凯哥注解学习

构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统

传统的单智能体强化学习（RL）模型难以直接适用于这种场景，因此需要多智能体强化学习（MARL）的方法。1.2将问题转化为部分可观测马尔可夫决策过

由数入道·2025-02-04 05:30

学习笔记-UE4创建地形以及混合地形材质

做前须知使用版本为4.26.2切为中文版一，创建地形1.选择‘模式’下的‘地形’，设置好你想要的参数，点击‘创建’2.‘世界大纲视图’里选择你创建好的地形，选择‘材质’赋予给‘地形’下的‘地形材质’（记得退出地形模式）二，混合地形材质1.准备你的‘纹理贴图’3.右键新建一个‘材质’球，把你需要的‘纹理贴图’拖进刚刚创建的‘材质’球里，并创建一个地形混合节点（LandscapeLayerBlend）

y18679399101·2025-02-04 05:00

PyTorch 训练一个分类器

这里记录一下，学习一波写法，供以后查阅，自己跑的项目在github上，稍微修改了一下训练策略，能使分类精度从53%提升到65%；并且增加了训

亚里·2025-02-04 05:59

队列—学习

1.手写队列的实现使用数组实现队列是一种常见的方法。队列的基本操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。队列的头部和尾部分别用head和tail指针表示。代码实现constintN=10000;//定义队列容量，确保够用intque[N];//队列，用数组模拟inthead=0;//head始终指向队头。que[head]是队头。开始时队列为空，head=0inttail=-1;//

走啦小孩·2025-02-04 04:23

手机Python爬虫教程：利用手机学习Python爬虫的终极指南

但是，是否可以利用手机进行Python爬虫学习呢？本文将介绍如何通过手机学习Python爬虫，为你打开一扇全新的学习之门。【一、手机学习资源】1.

一只会写程序的猫·2025-02-04 04:52

手机Python爬虫教程：利用手机学习Python爬虫的终极指南_python可以在手机上写爬虫吗

利用手机进行学习，你可以充分利用碎片化的时间段进行学习。无论是在公交车上还是等待朋友的时候，你都可以打开手机学习Python爬虫知识，提高学习效率。

字节全栈_bgK·2025-02-04 04:20

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist

weixin_39534321·2025-02-04 04:48

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第 21 期）

Solidity/Rust共学营信息清单7月23日-8月1日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书主办社区:HackQuestHackQuest

·2025-02-04 03:50

Move on Sui 实战 —— Web3 开发者免费训练营「第22期」

MoveonSui共学营信息清单7月31日-8月8日免费（成功结营的小伙伴还将获得Sui基金会提供的奖金）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest

·2025-02-04 03:50

Python 模块学习：（一）turtle模块

一、turtle模块概述Python标准库中有个turtle模块，俗称海龟绘图，它提供了一些简单的绘图工具，可以在标准的应用程序窗口中绘制各种图形。turtle的绘图方式非常简单直观，就像一只尾巴上蘸着颜料的小海龟在电脑屏幕上爬行，随着它的移动就能画出线条来。使用海龟绘图，我们只用几行代码就能够创建出令人印象深刻的视觉效果，而且还可以跟随海龟的移动轨迹，看到每行代码是如何影响它的移动的。这能够帮助

「已注销」·2025-02-04 03:16

关于Sqlite数据库Update语句的一点介绍

sqlite数据库不支持update……from语句，但可以用两种不同的方法来替代它，本文主要介绍了这一过程，接下来就让我们一起学习吧。AD：Sqlite数据库中的Update语句，你能了解多少呢？

maqiutian·2025-02-04 03:13

机器学习--学习计划

3周机器学习速成计划基于「28原则」，聚焦机器学习20%的核心概念，覆盖80%的常见应用场景。计划分为理论学习+项目实战，每周学习后通过5个递进项目巩固知识。

kyle~·2025-02-04 03:42

电控三周速成计划参考

第1周：基础搭建与GPIO控制学习目标：建立开发环境，掌握最基础的硬件控制能力每日学习（2-3小时）：环境搭建（2天）安装KeilMDK-ARM+STM32CubeMX使用CubeMX创建第一个工程（选择

kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。

kyle~·2025-02-04 03:11

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集

tt555555555555·2025-02-04 03:11

基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究（python进行数据处理并完成建模，对品种进行预测）

1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物，别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等，是一种名贵中药材，国内主要产地为较低纬度地区如：福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1]，被当地人民誉为“药中之王”，福建品种和台湾品种更是其中的上等品种，在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野

Life is a joke·2025-02-04 03:40

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代，数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

关于双塔模型的简单介绍

eso1983·2025-02-04 02:08

学习Python的一些在线资源推荐

任何一门开发语言的学习都需要理论和实践结合起来，有时间的小伙伴可以通过在线课程、官方文档、开源项目来夯实基础。

eso1983·2025-02-04 02:07

DeepSeek在协同过滤和深度学习技术中的应用场景

DeepSeek作为一个集成多种先进技术的平台，利用协同过滤和深度学习技术在多个领域实现了创新应用。以下是一些具体的场景和示例，展示了这些技术如何被应用于实际问题中。

python算法(魔法师版)·2025-02-04 02:07

CDGA学习笔记一-《数据管理》与《数据治理》

一、数据管理1.1引言数据是一种至关重要的企业资产，数据和信息能够帮助企业洞察顾客、产品和服务，帮助企业创新并实现其战略目标。但是，很少有组织将数据作为一项资产进行积极管理，并从中获得持续价值。从数据中获取价值，不可能凭空产生或者依赖于偶然，需要目标、规划、协作和保障，也需要管理和领导力。*考点（数据管理的概念）数据管理（DataManagement）：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的

wy_chriss·2025-02-04 02:36

OpenPyXL教程学习笔记

OpenPyXL是一个功能强大的Python库，用于处理Excel文件，允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。以下是OpenPyXL的详细教程：一、安装OpenPyXL要使用OpenPyXL，首先需要安装它。可以使用pip进行安装：pipinstallopenpyxl二、打开或保存文件打开已有文件：importopenpyxlpath='文件路径'#例如“C://test.xlsx”wor

小霍不吃豆角·2025-02-04 02:35

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。

Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

(学习笔记）应用层协议之电子邮件——SMTP

目录因特网中的电子邮件1电子邮件系统如果报文发送不成功怎么办？SMTP客户机和服务器的一次交互2与HTTP的对比3邮件消息格式和MIME4邮件访问协议•POP3•IMAP•基于Web的电子邮件因特网中的电子邮件1电子邮件系统电子邮件系统有3个主要组成部分:用户代理(usesagent),邮件服务器(mailserver)和简单邮件传输协议(SimpleMailTransferProtocol)。用

jesesl·2025-02-04 02:02

html标题字体文本居中字体颜色,HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色

本课程已被学做网站论坛用户学习17,071次。张启亚老师已在学做网站论坛发布了包括HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色在内的632

红色号角乐队·2025-02-04 01:02

【自我修炼】大疆技术总监对于大学生学习机器人工程师路线建议 ( 大一篇)

很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣，该怎么展开学习。最近稍微有点空，我写写我的看法。两年前，我在知乎回答如何定义「机器人」？

2401_89323952·2025-02-04 01:00

电子项目设计实例、单模块实例和硬件思考笔记链接汇总（均实物验证过）

可根据个人需求与博主沟通设计要求，也可单买电子资料（可私信博主）思考笔记囊括了平时学习的一些内容，

凡人电子工作室·2025-02-04 01:00

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本TN:被预测为假，实际为假的样本FN:被预测为假，实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义：被正确预测的样本占总样本的比例缺陷：尽管准确率

shimly123456·2025-02-04 01:28

使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南

使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时，我们通常会选择Anaconda作为管理工具，因为它不仅提供了Python的安装包，还集成了许多常用的库和工具，非常适合数据科学和机器学习的工作

小桥流水---人工智能·2025-02-04 01:28

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

MIT6.S081学习总结-lab3:page tables

NullObjectError·2025-02-04 01:57

MIT6.S081学习总结-lab10:mmap

lab10实现mmap介绍mmap和munmap系统调用允许UNIX程序对它们的地址空间进行详细的控制。它们可以用于在进程之间共享内存，将文件映射到进程地址空间，以及作为用户级页面错误方案的一部分，比如在讲座中讨论的垃圾收集算法。在本实验中，您将向xv6添加mmap和munmap，重点关注内存映射文件。void*mmap(void*addr,size_tlength,intprot,intflag

NullObjectError·2025-02-04 01:57

高阶开发基础——在WSL中快速部署一个极简的C++开发环境

概念理解和澄清环境配置部分笔者在学习的时候，常常发现一些人根本不理解下面的这些概念。甚至到了上

charlie114514191·2025-02-04 01:55

人工智能第2章-知识点与学习笔记

结合教材2.1节，阐述什么是知识、知识的特性,以及知识的表示。人工智能最早应用的两种逻辑是什么？阐述你对这两种逻辑表示的内涵理解。什么谓词，什么是谓词逻辑，什么是谓词公式。谈谈你对谓词逻辑中的量词的理解。阐述谓词公式的解释的含义。介绍谓词公式表示知识的一般步骤，阐述谓词逻辑表示知识的优点与局限性。什么是知识表示的产生式，请详细阐释产生式和谓词逻辑蕴涵式的差异。什么是产生式系统，请详细阐述产生式系统

想拿高薪的韭菜·2025-02-04 01:55

AUTOSAR从入门到精通专栏总目录

尽管AUTOSAR带来了诸多优势，但对于初学者来说，学习及应用AUTOSAR仍然是一项挑战。其复杂性和深度要求学习者不仅要有扎实的汽车电子知识基础，还

昂辉科技·2025-02-04 01:54

java开发工程师面试问题，java面试题大汇总小山博客

开头学习如逆水行舟，尤其是IT行业有着日新月异的节奏。

A程序员导师·2025-02-04 01:24

UE学习日志#18 C++笔记#4 基础复习4 指派初始化器和指针

1指派初始化器C++20引入了指派初始化器，以使用他们的名称初始化所谓聚合的数据成员。聚合类型是满足以下限制的数组类型的对象或结构或类的对象：1.仅public数据成员，2.无用户声明或继承的构造函数，3.无虚函数和无虚基类、private或protected的基类指派初始化的顺序必须与声明顺序相同，不允许混合使用指派初始化器和非指派初始化器。未使用指派初始化器初始化的任何数据成员都将使用其默认值

学游戏开发的·2025-02-04 01:24

面向对象编程是什么意思？

前言任何学习编程语言的人在初期应该都是听说过面向对象编程这个词的，基本上是一个绕不过去的坎，而这个坎也不是很好迈过去的。

iMerryou·2025-02-04 01:24

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。

王国平·2025-02-04 00:51

第六篇：事务与并发控制

第六篇：事务与并发控制目标读者：本篇文章适合中级数据库学习者，特别是那些希望理解数据库事务管理与并发控制机制的开发者或数据库管理员。

猿享天开·2025-02-04 00:50

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第17期）

Solidity/Rust共学营信息清单6月18日-6月27日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest

·2025-02-04 00:44

机器学习笔记——正则化

本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。

好评笔记·2025-02-04 00:49

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-04 00:48

我的创作纪念日

机缘也是想和大家一起进步，记录下自己遇到的问题和学习进程收获发现好记性不如烂笔头，多记一点是没有坏处的憧憬当然新的一年希望自己可以多创作一些质量更好的文章出来和大家一起分享Tips您发布的文章将会展示至里程碑专区

所谓远行Misnearch·2025-02-04 00:48

【LeetCode 刷题】回溯算法-棋盘问题

此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记，主要内容为回溯算法棋盘问题相关的题目解析。

Bran_Liu·2025-02-04 00:16

Python零基础入门：从入门到实战的10个必学知识点

以下是10个必学的知识点及其代码演示：CSDN大礼包：《2024年最新全套学习资料包》免费分享1.变量与数据类型变量：用于存储数据，可以随时修改其存储的值。

小尤笔记·2025-02-03 23:44

第14篇：从入门到精通：掌握python上下文管理器

您将了解上下文管理器的概念与用途，学习如何实现自定义的上下文管理器，以及如何使用contextlib模块来简化上下文管理器的创建与使用。

猿享天开·2025-02-03 23:43

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景，PHP适合快速建站，前端变化小，所见即所得，因此抽空记录下学习

A叶子叶·2025-02-03 23:11

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

从早期简单的专家系统到如今复杂的深度学习模型，AI技术经历了从理论探索到广泛应用的巨大跨越，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。近年来，AI技术取得了一系列突破性进展。

nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

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