分布式系统mapreduce 第11页

大数据-Spark-关于Json数据格式的数据的处理与练习

上一篇：大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习-CSDN博客16.7Json在Spark中的引用依旧利用上篇的数据去获取每部电影的平均分{"mid":1,"rate":6,"

王哪跑nn·2024-01-31 06:50

大数据----12.MapReduce计算框架

1.MapReduce基本编程模型和框架1.1MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。

学无止境的大象·2024-01-31 06:49

Python+大数据-hadoop(四)-Hadoop MapReduce、YARN、HA

Python+大数据-hadoop(四)-HadoopMapReduce、YARN、HA今日课程学习目标理解分布式计算分而治之的思想学会提交MapReduce程序掌握MapReduce执行流程掌握YARN

呆猛的呆呆小哥·2024-01-31 06:16

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

1.为什么要学习MapReduce随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，如何高效地处理海量数据成为了互联网企业和科研机构面临的重要问题。

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算

大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce

技术武器库·2024-01-31 06:10

Hadoop大数据原理(3) - 分布式计算框架MapReduce

文章目录1.大数据的通用计算2MapReduce编程模型3.MapReduce计算框架3.1三类关键进程大数据应用进程JobTracker进程TaskTracker进程3.2作业启动和运行机制3.3数据合并与连接机制

小爱玄策·2024-01-31 06:09

【大数据】Hadoop_MapReduce➕实操（附详细代码）

目录前言一、概述1.MapReduce定义、优缺点2.MapReduce核心思想、进程3.MapReduce编程——WordCount二、Hadoop序列化1.序列化概述2.自定义bean对象实现序列化接口

欧叶冲冲冲·2024-01-31 06:37

大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce（分布式计算引擎）的核心思想

上一篇：大数据-Hadoop系列《三》-MapReduce（分布式计算引擎）概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段（映射）13.4.2Reduce

王哪跑nn·2024-01-31 06:02

分布式ID介绍&实现方案总结

分布式ID是分布式系统下的ID。分布式ID不存在与现实生活中，属于计算机系统中的一个概念。我

快乐非自愿·2024-01-31 05:26

松哥手把手教你入门 Spring Boot + CAS 单点登录

在微服务以及分布式系统中，单点登录变得越来越普遍，松哥之前也有两篇文章和大家介绍过单点登录的方案：OAuth2+JWT方案@EnableOAuth2Sso注解方案这两种方案中，JWT存在一个注销登录的问题

_江南一点雨·2024-01-31 05:36

Seata详解（一）

是由于数据库的拆分和分布式架构(微服务)带来的，在常规情况下，我们在一个进程中操作一个数据库，这属于本地事务，如果在一个进程中操作多个数据库，或者在多个进程中操作一个或多个数据库，就产生了分布式事务；分布式事务产生的原因：分布式系统异常除了本地事务那些异常之外

有心不在迟·2024-01-31 04:55

MapReduce 论文阅读笔记 MapReduce 简介

论文：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu

RzBu11d023r·2024-01-31 04:34

读论文Google-MapReduce

江湖永流传：谷歌技术有“三宝”，GFS,MapReduce和大表（BigTable)!作为一名大数据兼计算机外行人，读完了Google-MapReduce这篇论文后萌生了一点小感悟（实则拙见）。

.金木研.·2024-01-31 04:03

论文阅读-MapReduce

论文名称：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters翻译的效果不是很好，有空再看一遍，参照一下别人翻译的。

向来痴_·2024-01-31 04:31

spring boot 使用 Kafka

分布式：Kafka是一个分布式系统，可以在多个节点上运行，具有良好的可扩展性和容错性。支持多种协议：Kafka支持多种协议，如TCP、HTTP、UDP等，可以与不同的系统进行集成。

奋力向前123·2024-01-31 03:20

mongodb java 注入_java-spring与mongodb的整合方式一手动注入xml

但是其中的操作都比较直白没有经过封装而且每次使用前都要先写数据库名和Ip端口这次我们把spring和mongodb整合起来内容如下:1.创建项目和配置xml2.spring-mongodb的增删改查mapreduce1

耳鸣的大金·2024-01-31 02:32

五大分布式事务，你了解多少？

那分布式事务，自然就是运行在分布式系统中的事务，是由多个不同的机器上的事务组合而成的。同上，只有

牧小农·2024-01-30 23:29

【Kafka系列】Kafka副本机制详解

In-syncReplicas（ISR）5.Unclean领导者选举（UncleanLeaderElection）6.小结1.前言所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝

Hyatt1024·2024-01-30 23:44

超时引发的牛角尖一（hystrix概述）

Hystrix概述Hystrix是Netflix公司开源的一款针对分布式系统服务之间调用的容错库，它主要用于解决分布式系统中的服务雪崩问题，通过实现服务降级、服务熔断、依赖隔离、以及提供近乎实时的监控等功

机器挖掘工·2024-01-30 23:37

RabbitMQ 安装和使用

多用于分布式系统之间进行通信。（队列是一种容器，用于存放数据的都是容器，存放消息的就是消息队列）2.优势应用解耦：提高系统容错性和可维护性。异步提速：提升用户体验和系统吞吐量。

前行@·2024-01-30 22:21

Spring Cloud Netflix

通过几个简单的注释，您可以快速启用和配置应用程序中的常见模式，并通过经过测试的Netflix组件构建大型分布式系统。

咔啡·2024-01-30 19:01

分布式系统面试的秘籍：深入探讨事务、幂等性和补偿事务，掌握二/三阶段提交，了解Sagas事务模型和分布式ID的实战应用！

并举例说明设计分布式系统的幂等性是确保在面对重复请求或操作时系统能够产生相同结果的重要方面。

LiuSirzz·2024-01-30 18:04

解析Redis缓存雪崩及应对策略

前言在分布式系统中，缓存被广泛应用以提高性能和降低数据库压力。然而，缓存雪崩是一个常见而又令人头痛的问题，特别是当大量缓存数据同时失效时，导致大量请求直接落在数据库上，引发性能问题。

张万森的救赎·2024-01-30 18:27

RabbitMQ安全防护，加固策略

RabbitMq简介中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构]使用较多的消息队列有ActiveMQ（安全）

中年程序员一枚·2024-01-30 17:27

阿里云记录

目录我的阿里云控制台阿里云整体架构弹性计算服务ECSECS之初体验云数据库RDS云数据库管理初体验对象存储OSS使用云存储OSS的API上传和下载文件阿里云云盾（云安全）DDoS防护包RAM访问控制SDK开发E-MapReduce

Beth_Chan·2024-01-30 16:32

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对于两个的MapReduce

fcyh·2024-01-30 15:46

ZK和ETCD的产品对比和差异

李姓门徒·2024-01-30 15:03

数据治理实践 | 小文件治理

背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致

语兴数据·2024-01-30 15:29

分布式系统理论-CAP和BASE

分布式系统理论中的CAP定理和BASE理论是理解和设计可靠分布式服务的基础。同时，正确实施负载均衡策略和自定义负载均衡机制是维护这些系统性能和可用性的实践措施。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-01-30 13:39

分布式事务Seata

1.分布式事务1.1简介本地事务–ACID分布式事务跨数据源跨服务1.2CAP理论-BASE理论CAP理论BASE理论–对CAP的一种解决思路BasicallyAvailable（基本可用）：分布式系统出现问题的时候

小悟空GK·2024-01-30 12:14

为什么要使用 Nacos 作为配置中心？

在现代的分布式系统开发中，配置管理变得越来越重要。而Nacos（阿里巴巴开源的分布式配置中心）作为一款强大、可扩展且易于使用的配置管理工具，正逐渐成为开发者们的首选。

啄sir.·2024-01-30 10:54

第一节分布式架构设计理论与Zookeeper环境搭建

目录1.分布式架构设计理论1.分布式架构介绍1.1什么是分布式1.2分布式与集群的区别1.3分布式系统特性1.4分布式系统面临的问题2.分布式理论2.1数据一致性2.1.1什么是分布式数据一致性2.1.2

做个专注的工程师·2024-01-30 10:48

python爬虫+虚拟机centos7+pyqt5+mapreduce实现微博舆情分析系统

记录一下自己做的一个简单的微博舆情分析系统，但是mapreduce实际就是单独的一个模块，不属于系统的一个部分，还有很多的不足之处，第一次学习这方面的知识做的。后续希望进行改进。

deleteeee·2024-01-30 08:53

分布式ID是什么，以美团Leaf为例改造融入自己项目【第十一期】

前言在日常开发中，主键id应用是非常广泛的，但是当涉及到分布式系统的时候，往往需要使用到分布式id，每一个服务里面一套生成规则的不易管理，容易引发冲突。

呆呆呆呆梦·2024-01-30 07:53

Hadoop3.x基础（1）

(4V)大数据应用场景Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop发展历史（了解）Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop优势（4高）Hadoop组成（面试重点）HDFS架构概述YARN架构概述MapReduce

魅美·2024-01-30 07:22

Hadoop-MapReduce-YarnChild启动篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在上一篇中已经将到：MRAppMaster的启动，那么运行MapTask、ReduceTask的容器（YarnChild）是怎么启动的呢？接下来我们一起来看看三、结论MRJobConfig是一个MRJob的配置，里面包含了Map、Reduce

隔着天花板看星星·2024-01-30 07:21

RabbitMQ面试

1.什么是RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang语言开发的，基于AMQP高级消息队列的开源消息中间件Erlang语言主要用于开发并发和分布式系统，在电信领域得到广泛应用2.什么是消息中间件消息中间件是在分布式系统中传递消息的软件服务

SuperLBY·2024-01-30 07:51

弹力设计简介

弹力设计又叫容错设计，其中着眼于分布式系统的各种“容忍”能力，包括容错能力（服务隔离、异步调用、请求幂等性）、可伸缩性（有/无状态的服务）、一致性（补偿事务、重试）、应对大流量的能力（熔断、降级）。

匠丶·2024-01-30 07:45

利用Go语言的特性优化HTTP代理的性能

它特别适合于网络应用和分布式系统的开发。使用Go编写HTTP代理服务器可以充分利用其特性来优化性能。以下是一些方法：并发处理：Go语言的并发模型基于协程（goroutine）和通道（channel）。

华科℡云·2024-01-30 06:41

解决 Redis 分布式锁主从架构锁失效问题的实践与优化

引言：在分布式系统中，使用Redis作为分布式锁的存储工具是一种常见的实践。然而，当Redis采用主从架构时，可能会面临分布式锁失效的问题。

ZKf30FkG·2024-01-30 06:14

SpringCloud面试题

1.什么是SpringCloudspringcloud就是致力于分布式系统、云服务的框架，是spring生态中的一个成员，它是基于微服务架构模式的框架，提供了一站式（服务注册与发现,配置中心,全链路监控

射手座的程序媛·2024-01-30 04:05

单体架构的数据同步与一致性:解决分布式数据问题

1.背景介绍在现代互联网企业中，数据处理和存储的需求日益增长，分布式系统已经成为了主流的技术架构。然而，分布式系统带来了数据一致性问题，这是一项非常复杂且具有挑战性的任务。

OpenChat·2024-01-30 04:57

cap的证明

C:Consistency一致性A:Availability可用性P:PartitionTolerance分区容错性CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求

写代码的杰西·2024-01-30 04:04

php雪花算法创建分布式唯一id

雪花算法的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，效率较高。

码农Robin·2024-01-30 04:08

php：雪花算法

在分布式系统中的应用十分广泛，且ID引入了时间戳，基本上保持自增的。原理1bit-不用：因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用正整数，所以最高位固定为0。

蝶开三月·2024-01-30 03:07

PHP雪花算法

雪花算法（SnowflakeAlgorithm）是一种分布式唯一ID生成算法，旨在满足分布式系统中对唯一标识的需求。

withoutfear·2024-01-30 03:06

hadoop必记知识点（1）

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它可以让使用者在普通的硬件上搭建起一个强大的计算集群。Hadoop的特点包括：高可靠性、高扩展性、高容错性、支持大数据和高并发等。

运维仙人·2024-01-30 02:40

hadoop必记知识点（3）

例如，如果我们进行一个求平均值的mapreduce任务，map任务输出的

运维仙人·2024-01-30 02:09

分布式协调服务-zookeeper

比如同一个分布式系统中的多个节点，同时访问一个共享资源。

猿日记·2024-01-30 01:14

80211学习笔记

2.整合（integration）该服务由分布式系统提供，它让分布式系统得以链接至非IEEE802.11网络3.关联（association）移动式工作站向接入点登记，分布式系统即可根据登记信息判断哪个移动式工作站该使用哪个接入点

viewsky11·2024-01-30 01:20

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