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Airflow：选择合适执行器扩展任务执行

可伸缩性是其关键特性之一，Airflow支持使用不同的执行器来执行任务。在本文中，我们将深入探讨如何利用这些执行器在Airflow中有效地扩展任务执行。

梦想画家·2025-02-03 08:39

mysql大表的解决方案，及Hive分页查询

5.低延迟，用户选择的任务条件查询，响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时

字节全栈_ZKt·2025-02-03 08:07

STM32面向对象编程架构示例

对于许多初学STM32编程的同学来说，常常会遇到多任务调度、全局变量处理、编程规范等方面的问题，导致代码混乱且难以维护。

杭劲钰Majestic·2025-02-03 08:36

数控领域 - NC（Numerical Control，数控）极简理解

实现自动化加工NC的特点硬件控制：NC系统依赖于硬件控制器，通常不具备编程和存储能力介质存储：加工程序存储在穿孔纸带或磁带上，修改程序需要重新制作介质功能有限：NC系统的功能较为简单，通常只能执行基本的加工任务精度较低

我命由我12345·2025-02-03 07:02

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

组合总和 , 40.组合总和II , 131.分割回文串

5.组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同组合数少于150个。对比一下：找出所有相

kcwqxx·2025-02-03 05:16

什么是MoE？

一、概念MoE（MixtureofExperts）是一种深度学习架构，它结合了多个专家模型（Experts）和一个门控机制（GatingMechanism）来处理不同的输入数据或任务。

CM莫问·2025-02-03 05:14

西安电子科技大学07级计算机学院本科生毕业照.,西安电子科技大学本科生毕业设计（论文）撰写规范...

其中:1.论文用纸：统一用A4纸，与论文封皮，任务书，工作计划，成绩考核表一致。2.章的标题：如：“摘要”、“目录”、“第一章”、“附录”等，黑体，三号，居中排列。3.节的标题：

罗夕夕博士·2025-02-03 05:42

『大模型笔记』视觉语言模型解释

.使用变压器(transformers)运用视觉语言模型6.使用TRL微调视觉语言模型二.参考文章一.视觉语言模型解析视觉语言模型是一类能够同时从图像和文本中学习，以处理从视觉问题回答到图像描述等多种任务的模型

AI大模型前沿研究·2025-02-03 05:40

Docker Ubuntu 20.04执行CI任务交叉编译riscv64-linux-gcc时no such file or directory

第一次接触rsicv64的交叉编译环境（其他交叉编译环境也基本没接触过，只是知道概念和原理），目前的需求是需要在gitlab上给一套rsicv64-linux-gcc执行CI任务，默认直接在本地服务器执行交叉编译

Wentao Wu·2025-02-03 04:38

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh

DuHz·2025-02-03 04:05

什么是ThreadLocal的上下文丢失问题？

什么情况下发生上下文丢失异步操作（如使用CompletableFuture或回调或线程池）：在多线程异步任务处理中，如果一个线程执行异步任务时使用了ThreadLocal，并且该任务在另一个线程中继续执行

LUCIAZZZ·2025-02-03 04:02

【新春特辑】2025年1月科技浪潮中的AI最新时事与科技趋势

这些代理能够自主执行特定任务，如管理日程、回复邮件等。然而，它们仍面临可靠性、可访问性和安全性等方面的挑战。随着技术的不断进步，这些挑战有望逐步得到解决。

我的青春不太冷·2025-02-03 03:30

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读模型简介：VARGPT是北京大学推出的多模态大语言模型，专注于视觉理解和生成任务。主要功能：支持混合模态输入输出、高效视觉生成和广泛的多模态任务。

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

C++11 priority_queue 优先队列的使用

kw=priority_queue使用场景比如TopN问题有一个任务集合，元素中包含任务信息和添加任务的时间戳。当任务数量达到一定上限时，删除时间最长的任务。

牛不才·2025-02-03 02:15

uniapp安卓端后台定时任务不能触发问题

如果用vue界面就会导致这个问题,因为实际上是加载了一个浏览器内核,有的手机一旦退出到后台就会停止运行js代码而用nvue则用原生技术实现,就能有一定的后台运行能力尤其是app.vue里面如果有全局定时任务的时候

张小勇·2025-02-03 01:35

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

请根据教材内容，完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

青龙面板脚本开发指南：高效自动化任务的实现

青龙面板脚本开发指南：高效自动化任务的实现青龙面板（QinglongPanel）是一款强大的任务管理平台，支持多种语言的脚本开发和执行。

赵大仁·2025-02-02 23:55

Go语言圣经 - 第5章函数 - 5.9 Panic异常

第5章函数函数可以让我们将一个语句序列打包成一个单元，然后可以从程序中其他地方多次调用，函数的机制可以让我们把一个大的工作分解成小任务。

shiyivei·2025-02-02 22:19

水稻和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1356张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1356标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-02 21:39

处理大量RTSP摄像头，不受实时限制

这个函数将打开RTSP流，然后进行图像处理或其他任务。以下是一个简单的示例：```pythonimportcv2frommultiprocessingimportProc

潮易·2025-02-02 21:38

高效的并发编程与性能优化：在多核时代，如何高效利用并发

并发编程的核心目标是：合理利用多核CPU进行任务的并行处理，提高应用的响应速度和吞吐量。但并发

杨胜增·2025-02-02 20:06

python-矩阵转置/将列表分割成块/和超过N的最短子数组

一：矩阵转置题目描述输入一个n行m列的矩阵A，输出它的转置AT。输入第一行包含两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数。1≤n≤100，1≤m≤100。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在1∼1000之间。输出m行，每行n个整数，为矩阵A的转置。相邻两个整数之间用单个空格隔开。样例输入133123456789样例输出1147258369来源/分类（

闪云-微星·2025-02-02 19:30

【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现

LeggedGym训练参数详解与自定义任务实现在进行机器人强化学习训练时，LeggedGym提供了一套灵活的参数配置系统，以适应不同的训练需求和环境。

啵啵啵啵哲·2025-02-02 19:28

Jupyter Notebook代码实现了一个简单的全连接神经网络，用于对MNIST手写数字数据集进行分类任务

{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":7,"metadata":{

pk_xz123456·2025-02-02 19:23

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

python之多线程

廖大传送门多线程多个任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。一个线程由多个进程组成，一个进程至少有一个线程。

sixkery·2025-02-02 18:48

完成所有任务的最少时间

2589.完成所有任务的最少时间你有一台电脑，它可以同时运行无数个任务。

算法白菜·2025-02-02 18:47

波士顿房价预测

波士顿房价预测任务波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务

正在不断更新中~一.探索Python在图像处理和计算机视觉任务中的应用随着人

一键难忘·2025-02-02 16:09

python图形化界面开发工具_七个python gui图形界面开发框架

Kivy这是一个非常有趣的项目，基于OpenGLES2，支持Android和iOS平台的原生多点触摸，作为事件驱动的框架，Kivy非常适合游戏开发，非常适合处理从widgets到动画的任务。

weixin_39653717·2025-02-02 16:38

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过

Aikun7777777·2025-02-02 16:03

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

从机器翻译到文本摘要，从对话系统到问答机器人，Seq2Seq编码器-解码器架构在众多NLP任务中展现出强大的能力。传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎，难以捕捉语言的复杂性和语义关系。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

《数据可视化新高度：Graphy的AI协作变革》

智能角色分配，适配专长促协作Graphy利用AI算法，根据团队成员过往在数据项目中的表现、技能标签以及参与任务的类型，分析出每个成员在数据可视化流程中的优势。比如，

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

尽管它们可以很容易地用于无数的用例（例如检索、分类），但通用嵌入模型在特定领域的任务上可能表现不佳。

·2025-02-02 14:07

如何本地部署DeepSeek？DeepThink R1 本地部署全攻略：零基础小白指南。

离线运行AI，免费使用OpenAI级别推理模型本教程将手把手教你如何在本地部署DeepThinkR1AI模型，让你无需联网就能运行强大的AI推理任务。无论你是AI新手还是资深开发者，都可以轻松上手！

白马区块Crypto100·2025-02-02 14:21

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

AIAgent主要依托LLM模型和具体的业务场景来调用相应的工具来完成任务目标，智能化程度和行业贴合度会更明显。典型案例有什么？智能核保应用，如果解决方案搭载AIAgent能力，

AI产品经理·2025-02-02 14:51

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M

Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

本文将深入探讨Janus-Pro的技术特点、创新之处以及其在多模态任务中的

大模型之路·2025-02-02 13:49

Python学习笔记 - 探索正则表达式对象和对象匹配

在文本处理和数据清洗任务中，正则表达式无疑是一把锋利的“瑞士军刀”。它不仅能够简洁地表达复杂的字符串匹配规则，还可以在各种编程语言中实现高效的文本处理。

Mr数据杨·2025-02-02 13:15

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而，直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。

鱼弦·2025-02-02 13:42

全覆盖路径规划-精准细胞覆盖算法

今天，咱们来聊聊这个传统的精准细胞覆盖算法，算法的描述挺抽象的，这里尽量用易于理解的语言来讲解一下，它就像是给机器人安排一个任务，让它把一块地方仔仔细细地走一遍，下面详细说说它是怎么做的。

码厂一粒沙·2025-02-02 12:40

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

分享10个实用的Python工具的源码，支持定制

剪辑和音量调节等功能资源-CSDN文库2.视频转换工具【免费】一个简单易用的视频格式转换工具，支持多种常见视频格式之间的转换资源-CSDN文库3.PDF工具箱【免费】一个功能强大的PDF工具箱，提供PDF合并和分割功能资源

mosquito_lover1·2025-02-02 11:03

10分钟学会logback错误日志推送企业微信

ps：本文教程默认你的项目已经整合了logback日志框架知识点引入Appender:logback将写入日志事件的任务委托给一个名为Appender的组件。

鲨鱼 Fish·2025-02-02 11:32

Python中将实体类列表数据导出到Excel文件

将实体类列表转换为DataFrame五、导出DataFrame到Excel文件六、完整代码示例七、扩展功能八、总结在数据处理和报告生成中，将实体类（即自定义对象）的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务

傻啦嘿哟·2025-02-02 11:59

【友好篇】从零开始：了解CMD与WSL命令行，认识Linux与虚拟机技术

1）打开命令行（2）cmd命令2.WSL三、总结1、虚拟机（VirtualMachine）2、kaliLinux前言你是否曾经对那些在命令行中自如操作的人感到敬佩，甚至好奇他们是如何轻松应对看似复杂的任务

泪不是Web妳而流·2025-02-02 10:25

操作系统之设备管理

I/O系统主要的任务是：1)按照用户的具体请求，启动设备，通过不同的设备驱动程序，进行实际的I/O操作;I/O操作完成之后，将结果通知用户进程，从而实现真正的I/O操作。

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:23

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