分割判断指标第5页

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。

bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

HAProxy的ACL

定义ACL匹配规范，即：判断条件hdrstring，提取在一个HTTP

Hurry6·2025-03-20 02:07

【图论】并查集的学习和使用

然后我们一般用并查集判断：

猪猪成·2025-03-20 02:06

链表操作：分区与回文判断

目录链表分区（Partition）功能概述代码实现要点与难点注意事项链表回文判断（PalindromeList）功能概述代码实现要点与难点注意事项总结在链表相关的算法问题中，理解链表的基本结构和操作至关重要

共享家9527·2025-03-20 02:32

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

它们是形态学图像处理的基础，广泛应用于图像分割、边缘检测、噪声去除等任务。1.腐蚀（Erosion）腐蚀操作通过对图像中的前景区域（通常为白色像素）进行“收缩”来去除边界上的像素。

yuanpan·2025-03-20 02:29

EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解

2025-02-12，由清华大学和南洋理工大学的研究团队开发一种名为EmbodiedSAM（ESAM）的在线3D实例分割框架。

数据猎手小k·2025-03-20 01:21

STC51单片机-中断控制LED-物联网应用系统设计项目开发

中断技术主要用于实时监测与控制，避免单片机CPU花大量的时间去查询和判断需要处

Yeats_Liao·2025-03-20 01:50

深入解析TTM市盈率在股票投资中的应用

摘要：本文对TTM市盈率的概念、计算方法、优缺点及其在股票投资决策中的作用进行了详细阐述，旨在帮助投资者更好地运用这一财务指标进行投资分析。

scoone·2025-03-20 00:14

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题

皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。

夏末之花·2025-03-20 00:42

Python-有效字母异位词

二、思路（一）暴力解法这里可以用两层循环来判断2个字符串的元素是否一样，显然时间复杂度为O(n²），在这里大家可以自己写一下，文章就不再提供演示。（二）哈希表解法1.什么是哈希表？

m0_37763377·2025-03-20 00:12

密码安全：如何识别强弱密码，并打造铁壁防线！

简单技巧帮你判断1.**密码长度：是否足够长？**示例代码演示代码解释：测试结果示例：2.**复杂度：是否包含特殊字符？**示例代码演示代码解释：测试结果示例：小结：3.

喵手·2025-03-19 23:09

【免费】1952-2020年全国人均GDP数据

1952-2020年全国人均GDP数据1、时间：1952-2020年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：全国人均GDP4、范围：全国层面5、指标解释：人均GDP（GrossDomesticProductpercapita

2501_90487648·2025-03-19 23:02

flink从kafka读取数据写入clickhouse本地表的实现

实现流程首先从kafka将数据读取过来然后进行相应的处理及逻辑判断写入到对应的clickhouse表格中最后根据CDC读取来的配置信息进行相应节点的hash路由，直接写入本地表读取kafka数

Breatrice_li·2025-03-19 22:29

机器学习之KMeans算法

KMeans算法的数学原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割

知舟不叙·2025-03-19 21:24

机器学习流程—数据预处理清洗

文章目录机器学习流程—数据预处理清洗定义问题数据预处理数据加载与展示重复数据处理数据类型空值处理无关特征删除数据分布删除异常值生成标签和特征数据分割机器学习流程—数据预处理清洗数据处理是将数据从给定形式转换为更可用和更理想的形式的任务

不二人生·2025-03-19 21:50

如何有效判断与排查Java GC问题

目录一、GC的重要性与对性能的影响（一）GC对性能的影响简要分析1.GC暂停与应用停顿2.GC吞吐量与资源利用率3.GC对内存管理的作用：资源回收4.GC策略与优化的选择（二）GC的双刃剑二、GC性能评价标准（一）GC性能评价标准：延迟（Latency）与吞吐量（Throughput）延迟STW（Latency）吞吐量（Throughput）（二）SLA与实际业务需求的结合1.如何结合SLA和GC

·2025-03-19 21:27

仓库可视化管理有哪几个点：

这包括但不限于已处理订单数量、待处理订单数量、实时库存等核心运营指标。库存可视化：这

·2025-03-19 21:26

成为编程大佬！！-----＞数据结构与算法（2）——顺序表！！

目录❀简单介绍线性表❀顺序表❀顺序表的存储❀动态存储❀静态存储❀静态存储与动态存储的优缺点❀顺序表操作❀1.初始化顺序表❀2.销毁顺序表❀3.插入数据❀插入数据之判断已满否❀插入操作之尾插❀插入操作之头插

Elnaij·2025-03-19 20:43

机器人触觉的意义

虽然视觉和语音技术已高度发展，但机器人在现实世界中的操作仍然受限，因为：视觉有局限性：仅凭视觉，机器人难以判断物体的材质、温度、表面摩擦力等信息。例如，看起来像金属的物体，可能是塑料镀层。

越来越胖的GuanRunwei·2025-03-19 20:11

Python零基础通关教程（二）：列表、字典与函数详解（附生活化案例）

一、前情回顾与学习路线第一篇重点复习：✅变量与数据类型✅条件判断✅循环结构本篇新知识地图：graphLRA[基础语法]-->B[列表]A-->C[字典]B-->D[函数进阶]C-->D二、列表(List

中意可口可乐·2025-03-19 18:58

6-NBDG 葡萄糖摄取荧光探针，使用方法和注意事项

一、试剂描述6-NBDG，一种非水解形式的脱氧葡萄糖类似物的荧光素，可用来监测分离活细胞和完整组织对葡萄糖的摄取和转运，判断细胞活力的指标之一。

强化生物实验室·2025-03-19 18:26

面试官问：什么是分布式定时任务调度？

如何判断客户的账单日、还款日，完成通知的发送？2、银行业务系统，夜间要完成跑批的一系列流程，清理数据，下载文件，解析文件，对账清算、切换结算日期等等。如何触发一系列流程的执行？

鸡米花不花·2025-03-19 17:48

SQL注入之ORDER BY注入

因此，我我们就可以通过数字的方式，来判断查询的表格有几个字段，这样就避免了要知道表的字段名称的处境，为后续的sql注入打下基础。

是小七呀呀·2025-03-19 16:42

用户行为路径分析（Google Analytics数据挖掘）

用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.数据预处理与GPU加速5.用户行为路径分析方法5.1用户行为路径构建5.2行为路径挖掘与模式分析5.3常用指标计算

闲人编程·2025-03-19 14:00

华为OD机试 - 字符串分割转换（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述给定一个非空字符串QS，其被N个‘;’分隔成N+1个子串，给定正整数数组K，要求除第一个子串外，其余的子串每K个字符组成新的子串，并‘-’分隔。对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写Q字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时，不做转换。二、输入描述输入为两行，第

哪吒·2025-03-19 14:28

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer

985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

Dify知识库构建流程及示例

语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis

AI超元域·2025-03-19 12:14

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

研究同步整合自动化数据增强流程与多维度评估指标（如F1值、召

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

Linux 查看 CPU 使用情况

top命令是Linux的一个快速动态进程监视器，可以实时显示特定系统监视器核心指标，示例如下：1.top命令toptop-19:30:10up 2:33, 1user, loadaverage:0.44,0.47,0.45Tasks

·2025-03-19 11:57

2024年第十五届蓝桥杯大赛软件类省赛C/C++大学B组真题——好数

由于题目中最高只有七位数，可以通过多少位数来分别判断：#includeintmain(){intnum1,count=0,n=0;scanf("%d",&num1);for(intnum=1

小黄Calm·2025-03-19 10:23

ECharts仪表盘-仪表盘13，附视频讲解与代码下载

引言：ECharts仪表盘（GaugeChart）是一种类似于速度表的数据可视化图表类型，用于展示单个或多个变量的指标和状态，特别适用于展示指标的实时变化和状态。

图表制作解说(目标1000个图表)·2025-03-19 10:48

什么是数据库的分区技术？

数据库分区技术详解数据库分区技术是一种通过将大型表或索引分割成多个逻辑独立、物理可分离的单元（即分区）来优化性能和管理效率的核心策略。

破碎的天堂鸟·2025-03-19 09:14

SSH后判断当前服务器是云主机、物理机、虚拟机、docker环境

在远程通过SSH连接到一台服务器后，想要判断该服务器是云主机、物理机、虚拟机还是Docker容器环境，可以通过检查系统的特定属性和环境变量来进行辨别。

uui1885478445·2025-03-19 07:24

linux makefile tutorial

LearnMakefilesWiththetastiestexamples中文翻译版：起步-Makefile教程(gavinliu6.github.io)gcc官网手册（用于查找语法细节）：GNUmakemakefile总体跟shell有八成是类似的，不一样的只是几个判断语句和内部函数

oushaojun2·2025-03-19 06:15

刷算法Leetcode---4（字符串篇）

双指针，前后交换②for循环，s[i]=s[n-i-1]，与双指针思想相同541.反转字符串Ⅱjava中字符串不能修改，先转换为char数组for循环每2k个字符一组，组内使用双指针反转前k个字符，每次判断右指针是否越界

搞笑症患者·2025-03-19 06:14

刷算法Leetcode---2（链表篇）

Leetcode文章汇总链表篇203.移除链表元素①设置空头节点，从头遍历链表②不设置空头结点，先对头节点判空，再看next707.设计链表自己设计ListNode类记得设置字段size，链表长度，用于判断

搞笑症患者·2025-03-19 06:44

protubuf序列化和反序列化原理

文章目录protubuf序列化和反序列化原理序列化：将数据结构或者对象转换成二进制字节流判断每个字段是否有设置值，有值才进行编码根据字段表示号与实际类型将字段值通过不容的编码方式进行编码将编码后的数据块按照字段类型采用不同的存储方式封装成二进制数据流反序列化

要好好养胃·2025-03-19 05:10

如何用python做一个小程序进行炒股？

使用Python分析股票的完整程序以下是一个完整的Python程序，展示如何获取股票数据、进行数据清洗、计算技术指标、并进行简单的价格走势分析。

大懒猫软件·2025-03-19 04:56

工程化与框架系列（36）--前端监控告警实践

监控系统概述前端监控系统主要包括以下方面：性能监控：页面加载、资源加载、接口性能等错误监控：JS错误、接口错误、资源加载错误等用户行为：PV/UV、点击行为、路由变化等业务监控：转化率、留存率、业务指标等告警系统

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-19 04:54

【Java】StampedLock浅谈

读取完毕后，只要验证手上的邮票判断数据是否变化即可，随后

风起云涌~·2025-03-19 04:52

AI问答-供应链管理：看懂现金流量表、资产负债表、利润表、所有者权益变动表

关键指标：经营现金流入/流出、净流量（流入-流出）。投资活动现金流长期资产投资（如建厂、买设备）或处置资产（如卖子公司）产生的现金。关键指标：资本支出（购建固定资产等）、投资支付的现金。

快雪时晴-初晴融雪·2025-03-19 02:37

可用于判断高校是否为双一流，本科/专科等分析

源网站：http://college.gaokao.com/schlist/p1利用Python的lxml库进行html解析，源代码：importrequestsfromlxmlimportetreeimportpandasaspdimportcsv#请求URLurl='http://college.gaokao.com/schlist/p'#构建请求头headers={'User-Agent':

llzcxdb·2025-03-19 02:36

又叕最后的作业hhhhhhhhhh

目录题目A:城堡题目B:山洞寻宝图题目C:迷宫题目D:n皇后题目E:最大装载问题题目F:跳马问题（2点）题目G:布线问题题目A:城堡题目描述某城堡被分割成m×n（m≤50，n≤50）个方块，每个方块的四面可能有墙

MapleInori·2025-03-19 02:06

【day14】画流程图

常见流程图类型类型适用场景示例工具符号基本流程图简单线性流程（如审批流程）矩形（步骤）、菱形（判断）跨职能

鹿鸣悠悠·2025-03-19 01:32

【华为OD-E卷 -123 判断一组不等式是否满足约束并输出最大差 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-判断一组不等式是否满足约束并输出最大差100分（python、java、c++、js、c）】题目给定一组不等式，判断是否成立并输出不等式的最大差(输出浮点数的整数部分)要求:不等式系数为

CodeClimb·2025-03-19 01:28

Prometheus+Grafana监控平台搭建_grafana专业监控项

·其他辅助性工具Prometheus系统架构图：它的服务过程是这样的Prometheusdaemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给

2401_89828619·2025-03-19 01:57

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献

TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

ESP8266使用AT指令回传判断思路（STM32上位机）

ESP8266是由安信可科技开发的一款低成本、高性能Wi-Fi模块，上位机可以通过使用串口发送AT指令配置Wi-Fi连接、TCP/UDP通信等以接入互联网，但是ESP8266返回的内容十分不规范，上位机判断

2501_91184823·2025-03-19 00:22

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