分布式系统6-824 第7页

分布式系统（DS） -- 详解

本文不涉及…1.为什么会有分布式系统（distributedsystem，ds）参考链接–漫谈大数据1.1了解传统系统1.1.1了解计算分布式化刚开始面临一个词法分析的需求，把一个几十K的文件解析下，然后生成一个词频分析的报告

LtMamba·2024-02-02 18:23

Docker学习之搭建ActiveMQ消息服务

在生产项目中，很多时候需要消息中间件来进行分布式系统间的通信。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。本篇主要介绍A

Java大生·2024-02-02 16:41

分布式服务架构精讲pdf文档：原理+设计+实战，（收藏再看）

前言如果你期待对分布式系统有一个更全面的认识，想要了解各个技术在分布式系统中如何应用、分别解决哪些问题、有怎样优秀的实现，推荐阅读、收藏本篇。

java高并发·2024-02-02 11:26

记录一下我们最近在压测过程中调优的过程

一、项目背景先说下项目背景，我们要为某个项目组开发一个联机交易平台，联机交易在金融业是比较常见的概念，实际上就是分布式系统调度，只是对每一个微服务是有规范的。

hbnn111·2024-02-02 08:12

消息队列的应用场景

消息队列的应用场景消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ

hjc_042043·2024-02-02 06:10

消息模型与生成pdf

今日内容消息中间件RabbitMQ五种消息模型SpringAMQP生产pdfJaspersoftStudio第一章消息中间件(面试)消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决异步消息，应用解耦，流量削峰等问题

Mr.YHL·2024-02-02 06:20

Spring Cloud 整体架构概览

什么是SpringCloud目标协调任何服务，简化分布式系统开发。

春风野马wuhu·2024-02-02 02:17

SpringCloud整体架构概览

SpringCloud整体架构概览MacroZheng什么是SpringCloud目标协调任何服务，简化分布式系统开发。

Dashesand·2024-02-02 02:47

Docker实用篇

分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。

程序媛9688·2024-02-01 18:16

服务器名词解释

高可用HA（HighAvailability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。

jjyy2233667·2024-02-01 12:33

【ASP.NET Core 基础知识】--Web API--创建和配置Web API（一）

服务间通信：在分布式系统中，不同的服务需要相互通信。W

喵叔哟·2024-02-01 11:28

Kafka延迟队列的实现方式

在现代的分布式系统中，延迟队列是一种常见的解决方案，用于处理具有延迟要求的任务或消息。ApacheKafka是一个高性能、可扩展的分布式消息队列，可以作为延迟队列的基础设施。

一叶飘零_sweeeet·2024-02-01 11:26

java中实现事务的两种方式：编程式事务和声明式事务

在项目开发中，事务又可以分为单体事务和分布式事务，对于分布式系统要实现事务会比较复杂，有时候需要引入第三方系统控制一致性；而传统的单体应用就比较容易

腊笔不小新xingo·2024-02-01 10:42

面试题：谈谈分布式系统中的补偿机制如何设计？

文章目录前言一、关于业务补偿机制1、什么是业务补偿2、业务补偿设计的实现方式二、关于回滚1、显示回滚2、回滚的实现方式三、关于重试1、重试的使用场景2、重试策略3、重试时的注意事项四、业务补偿机制的注意事项1、ACID还是BASE2、业务补偿设计的注意事项前言我们知道，应用系统在分布式的情况下，在通信时会有着一个显著的问题，即一个业务流程往往需要组合一组服务，且单单一次通信可能会经过DNS服务，网

xuxu1116·2024-02-01 10:25

分布式系统中的CAP的原理

前言分布式系统（distributedsystem）正变得越来越重要，大型网站几乎都是分布式的。分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。

Devincd·2024-02-01 10:15

Spring Cloud Sleuth 全链路日志跟踪解决方案（强烈推荐）

一、概述1.1.分布式系统面临的问题在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个次请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败

肥肥技术宅·2024-02-01 09:23

消息中间件（MQ）对比：RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 和 RocketMQ

前言在构建分布式系统时，选择适合的消息中间件是至关重要的决策。RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ和RocketMQ是当前流行的消息中间件之一，它们各自具有独特的特点和适用场景。

CodeArtisanX·2024-02-01 07:07

Zookeeper分布式命名服务实战

ZooKeeper的命名服务主要是利用ZooKeeper节点的树形分层结构和子节点的顺序维护能力，来为分布式系统中的资源命名。需要用到分布式命名服务的应用场景典型

山鸟与鱼！·2024-02-01 07:19

芋道源码的周八（2018.02.11）

MySQL数据库的“十宗罪”（附10大经典错误案例）》《springboot去除autoconfig的两个方法》《Tomcat学习四步走：内核、集群、参数及性能（有彩蛋）》《从Elasticsearch来看分布式系统架构设计

芋道源码·2024-02-01 06:48

Redis 主从复制

在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他服务器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制的功能，实现了相同数据的多个Redis副本。

ikun66666·2024-02-01 02:09

Raft

复制状态机在分布式系统中被用于解决很多容错的问题。1.png复制状态机通常都是基于复制日志实现的，如上图。每一个服务器存储一个包含一系列指令的日志，并且按照日志的顺序进行执行。

小睿千万别秃头·2024-01-31 22:30

Zookeeper的核心组件与架构

它提供了一种可靠的、高性能的协调服务，用于解决分布式系统中的一些常见问题，如集群管理、配置管理、负载均衡、分布式锁等。Zookeeper的核心组件和架构是构建分布式应用程序的关键基础设施之一。

OpenChat·2024-01-31 18:40

SpringCloud Sleuth链路追踪

SpringCloudSleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案，在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin。

七七真的是太棒了·2024-01-31 17:02

Spring Cloud Bus消息总线

SpringCloudBus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。SpringCludBus目前支持RabbitMQ和Kafka。

七七真的是太棒了·2024-01-31 17:01

UUID的介绍与使用

UUID的目的是让标识符在所有的时间和空间中都是唯一的，从而减少或消除标识符在分布式系统中的冲突。

Persistence is gold·2024-01-31 17:41

Gateway API 实践之（六）FSM Gateway 的健康检查功能

这一功能在微服务或分布式系统中尤为关键，因为它通过及时识别并隔离故障或性能下降的服务，来维护系统的高可用性和弹性。通过健康检查，网关能够保证请求负载被有效

Flomesh·2024-01-31 15:52

什么是分布式系统！以及分布式系统架构的优缺点

那什么是分布式系统？分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布式文件系统分

架构师Javaspring·2024-01-31 15:57

Java目前合适您诉求的职位一览

研发工程师岗位描述负责会员核心业务产品开发岗位要求本科及以上学历，计算机软件或相关专业；3年及以上使用JAVA开发的经验，JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解，对Spring,ibatis,struts等开源框架熟悉；熟悉分布式系统的设计和应用

持续成长的mage·2024-01-31 10:28

漏洞复现----13、Apache Flink 文件上传漏洞 (CVE-2020-17518)

ApacheFlink是一个分布式系统，它需要计算资源来执行应用程序。Flink集成了所有常见的集群资源管理

七天啊·2024-01-31 10:53

Apache Flink 文件上传漏洞 (CVE-2020-17518)

ApacheFlink是一个分布式系统，它需要计算资源来执行应用程序。Flink集成了所有常见的集群资源管理

zxl2605·2024-01-31 10:22

SpringCloud Gateway视频教程 Sentinel视频教程 Nacos视频教程

Springcloud视频教程（精华版）目录精华版：极致简洁、不废话by疯狂创客圈视频地址：进入学习请点击第1篇分布式系统与SpringCloud§1：SpringCloud与分布式基础框架简介问题1：

40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:25

RabbitMQ简介及其核心概念

AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol高级消息队列协议）实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.Net、Java、C，用于在分布式系统中存储转发消息

水宝的滚动歌词·2024-01-31 07:51

32个Java面试必考点-10架构的演进之路与前沿技术

本课时会讲解分布式系统架构以及面试中做项目介绍的技巧，重点有如下三部分。1.介绍系统架构的演进：包括微服务架构、云原生以及业界最新趋势ServiceMesh。

机智阳·2024-01-31 07:21

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

为了给不同的计算框架提供存储服务，存储的服务类型也是很多，常见的如AWS的S3存储、NFS文件系统和Ceph分布式系统等。

数据存储张·2024-01-31 07:20

分布式ID介绍&实现方案总结

分布式ID是分布式系统下的ID。分布式ID不存在与现实生活中，属于计算机系统中的一个概念。我

快乐非自愿·2024-01-31 05:26

松哥手把手教你入门 Spring Boot + CAS 单点登录

在微服务以及分布式系统中，单点登录变得越来越普遍，松哥之前也有两篇文章和大家介绍过单点登录的方案：OAuth2+JWT方案@EnableOAuth2Sso注解方案这两种方案中，JWT存在一个注销登录的问题

_江南一点雨·2024-01-31 05:36

Seata详解（一）

是由于数据库的拆分和分布式架构(微服务)带来的，在常规情况下，我们在一个进程中操作一个数据库，这属于本地事务，如果在一个进程中操作多个数据库，或者在多个进程中操作一个或多个数据库，就产生了分布式事务；分布式事务产生的原因：分布式系统异常除了本地事务那些异常之外

有心不在迟·2024-01-31 04:55

MapReduce 论文阅读笔记 MapReduce 简介

SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdfMapReduce是一种分布式系统中处理大数据方法

RzBu11d023r·2024-01-31 04:34

spring boot 使用 Kafka

分布式：Kafka是一个分布式系统，可以在多个节点上运行，具有良好的可扩展性和容错性。支持多种协议：Kafka支持多种协议，如TCP、HTTP、UDP等，可以与不同的系统进行集成。

奋力向前123·2024-01-31 03:20

五大分布式事务，你了解多少？

那分布式事务，自然就是运行在分布式系统中的事务，是由多个不同的机器上的事务组合而成的。同上，只有

牧小农·2024-01-30 23:29

【Kafka系列】Kafka副本机制详解

In-syncReplicas（ISR）5.Unclean领导者选举（UncleanLeaderElection）6.小结1.前言所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝

Hyatt1024·2024-01-30 23:44

超时引发的牛角尖一（hystrix概述）

Hystrix概述Hystrix是Netflix公司开源的一款针对分布式系统服务之间调用的容错库，它主要用于解决分布式系统中的服务雪崩问题，通过实现服务降级、服务熔断、依赖隔离、以及提供近乎实时的监控等功

机器挖掘工·2024-01-30 23:37

RabbitMQ 安装和使用

多用于分布式系统之间进行通信。（队列是一种容器，用于存放数据的都是容器，存放消息的就是消息队列）2.优势应用解耦：提高系统容错性和可维护性。异步提速：提升用户体验和系统吞吐量。

前行@·2024-01-30 22:21

Spring Cloud Netflix

通过几个简单的注释，您可以快速启用和配置应用程序中的常见模式，并通过经过测试的Netflix组件构建大型分布式系统。

咔啡·2024-01-30 19:01

分布式系统面试的秘籍：深入探讨事务、幂等性和补偿事务，掌握二/三阶段提交，了解Sagas事务模型和分布式ID的实战应用！

并举例说明设计分布式系统的幂等性是确保在面对重复请求或操作时系统能够产生相同结果的重要方面。

LiuSirzz·2024-01-30 18:04

解析Redis缓存雪崩及应对策略

前言在分布式系统中，缓存被广泛应用以提高性能和降低数据库压力。然而，缓存雪崩是一个常见而又令人头痛的问题，特别是当大量缓存数据同时失效时，导致大量请求直接落在数据库上，引发性能问题。

张万森的救赎·2024-01-30 18:27

RabbitMQ安全防护，加固策略

RabbitMq简介中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构]使用较多的消息队列有ActiveMQ（安全）

中年程序员一枚·2024-01-30 17:27

ZK和ETCD的产品对比和差异

李姓门徒·2024-01-30 15:03

分布式系统理论-CAP和BASE

分布式系统理论中的CAP定理和BASE理论是理解和设计可靠分布式服务的基础。同时，正确实施负载均衡策略和自定义负载均衡机制是维护这些系统性能和可用性的实践措施。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-01-30 13:39

分布式事务Seata

1.分布式事务1.1简介本地事务–ACID分布式事务跨数据源跨服务1.2CAP理论-BASE理论CAP理论BASE理论–对CAP的一种解决思路BasicallyAvailable（基本可用）：分布式系统出现问题的时候

小悟空GK·2024-01-30 12:14

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