在C#中访问Hadoop通常涉及到与Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行交互，以及可能执行MapReduce作业或其他Hadoop生态系统组件（如HBase或Hive）。

随着云计算和分布式系统的普及，越来越多的企业开始采用微服务架构来构建他们的应用。微服务架构可以将一个大型的应用拆分成多个小型的服务，每个服务都独立部署、独立运行，并通过轻量级的通信协议进行交互。

目录树反向索引傅立叶变换并行算法MapReduce函数树如果能将用户名插入到数组的正确位置就好了，这样就无需在插入后再排序。

而RPC协议在分布式系统中很常见，对其进行自动化测试能够更好地保障在各节点之间的通信质量。

目录消息中间件介绍RabbitMQ什么是消息队列RabbitMQ单机部署消息中间件消息中间件也成为消息队列,指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3

它适用于构建分布式系统、微服务架构和云原生应用等场景，广泛应用于各种领域的软件开发。简单易用：gRPC提供了简单易用的API，使开发人员可

出现的问题：大数据开发没有理论支撑，应该可以涉及多一点的应用方面；其次引导面试官提问MapReduce；在

基本的数据流：•输入(格式化k,v)数据集->map映射成一个中间数据集(k,v)->reduce为什么叫MapReduce：MapTask&ReduceTask图1map阶段:一个block对应1或多个

随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行

随着系统复杂度的增加和业务需求的变化，传统的直接接口调用已经无法满足大规模分布式系统的通信需求。

SparkvsMapReduceJob的划分方式不同，MapReduce中一个map和

二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理（1）思考

单系统很容易想到Java的各种锁，像synchronize、ReentrantLock等等等，那分布式系统如何处理？当然是使用分布式锁。

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1、为什么需要分布式架构？增大系统容量：单台系统的性能瓶颈，多台机器才能应对大规模的应用场景，所以就需要我们的应用支撑平台具备分布式架构。加强系统的可用：为了满足业务的SLA要求，需要通过分布式架构消除单点故障，提升系统的可用性。其他因素：增加功能模块复用、通过模块化加快开发效率、增强系统扩展性。2、和单体应用相比分布式架构的优缺点是什么？传统单体架构分布式服务化架构新功能开发需要时间容易开发和实

运行ZooKeeper，一个分布式系统协调器目标在本教程之后，您将了解以下内容。如何使用StatefulSet部署ZooKeeper集合。如何使用ConfigMaps一致地配置集合。

node故障持久化存储参考环境RHEL9.3DockerCommunity24.0.7minikubev1.32.0ZooKeeper简介ApacheZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，用于分布式系统

只要是一堆机器，就可以叫做集群，但他们是不是一起干活就不知道了；而分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说像单个相关系统分

MapReduce作业运行流程image.pngMap-Reduce的处理过程主要涉及下面四个部分：客户端Client：用于提交Map-reduce任务jobJobTracker：协调整个job的运行，

UUID和Snowflake都可以生成唯一标识，在分布式系统中可以说是必备利器，那么我们该如何对不同的场景进行不同算法的选择呢，UUID简单无序十分适合生成requestID，Snowflake里面包含时间序列等

有点像Hadoop中的MapReduce。ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？

在学习了MapReduce的使用之后，我们已经可以处理字数统计之类的统计和搜索任务，但是调查上MapReduce还有很多可以做的事情。

Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。

上一篇文章我们安装了虚拟机以及linux操作系统，接下来就要安装在操作系统上运作的大数据核心hadoop分布式系统基础架构！

这篇主要整理第六章，第九章和第十章的内容，聚焦于Redis的分布式和集群部分，转载注明出处：https://blog.csdn.net/Koikoi12复制复制可以在分布式系统中实现相同数据的多个Redis

分布式事务：在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务一、2PC：2PC，两阶段提交，将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段，并且由事务协调者来协调所有事务参与者

“书籍推荐分为如下：大型网站架构系列分布式系统系列BAT技术系列架构设计系列一：大型网站架构系列第一本：《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》这本书主要从大型网站架构的特点，架构目标（高性能，高可用，

首先，在集群运行时，可能会有很多的集群实例包括MapReduce、Spark、Flink等等，那么如果它们全基于onYarn就可以完成资源分配，减少单个实例集群的维护，提高集群的利用率。

AT模式是Seata框架中的一种分布式事务解决方案，它利用两阶段提交（2PC）的概念，通过日志记录（在undo_log中）来实现在分布式系统中数据的一致性。

两阶段提交（2PC）是最著名的分布式事务协议之一，它可以确保分布式系统中的事务能够以原子方式提交或回滚。2PC分为两个阶段：准备阶段（第一阶段）和提交阶段（第二阶段）。

：将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2.Sqoop的工作机制将导入和导出的命令翻译成mapreduce

水平方向架构是指将大应用分成若干小的应用实现系统功能的架构，同时这样的系统叫做分布式系统。在架构上Java和.Net世界都有优秀的框架支持构建垂直和水平方向架构。

lab1链接：6.824Lab1:MapReduce(mit.edu)介绍在这个实验中，你将构建一个MapReduce系统。

MapReduce数据处理模型：map和reduce函数的输入和输出时键值对。

一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

从理解CPU缓存层次结构的复杂性到利用高级缓存机制，从优化数据库交互到微调分布式系统，这本综合指南提供了对性能优化的多方面的见解。面试问答1

随着分布式技术应用的推广和普及，以及商业场景和数据交互的日趋复杂化，多信息化系统之间形成多方分布式系统的需求越来越明确，未来的互联网上将会出现无数开放、透明的分布式网络环境（多方网络），而区块链服务网络

ApacheMesos-一个通用的集群管理器，也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。（已弃用）HadoopYARN-Hado

分布式系统中，进行数据库事务提交(committransaction)、Leader选举、序列号生成等都会遇到一致性问题。

它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。

消息队列中间件消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削峰等问题。

目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机

分布式系统是部署层面的东西，即强调物理层面的组成，即系统的各子系统部署在不同计算机上。2分布式和微服务含义不同微服务架构是一种将一个单一应用程序开发为,一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中。

该SQL是一个主表leftjoin多个子表（joinkey是一样的），分别查看了采用Hive执行和Spark执行的日志，具体如下：Hive：只有一个MapReduce过程，应该是在Map阶段同时读取了4

1.概述Hystrix是Netflix开源的一个针对分布式系统容错处理的组件，Netflix公司的项目里大量用到了Hystrix，Hystrix单词意为：“豪猪”，浑身有刺来保护自己。

尽管经过过去十几年的发展，分布式系统与之对应的可观测技术快速演进，在一定程度上解决了很多问题，但有一些问题定位起来仍

动态DAGFan-outFan-in也可以理解为MapReduce。每个子任

Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致。

一、实现master与slave之间无密码连接分别在master及slave上生成rsa密钥：mkdir~/.sshcd~/.sshssh-keygen-t-rsa一路回车（选择默认设置），此时，ssh文件夹中生成了id_rsa.pub和id_rsa两个，然后使用scp命令将公钥（id_rsa.pub）分别拷到对方机器中scpid_rsa.pubh1@对方机器IP：~/.ssh/authorize