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分布式系统理论学习
《Linux运维总结:基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU部署etcd 3.5.15二进制分布式集群》
更多详细内容请参考:《Linux运维篇:Linux系统运维指南》一、功能简介1、什么是etcdetcd是一个分布式、可靠的键值存储系统,用于
分布式系统
中存储关键核心数据。
东城绝神
·
2025-02-23 00:44
《Linux运维实战总结》
linux
运维
ubuntu
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设计一个高并发的系统,如何保证数据一致性?
以下是一些常见的策略和方法来保证数据一致性:1.CAP定理CAP定理表明,在一个
分布式系统
中,不能同时满足以下三个要求:Consistency(数据一致性):所有节点在同一时间看到相同的数据。
weixin_49526058
·
2025-02-22 21:15
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高并发
Redis 深度解析:高性能缓存与分布式数据存储的核心利器
在现代
分布式系统
中,性能与可扩展性是开发者面临的核心挑战之一。为了应对高并发、低延迟的需求,缓存技术成为了不可或缺的解决方案。
guihong004
·
2025-02-22 17:49
java面试题
缓存
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【什么是RabbitMQ】
RabbitMQ:可靠、灵活的消息中间件在当今的
分布式系统
和微服务架构中,消息中间件扮演着至关重要的角色。
LinRain.
·
2025-02-22 13:17
rabbitmq
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安装 RabbitMQ 在 Ubuntu
RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件,它提供了可靠的消息传递机制,用于在
分布式系统
中进行异步通信。本文将向您展示如何在Ubuntu系统上安装和配置RabbitMQ。
EvktJava
·
2025-02-22 12:09
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18、《SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案》
本文深度剖析SpringBoot与Redis的整合实践,从基础配置到高阶应用,覆盖缓存雪崩/穿透防御策略、Redisson分布式锁实战、跨服务Session共享方案等关键场景,助你构建高性能、高可用的
分布式系统
wolf犭良
·
2025-02-22 06:54
SpringBoot
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Java 毕业设计:让你“低调”完成毕业,轻松走上职场巅峰
想做
分布式系统
、微服务架构,还是高并发的企业级应用?我有一手好“架构设计”武功,带你快速搭建系统架构,性能稳如老狗
Hello毕设之家(专业接毕设)
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2025-02-22 03:52
java
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毕设
毕业设计
大学生
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Go语言开发Web应用实战——这本书介绍了如何用Golang开发Web应用,涵盖从基础概念到实践应用等内容
Golang作为新一代的编程语言,非常适合用来开发复杂的
分布式系统
,但同时它也非常简单易懂,可
AI天才研究院
·
2025-02-22 03:50
Python实战
Golang实战
自然语言处理
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编程实践
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RPC:
分布式系统
的通信桥梁
在当今的软件开发领域,
分布式系统
已成为处理大规模、高并发业务的主流架构。
r_martian
·
2025-02-22 01:00
rpc
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网络
[HarmonyOS]简单说一下鸿蒙架构
鸿蒙操作系统(HarmonyOS)是由华为公司开发的一款面向全场景的操作
分布式系统
。它旨在提供一个统一的操作系统平台,支持多种设备,包括智能手机、平板电脑、智能电视、可穿戴设备、智能家居等。
郝晨妤
·
2025-02-21 21:28
HarmonyOS
harmonyos
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鸿蒙
【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量 :Kafka与RabbitMQ有什么不同
致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见文章专栏:夏之以寒-kafka专栏专栏介绍:本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景,一步步构建起消息队列和流处理的知识体系,无论是对
分布式系统
感兴趣
夏之以寒
·
2025-02-21 20:25
夏之以寒-kafka专栏
kafka
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数据流
任务队列
深入理解 ZooKeeper:分布式协调服务的核心与应用
一、引言随着互联网技术的飞速发展,
分布式系统
的规模和复杂性不断增加。在分布式环境中,各个节点之间需要进行高效的协调和通信,以确保系统的正常运行。
一叶飘零_sweeeet
·
2025-02-21 16:47
分布式
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zookeeper
分布式
深入理解 ZooKeeper:分布式协调的核心
在
分布式系统
的设计与实现中,一个常见的挑战是如何确保不同节点之间的协调与同步。无论是处理分布式锁、配置管理,还是服务发现,所有这些任务都需要某种形式的分布式协调。
程序咸鱼.
·
2025-02-21 16:47
分布式
zookeeper
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使用RabbitMQ实现异步消息处理与解耦:Spring Boot整合实践
RabbitMQ作为一种流行的消息队列中间件,提供了可靠、高效、灵活的消息传递功能,广泛应用于
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和微服务架构中。
MarkerHub
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2025-02-21 16:15
java-rabbitmq
rabbitmq
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分布式
后端
深入探索Apache ZooKeeper:关键技术学习与实践指南
导语ApacheZooKeeper,作为一款广受认可的分布式协调服务,为大型
分布式系统
提供了强大的数据一致性、服务注册与发现、分布式锁、配置管理等基础服务。
小码快撩
·
2025-02-21 16:43
apache
zookeeper
学习
SpringBoot3.0.3集成Redisson3.20.0
1.分布式锁在
分布式系统
中,多个节点可能会同时对同一个资源进行修
青阳科技
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2025-02-21 12:04
SpringBoot3.0.3
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分布式
【LangChain编程:从入门到实践】实现可观测性插件
1.2问题核心关键点在大规模
分布式系统
中,如Serverle
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-21 02:32
DeepSeek
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AI人工智能与大数据
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事件朔源模式——云计算架构常用设计模式
背景在
分布式系统
当中,处理数据的主要方法是保存数据当前的状态。例如,传统的CRUD模式种,从存储器读取数据,进行修改,并更新数据库种当前的数据状态,而此过程的实现,通常需要锁定数据的事务来进行实现。
life风起云涌
·
2025-02-21 01:18
设计模式
事件溯源架构:用事件风暴重塑领域驱动设计
在现代微服务架构中,事件溯源(EventSourcing)和领域驱动设计(DDD)是两种重要的设计理念,它们在构建
分布式系统
时提供了强大的支持。
威哥说编程
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2025-02-21 00:13
大数据
微服务
LLM的分布式部署:AI的云端革命
目录大纲第一部分:分布式部署概述第1章:
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基础第2章:LL
AI天才研究院
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2025-02-20 12:01
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
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docker配置Redis主从复制原理及操作
持久化的一个作用就是可以定期将内存中的数据备份到硬盘,在系统发生故障的时候,也可以通过持久化文件回复数据,二、关于主从复制1、什么是主从复制主从复制是一种
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数据同步技术,其中主服务器负责处理所有写操作并将变更同步到一个或多个从服务器
纪佰伦
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2025-02-20 10:40
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分布式
【分布式理论12】事务协调者高可用:分布式选举算法
文章目录一、
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中事务协调的问题二、分布式选举算法1.Bully算法2.Raft算法3.ZAB算法三、小结与比较一、
分布式系统
中事务协调的问题在
分布式系统
中,常常有多个节点(应用)共同处理不同的事务和资源
roman_日积跬步-终至千里
·
2025-02-20 08:24
分布式架构
分布式
算法
【分布式理论16】分布式调度2:资源划分和调度策略
文章目录一、资源划分:Linux容器的应用1.LXC的Namespace机制:资源隔离2.LXC的CGroup机制:资源管理二、任务与资源如何匹配1.任务队列与资源池2.资源调度策略在
分布式系统
中,资源的有效分配和调度是确保计算任务高效执行的关键
roman_日积跬步-终至千里
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2025-02-20 08:24
分布式架构
分布式
探索Vearch:高效的深度学习向量相似度搜索系统
Vearch是一个可扩展的
分布式系统
,用于高效搜索深度学习向量的相似度。
scaFHIO
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2025-02-20 06:08
深度学习
人工智能
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C#的序列化[Serializable()]
跨进程或跨机器传输:在
分布式系统
中,将对象通过网络传输到其他进程或机器。深拷贝对象:通过
CoderIsArt
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2025-02-20 05:34
C#
c#
开发语言
DeepSeek专利:
分布式系统
的“去重神器”,如何让数据传输效率飙升?
“DeepSeek的这项专利(CN111064587A),通过创新的冗余数据消除机制,让
分布式系统
的数据传输效率提升50%,网络延迟降低30%!”
CodePatentMaster
·
2025-02-19 22:57
php
网络
安全
Spring 核心技术解析【纯干货版】- XIV:Spring 消息模块 Spring-Jms 模块精讲
在现代
分布式系统
中,消息队列(MessageQueue,MQ)扮演着至关重要的角色,它不仅能够解耦系统各个模块,还能提升系统的可扩展性和可靠性。
栗筝i
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2025-02-19 08:36
栗筝i
的
Java
技术栈
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Java
框架
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专栏
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数据库
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springcloud的组件及作用
SpringCloud是一个用于构建
分布式系统
的工具集,它提供了一系列组件来简化微服务架构的开发和部署。
zzyh123456
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2025-02-19 05:49
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后端
Java中的分布式(概念说明)
1.分布式的基本概念1.1什么是
分布式系统
?
分布式系统
(DistributedSystem):由多台服务器(或节点)协同工作,对外提供一个整体服务。
阿乾之铭
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2025-02-18 21:57
java
分布式
消息队列简述
消息队列(MessageQueue),是
分布式系统
中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为:当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候。
八二年的栗子
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2025-02-18 18:39
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Go分布式爬虫笔记(五)_golang分布式爬虫架构
分布式系统
中数据的一致性,如果业务能够接受读取到
2401_87198107
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2025-02-18 14:35
golang
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爬虫
SpringCloud面试题----eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别
Zookeeper:最初是为分布式协调而设计的,提供了一种通用的分布式数据管理和协调服务,其功能更侧重于
分布式系统
中的数据一致性、节点选举、配置管理等
指尖下的技术
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2025-02-18 13:58
Java面试题
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网络软件架构设计与架构风格深入解析.zip
文档详细介绍了架构风格的核心概念及其在网络软件设计中的应用,包括
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特性的考量、可扩展性策略、安全性、性能优化和维护性等方面。
满天乱走
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2025-02-18 04:20
AI 大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构
《AI大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构》关键词:AI大模型,数据中心建设,高性能计算,存储架构,
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,能耗优化,运维管理。
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2025-02-17 20:21
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AI大模型企业级应用开发实战
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SpringBoot集成三、核心功能实战1.流量控制2.熔断降级3.热点参数限流四、高级配置1.规则持久化(Nacos集成)2.集群流控五、生产实践建议一、Sentinel简介Sentinel是阿里巴巴开源的
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Knox原理与代码实例讲解1.背景介绍在现代
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中,安全性和隔离性是非常重要的需求。
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2025-02-17 14:50
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Shiro 框架详解
Shiro的设计理念是简洁而灵活,不仅可以应用于Web应用程序,还可以应用于命令行、移动设备和
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等各种应用场景。
大家都说我身材好
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2025-02-17 14:50
Java高级
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RocketMQ 消息堆积了怎么解决
监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置5.2调整消息优先级的配置5.3优化消费逻辑的示例5.4消息重试与死信队列的配置5.5监控与报警机制的实现应用场景性能与扩展性考虑常见问题与解决方案总结参考资料1.引言在
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星辰@Sea
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2025-02-17 11:01
消息队列
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CAP与BASE:
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设计的灵魂与妥协
CAP理论CAP理论起源于2000年,由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会(PODC)上提出,因此CAP定理又被称作布鲁尔定理(Brewer’stheorem)2年后,麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch发表了布鲁尔猜想的证明,CAP理论正式成为分布式领域的定理。简介CAP也就是Consistency(一致性)、Availability(可用性
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2025-02-17 11:37
后端java分布式
用java实现etcd分布式锁_etcd分布式锁及事务
前言分布式锁是控制
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之间同步访问共享资源的一种方式。在
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中,常常需要协调他们的动作。
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2025-02-17 09:13
用java实现etcd分布式锁
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Nacos(动态服务发现、配置管理与服务管理平台)是阿里巴巴开源的一个
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架构中服务发现和配置管理的基础组件。它的主要目标是提供一个动态服务发现、配置管理和服务管理的解决方案。
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2025-02-17 08:05
SpringCloud微服务
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Zookeeper Watcher机制原理与代码实例讲解
ZookeeperWatcher机制原理与代码实例讲解1.背景介绍Zookeeper是一个分布式协调服务,广泛应用于
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中,用于实现数据的同步、配置管理、命名服务等功能。
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AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
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Apache ZooKeeper 分布式协调服务
1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位:
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Hadoop常用端口号
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中,数据的一致性和同步性是至关重要的。
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Redisson分布式锁和同步器完整篇
Redisson分布式锁和同步器完整篇在
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中,如何确保多个服务实例之间的数据一致性和资源协调是一个关键挑战。
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UUID在很多应用场景中都有广泛使用,比如在数据库中作为主键、在
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etcd入门指南:分布式事务、分布式锁及核心API详解
主要用作
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中的独立协调服务。旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法,保证了分布式环境下的数据一致性。
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大数据存储微服务可落地的DDD(6)-工程结构推荐系统框架消息队列编程语言设计模式重构集群
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