分布式系统6-824

消息队列：分布式系统中的重要组件

流量削峰常见的消息队列系统4.1RabbitMQ4.2ApacheKafka4.3ActiveMQ消息队列的挑战与未来发展5.1消息顺序性5.2消息队列的监控和管理5.3未来发展趋势结论摘要消息队列是一种在分布式系统中广泛应用的重要组件
达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:52

RabbitMQ：分布式系统中的高效消息队列

目录摘要RabbitMQ简介1.1背景与起源1.2核心概念RabbitMQ的基本工作原理2.1生产者和消费者2.2队列2.3交换机和绑定RabbitMQ的使用3.1安装与配置3.2生产者示例3.3消费者示例3.4异常处理与监控RabbitMQ在实际应用中的场景4.1消息通知4.2任务队列4.3日志收集RabbitMQ的优势与挑战5.1优势5.2挑战未来展望6.1发展趋势6.2社区和生态系统结论摘要
达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:22

如何基于ELK构建实时告警系统，保障你的系统稳定性

在现代的分布式系统中，日志数据是非常重要的。为了监控和分析日志数据，Elasticsearch已经成为了一个非常流行的选择。
coderidea·2024-02-06 21:30

大数据Zookeeper--案例

文章目录服务器动态上下线监听案例需求需求分析具体实现测试Zookeeper分布式锁案例原生Zookeeper实现分布式锁Curator框架实现分布式锁Zookeeper面试重点选举机制生产集群安装多少zk合适zk常用命令服务器动态上下线监听案例需求某分布式系统中
泛黄的咖啡店·2024-02-06 18:33

30道超详细Dubbo面试答案整理！你不知道的这里都有，建议收藏！

就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。2、Dubbo的整体架构设计有哪些分层?接口服务层（
套马杆的程序员·2024-02-06 18:53

故障与部分失败

而分布式系统则有一点复杂：它很少出现整体崩溃的情况，然而随着系统规模增大，机器增多，总会出现部分组件出现故障的情况（分布式系统设计中的一个前提就是假设所有组件任意时刻都有可能出现故障）。
MontyOak·2024-02-06 17:03

java sha256算法_区块链主流共识算法的15个开源实现

相关推荐：区块链开发系列教程1、BFT共识开发库BFT共识算法可以应对分布式系统中的拜占庭故障（Byzantinefailures），也就是可以在集群中部分节点存在恶意行为时依然保证整个系统的正常工作
weixin_39568889·2024-02-06 16:40

mysql脑裂原因及解决方法

一、MySQL脑裂的原因MySQL脑裂是由于分布式系统中多个MySQL实例之间出现网络分区而导致的。
柯西极限存在准则·2024-02-06 16:00

Nervos CKB 加密经济模型

1.代币经济学的设计目标公有非许可链是开放给所有人自由参与的分布式系统。
Ashton·2024-02-06 16:46

分布式计算概述

分布式计算的概念  一个分布式系统是由若干通过网络互联的计算机组成的软硬件系统，且这些计算机互相配合以完成一个共同目标（往往这个共同目标称为“项目”）分布式计算的优缺点优点：1.超大规模2.虚拟化3.高可靠性
CSDNzlx·2024-02-06 15:01

Sentinel（理论版）

Sentinel1.什么是SentinelSentinel是一个开源的流量控制组件，它主要用于在分布式系统中实现稳定性与可靠性，如流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能。
小白不想秃头·2024-02-06 11:47

15年磨砺，一朝绽放：Spring Boot分布式系统实践文档，深入浅出解析核心技术

引言当前，Java后端领域中一个不容忽视的现象是，除了部分老旧项目外，几乎所有的新项目都基于SpringBoot进行开发。这并非偶然，而是因为SpringBoot的易用性和微服务友好的特性使其成为Java后端技术的翘楚。毫不夸张地说，SpringBoot在Java后端领域占据着举足轻重的地位，对于Java程序员来说，掌握它是至关重要的。通过使用SpringBoot开发框架，我们不仅可以提高开发速度
手把手教你学Java·2024-02-06 09:07

使用Dubbo实现微服务之间的高效通信

以帮助开发人员快速构建高效的分布式系统
程序吟游·2024-02-06 07:10

问题排查利器 - 分布式 trace

在分布式系统开发中，系统间的调用往往会横跨多个应用之间的接口。
J_HelloWorld·2024-02-06 06:26

SpringCloud和SpringCloudAlibaba的核心组件

注册中心，用于服务的注册和发现Ribbon/openFeign:负载均衡/服务调用【轻量级Restful风格的http服务客户端，用于替代已经停更的netflixfeign】Hystrix：断路器，提高分布式系统的弹性
Marciaguoguo·2024-02-06 04:37

手写百万并发连接的RPC框架之Netty篇

前言前面我们已经介绍了，使用JDK原生自带的Socket门面模式手写了注册中心、远程客户端、远程服务端三个模块来构成一个RPC框架，但是性能不是很高，远远无法支撑起大型的分布式系统之间的调用，于是我们今天来分享下如何用
coffee_babe·2024-02-05 20:55

设计与部署稳定的分布式系统》

英文版原名：ReleaseIt!DesignandDepolyProducation-ReadySoftware不太习惯这本书的翻译，读起来令人略感不适，：(总结：这本书比较全面的介绍了建设稳定系统的反模式与模式，涵盖了软件系统开发的方方面面，当读到一些例子时能让人联想到工作中遇到的一些故障案例。这些模式与反模式往往是我们在进行系统的设计中容易忽略的，我们可能更关注了功能性设计而忽略了一些影响系统
零一间·2024-02-05 20:36

Java代码生成器2.0（重制版）

引言：随着微服务架构的流行和分布式系统的发展，JavaSpringBoot应用程序变得越来越复杂。开发者经常寻找能够提高效率、减少重复工作的工具，而代码生成器就是其中的佼佼者。
奇遇少年·2024-02-05 16:30

项目管理: Maven 让事情变得简单 - IBM - developerWorks 中国

Charles的兴趣包括分布式系统、高性能计算、国际化和软件设计模式。在业余时间，他为开放源码社区撰稿。可以通过[email protected]与Cha
makunyuan123·2024-02-05 16:01

2023.1.31 关于 Redis 分布式锁详解

目录引言分布式锁引入分布式锁引入setnx引入过期时间引入校验机制引入lua脚本引入过期时间续约（看门狗）引入redlock算法结语引言在一个分布式系统中，可能会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况此时就需要通过锁来进行互斥控制
茂大师·2024-02-05 12:05

SpringCloud-消息驱动(Stream、生产者、消费者)

的诞生是为了解决各种消息中间件之间的兼容性问题，学习过消息中间件的同学都知道现在市面上流行的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka它们之间的部署于使用都有较大的差异，那么若分布式系统下同时用到了多种消息中间件
JolyouLu·2024-02-05 12:30

面试官：分布式事务了解吗？你们是如何解决分布式事务问题的？

面试官心理分析只要聊到你做了分布式系统，必问分布式事务，你对分布式事务一无所知的话，确实会很坑，你起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。
Java码农那些事·2024-02-05 12:34

消息队列三｜Kafka 如何做到高可用？

副本是分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。Kafka从0.8版本开始为分区引入了多副本的机制，通过增加副本数量来提升数据容灾的能力。
不落叶的榕树·2024-02-05 09:11

Kafka的高可用机制

ApacheKafka是一个分布式流处理平台，它通过复制数据和分布式系统的一系列特性来提供高可用性。以下是Kafka高可用性机制的关键方面，以及它们是如何在源码中实现的。
辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-05 09:37

RocketMQ之事务消息原理

分布式系统调用的特点为一个核心业务逻辑的执行，同时需要调用多个下游业务进行处理。因此，如何保证核心业务和多个下游业务的执行结果完全一致，是分布式事务需要解决的主要
倜傥村的少年·2024-02-05 08:19

【下一代分布式追踪】将Trace扩展到网络设备

为了有效监控、诊断和优化这些分布式系统，分布式追踪技术应运而生。传统的分布式追踪，如Zipkin、Jaeger和OpenTelemetry，已经能够很好地追踪应用程序
沐风—云端行者·2024-02-05 08:15

日志追踪-Tracing

trace是请求在分布式系统中的整个链路视图，span则代表整个链路中不同服务内部的视图，span组合在一起就是整个trace的视图在整个请求的调用链中，请求会一直携带traceid往下游服务传递，每个服务内部也会生成自己的
孤雨蝉鸣·2024-02-05 04:34

CAP & BASE理论

Consistency）:所有节点访问同一份最新的数据副本可用性（Availability）:非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误或者超时的响应）分区容错性（PartitionTolerance）:分布式系统出现网络分区的时候
孤雨蝉鸣·2024-02-05 04:32

软件系统架构黄金法则16：海量结构化数据的扩展架构法则

本文将介绍一种基于分布式系统和数据分片技术的海量结构化数据扩展架构法则，该法则可以帮助企业和组织高效地存储、处理和分析海量结构化数据，提高
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-04 19:21

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 21.Redis实现分布式锁

但是，Redis属于分布式系统，当有多个客户端需要争抢锁时，我们必须保证，这把锁不能是某个客户端的本地锁。否则其他客户端是无法访问这把锁的。
陈建111·2024-02-04 16:11

alibabacloud学习笔记05（小滴课堂）

高并发下的微服务存在的问题高并发下的微服务容错方案介绍什么是分布式系统的流量防卫兵Sentinel微服务引入Sentinel和控制台搭建每个服务都加上这个依赖。
抹茶味的西瓜汁·2024-02-04 16:07

redis分布式锁实现方法介绍

一、使用分布式锁要满足的几个条件：1、系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）2、共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者
爱喝马黛茶的安东尼·2024-02-04 14:00

消息队列-RabbitMQ

比如在分布式系统中，将整个系统按业务进行拆分。分成不同的子系统，系统A负责往redis存数据，系统B从redis中取数据。两个系统借助redis进行协作。
小飞侠要上天·2024-02-04 09:39

分布式架构设计之CAP定理

「CAP定理」又被称为布鲁尔定理，它提出对于一个分布式系统而言，不能同时满足以下三点：Consisteny（一致性）Availability（可用性）Partitiontolerance（分区容错性）也就是说
JerryAi·2024-02-04 02:20

Fabric1.4.4 raft测试

如果一个分布式系统可以处理拜占庭故障，那么它就可以容忍任
蒋堪·2024-02-04 01:04

完整的 HTTP 请求所经历的步骤及分布式事务解决方案

1.对分布式事务的了解分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在微服务架构中，几乎可以说是无法避免。首先要搞清楚：ACID、CAP、BASE理论。
YmovomY·2024-02-04 00:32

Kafka消息流转的挑战与对策：消息丢失与重复消费问题

消息丢失和重复消费时分布式系统重的常见问题，如果处理不好会对业务造成很大的影响。
超越不平凡·2024-02-04 00:26

Zabbix 介绍及部署：

zabbix是一个基于web界面的提供分布式系统监控以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。zabbix由两部分构成，zabbixserver与可选组件zabbixagent。
努力转型的IT小王·2024-02-03 22:33

限流算法详解

但线上的业务出于各种原因考虑，多是分布式系统，单点的限流仅能保护自身节点，但无法保护应用依赖的各种服务，并且在进行节点
crazyK.·2024-02-03 14:42

常见的限流场景、限流算法、限流实现分析

前言限流是分布式系统中不可缺少的应对突发大流量的重要手段之一，能够让系统具有更好的弹性能力。
码拉松·2024-02-03 14:39

ZooKeeper应用-解决分布式系统单点故障

今天小编给大家分享一下：ZooKeeper应用--解决分布式系统单点故障1.单点故障问题什么是分布式系统中的单点故障：通常分布式系统采用主从模式，就是一个主控机连接多个处理节点。
架构师Javaspring·2024-02-03 13:25

浅谈Zookeeper及windows下详细安装步骤

1.Zookeeper介绍1.1分布式系统面临的问题分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
被Java暴击的星河·2024-02-03 12:04

浅谈分布式CAP定律、BASE理论

第一节分布式架构设计理论与Zookeeper环境搭建1.分布式架构设计理论学习Zookeeper之前,我们需要掌握一些分布式系统基础知识：了解分布式系统的概念、原理。
被Java暴击的星河·2024-02-03 12:33

CAP原则、网络分区

升级版点这里CAP原则，也称为CAP定理，是在设计分布式系统时必须考虑的三个基本需求。1.一致性（Consistency）:在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否为同样的值。
LSYING1·2024-02-03 07:02

CAP原则、网络分区

简易版点这里：CAP原则，也称为CAP定理，是在设计分布式系统时必须考虑的三个基本需求。1.一致性（Consistency）:在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否为同样的值。
LSYING1·2024-02-03 07:02

【Springcloud篇】学习笔记四（九章）：Hystrix—服务降级、熔断、限流

第九章_Hystrix服务降级1.Hystrix简介1.1分布式系统面临的问题服务雪崩1.2Hystrix是什么1.3Hystrix能干嘛服务降级服务熔断接近实时的监控1.4官网资料官网资料：https
光久li·2024-02-03 06:31

分布式事务

分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不
冰河winner·2024-02-03 04:00

揭秘Sentinel背后的原理

在当今互联网时代，分布式系统的发展已经成为了不可逆转的趋势。然而，随着系统规模的不断扩大，面临的挑战也在不断增加。其中之一就是系统的稳定性和安全性。
m1chiru·2024-02-03 00:42

使用Java实现基于HTTP的分布式系统：让你的应用“四处开花”

在数字世界里，分布式系统就像是一个大家庭，每个成员（即节点）都有自己的任务和职责，共同维护整个家庭的运转。
华科℡云·2024-02-02 19:08

eureka 和zookeeper 区别 优势

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。
音乐与咖啡Bean·2024-02-02 18:43
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