

文章目录一、分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库2.设置Matplotlib的字体3.生成模拟数据集4.将数据集划分为训练集和测试集5.数据标准化6.定义线性回归模型7.预测8.计算均方误差(MSE)9.绘制回归预测效果图训练集上的预测效果测

若北辰·2025-06-23 09:29

349 FPS！开源！CoR-GS：仅需3张图片即可训练Gaussian场景！

文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程（星球成员免费学习）、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等

3Ｄ视觉工坊·2025-06-22 22:39

从0开始学习R语言--Day27--空间自相关

有的时候，我们在数据进行分组时，会发现用正常的聚类分析的方法和思维，分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题：假设我们正在分析的数据是真实的，那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。

Chef_Chen·2025-06-22 06:56

Task01. 时序数据与 PyPOTS 介绍

举例：与i.i.d数据的区别示例：1.1时间序列数据的类型1.2常见时间序列数据示例1.3时间序列研究与应用方向主要任务：1.预测（Forecasting）2.分类（Classification）3.聚类

三分梦~·2025-06-21 10:51

CVTE Android面试题及参考答案（100道题）

目录插件化组件化合并相似接口抽象通用方法使用接口代理引入设计模式编写源代码资源文件准备编译资源文件编译源代码生成dex文件打包APK文件技术能力提升项目经验积累职业发展知识分享与团队协作建立良好的沟通机制明确团队目标和职责尊重和理解团队成员采用合适的解决方法建立团队凝聚力性能优化兼容性问题帧动画属性动画转场动画动画集合基于物理的动画内存管理优化代码优化资源管理优化多线程优化虚拟机参数调整内存优化性

大模型大数据攻城狮·2025-06-21 06:21

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