凸集

Hadoop等大数据处理框架的Java API

Hadoop是一个非常流行的大数据处理框架，主要用于存储和处理大规模数据集。Hadoop主要有两个核心组件：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。
扬子鳄008·2025-06-23 05:00

DB-GPT-HUB Text-to-SQL微调

DB-GPT-HUBText-to-SQL微调项目介绍DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目，主要包含数据集收集、数据预处理、模型选择与构建和微调权重等步骤，通过这一系列的处理可以在提高
__如风__·2025-06-23 04:56

输入GSM8K数据集对Llama2-int4模型进行性能评估

思路：逐条输入GSM8K数据集获得模型输出并于数据集中的回答进行比对fromllama_cppimportLlama#从llama_cpp导入Llama类，用于加载并调用Llama模型importtime
Nnbwbyhxy·2025-06-23 03:47

解决mysql左连接加where就不会保留左表中的全部数据的问题

在SQL中使用MySQL的LEFTJOIN操作时，如果加入了WHERE条件，确实会影响结果集的完整性，特别是如果你在WHERE条件中使用了JOIN的另一张表中的字段作为过滤条件。
DN金猿·2025-06-23 03:47

使用 RedisVL 进行复杂查询

二、初始化与数据加载我们将使用一个包含用户信息的数据集，字段包括user、age、job、credit_score、office_location、user_embedding和last_updated
Hello.Reader·2025-06-23 03:46

【Python】正则表达式中的`^`和`[]`

一、正则表达式：符号^^在正则表达式中有两种常见的含义，具体取决于它的位置：1.在字符集[]的开头时，表示取反（negation）。例如：[^s]：匹配任何非空白字符。
shengchao0920·2025-06-23 03:12

《A DECODER-ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME-SERIES FORECASTING》阅读总结

介绍了一个名为TimeFM的新型时间序列预测基础模型，该模型受启发于自然语言处理领域的大语言模型，通过再大规模真实世界和合成时间序列数据集上的预训练，能够在多种不同的公共数据集上实现接近最先进监督模型的零样本预测性能
胡萝拔贝贝·2025-06-23 00:58

【AI大模型第6集】Python基础语法速通，快速上手必备技能

文章目录1.打印输出2.变量与数据类型3.运算符与表达式3.1算术运算符3.2比较运算符3.3逻辑运算符4.控制流结构4.1条件语句(`if-elif-else`)4.2循环语句（`for`）4.3循环语句（`while`）4.数据结构4.1列表(List)4.2字典(Dictionary)5.函数定义与调用6.类和对象7.文件操作8.异常处理9.注释10.总结Python作为一个面向对象的脚本语
程序员水自流·2025-06-23 00:24

Yolo算法训练MPII人体姿势关键点检测数据集的yolo格式数据集 建立基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统 姿态识别数据集的训练

基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统，并使用PyQt6编写GUI界面支持图片、视频和摄像头实时检测文章目录1.数据准备和格式转换1.1将MPII数据集转换为YOLO格式2.训练YOLO模型2.1创建数据配置文件
·2025-06-23 00:21

NLPIR智能语义：大数据精准挖掘是信息化发展趋势

数据挖掘就是对观测到的数据集进行分析，目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其
weixin_33778544·2025-06-22 22:40

day43python打卡

作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件importosimporttorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransform
qq_58459892·2025-06-22 21:37

day53python打卡

适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集，
qq_58459892·2025-06-22 21:37

小型图像数据集效果优化：使用预训练的CNN

面对解决小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。那么什么是预训练网络呢？
幸运六叶草·2025-06-22 21:05

从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版

文章目录前言1.认识数据集：aclImdb基本信息数据结构特点2.解压与读取数据2.1解压文件2.2读取评论与标签3.预处理数据集3.1词元化与构建词汇表3.2分析评论长度3.3截断与填充4.创建数据迭代器
飞雪白鹿€·2025-06-22 21:03

KNN算法数字识别实战：训练集、测试集与代码实现

本文通过构建数字识别任务的训练集和测试集，并提供完整的代码实现，向读者展示如何使用KNN算法进行数字识别。
Aurora曙光·2025-06-22 20:28

CIFAR-10和CIFAR-100数据集说明

翻译自：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10和CIFAR-100是带有标签的数据集，它们是8000万个微小图像数据集的子集，他们由AlexKrizhevsky
Never-Giveup·2025-06-22 18:18

YC-8002型综合变配电监控自动化系统

读系统软件针对本公司各系列带通讯网络电力仪表，使上位监控系统与現场测控单元有机结合，集远程电参量监测、开关量控制，电能质量分析，电能报表打印，参量历
yczn123·2025-06-22 17:12

界面控件Telerik UI for WinForms入门指南 - 使用VS扩展升级项目

获取TelerikUIforWinForms正式版下载除了纯程序集引用更改之外，升级向导还提供了几个重要功能：检查Telerik网站上是否有可用的
界面开发小八哥·2025-06-22 17:08

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

RAG的关键组件检索：•RAG首先从大型数据集或知识库中检索与用户查询相关的文档或数据。•通常使用信息检索技术，如向量搜索或关键词匹配。生成：•在检索到
程序员丸子·2025-06-22 16:05

python web开发-Flask 蓝图(Blueprints)完全指南

蓝图是Flask中的一种组织工具，可以理解为：应用的模块化组件可重复使用的功能集
aiweker·2025-06-22 16:05

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

前言我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品
Cc不爱吃洋葱·2025-06-22 16:35

VDSuit-Full全身惯性动捕如何助力人形机器人训练数据集构建？

2025年伊始，宇数机器人的爆火让人形机器人这一领域获得了前所未有的关注，各种机器人跳舞、踢足球等视频在短视频平台爆火，展现了人形机器人在高度拟人化方向发展的无限潜力。然而高度流畅拟人化的人形机器人动作背后少不了海量动作数据的喂养，其中基于惯性式动作捕捉的数据采集方式成为了业内普遍认同的一种高效率数据采集方案。相比于光学式、视频捕捉，惯性式捕捉可同时具备高精度与高性价比的特点，可以让开发人员进行低
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-06-22 15:25

基于YOLOv11的手势控制轮椅系统：从数据集构建到实时部署

本文详细介绍如何利用YOLOv11目标检测算法构建一套完整的手势控制轮椅系统，包含数据集构建、模型训练、系统集成和用户界面开发的全流程实现。
YOLO实战营·2025-06-22 15:54

手势控制轮椅系统：基于YOLOv10的深度学习实现全流程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv10的手势控制轮椅系统，涵盖数据集准备、模型训练、用户界面开发以及系统集成的全过程。1.项目概述本项目旨在开发一个能够识别特定手势并控制轮椅运动的系统。
YOLO实战营·2025-06-22 15:24

【GESP真题解析】第 11 集 GESP 四级 2024 年 3 月编程题 2：做题

大家好，我是莫小特。这篇文章给大家分享GESP四级2024年3月编程题第2题：做题。题目链接洛谷链接：B3959做题一、完成输入根据输入格式的描述，第一行为n，数据范围：1≤n≤1061\len\le10^61≤n≤106，使用int类型。intn;cin>>n;之后再输入n个数据，每个数的数据范围：1≤ai≤1091\lea_i\le10^9
程序员莫小特·2025-06-22 14:19

6,PyTorch 张量的索引与切片

在深度学习中，我们经常需要对张量进行索引和切片操作，例如提取特定的特征、分割数据集等。本节将详细介绍PyTorch张量的索引与切片方法。
乔丹搞IT·2025-06-22 11:00

难点：用开窗函数解连续问题时开窗函数中的partition by和order by的作用

ROW_NUMBER()、LAG()、LEAD()）解决连续问题时，PARTITIONBY和ORDERBY子句是开窗函数的核心组成部分，它们的作用如下：一、PARTITIONBY的作用：分组计算功能：将结果集按照指定的列进行分区
不辉放弃·2025-06-22 11:28

Python Shelve 模块详解：高效处理大文件的持久化字典

与普通字典不同，shelve允许开发者在不占用大量内存的情况下处理大规模数据集，非常适合大文件的存储与管理。它的操作方式类似于字典，但数据存储在磁盘文件中，而非内存中，具有独特的优势。
·2025-06-22 09:45

【GitHub项目实战】Roboflow Sports 实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径

RoboflowSports实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径关键词RoboflowSports、计算机视觉、体育目标检测、关键点识别、球体追踪、OpenCV、YOLOv8、图像分割
观熵·2025-06-22 07:04

深入了解域名生成算法（DGA）：原理、应用及防御措施

这些域名通常是由一些固定的字符集和算法生成的，这些算法可能涉
BugHunter666·2025-06-22 04:42

解锁决策树：数据挖掘的智慧引擎

目录一、决策树：数据挖掘的基石二、决策树原理剖析2.1决策树的基本结构2.2决策树的构建流程2.2.1特征选择2.2.2数据集划分2.2.3递归构建三、决策树的实践应用3.1数据准备3.2模型构建与训练
·2025-06-22 03:36

RISC-V向量扩展与GPU协处理：开源加速器设计新范式——对比NVDLA与香山架构的指令集融合方案

点击“AladdinEdu，同学们用得起的【H卡】算力平台”，H卡级别算力，按量计费，灵活弹性，顶级配置，学生专属优惠当开源指令集遇上异构计算，RISC-V向量扩展（RVV）正重塑加速器设计范式。
·2025-06-22 02:05

AMD64 和 ARM64

1.架构基础特性AMD64ARM64全称AMD64（也叫x86_64）ARM64（也叫AArch64或ARMv8）开发者AMD（起源于Intel的x86架构）ARMHoldings指令集类型基于CISC
小玉起起·2025-06-22 01:56

x86、amd64和arm64区别

x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构，它们主要区别在于指令集和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。
L.Cheng·2025-06-22 00:55

从 0 到 Offer！大数据核心面试题全解析，答案精准拿捏面试官(hadoop篇)

Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构，用于存储和处理大规模数据集。
浅谈星痕·2025-06-22 00:23

System-Verilog 实现DE2-115 流水灯

SystemVerilog是Verilog语言的一个超集，它添加了许多新的特性和增强功能，使得设计者可以更高效地进行工作。应用领域：集成电路设计：System
qwert_qqq·2025-06-22 00:23

Java集合框架初识

想象你正在管理一个班级的学生信息：学生名单（有序列表）学生成绩（键值对）不重复的学号（唯一集合）待批改的作业（队列）如果用基本数据类型表示：//混乱的管理方式String[]names=newString
我爱Jack·2025-06-22 00:22

【游戏测试】多语言/本地化测试-抽样测试

一、从可能出现显示问题的角度，多语言可以大致分为以下6类：字符集/编码支持类别（基础问题）：单字节字符语言：如英语、法语、德语、西班牙语（西欧字符）、意大利语、葡萄牙语等。
June bug·2025-06-21 22:10

“短剧小程序开发全攻略：前端+后端+运营思路“

短剧小程序相比传统视频平台具有三大优势：用户获取成本低：依托微信生态，可通过社交分享快速裂变变现路径短：支持单集付费、会员订阅等多种商业模式开发周期快：小程序框架成熟，
ywyy6798·2025-06-21 22:07

嵌入式开发之嵌入式系统硬件架构设计时，如何选择合适的微处理器/微控制器？

以下是系统化的选择策略及核心考量因素：一、明确应用需求与核心指标1.性能需求处理能力：根据任务复杂度确定主频、指令集架构（ISA）。
start_up_go·2025-06-21 20:26

PyQt之QComboBox(下拉列表框)动态添加

QComboBox是一个集按钮和下拉选项于一体的控件，也被称为下拉列表框。
blue~~·2025-06-21 20:54

nn4dms开源程序是用于深度突变扫描数据的神经网络

一、软件介绍文末提供程序和源码下载nn4dms开源程序是用于深度突变扫描数据的神经网络我们在五个深度突变扫描数据集上训练和评估了多种类型的神经网络的性能。
struggle2025·2025-06-21 15:56

【WRF实操】三层/四层嵌套网格设计-以重庆市主城区为例

重庆市主城区基于QGIS中GIS4WRF插件设计嵌套网格ERA5输入数据下载-以2022年8月为例数据下载-ERA5hourlydataonpressurelevelsfrom1940topresent数据集2
WW、forever·2025-06-21 15:26

FliTik翻页时钟v1.1.25.36，支持安卓TV/手机/车机+windows电脑端

FliTik翻页时钟v1.1.25.36，支持安卓TV/手机/车机+windows电脑端FliTik翻页时钟是一款集高颜值与强大功能于一身的全平台数字时钟工具类应用，支持TV、iOS、安卓、PC以及鸿蒙系统
jinshu452·2025-06-21 13:13

QByteArray，QString 与 标准字符串的区别

示例：QByteArraydata="\x48\x65\x6C\x6C\x6F";//直接存储字节序列QString使用UTF-16编码存储文本，支持国际化字符集。自动处理编码转换，
ILOVECOMPUTING·2025-06-21 13:08

深度学习笔记16-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

目录前言一、前期准备1.设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy
boooo_hhh·2025-06-21 12:04

【数据质量评估】数据筛选 大模型数据质量评估

利用大模型（LLM）对数据集的质量进行打分，本质上是构建一个自动化的“数据质量评估员”。这个过程的核心是将模糊的“质量好坏”概念，转化为大模型可以理解和执行的、具体的、结构化的指令。
weixin_37763484·2025-06-21 11:57

检索增强生成（RAG）领域关键数据集综述：分类、挑战与展望

检索增强生成（RAG）领域关键数据集综述：分类、挑战与展望摘要检索增强生成（RAG）通过融合外部知识库与大型语言模型，已成为解决知识密集型自然语言处理（NLP）任务的关键范式。
致Great·2025-06-21 10:23

深入剖析 Java Stream 并行流性能优化：从底层逻辑到实战调优

目录一、并行流性能损耗的本质原因二、精细化调优策略：分场景定制方案1.大数据集的并行策略：批量处理与分区优化2.计算密集型任务：避免装箱与指令优化3.IO密集型任务：线程数与缓冲策略三、性能监控与瓶颈定位四
潜意识Java·2025-06-21 10:22

使用MATLAB进行点云的圆形点定

首先，我们需要准备一个点云数据集。我们可以使用MATLAB的PointCloud对象来表示点云数据。假设我们有一个名为"pointCloud"的PointCloud对象，其中包含了一些二维
EvktJava·2025-06-21 09:17
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