分布式强化学习第6页

深入浅出 -- 系统架构之分布式CAP理论和BASE理论

科技进步离不开理论支撑，而当下大行其道的分布式架构，透过繁荣昌盛表象，底层同样离不开诸多分布式理论撑持。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-10 07:28

xiaoli8748_软件开发·2025-02-10 07:58

Java Web：项目结构和web.xml

comtest/testtest-contextParamcontextParam--hotmail.comlistener.TestListener每一个web应用只有一个ServletContext(分布式环境中

weixin_33827965·2025-02-10 07:26

分布式部署文档 - jumpserver 部署

说明#开头的行表示注释$开头的行表示需要执行的命令环境系统:CentOS7IP:192.168.100.30ProtocolServerNameIPPortUsedByTCPJumpserver192.168.100.3080,8080Nginx,Coco,Guacamole开始安装#升级系统$yumupgrade-y#安装依赖包$yum-yinstallgccepel-releasegit#设置

acuum86248·2025-02-10 06:48

Spring Boot: 使用 @Transactional 和 TransactionSynchronization 在事务提交后发送消息到 MQ

SpringBoot:使用@Transactional和TransactionSynchronization在事务提交后发送消息到MQ在微服务架构中，确保消息的可靠性和一致性非常重要，尤其是在涉及到分布式事务的场景中

好奇的菜鸟·2025-02-10 06:44

【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置

RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，广泛用于分布式系统中的异步消息传递。它支持多种消息协议，易于扩展，功能强大。

m0_74823021·2025-02-10 06:14

Elasticsearch 进阶与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍Elasticsearch是一个开源分布式搜索引擎，它的功能主要包括存储、检索、分析和实时数据分析等，广泛用于日志检索、监控告警、实时数据分析、网站搜索引擎、电商推荐系统等领域

AI天才研究院·2025-02-10 04:03

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction，生成的token不可控，为了让大模型能生成符合人类偏好的答案(无毒无害等）一般都会进行微调和人类对齐，通常采用的方法是基于人类反馈的强化学习方法

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

MySQL-Cluster

MySQL集群是一种分布式设计，目标是要达到没有任何单点故障点。因此，任何组成部分都应该拥有自己的内存和磁盘。任何共享存储方案如网络共享，网络文件系统和SAN设备是不推荐或不支持的。通过这种

weixin_34162228·2025-02-10 02:21

基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真

目录基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型

小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真

目录基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1分布式电源模型2.1.2MPPT控制器模型

小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

【必会面试题】Redis如何实现分布式锁？

目录一、为什么要使用分布式锁？二、什么是分布式锁？三、什么是Redis分布式锁？四、如何实现Redis分布式锁？

玄二·2025-02-10 01:09

Ceph 架构以及部署

Ceph是一个开源的分布式存储系统，它提供了对象存储、块存储和文件系统存储。Ceph的设计目标是高度可扩展性和高性能，同时提供无单点故障的高可用性。

完颜振江·2025-02-10 00:35

一切皆是映射：域适应在DQN中的研究进展与挑战

1.背景介绍1.1深度强化学习与域适应的邂逅深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在近年来取得了瞩目的成就，从Atari游戏到围棋，再到机器人控制，其强大的学习能力令人惊叹

AI天才研究院·2025-02-10 00:33

Spring Boot 整合 Mybatis 实现 RESTful API：使用Spring Boot框架搭建

RepresentationalStateTransfer）即表述性状态转移，是一个轻量级的、简单的Web服务形式，其接口简单、易于理解、使用方便，是一种互联网软件架构风格，旨在用最少的代价帮助开发者创建分布式系统中的互联网应用

AI天才研究院·2025-02-10 00:32

ROS2（Robot Operating System 2）与树莓派（Raspberry Pi）

它支持分布式计算，允许多个节点（即进程）在局域网内自由通信，非常适合用于多机器人协作和复杂机器人系统的开发。

Covirtue·2025-02-09 23:24

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练：基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2

tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

高薪程序员&面试题精讲系列119之Redis如何实现分布式锁？

一.面试题及剖析1.今日面试题Redis如何实现分布式锁？2.题目剖析壹哥今天继续给大家分析Redis相关的面试题。

一一哥Sun·2025-02-09 22:17

Git和JDBC学习总结

9月5日开始了我们学校的实训课程，让我们在实训课程开始前先下好所需软件和一些插件，都差不多弄完以后，9月5号早晨老师开始他第一节课，Git,很显然git是一个免费的，开源的分布式版本控制系统，可以快速高效的处理各种项目

Abzarrr·2025-02-09 21:10

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

基于机器学习的DDoS检测系统实战

一、项目背景与意义DDoS（分布式拒绝服务攻击）是网络安全领域的“头号公敌”，传统基于阈值的检测方法误报率高且难以应对新型攻击。机器学习通过分析流量行为模式，能更精准识别异常。适合场景：毕业设计选题

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

etcd 和 MongoDB 的混沌（故障注入）测试方法

去验证了解业务的故障处理机制和恢复时长.主要涉及到了MongoDB和etcd这两个基础组件.本文会介绍下相关的测试方法.MongoDB中的故障测试MongoDB是比较世界上热门的文档型数据库,支持ACID事务、分布式等特性

·2025-02-09 18:39

Git 的高级配置与优化

它作为目前最为流行的分布式版本控制系统，以其强大的功能和卓越的灵活性，成为了众多开发者进行代码管理与团队协作的首选工具。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-09 18:18

kafka简单使用

kafka的特点：可靠性：分布式、分区、复制和容错可拓展性：kafka消息传递系统轻松缩放，无需停机耐用性：kafka使用分布式提交日志，消

zeroLinked·2025-02-09 18:18

Springboot整合kafka简单使用

kafka一，介绍Kafka是一个开源的分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发并贡献给Apache软件基金会。它设计用于构建高性能、持久性、可伸缩和容错的实时数据管道和流处理应用程序。

陈小唬·2025-02-09 18:17

深入解析 GBase 数据库集群架构：高可用与高性能的结合

一、GBase数据库集群架构的特点1.分布式存储与计算GBase的集群架构采用分布式存储与计算的设计，将数据分布到多个节点中，每个节点

big crab·2025-02-09 17:43

【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）

Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）搭建完全分布式高可用大数据集群（ZooKeeper）搭建完全分布式高可用大数据集群（Kafka）本机PyCharm远程连接虚拟机

Want595·2025-02-09 17:13

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

ApacheSpark是一个快速的统一分析引擎，支持大数据处理和分布式计算。本教程将详细介绍如何在JupyterNotebook中集成和使用Spark进行大数据分析。

范范0825·2025-02-09 17:42

Zookeeper 权威指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1997年，Apache发布了ZooKeeper项目，基于Google的Chubby论文，解决分布式协调服务问题。

AI天才研究院·2025-02-09 17:41

Hadoop解决数据倾斜方法？思维导图代码示例（java 架构)

数据倾斜（DataSkew）是分布式计算框架中常见的问题，特别是在MapReduce作业里。

用心去追梦·2025-02-09 16:04

游戏案例｜Service Mesh 在欢乐游戏的应用演变和实践

在微服务分布式架构以及游戏后台运维研发有丰富的经验。前言欢乐游戏工作室后台是分布式微服务架构，目前稳定承载着多款游戏，数千万DAU以及数百万级在线。

「已注销」·2025-02-09 16:34

MapReduce是什么？

它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

Kubernetes云原生技术和docker的区别（deepseek R1）

作用：在多个服务器（节点）上部署容器，处理负载均衡、故障恢复、自动扩缩容等分布式系统

m0nesy_8680·2025-02-09 15:01

MR30分布式IO模块：驱动智能制造工厂的工业互联与高效控制新范式

作为工业数据连接领域的领军者，明达技术凭借其自主研发的MR30分布式IO模块，以创新的技术架构与卓越的性能表现，为全球制造企业构建了高效、灵活、可靠的工业互联与智能控制体系，成为智能制造工厂升级的“核心引擎

明达技术·2025-02-09 15:30

hyperf-throttle-requests，一个超牛的 PHP 限流神器

在分布式系统和微服务架构中，API的稳定性和可用性至关重要。为了保护后端服务不受恶意攻击和流量高峰的影响，请求频率限制（RateLimiting）成为了一种常见的策略。

·2025-02-09 14:29

clickhouse集群方案及表引擎最佳实践

clickhouse集群方案很多资料过于凌乱，也有一些还不错，但是其最佳实践部分讲的不够详细，例如：Clickhouse最佳实战之分布式集群方案研究那我们来讲讲我们的实践及面临过的问题。

yangls的技术博客·2025-02-09 13:42

DeepSeek-R1 原理解析及 Linux 本地部署详细教程

二、DeepSeek-R1原理解析2.1强化学习训练DeepSeek-R1系列模型借助强化学习进行训练，这是其具备强大推理能力的

power-辰南·2025-02-09 12:05

clickhouse最佳实践（一）：clickhouse千亿级日志系统单机到集群架构演进历程

监控和维护6.集群横向扩展最佳实践系列文章持续完善中，记录了业务系统从碰到瓶颈到迭代的过程1.初始阶段：单机部署针对ClickHouse（以下简称CK）单机的优化过程，通常包括以下几个方面，以确保在非分布式环境中达到最佳性能

Biturd·2025-02-09 11:31

微服务架构中的事件驱动设计：使用 Kafka 和 Apache Pulsar 实现高效的事件流管理

随着大规模分布式系统的复杂性不断增加，事件流平台如ApacheKafka和ApachePulsar在事件驱动架构

桂月二二·2025-02-09 08:08

spark1.6.0分布式安装

1.概述本文是对spark1.6.0分布式集群的安装的一个详细说明，旨在帮助相关人员按照本说明能够快速搭建并使用spark集群。

问道9527·2025-02-09 08:33

spark安装与环境配置

http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好hadoop选择伪分布式配置

Handoking·2025-02-09 08:03

NoSQL 数据库有哪些类型?

并且，NoSQL数据库天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。一个常见的误解是NoSQL数据库或非关系型数据库不能很好地

HUNAG-DA-PAO·2025-02-09 07:02

面试官：Spring中都用到了哪些设计模式？

写作是对自己学习的总结和记录，如果您对Java、分布式、微服务、中间件、SpringBoot、SpringCloud等技术感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起成长！

猿码天地·2025-02-09 07:31

深度剖析分布式存储架构

【摘要】本文介绍了分布式存储的架构类型、分布式理论、不同的分布式文件系统和分布式键值系统等，较为系统详尽。全文约2万字，可收藏。

罗伯特之技术屋·2025-02-09 07:28

RabbitMQ技术深度解析：打造高效消息传递系统

引言在当前的分布式系统架构中，消息队列作为一种高效的消息传递机制，扮演着越来越重要的角色。RabbitMQ，作为广泛使用的开源消息代理，以其高可用性、扩展性和灵活性赢得了众多开发者的青睐。

lozhyf·2025-02-09 05:17

一个RPC框架应该解决哪些问题？

RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用）框架的核心目标是简化分布式系统中的通信，使得分布在不同计算机上的系统或服务能够像调用本地函数一样，轻松地进行远程调用。

叫我DPT·2025-02-09 03:59

图数据库 | 17、高可用分布式设计（上）

在设计高性能、高可用图数据库的时候，从单实例、单节点出发，一般有3种架构演进选项：主备高可用、分布式共识和大规模水平分布式。

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

分布式限流——Redis实现令牌桶算法

令牌桶算法令牌桶算法（TokenBucketAlgorithm）是一种广泛使用的流量控制（流量整形）和速率限制算法。这个算法能够控制网络数据的传输速率，确保数据传输的平滑性，防止网络拥堵，同时也被应用于软件系统中限制请求的速率，如API限流等场景。工作原理令牌的生成：系统以固定的速率向令牌桶中添加令牌（token），直到桶满为止。桶的容量（即最大令牌数）限制了短时间内可以发送的最大数据量。请求的处

zainful·2025-02-09 01:15

学习小记-使用Redis的令牌桶算法实现分布式限流

在介绍令牌桶算法前先介绍一下漏桶算法（LeakyBucket）漏桶算法（LeakyBucket）漏桶算法是一种固定容量的容器模型，它通过控制数据流入和流出的速度来限制数据的传输速率。漏桶算法的主要特点包括：固定容量：漏桶的容量是固定的，一旦桶满，多余的数据将被丢弃或拒绝。持续泄露：桶中的“水”（数据）以固定速率持续流出。突发处理：可以在桶未满时快速处理突发流量，但一旦桶满，流量将被限制。Redis

菜鸟翻身做主人·2025-02-09 01:14

一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1

其纯强化学习的训练方法、开源与低成本的特性以及技术创新使得DeepSeek-R1成为了AI领域的一颗新星。**在多个基准测试中，DeepSeek-R1的表现优于或接近OpenAIo1。

程序员辣条·2025-02-09 01:12

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