分布式系统_spark 第3页

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

在JupyterNotebook中进行大数据分析：集成ApacheSpark介绍JupyterNotebook是一款广泛使用的数据科学工具，结合ApacheSpark后，能够处理和分析大规模数据。

范范0825·2025-02-09 17:42

Kubernetes云原生技术和docker的区别（deepseek R1）

作用：在多个服务器（节点）上部署容器，处理负载均衡、故障恢复、自动扩缩容等分布式系统

m0nesy_8680·2025-02-09 15:01

hyperf-throttle-requests，一个超牛的 PHP 限流神器

在分布式系统和微服务架构中，API的稳定性和可用性至关重要。为了保护后端服务不受恶意攻击和流量高峰的影响，请求频率限制（RateLimiting）成为了一种常见的策略。

·2025-02-09 14:29

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

本技术文档详细介绍了数据分析与挖掘模块中使用到的关键技术，包括SparkML、StanfordNLP、JNA、Jena、Python调用以及定时调度。二、技术栈介绍（一）Spa

光芒再现0394·2025-02-09 09:47

spark性能优化点（超详解！！！珍藏版！！！）

深漠大侠·2025-02-09 08:10

微服务架构中的事件驱动设计：使用 Kafka 和 Apache Pulsar 实现高效的事件流管理

随着大规模分布式系统的复杂性不断增加，事件流平台如ApacheKafka和ApachePulsar在事件驱动架构

桂月二二·2025-02-09 08:08

spark1.6.0分布式安装

1.概述本文是对spark1.6.0分布式集群的安装的一个详细说明，旨在帮助相关人员按照本说明能够快速搭建并使用spark集群。

问道9527·2025-02-09 08:33

spark安装与环境配置

1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好

Handoking·2025-02-09 08:03

RabbitMQ技术深度解析：打造高效消息传递系统

引言在当前的分布式系统架构中，消息队列作为一种高效的消息传递机制，扮演着越来越重要的角色。RabbitMQ，作为广泛使用的开源消息代理，以其高可用性、扩展性和灵活性赢得了众多开发者的青睐。

lozhyf·2025-02-09 05:17

一个RPC框架应该解决哪些问题？

RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用）框架的核心目标是简化分布式系统中的通信，使得分布在不同计算机上的系统或服务能够像调用本地函数一样，轻松地进行远程调用。

叫我DPT·2025-02-09 03:59

3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款，纯视觉定位

1、使用3.5寸圈圈机架Bee352、使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑，在Ubuntu18.04下运行ros

永不炸机·2025-02-09 01:42

spark on yarn-cluster在生产环境部署 spark 任务，同时支持读取外部可配置化文件

SparkYarn-cluster在生产环境部署，同时支持参数可配置化方法在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-cluster适用于生产环境

千里风雪·2025-02-08 20:40

spark-pyspark-standalone部署模式全过程

声明：1.参考视频b站黑马程序员视频，极力推荐这个视频，侵权删除https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1z7VP/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ae466b20a9e8eabdaa10e84c99758492.第一次配置，仅作为个人记录使用。3.参考黑马程序员standalone配置

哈哈哈哈q·2025-02-08 20:05

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。

jqtree·2025-02-08 19:32

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的

哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

【分布式理论五】分布式调用（3）：服务注册与发现

通过合理的服务注册机制、负载均衡策略以及健康检测，分布式系统可以

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-08 15:05

【面试场景】MySQL分布式主键选取

文章目录一.MySQL的自增主键二.UUID三.雪花ID(推荐)我的博客地址一.MySQL的自增主键适合单表的情况,在分布式分库分表下可能会有一些问题主键冲突问题在分布式系统中，多个数据库节点独立生成自增主键

5faith·2025-02-08 15:04

Spring框架

Spring初识Spring简介Spring是一个开源的轻量级JavaEE（现在称为JakartaEE）开发框架，用于构建企业级应用程序和分布式系统。

慕容峻才·2025-02-08 11:02

kafka 集群为什么依赖 zookeeper ？

在Kafka集群中，ZooKeeper扮演了关键的角色，负责协调和管理Kafka的分布式系统。

将臣三代·2025-02-08 10:55

什么是Kafka？有什么主要用途？

比如日志聚合：Kafka通常用于收集和聚合分布式系统中产生的日志数据，以便后续的监控、分析和故障排除。数据流处理：Kafka可以作为数据流处理平台的基础，用于处理实时数据流

还能在学一小时·2025-02-08 09:51

分布式系统开发实战：微服务架构，实战：基于CQRS微服务通信

实战：基于CQRS微服务通信AxonFramework是一个适用于Java的、基于事件驱动的轻量级CQRS框架，既支持直接持久化Aggregate状态，也支持采用EventSourcing。AxonFramework的应用架构如图9-6所示。图9-6AxonFramework应用架构本节，我们将基于AxonFramework来实现一个CQRS应用“axon-cqrs”。该应用展示了：“开通银行账户

写代码的珏秒秒·2025-02-08 08:36

5 分布式ID

这里讲一个比较常用的分布式防重复的ID生成策略，雪花算法一个用户体量比较大的分布式系统必然伴随着分表分库，分机房部署，单体的部署方式肯定是承载不了这么大的体量。

40岁的系统架构师·2025-02-08 01:21

多服务器分布式系统架构,集中式架构与分布式架构，你了解多少？

原标题：集中式架构与分布式架构，你了解多少？什么是集中式集中式架构就是将项目集中存储在中央服务器中，在工作的时候，大家只要自己电脑上操作，从同一个地方下载最新版本，然后开始工作，做完的工作再提交给中央服务器保存。这种方式需要联网，典型的例子就是SVN。图1集中式架构示意图缺点：1.如果网络出现问题或者网速慢的时候，直接影响工作效率。如果是中央服务器挂了，那就集体喝茶去了不用工作。2.还有一种情况，

WhatOnEarth一探究竟·2025-02-07 22:06

分布式系统架构

一、前言随着计算机系统规模变得越来越大，将所有业务单元集中部署在一个或者若干个大型机上的体系结构物，已经越来越不能满足当今计算机系统，尤其是大型互联网系统的快速发展，各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。同时，随着微型计算机的出现，越来越多廉价的PC机成为了各大IT企业架构的首选，分布式的处理方式越来越受到业界的青睐----计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式到分布式架构的变革。从集中式到分布式

JyNeo·2025-02-07 22:05

RocketMQ 底层原理

它具备高性能、高可靠、低延迟等特点，广泛应用于分布式系统中。

·2025-02-07 22:49

案例1.spark和flink分别实现作业配置动态更新案例

目录目录一、背景二、解决1.方法1：sparkbroadcast广播变量a.思路b.案例①需求②数据③代码2.方法2：flinkRichSourceFunctiona.思路b.案例①需求②数据③代码④测试验证测试

wguangliang·2025-02-07 19:44

.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream的方式加载文件，总是为null加载不到数据

记录一个问题，我在用如下的代码加载配置文件的时候，总是加载不到数据，文件位置的对的SparkSessionBase.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream

抛砖者·2025-02-07 18:40

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark

m0_74823336·2025-02-07 16:57

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。

敏叔V587·2025-02-07 12:59

分布式缓存

分布式缓存即缓存在分布式系统各节点内存中的缓存数据。分布式缓存产品通常可以支持许多种内存缓存拓扑，比如说复制缓存（replicatedcache）、分配缓存（partitionedcache）和多层缓

rubyzhudragon·2025-02-07 12:26

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型与Spark：技术初印象在当今数字化浪潮中，大模型和Spark无疑是备受瞩目的两大技术。它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？

敏叔V587·2025-02-07 11:52

浅谈分布式事务

由于分布式系统的特性（网络分区、故障等），传统的本地事务（单数据库事务）无法直接适用，因此需要特殊的分布式事务处理机制。

纠结哥_Shrek·2025-02-07 07:27

深度解读Kafka数据可靠性

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。

程序の之道·2025-02-07 06:17

管理etcd的存储空间配额

在分布式系统中，etcd作为可靠的键值存储，很容易成为系统瓶颈。

*老工具人了*·2025-02-07 05:11

RabbitMQ 深度解析与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue,MQ）扮演着至关重要的角色，能够解耦系统、提高可用性、提升吞吐量。

( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:56

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

Spark Container killed by YARN for exceeding memory limits. 11.1 GB of 11 GB physical memory used

公司SparkSql运行出现问题同事要求帮忙排查下原因日志：19-10-202110:12:06CSTSPARK_SQL-1632390310963INFO-SLF4J:Seehttp://www.slf4j.org

Called_Kingsley·2025-02-07 01:41

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

Hive-Container killed by YARN for exceeding memory limits. 9.2 GB of 9 GB physical memory used. Cons...

Causedby:org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task3instage0.0failed4times,mostrecentfailure

嘣嘣嚓·2025-02-07 01:41

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

1出现问题现象搭建HiveOnSpark模式，运行HQL时：出现如下错误：ExecutorLostFailure(executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)

Michael312917·2025-02-07 00:08

Spark -- 执行器后端 & 调度器后端

在ApacheSpark中，coarseGrainedExecutorBackend和coarseGrainedschedulerBackend是两个重要的组件，它们在spark的集群调度和执行过程中扮演着不同的角色

Cynthiaaaaalxy·2025-02-07 00:36

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。

兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

分布式快照算法 Chandy-Lamport

0.引言上一篇文章最后说到Spark的StructuredStreaming的ContinuousProcessingMode的容错处理使用了分布式快照（DistributedSnapshot）算法Chandy-Lamport

冬至喵喵·2025-02-06 21:51

Netty中用了哪些设计模式？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一个基于Java的高性能网络应用框架，它通过对网络通信的抽象和优化，广泛应用于分布式系统、实时通信、游戏服务器等领域。

java1234_小锋·2025-02-06 21:16

数据开发八股文整理- Hadoop

什么是hadoopHadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题Hadoop运行模式本地模式和为分布式模式都是单机运行完全分布模式即是多台服务器组成分布式环境Hadoop

兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

pySpark学习笔记4——预处理csv数据3

本文仍旧是pySpark系列继续，欢迎关注，并请持续关注。入门，开始，继续。有大佬说，很多人写博文都是开篇啥的，往往只有一两篇，后来再无更新，而我不是，专注，持续深入才是我的本色。

小李飞刀李寻欢·2025-02-06 18:56

Flink && Spark SQL提效神器双双更新

本次SparkSQLHelper主要更新了对于Hints的补全支持，Release版本为2025.2.0。

·2025-02-06 13:32

【starrocks学习】之将starrocks表同步到hive

目录方法1：通过HDFS导出数据1.将StarRocks表数据导出到HDFS2.在Hive中创建外部表3.验证数据方法2：使用ApacheSpark同步1.添加StarRocks和Hive的依赖2.使用

chimchim66·2025-02-06 12:52

DB分布式思维导图-java架构代码示例

分布式数据库（DistributedDatabase,DB）思维导图主要涵盖的是分布式系统设计的基本概念、原则以及一些常见的模式。

用心去追梦·2025-02-06 11:08

3. 【.NET Aspire 从入门到实战】--理论入门与环境搭建--环境搭建

NETAspire作为一款专为云原生应用设计的开发框架，提供了一整套工具、模板和集成包，旨在简化分布式系统的构建和管理。开始项目初始化之前，确保开发环境的正确配置是成功的第一步。

喵叔哟·2025-02-06 08:51

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