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【架构-29】RPC
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系统的神秘面纱:Java中的
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系统日益普及的背景下,系统中各个服务之间的调用关系变得异常复杂。如何有效地监控和诊断这些服务调用链路,成为了每个开发者不得不面对的问题。
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NLP中的词向量及其应用
词向量是文本在n维空间中的
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喜欢打酱油的老鸟
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2024-09-04 05:01
NLP
词向量
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锁的实现:ZooKeeper 的解决方案
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Lill_bin
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Python知识点:如何使用Python实现
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机器人涉及多个步骤,包括定义环境、状态和动作,选择适当的
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2024-09-04 03:21
Python系列
python
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编程
面试
《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》
其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和
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训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
一只IT攻城狮
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2024-09-04 02:46
其他
学习
day01测试理论
01day测试理论一、软件的分类1、软件的定义:是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合2、根据应用场景分类:工具类软件、游戏型软件、媒体型软件、电商型软件等3、根据软件架构分类:单机版软件、
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2024-09-04 02:22
ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的
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一致性算法,而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。
泰格谢
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2024-09-04 01:22
RabbitMQ和Kafka的区别
Kafka:基于
分布式
流平台设计,强调高吞吐量和可扩展性。数据以“主题”(Topics)为基础,生产者将消息发送到主题,消费者从主题读取消息。消息按时
知知之之
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2024-09-04 00:35
RabbitMQ
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一文详解 LVS、Nginx 及 HAProxy 工作原理
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是
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缓存服务器集群等等
倾听铃的声
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2024-09-03 23:00
后端
lvs
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数据库
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服务器
zookeeper实践篇-Zookeeper经典
分布式
场景实践
上篇我们学习了zk的api基础实践,并且了解了zk原生api与一些开源实现的zk客户端框架的选择使用,本篇我们开始学习zk作为一个
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协调工具在
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场景中一些实现Zookeeper是一个高可用的
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事务
当我们讨论
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事务时,我们通常涉及到如何在一个
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系统中保证事务的一致性。
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2024-09-03 21:46
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JAVA与Python谁更适合后端?
Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色,具有强大的扩展性,可以使用多线程和
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计算等技术实现高并发。此外,Java的自动内存管理和垃圾回收机制也有助于提高系统稳定性
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2024-09-03 21:13
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大语言模型算力优化策略:基于并行化技术的算力共享平台研究
算力共享旨在通过
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计算技术,将大规模计算任务分配给多个计算节点,以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次,
ZhangJiQun&MXP
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2024-09-03 19:34
2024算力共享
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机器学习的基本概念:简要介绍机器学习的基本原理、分类(监督学习、非监督学习、
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2024-09-03 18:25
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防御Nginx负载均衡中的拒绝服务攻击:策略与实践
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拒绝服务攻击(DDoS)是网络安全的主要威胁之一,它们通过过载服务器资源或网络带宽,使得合法用户无法访问服务。
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开源物业管理系统HC
HC小区物业管理系统是由java110团队于2017年4月份发起的一款前后端分离、
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2024-09-03 16:12
开源
物业管理
服务之间调用的几种方式
服务调用是
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系统和微服务架构中的核心概念,能够实现不同系统或组件之间的协作和功能整合。优缺点优点模块化开发:可复用性:服务可以被多个应用或系统调用,减少重复开发。分而治之:系统可以拆分为多个独立
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2024-09-03 15:08
分布式架构
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架构
服务调用
【初出江湖】
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存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。
无休居士
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2024-09-03 15:05
微服务与分布式
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【
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布熬夜了
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2024-09-03 15:35
后端开发
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Java 中MongoDB的使用
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智能合约与身份验证:区块链技术的创新应用
二、区块链的基本概念区块链,从本质上讲,是一个去中心化的
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2302_80695227
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哈希算法
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消息中间件概述
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【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题?
文章目录一、引言二、Kafka消费堆积原因分析三、解决方案1.重制消费点位2.增加消费者数量3.优化消费能力四、重制消费点位五、增加消费者数量六、优化消费能力七、总结八、参考文献九、附录摘要:在
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人工智能&机器学习&深度学习
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:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索,而探索是为了获取数据进行更好的学习。
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聊聊 OceanBase 资源管理
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计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
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王小王-123
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大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器
Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效
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数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构,支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009
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2024SpringCloud学习笔记
远程调用RestTemplate服务注册与发现&
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wang__n
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1.MapReduce解决的问题1)数据问题:10G的TXT文件2)生活问题:统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种
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SkyWalking:⼀款用于
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基础——谷粒商城【一章节】
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