分布式系统_spark 第12页

Scala与java

目录Scala简介Scala和java的区别Spark选择Scala的原因Scala：Object与Class的区别Scala样例类和普通类的区别Scala中的None,Nothing,Null,NilScala

K. Bob·2024-02-07 06:05

Spark scala如何本地运行

Sparkscala如何本地运行Spark任务调试太费时间啦SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算

HanhahnaH·2024-02-07 06:03

解密 ARMS 持续剖析：如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈？

尽管经过过去十几年的发展，分布式系统与之对应的可观测技术快速演进，在一定程度上解决了很多问题，但有一些问题定位起来仍

阿里云云原生·2024-02-07 06:51

【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」Paxos协议的原理和实际运行中的应用流程分析

Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致。

洛神灬殇·2024-02-07 06:45

Zeppelin结合Flink查询hudi数据

目前ApacheZeppelin支持ApacheSpark、ApacheFlink、Python、R、JDBC、

BigDataToAI·2024-02-07 05:38

Apache Zeppelin 整合 Spark 和 Hudi

一环境信息1.1组件版本组件版本Spark3.2.3Hudi0.14.0Zeppelin0.11.0-SNAPSHOT1.2环境准备Zeppelin整合Spark参考：ApacheZeppelin一文打尽

大数据AI·2024-02-07 05:03

在多台阿里云服务器上部署Hadoop分布式系统及WordCount实验

一、实现master与slave之间无密码连接分别在master及slave上生成rsa密钥：mkdir~/.sshcd~/.sshssh-keygen-t-rsa一路回车（选择默认设置），此时，ssh文件夹中生成了id_rsa.pub和id_rsa两个，然后使用scp命令将公钥（id_rsa.pub）分别拷到对方机器中scpid_rsa.pubh1@对方机器IP：~/.ssh/authorize

Clearlove灬Star·2024-02-07 05:01

spark sql上线前的调试工作实现

背景每个公司应该都有大数据的平台的吧，平台的作用就是可以在上面执行各种sparksql以及定时任务，不过一般来说，由于这些sparksql的上线不经过测试，所以可能会影响到生产的数据，这种情况下大数据平台提供一个上线前的调试功能也就非常好了

lixia0417mul2·2024-02-07 05:22

资深P7架构师详解淘宝服务端高并发分布式架构演进之路

2.基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍：分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同

小白不想上班·2024-02-07 04:53

阿里首席架构师科普RPC框架

目前，主流的平台中都支持各种远程调用技术，以满足分布式系统架构中不同的系统之间的远程通信和相互调用。远程调用的应用场景极其广泛，实现的方式也各式各样。

Java架构·2024-02-07 04:26

Kuberntes DNS

kubectlgetendpointsNAMEENDPOINTSAGEdocker-registry172.17.0.10:500019dkubernetes10.0.2.41:844319drouter10.0.2.41:1936,10.0.2.41:80,10.0.2.41:44319dsparkthrift-headless172.17.0.12

zhixingheyi_tian·2024-02-07 03:02

论文阅读-面向公平性的分布式系统负载均衡机制

摘要当一组自利的用户在分布式系统中共享多个资源时，我们面临资源分配问题，即所谓的负载均衡问题。特别地，负载均衡被定义为将负载分配到分布式系统的服务器上，以便最小化作业响应时间并提高服务器的利用率。

向来痴_·2024-02-07 02:49

Spark RDD的学习(JAVA)

注：本文是跟着《Spark快速大数据分析》一书学习的笔记式总结，不喜勿喷。RDD(ResilientDistributedDataset)弹性分布式数据集是Spark对数据的核心抽象。

啊其11·2024-02-07 02:47

Spark Chapter 8 Spark SQL

【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL：MySQL，Oracle，DB2，SQLServer在大数据平台上实现大数据计算：Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用

深海suke·2024-02-07 01:34

Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD弹性分布式数据集-01）

文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.1RDD简介3.2RDD的创建方式3.2.1从文件系统加载数据创建RDD3.2.2通过并行集合创建RDD每日一句正能量学如积薪，后来者居上

想你依然心痛·2024-02-07 01:53

GO实现高可用高并发分布式系统:gRPC实现客户端与服务端的一对一通讯

分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。

tyler_download·2024-02-07 00:26

Apache Kafka: 强大消息队列系统的介绍与使用

二、核心概念：三、架构与工作原理：四、使用实例：五、优势与挑战：六、结论：引言随着互联网技术的飞速发展，分布式系统变得越来越复杂，对于大规模数据流的处理需求也愈发迫切。

达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:53

消息队列：分布式系统中的重要组件

流量削峰常见的消息队列系统4.1RabbitMQ4.2ApacheKafka4.3ActiveMQ消息队列的挑战与未来发展5.1消息顺序性5.2消息队列的监控和管理5.3未来发展趋势结论摘要消息队列是一种在分布式系统中广泛应用的重要组件

达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:52

RabbitMQ：分布式系统中的高效消息队列

目录摘要RabbitMQ简介1.1背景与起源1.2核心概念RabbitMQ的基本工作原理2.1生产者和消费者2.2队列2.3交换机和绑定RabbitMQ的使用3.1安装与配置3.2生产者示例3.3消费者示例3.4异常处理与监控RabbitMQ在实际应用中的场景4.1消息通知4.2任务队列4.3日志收集RabbitMQ的优势与挑战5.1优势5.2挑战未来展望6.1发展趋势6.2社区和生态系统结论摘要

达芬奇要当程序员·2024-02-06 22:22

StarRocks入门

目录一、连接StarRocks二、建表1.创建非分区表2.创建动态分区表3.修改表字段类型三、数据导入1.Sparkload2.Brokerload3.Streamload4.Routineload5.

jingyu鲸鱼·2024-02-06 22:42

如何基于ELK构建实时告警系统，保障你的系统稳定性

在现代的分布式系统中，日志数据是非常重要的。为了监控和分析日志数据，Elasticsearch已经成为了一个非常流行的选择。

coderidea·2024-02-06 21:30

spark的数据倾斜和解决方案

#数据倾斜##4.1.什么是数据倾斜，现象是什么？所谓数据倾斜(dataskew)，其实说白了，由于数据分布不均匀造成计算时间差异很大，产生了一些列异常现象。常见的现象有两种：1.个别task作业运行缓慢大多数的task运行都很快速，但是极个别的task运行非常缓慢，甚至是正常task运行时间好多倍。莫名其妙的OOM异常这是一种相对比较少见的现象，正常运行的task作业，突发发生了一个OOM异常。

XLMN·2024-02-06 18:32

大数据Zookeeper--案例

文章目录服务器动态上下线监听案例需求需求分析具体实现测试Zookeeper分布式锁案例原生Zookeeper实现分布式锁Curator框架实现分布式锁Zookeeper面试重点选举机制生产集群安装多少zk合适zk常用命令服务器动态上下线监听案例需求某分布式系统中

泛黄的咖啡店·2024-02-06 18:33

30道超详细Dubbo面试答案整理！你不知道的这里都有，建议收藏！

就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。2、Dubbo的整体架构设计有哪些分层?接口服务层（

套马杆的程序员·2024-02-06 18:53

Spark简介

Spark作为第二代大数据处理工具，跟hadoop对比，它是基于内存的，所以在迭代计算方便速度有了很大提升。我用到的主要是SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming。

麦克阿瑟99·2024-02-06 18:07

故障与部分失败

而分布式系统则有一点复杂：它很少出现整体崩溃的情况，然而随着系统规模增大，机器增多，总会出现部分组件出现故障的情况（分布式系统设计中的一个前提就是假设所有组件任意时刻都有可能出现故障）。

MontyOak·2024-02-06 17:03

java sha256算法_区块链主流共识算法的15个开源实现

weixin_39568889·2024-02-06 16:40

Spark编程实现简例

对于两个输入文件A和B，编写Spark独立应用程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。

哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

mysql脑裂原因及解决方法

一、MySQL脑裂的原因MySQL脑裂是由于分布式系统中多个MySQL实例之间出现网络分区而导致的。

柯西极限存在准则·2024-02-06 16:00

Nervos CKB 加密经济模型

1.代币经济学的设计目标公有非许可链是开放给所有人自由参与的分布式系统。

Ashton·2024-02-06 16:46

分布式计算概述

分布式计算的概念一个分布式系统是由若干通过网络互联的计算机组成的软硬件系统，且这些计算机互相配合以完成一个共同目标（往往这个共同目标称为“项目”）分布式计算的优缺点优点：1.超大规模2.虚拟化3.高可靠性

CSDNzlx·2024-02-06 15:01

Sentinel（理论版）

Sentinel1.什么是SentinelSentinel是一个开源的流量控制组件，它主要用于在分布式系统中实现稳定性与可靠性，如流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能。

小白不想秃头·2024-02-06 11:47

决胜大数据时代：Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践（8天完整版脱产式培训版本）...

Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术，也是大数据处理的核心技术，是每个云计算大数据工程师必修课。

weixin_30273931·2024-02-06 09:08

15年磨砺，一朝绽放：Spring Boot分布式系统实践文档，深入浅出解析核心技术

引言当前，Java后端领域中一个不容忽视的现象是，除了部分老旧项目外，几乎所有的新项目都基于SpringBoot进行开发。这并非偶然，而是因为SpringBoot的易用性和微服务友好的特性使其成为Java后端技术的翘楚。毫不夸张地说，SpringBoot在Java后端领域占据着举足轻重的地位，对于Java程序员来说，掌握它是至关重要的。通过使用SpringBoot开发框架，我们不仅可以提高开发速度

手把手教你学Java·2024-02-06 09:07

Spark视频第5期：Spark SQL架构和案例深入实战

SparkSQL架构和案例深入实战视频下载：http://pan.baidu.com/share/link?

Rocky_wangjialin·2024-02-06 09:35

RDD 依赖关系

packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.depimportorg.apache.spark.

zmx_messi·2024-02-06 09:08

转换算子小案例

2)需求描述统计出每一个省份每个广告被点击数量排行的Top33)需求分析4)功能实现整体思路代码实现packagecom.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transformimportorg.apache.spark

zmx_messi·2024-02-06 09:37

Spark SQL调优实战

1、新添参数说明//Driver和Executor内存和CPU资源相关配置--是否开启executor动态分配，开启时spark.executor.instances不生效spark.dynamicAllocation.enabled

sighting_info·2024-02-06 09:06

Python学习路线 - Python高阶技巧 - PySpark案例实战

Python学习路线-Python高阶技巧-PySpark案例实战前言介绍Spark是什么PythonOnSparkPySparkWhyPySpark基础准备PySpark库的安装构建PySpark执行环境入口对象

mry6·2024-02-06 09:34

FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略五：FlinkSQL同时输出到kafka与hudi的几种实现

前序：FlinkCDC-Hudi系列文章：FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略一：初试风云FlinkCDC-Hudi:Mysql数据实时入湖全攻略二：Hudi与Spark整合时所遇异常与解决方案

大数据点灯人·2024-02-06 08:25

【Flink入门修炼】1-1 为什么要学习 Flink？

一、批处理和流处理早些年，大数据处理还主要为批处理，一般按天或小时定时处理数据，代表性的框架为MapReduce、Hive、Spark等。

大数据王小皮·2024-02-06 07:29

MSR架构：推动数据中台进入2.0时代

语义层基于业务对象视图面向业务端用户提供语义化的业务逻辑表达式，支持业务端用户自助开发业务逻辑，业务端的开发者只关注于业务逻辑本身，不需要考虑后台是何种数据计算处理框架（MR、SPARK、FLINK、SQL

Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:54

PiflowX新增Apache Beam引擎支持

参考资料：ApacheBeam架构原理及应用实践-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)在之前的文章中有介绍过，PiflowX是支持spark和flink计算引擎，其架构图如下所示：在piflow

PiflowX·2024-02-06 07:54

使用Dubbo实现微服务之间的高效通信

以帮助开发人员快速构建高效的分布式系统

程序吟游·2024-02-06 07:10

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-06）

文章目录每日一句正能量2.6IDEA开发WordCount程序2.6.1本地模式执行Spark程序2.6.2集群模式执行Spark程序每日一句正能量我们全都要从前辈和同辈学习到一些东西。

想你依然心痛·2024-02-06 07:38

问题排查利器 - 分布式 trace

在分布式系统开发中，系统间的调用往往会横跨多个应用之间的接口。

J_HelloWorld·2024-02-06 06:26

想学大数据？先看完这几本书再说

除了这些技术领域，还有一些特定的技术和语言需要你继续研究：Hadoop，Spark，Python，和R等等，还有无数实现自动化的工具等等，这些工具几乎每天都会用到，这就需要你不断的学习。

yoku酱·2024-02-06 06:55

SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践

网易传媒在2021年成功将SparkSQL部署到了K8s集群，并实现与部分在线业务的混合部署，到目前已经稳定运行了一年多。

wangyishufan·2024-02-06 06:02

SpringCloud和SpringCloudAlibaba的核心组件

注册中心，用于服务的注册和发现Ribbon/openFeign:负载均衡/服务调用【轻量级Restful风格的http服务客户端，用于替代已经停更的netflixfeign】Hystrix：断路器，提高分布式系统的弹性

Marciaguoguo·2024-02-06 04:37

PySpark（四）PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程

目录PySparkSQL基础SparkSession对象DataFrame入门DataFrame构建DataFrame代码风格DSLSQLSparkSQLShuffle分区数目DataFrame数据写出

独憩·2024-02-06 03:14

推荐频道

分布式系统_spark