分布式系统6-824

Spring Cloud Hystrix：服务容错与熔断

1.理解服务容错与熔断1.1服务容错的概念和重要性在分布式系统中，由于各种原因（例如网络延迟、服务故障等），服务之间的通信可能会出现故障或者延迟。
星光闪闪k·2024-02-20 02:00

分布式事务详解

分布式系统把一个单体应用拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作。
xdpcxq1029·2024-02-19 22:11

一篇文章带你了解分布式系统理论基础 - CAP、BASE

1.CAP理论任何分布式架构设计的系统，只能同时满足CAP中的任意两种，无法同时三种并存。CAP（Consistency、Availability、Partitiontolerance）是三个单词的缩写，分别代表一致性，可用性，分区容错性。这个理论到目前为止都适用于分布式架构系统。1.1Consistency一致性我们知道ACID中事务的一致性是指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性，一个
程序领域·2024-02-19 22:59

浅谈分布式系统中的补偿机制设计问题

我们知道，应用系统在分布式的情况下，在通信时会有着一个显著的问题，即一个业务流程往往需要组合一组服务，且单单一次通信可能会经过DNS服务，网卡、交换机、路由器、负载均衡等设备，而这些服务于设备都不一定是一直稳定的，在数据传输的整个过程中，只要任意一个环节出错，都会导致问题的产生。这样的事情在微服务下就更为明显了，因为业务需要在一致性上的保证。也就是说，如果一个步骤失败了，要么不断重试保证所有的步骤
架构文摘·2024-02-19 22:59

我理解的分布式系统，你需要了解的我都有

前言说到分布式系统，不得不说集中式系统。传统集中式系统中整个项目所有的东西都在一个应用里面。
ZYQZXF·2024-02-19 22:57

面试官：浅谈分布式系统中的补偿机制设计问题？

我们知道，应用系统在分布式的情况下，在通信时会有着一个显著的问题，即一个业务流程往往需要组合一组服务，且单单一次通信可能会经过DNS服务，网卡、交换机、路由器、负载均衡等设备，而这些服务于设备都不一定是一直稳定的，在数据传输的整个过程中，只要任意一个环节出错，都会导致问题的产生。这样的事情在微服务下就更为明显了，因为业务需要在一致性上的保证。也就是说，如果一个步骤失败了，要么不断重试保证所有的步骤
Java精选·2024-02-19 22:57

10分钟带你了解分布式系统的补偿机制

我们知道，应用系统在分布式的情况下，在通信时会有着一个显著的问题，即一个业务流程往往需要组合一组服务，且单单一次通信可能会经过DNS服务，网卡、交换机、路由器、负载均衡等设备，而这些服务于设备都不一定是一直稳定的，在数据传输的整个过程中，只要任意一个环节出错，都会导致问题的产生。这样的事情在微服务下就更为明显了，因为业务需要在一致性上的保证。也就是说，如果一个步骤失败了，要么不断重试保证所有的步骤
咖啡加剁椒·2024-02-19 22:53

分布式学习笔记

1.CAP理论Consistency（一致性）：用户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须一致。Availability（可用性）：用户访问集群中的任意健康节点，必须得到相应，而不是超时或拒绝。
重生之Java再爱我一次·2024-02-19 20:46

分布式相关概念

分布式原理1.CAP理论CAP理论是分布式系统中的一个基本理论，它由计算机科学家EricBrewer在2000年提出。
重生之Java再爱我一次·2024-02-19 20:15

Docker实用篇

分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
是程序喵呀·2024-02-19 18:56

如何保证MySQL和Redis的数据一致性？

图片来自Pexels什么是数据的一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。而一致性又可以分为强一致性与弱一致性。
架构师小秘圈·2024-02-19 18:50

第五节 zookeeper集群与分布式锁_2

分布式锁：分布式锁，即分布式系统
做个专注的工程师·2024-02-19 16:01

《分布式系统原理介绍》要点简记

数据备份机制问题:机器宕机导致数据丢失问题解决:无状态节点则无需读取读取任何信息就可以立刻重新“可用”有状态节点可以通过读取本地存储设备中的信息或通过读取其他节点数据的方式恢复内存信息有状态是指是否是保存数据的节点序列号机制问题:消息乱序解决:给消息排号,按照版本号进行消费校验码机制问题:数据错误消息被抓包篡改解决:使用一定的校验码机制可以较为简单的检查出网络数据的错误，从而丢弃错误的数据序列号机
猫哥灬01·2024-02-19 16:52

SpringCloud-搭建Nacos配置中心

在微服务架构中，配置管理是至关重要的一环，Nacos提供了可靠、动态的配置管理功能，为分布式系统的配置中心提供了便捷的解决方案。
Damon小智·2024-02-19 15:45

消息中间件管理系统-RabbitMQ及其两类传输模型

MQ，意思为消息队列，分布式系统中的重要组件，用它就可以实现应用解耦、异步消息、流量削峰等问题。消息队列产品有很多，企业级应用较广泛的就是RabbitMQ。
sunyunfei1994·2024-02-19 14:08

什么是RabbitMQ？

一、引言RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，用于在分布式系统中传递消息。
张万森的救赎·2024-02-19 14:35

RabbitMQ：分布式系统中的高效消息队列

摘要RabbitMQ是一款开源、高度可靠、灵活性强的消息队列系统，被广泛应用于分布式系统中。
张万森的救赎·2024-02-19 12:48

现阶段适用于 单一架构 还是 分布式架构 ？

劣势：开发和部署比较复杂，需要考虑分布式系统的一些问题，如分布式
小Mie不吃饭·2024-02-19 12:41

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之0Auth2认证与拦截器

Golang是一种快速、高效的编程语言，它在云计算和分布式系统中广泛使用。随着软件工程越来越复杂，RPC（远程过程调用）框架成为了重要的组件之一。
SMILY12138·2024-02-19 10:32

Raft协议如何解决分布式系统一致性问题

先要明确的几个概念Raft协议是基于paxosmulti的，属于全新优化精简版本，更加容易实现和理解。zookeeper用的zab协议跟raft基本一样，就是心跳方向是反的，raft是leader向follower发送心跳，zab是follower向leader发送心跳询问leader健康状况。再有一个就是，raft、paxos、zab这些属于强一致性协议，与之相对的还有弱一致性协议，比如DNS的
肥兔子爱豆畜子·2024-02-15 10:56

[AIGC] Kafka 的 Rebalance 机制：保证分区的可靠性和高可用性

在分布式系统中，Kafka是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在Kafka中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个topic的所有分区。
程序员三木·2024-02-15 10:55

Spring

Spring是一款非常优秀而且功能强大的框架，可以简化开发、框架整合一、初识Spring1.Spring能做什么用以开发web、微服务以及分布式系统等，光这三块就已经占了JavaEE开发的九成多。
小白在努力~~·2024-02-15 10:15

Spring Cloud Eureka：服务注册与发现

1.介绍SpringCloudEureka1.1什么是SpringCloudEurekaSpringCloudEureka是SpringCloud生态中的一个服务注册与发现组件，用于构建分布式系统中的服务注册中心
星光闪闪k·2024-02-15 09:41

docker （一）-简介

无论是单个程序还是多个程序组成的复杂服务，或者分布式系统，都可以使用dockerrun或dockercompos
小关暗器·2024-02-15 09:56

探讨java系统中全局唯一ID实现方案

为什么需要全局唯一ID我们这里引用美团Leaf的场景介绍：在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。
程序员大为·2024-02-14 18:49

java实战：Redis分布式锁实现防止用户重复点击

本文将介绍如何使用Redis分布式锁来防止用户在分布式系统中重复点击。通过一个基于Redis的分布式锁示例，了解如何在Java应用程序中使用Redis分布式锁来解决用户重复点击的问题。
拥抱AI·2024-02-14 12:04

Spring Cloud 路由和消息传递 (消息路由)

SpringCloudBus:一个用于在分布式系统中广播事件的工具。消息路由类型消息路由可以根据不同的标准进行分类，包括：目标类型:消息可以路由到特定的
surfirst·2024-02-14 11:53

基于最终收敛的分布式系统设计讨论2

基于最终收敛的分布式系统设计讨论2问题描述假如我们有一个service，提供了数据访问和修改的API。比如update()来进行数据的修改，get()来进行数据的访问。
书香门第·2024-02-14 07:16

高并发系统的设计(1)

简历上写了有大数据、高并发、高可用、分布式系统的架构设计以及研发经验。我把经验写一些。系统的并发量高,怎么办?多上几台服务器,搞个集群!为什么要这么干呢?
Fuly1024·2024-02-14 05:32

如何确保消息队列中的数据安全无损：深入探索消息队列的持久性策略

如何确保消息队列中的数据安全无损：深入探索消息队列的持久性策略引言在现代的分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它不仅能够解耦系统组件，提高整体的处理能力，还能在高并发环境下保证数据的一致性和可靠性
一休哥助手·2024-02-14 04:16

SpringCloud入门概述

1.介绍SpringCloud1.1什么是SpringCloudSpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务架构开发工具集，它为开发者提供了一系列开箱即用的工具和库，用于构建分布式系统中的微服务架构
星光闪闪k·2024-02-14 03:21

什么是分布式，分布式和集群的区别又是什么？

分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。
DawidZhu·2024-02-14 03:51

Spring Boot 中使用 RabbitMQ 入门

介绍与安装RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（AdvancedMessageQueue高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛
想吃凤梨酥·2024-02-14 03:17

zookeeper 分布式锁的实现

为什么要用分布式锁MartinKleppmann是英国剑桥大学的分布式系统的研究员，之前和Redis之父Antirez进行过关于RedLock(红锁，后续有讲到)是否安全的激烈讨论。
Java架构师成长之路·2024-02-14 03:31

一文彻底搞懂Redis的三种集群模式

所谓的高可用，也叫HA（HighAvailability），是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果在实际生产中，如
澡澡洗澡澡·2024-02-13 22:24

为什么要用Dubbo

就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。2、Dubbo的整体架构设计有哪些分层?接口服务层（
资深程序员·2024-02-13 20:01

解密 ARMS 持续剖析：如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈？

尽管经过过去十几年的发展，分布式系统与之对应的可观测技术快速演进，在一定程度上解决了很多问题，但有一些问题定位起来仍
·2024-02-13 15:18

来吧，展示！Redis的分布式锁及其实现Redisson的全过程

前言分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。
前程有光·2024-02-13 14:14

Redis分布式锁

Redis分布式锁是一种在分布式系统中协调多个进程对共享资源访问的机制。在Redis中实现分布式锁主要依赖于几个关键的操作原子性。
辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-13 07:26

AWS入门指南之一：怎样创建免费的AWS账号

这其中会穿插于介绍一些云和分布式系统的知识，但是以AWS的实现为主。可能会带有少量的代码，但是主体操作应该会使用AWSConsole和AWSCLI来完成。
书香门第·2024-02-13 03:52

通过写代码学习AWS DynamoDB（1）

DDB的实现应用了非常多的分布式系统的技术，例如SHARD，eventualconsistency，consistencyHash等。
书香门第·2024-02-13 03:22

Apache Ignite 使用SQL模式

作为SQL数据库，Ignite支持所有DML命令，包括SELECT、UPDATE、INSERT和DELETE查询，并且还实现了与分布式系统相关的DDL命令子集。
wank1259162·2024-02-13 03:21

分布式环境下，互斥性与幂等性问题，分析与解决思路

传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过
life_niu·2024-02-12 20:23

C#系列-C#EF框架实现雪花主键（20）

雪花主键（SnowflakeID）是一种在分布式系统中生成唯一ID的算法，它通常是由Twitter的雪花算法演变而来。
管理大亨·2024-02-12 19:04

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

1、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu
一直上上签X·2024-02-12 16:41

分布式计算入门

分布式计算是一门计算机科学，主要研究分布式系统。一个分布式系统包括若干通过网络互联的计算机。这些计算机互相配合以完成一个共同的目标（我们
xmvip01·2024-02-12 15:15

一文详解 Java 限流接口实现

在分布式系统中，高并发场景下，为了防止系统因突
阿里技术·2024-02-12 15:01

UUID算法：独一无二的标识符解决方案

引言在分布式系统和大数据环境下，唯一标识符的生成和管理是一项关键任务。UUID（UniversallyUniqueIdentifier）算法应运而生，成为了解决重复数据和标识符冲突的有效工具。
qcidyu·2024-02-12 08:08

UUID算法：独一无二的标识符解决方案

引言在分布式系统和大数据环境下，唯一标识符的生成和管理是一项关键任务。UUID（UniversallyUniqueIdentifier）算法应运而生，成为了解决重复数据和标识符冲突的有效工具。
qcidyu·2024-02-12 08:08

分布式系统关注点—“无状态”详解

一、初识“状态”我们首先举个例子。开发Z哥对运维Y弟喊：“Y弟，现在系统好卡，刚上了一波活动，赶紧帮我加几台机器上去顶一下。”Y弟回复说：“没问题，分分钟搞定”。然后就发现数据库的压力迅速上升，DBA就吼了：“Z哥，你丫的搞什么呢？数据库要被你弄垮了”。然后客服那边接框也爆炸了，越来越多的用户说刚登陆后没多久，操作着就退出了，接着登陆，又退出了，到底还做不做生意了。这个案例中的问题，产生的根本原因
Java大生·2024-02-12 07:09
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