分布式系统mapreduce 第7页

C#系列-C#访问hadoop API（9）

在C#中访问Hadoop通常涉及到与Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行交互，以及可能执行MapReduce作业或其他Hadoop生态系统组件（如HBase或Hive）。

管理大亨·2024-02-10 22:27

2023年全球软件架构师峰会（ArchSummit上海站）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

随着云计算和分布式系统的普及，越来越多的企业开始采用微服务架构来构建他们的应用。微服务架构可以将一个大型的应用拆分成多个小型的服务，每个服务都独立部署、独立运行，并通过轻量级的通信协议进行交互。

百家峰会·2024-02-10 21:56

巴尔加瓦算法图解：算法运用（上）

目录树反向索引傅立叶变换并行算法MapReduce函数树如果能将用户名插入到数组的正确位置就好了，这样就无需在插入后再排序。

Ashleyxxihf·2024-02-10 20:21

用Python搞定接口自动化测试：轻松实现RPC协议接口测试

而RPC协议在分布式系统中很常见，对其进行自动化测试能够更好地保障在各节点之间的通信质量。

程序员江念·2024-02-10 13:31

RabbitMQ消息中间件

目录消息中间件介绍RabbitMQ什么是消息队列RabbitMQ单机部署消息中间件消息中间件也成为消息队列,指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

四季三餐，有趣有盼·2024-02-10 12:37

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏民宿推荐系统民宿爬虫民宿大数据知识图谱机器学习大数据毕业设计

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3

计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

gRPC库的arm交叉编译

它适用于构建分布式系统、微服务架构和云原生应用等场景，广泛应用于各种领域的软件开发。简单易用：gRPC提供了简单易用的API，使开发人员可

戴草帽的大z·2024-02-10 06:40

京东面试总结

出现的问题：大数据开发没有理论支撑，应该可以涉及多一点的应用方面；其次引导面试官提问MapReduce；在

小小少年Boy·2024-02-09 21:45

MapReduce笔记

基本的数据流：•输入(格式化k,v)数据集->map映射成一个中间数据集(k,v)->reduce为什么叫MapReduce：MapTask&ReduceTask图1map阶段:一个block对应1或多个

南宫萧言·2024-02-09 14:13

Redis应用详解（一）分布式锁

随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行

fedorafrog·2024-02-09 14:58

深入了解RocketMQ消息中间件：架构、特性和应用场景

随着系统复杂度的增加和业务需求的变化，传统的直接接口调用已经无法满足大规模分布式系统的通信需求。

一休哥助手·2024-02-09 11:42

与MapReduce的对比

SparkvsMapReduceJob的划分方式不同，MapReduce中一个map和

Tim在路上·2024-02-09 10:27

大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理

二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理（1）思考

A尚学堂Nancy老师·2024-02-09 10:23

Redisson分布式锁源码_01_可重入锁加锁

单系统很容易想到Java的各种锁，像synchronize、ReentrantLock等等等，那分布式系统如何处理？当然是使用分布式锁。

Roc Lau·2024-02-09 07:48

Redisson 分布式锁源码 01：可重入锁加锁

单系统很容易想到Java的各种锁，像synchronize、ReentrantLock等等等，那分布式系统如何处理？当然是使用分布式锁。

程序员小航·2024-02-09 07:16

分布式系统架构介绍

1、为什么需要分布式架构？增大系统容量：单台系统的性能瓶颈，多台机器才能应对大规模的应用场景，所以就需要我们的应用支撑平台具备分布式架构。加强系统的可用：为了满足业务的SLA要求，需要通过分布式架构消除单点故障，提升系统的可用性。其他因素：增加功能模块复用、通过模块化加快开发效率、增强系统扩展性。2、和单体应用相比分布式架构的优缺点是什么？传统单体架构分布式服务化架构新功能开发需要时间容易开发和实

xmh-sxh-1314·2024-02-09 06:46

zookeeper和k8s_Kubernetes(k8s)运行ZooKeeper，一个分布式系统协调器

运行ZooKeeper，一个分布式系统协调器目标在本教程之后，您将了解以下内容。如何使用StatefulSet部署ZooKeeper集合。如何使用ConfigMaps一致地配置集合。

weixin_39853843·2024-02-09 06:38

Kubernetes的有状态应用示例：ZooKeeper

node故障持久化存储参考环境RHEL9.3DockerCommunity24.0.7minikubev1.32.0ZooKeeper简介ApacheZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，用于分布式系统

蓝黑2020·2024-02-09 06:03

2020-11-04

只要是一堆机器，就可以叫做集群，但他们是不是一起干活就不知道了；而分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说像单个相关系统分

肝点啥_董晓宁·2024-02-09 02:51

探究MapReduce基本原理

MapReduce作业运行流程image.pngMap-Reduce的处理过程主要涉及下面四个部分：客户端Client：用于提交Map-reduce任务jobJobTracker：协调整个job的运行，

tracy_668·2024-02-09 02:57

UUID和雪花(Snowflake)算法该如何选择？

UUID和Snowflake都可以生成唯一标识，在分布式系统中可以说是必备利器，那么我们该如何对不同的场景进行不同算法的选择呢，UUID简单无序十分适合生成requestID，Snowflake里面包含时间序列等

Java方文山·2024-02-09 00:20

并发编程中一种经典的分而治之的思想！！

有点像Hadoop中的MapReduce。ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？

冰河团队·2024-02-08 19:06

7.0 MapReduce编程实例教程

在学习了MapReduce的使用之后，我们已经可以处理字数统计之类的统计和搜索任务，但是调查上MapReduce还有很多可以做的事情。

二当家的素材网·2024-02-08 18:11

深入理解Spark的前世今生

Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。

闲云野鹤~~~·2024-02-08 14:01

No.2大数据入门 | 环境搭建：jdk1.8安装及环境配置

上一篇文章我们安装了虚拟机以及linux操作系统，接下来就要安装在操作系统上运作的大数据核心hadoop分布式系统基础架构！

滚滚红尘_8133·2024-02-08 11:43

《Redis开发与运维》学习笔记3:主从复制，哨兵和集群

这篇主要整理第六章，第九章和第十章的内容，聚焦于Redis的分布式和集群部分，转载注明出处：https://blog.csdn.net/Koikoi12复制复制可以在分布式系统中实现相同数据的多个Redis

Koikoi123·2024-02-08 10:50

七种常见分布式事务详解（2PC、3PC、TCC、Saga、本地事务表、MQ事务消息、最大努力通知）

分布式事务：在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务一、2PC：2PC，两阶段提交，将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段，并且由事务协调者来协调所有事务参与者

屌丝的程序员·2024-02-08 09:59

BAT架构师进阶：大型网站架构书籍推荐

liuhuiteng·2024-02-08 07:40

Flink on Yarn的两种模式

首先，在集群运行时，可能会有很多的集群实例包括MapReduce、Spark、Flink等等，那么如果它们全基于onYarn就可以完成资源分配，减少单个实例集群的维护，提高集群的利用率。

GOD_WAR·2024-02-08 07:22

分布式事务解决方案AT模式

AT模式是Seata框架中的一种分布式事务解决方案，它利用两阶段提交（2PC）的概念，通过日志记录（在undo_log中）来实现在分布式系统中数据的一致性。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-08 06:50

分布式事务解决方案2阶段模式

两阶段提交（2PC）是最著名的分布式事务协议之一，它可以确保分布式系统中的事务能够以原子方式提交或回滚。2PC分为两个阶段：准备阶段（第一阶段）和提交阶段（第二阶段）。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-08 06:20

sqoop导入数据到hdfs

：将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2.Sqoop的工作机制将导入和导出的命令翻译成mapreduce

鲲鹏猿·2024-02-08 06:40

ASP.NET Core 企业级开发架构简介及框架汇总

水平方向架构是指将大应用分成若干小的应用实现系统功能的架构，同时这样的系统叫做分布式系统。在架构上Java和.Net世界都有优秀的框架支持构建垂直和水平方向架构。

aydh696·2024-02-08 06:38

6.824-Lab 1: MapReduce

lab1链接：6.824Lab1:MapReduce(mit.edu)介绍在这个实验中，你将构建一个MapReduce系统。

向来痴_·2024-02-08 06:20

MapReduce的类型与格式

MapReduce数据处理模型：map和reduce函数的输入和输出时键值对。

Vechace·2024-02-08 05:31

消息队列使用的四种场景介绍

一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

Bin哥厉害7·2024-02-08 03:19

网易和腾讯面试题精选---性能和优化面试问题

从理解CPU缓存层次结构的复杂性到利用高级缓存机制，从优化数据库交互到微调分布式系统，这本综合指南提供了对性能优化的多方面的见解。面试问答1

前网易架构师-高司机·2024-02-08 00:15

区块链服务网络BSN：做下一代互联网的先行者

随着分布式技术应用的推广和普及，以及商业场景和数据交互的日趋复杂化，多信息化系统之间形成多方分布式系统的需求越来越明确，未来的互联网上将会出现无数开放、透明的分布式网络环境（多方网络），而区块链服务网络

区块链服务网络（BSN）·2024-02-08 00:37

Spark Standalone 集群配置

ApacheMesos-一个通用的集群管理器，也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。（已弃用）HadoopYARN-Hado

董可伦·2024-02-07 23:01

2、分布式基础之一致性协议、2PC和3PC

分布式系统中，进行数据库事务提交(committransaction)、Leader选举、序列号生成等都会遇到一致性问题。

小manong·2024-02-07 23:20

【架构】K8s中部署轻量级日志系统Loki

它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。

奔向理想的星辰大海·2024-02-07 15:54

整合RabbitMQ实现消息异步发送

消息队列中间件消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削峰等问题。

刚满十八工地搬砖·2024-02-07 12:13

Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结

目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机

小童同学_·2024-02-07 10:08

java面试题：分布式和微服务的区别

分布式系统是部署层面的东西，即强调物理层面的组成，即系统的各子系统部署在不同计算机上。2分布式和微服务含义不同微服务架构是一种将一个单一应用程序开发为,一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-02-07 09:10

Hive Sql优化记录

该SQL是一个主表leftjoin多个子表（joinkey是一样的），分别查看了采用Hive执行和Spark执行的日志，具体如下：Hive：只有一个MapReduce过程，应该是在Map阶段同时读取了4

风筝flying·2024-02-07 07:40

Spring Cloud Neflix Hystrix入门使用

1.概述Hystrix是Netflix开源的一个针对分布式系统容错处理的组件，Netflix公司的项目里大量用到了Hystrix，Hystrix单词意为：“豪猪”，浑身有刺来保护自己。

NullzzZ·2024-02-07 07:25

解密 ARMS 持续剖析：如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈？

尽管经过过去十几年的发展，分布式系统与之对应的可观测技术快速演进，在一定程度上解决了很多问题，但有一些问题定位起来仍

阿里云云原生·2024-02-07 06:51

ACK One Argo工作流：实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排

动态DAGFan-outFan-in也可以理解为MapReduce。每个子任