分布式系统mapreduce

关于HDP的20道高级运维面试题

HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive
编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

分布式：这里详细的说一下分布式

分布式系统是由多台计算机节点协同工作的系统，节点之间通过网络进行通信和协调。每个节点可以独立执行任务，但它们共享资源和数据，相互之间通过消息传递进行通信。在分布式系统中，通信和协调是实现分布式的关键。
独木人生·2024-03-25 20:39

linux安装单机版spark3.5.0

一、spark介绍是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等.Spark主要用于大数据的计算二、spark下载spark3.5.0
爱上雪茄·2024-03-17 18:57

分布式id生成方案

全局唯一性：算法设计确保了即使在分布式系统中也能生成全局唯一的ID。优缺点优点：实现简单，无需网络交互，保证了ID的全球唯一性。缺点：通常不能保证顺序性，ID较长，可能导致存储和索引效率低下。
陈平安＂·2024-03-15 15:17

Spring Cloud面试系列-01

SpringCloud是一系列框架的有序集合，它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot
梦睡了·2024-03-15 02:57

03hive数仓安装与基础使用

可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，本质上还是一个文件底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行本质上是一种大数据离线分析工具学习成本相当低，不用开发复杂的mapreduce
daydayup9527·2024-03-14 13:39

HDFS

HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce
weixin_51987187·2024-03-12 14:32

基于MapReduce的汽车数据清洗与统计案例

数据简介ecar168.csv（汽车销售数据表）：字段数据类型字段说明rankingString排名manufacturerString厂商vehicle_typeString车型monthly_sales_volumeString月销量accumulated_this_yearString本年累计last_monthString上月chain_ratioString环比corresponding
醉里挑灯代码·2024-03-12 04:19

大数据开发（Hadoop面试真题-卷二）

大数据开发（Hadoop面试真题）1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点？如何解决这些问题？
Key-Key·2024-03-12 02:15

Java实战：基于ThreadLocal打造强大的Java上下文管理组件

引言在大型分布式系统的设计与开发过程中，上下文信息的管理和传递是一个常见且关键的需求。例如，用户登录信息、事务ID、请求ID等都需要在调用链路中保持一致性，以便于跟踪、监控和调试。
拥抱AI·2024-03-05 18:13

hbase、hive、clickhouse对比

概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库
freshrookie·2024-03-05 16:40

高并发高可用--反向代理与负载均衡

为了实现这一目标，通常会采用一系列技术和策略，包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。
管理大亨·2024-03-05 01:20

架构面试题汇总：缓存（二）

6.问题：在设计一个大型分布式系统时，你会如何考虑缓存策略？7.问题：你如何评估缓存的效率和对系统性能的影响？8.问题：请描述一下你曾经
码到三十五·2024-03-04 20:15

SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择

前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架，用于构建和管理分布式系统的各个组件。
trendcode·2024-03-03 10:59

分布式事务

分布式事务是指在分布式系统中，涉及多个参与者（数据库、消息队列等）的跨多个节点的事务操作。
你不懂、、、·2024-03-03 03:51

Go开发技术示例：构建一个简单的Web服务器

它适用于多种应用场景，包括Web开发、云计算、分布式系统等。下面，我们将通过一个简单的示例来展示如何使用Go开发技术构建一个Web服务器。1.环境准备首先，确保你的计算机上已经安装了Go。
·2024-03-02 05:51

分布式概念

在分布式系统中，不同的计算机被称为节点，它们通过消息传递或者远程过程调用等方式进行通信和协作，共同完成任务。这种方式可以使得系统具有更高的性能和可靠性。
独木人生·2024-03-01 00:38

从玩游戏到写外挂，C语言/C++程序员大神是怎样做到的！

＋是面向对象的这些是C/C++能做的服务器开发工程师、人工智能、云计算工程师、信息安全（黑客反黑客）、大数据、数据平台、嵌入式工程师、流媒体服务器、数据控解、图像处理、音频视频开发工程师、游戏服务器、分布式系统
小辰带你看世界·2024-02-29 12:58

SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择

前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架，用于构建和管理分布式系统的各个组件。
·2024-02-28 15:03

分布式和微服务

分布式系统是说多个独立的计算机或服务器组成的系统，这些计算机通过网络进行通信和协作，共同完成一个任务或提供一个服务。分布式系统的目标是通过协作实现高性能、高可用性和高扩展性。
你小汁完了·2024-02-28 14:56

EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR

下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks，通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP（TransactionProcessi
爱吃辣条byte·2024-02-28 09:49

Eureka简介与使用浅析

它是基于REST(RepresentationalStateTransfer)的服务，扮演了服务注册与发现的角色，在分布式系统中尤为重要。
dami_king·2024-02-27 15:57

Java架构师之路四、分布式系统：分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。

目录分布式架构：分布式数据存储：分布式事务：分布式锁：分布式缓存：分布式消息中间件：分布式存储：Java架构师之路三、网络通信：TCP/IP协议、HTTP协议、RESTfulAPI、WebSocket、RPC等。-CSDN博客Java架构师之路五、微服务：微服务架构、服务注册与发现、服务治理、服务监控、容器化等。-CSDN博客分布式架构：分布式架构是一种计算机系统设计方法，它将一个复杂的系统划分为
述清-架构师之路·2024-02-27 01:09

Kafka入门介绍一

介绍Kafka是一个分布式系统，由服务器和客户端组成，通过高性能TCP网络协议进行通信。它可以部署在本地和云中的裸机硬件、虚拟机和容器上环境。
吴代庄·2024-02-26 07:49

分布式理论

p指分区容忍性具体是指“当部分节点出现消息丢失或者分区故障的时候，分布式系统仍然能够继续运行”，即系统容忍网络出现分区，并且在遇到某节点或网络分区之间网络不可达
背帆·2024-02-25 12:52

Eureka/Zookeeper/Nacos实现注册中心区别

Availability（可用性）Partitiontolerance（分区容错性）必然存在在我们集群中，如果某个服务器宕机（故障）：保证数据一致性：一致性(CP)保证服务可用性：可用性AP这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中
超级码里喵·2024-02-24 08:24

Spring Cloud Neflix Hystrix应用实战详解

Hystrix实战OpenFeign整合Hystrix通常在复杂的分布式系统都存在不同服务之间的调用，OpenFeign作为SpringCloud的远程调用工具默认是已经集成了Hystrix。
NullzzZ·2024-02-20 22:35

JAVA基础之Fork/Join框架

1、核心思想Fork/Join框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架，核心思想就是把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果，其实现思想与MapReduce有异曲同工之妙
冰河winner·2024-02-20 22:38

2PC/3PC到底是啥

目的是为了保证分布式系统中的数据一
woshishui1243·2024-02-20 20:50

HIVE中MAP和REDUCE数量

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。
这孩子谁懂哈·2024-02-20 20:38

粉丝：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask

我们常规使用的mapreducer任务执行过程大致如下图：appmaster通过某种策略计算数据源可以做多少分片（getSplits方法），对应的生成固定数量的maptask，假如存在shuffle的话
浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-20 20:04

Hive 基于MapReduce引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验

1.概述主要对基于MR的map数和reduce数测试与调优2.数据准备（1）表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DS，表文件存储格式为text表名是否压缩总数占用空间文件数date_dim否730499.8M1item否4800012.9M1store否11830.5K1store_sales否230396418723109G8000store_sales_compress是2303964
abcdggggggg·2024-02-20 20:03

hive中控制map和reduce数量的简单实现方法

0、先说结论：由于mapreduce中没有办法直接控制map数量，所以只能曲线救国，通过设置每个map中处理的数据量进行设置；reduce是可以直接设置的。
数仓大山哥·2024-02-20 20:02

清华架构师整理分布式系统文档：从实现原理到系统实现，收藏吧

微服务、云原生、Kubernetes、ServiceMesh是分布式领域的热点技术，它们并不是凭空出现的，一定继承了某些“前辈”的优点。我们不仅要了解这些技术，还要深入理解其发展脉络、原理等，才能游刃有余地将其用于现有的项目开发或老系统改造中。而这些技术有一个共同的特点，就是全网都在大谈分布式，其实主要就是因为数据量的爆发增长，我们的网站等应用承担了他本不应该承受的压力，这个时候，中国古人的训诫就
java架构师联盟·2024-02-20 20:40

Hadoop生态圈

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎
陈超Terry的技术屋·2024-02-20 19:47

程序员们的三高：高并发、高性能、高可用！

01高并发1.1简介高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
技术灭霸·2024-02-20 19:18

redis分布式锁实战

分布式锁是什么分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现;如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往通过互斥来防止彼此干扰;Redis分布式锁的底层实现是利用
bijian-bijian·2024-02-20 17:47

基于腾讯云基础，如何最大限度的提升出海效率？

九河云作为多云的合作伙伴并且基于自身多年从云经验，针对这些痛点为出海企业选择腾讯云的弹性MapReduce(EMR)助力企业出海顺利。弹性MapRduce(EMR)是什么？该
九河云·2024-02-20 17:05

spark为什么比mapreduce快？

spark为什么比mapreduce快？
·2024-02-20 16:30

OSDI 2023: ExoFlow A Universal Workflow System for Exactly-Once DAGs

系统范围：总体分布式系统使用通用机制处理所有在其上运行的应用程序的恢复。这简化了开发，但牺牲了更细粒度、应用程序优化的恢复的可能性。2.性能/恢复权衡优先级以性能为中心：使用这种方法
结构化文摘·2024-02-20 16:48

大数据Map Reduce (Hadoop) 和 MPP数据库 的区别

原理的角度出发,mapreduce其实就是二分查找的一个逆过程,不过因为计算节点有限,所以map和reduce前都预先有一个分区的步骤.二分查找要求数据是排序好的,所以MapReduce之间会有一个shuffle
山哥Samuel·2024-02-20 15:05

tcp 中使用的定时器

周期性任务这是定时器最常用的一种场景，比如tcp中的keepalive定时器，起到tcp连接的两端保活的作用，周期性发送数据包，如果对端回复报文，说明对端还活着；如果对端不回复数据包，就会判定对端已经不存在了；再比如分布式系统中
王燕龙(大卫)·2024-02-20 15:33

Hadoop 大数据的入门学习

由于所做的银行项目与大数据有关，所以个人学习下hadoop的知识，希望能对大数据有所了解，不喜勿喷，哪里有不对的希望大神指点Hadoop百度百科：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构
heybo_zhang·2024-02-20 14:36

Vue技术栈

的声明周期声明周期的函数Vue中的指令计算属性计算属性复杂操作对象字面量增强写法条件判断v-if的原理:案例小问题:v-show和v-if的区别数组中响应式方法JavaScript中的高阶函数filtermapreducev-model
Shansec~·2024-02-20 14:50

使用Spring Boot整合Redis实现分布式锁

在分布式系统中，控制并发访问是一项关键任务。分布式锁是一种常见的解决方案，用于在多个节点之间协调对共享资源的访问。Redis作为一款高性能的内存数据库，提供了一种简单而有效的方式来实现分布式锁。
#看心情·2024-02-20 12:10

Flink理论—Flink架构设计

Flink架构设计Flink是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。
不二人生·2024-02-20 12:59

RabbitMQ与Spring Boot如何集成？

一、RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它实现了高效可靠的消息传递机制，可以在分布式系统中进行异步通信。
张燕沨·2024-02-20 11:54

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)1.MapReduce计算引擎(默认)sethive.execution.engine=mr;2.Tez引擎sethive.execution.engine=
落空空。·2024-02-20 10:54

微服务设计：Spring Cloud 链路追踪概述

SpringCloud链路追踪是指在分布式系统中追踪请求路径的技术。它可以帮助开发者了解请求在各个微服务之间是如何流转的，以及每个微服务处理请求所花费的时间。
surfirst·2024-02-20 09:04

SpringCloud-基于Feign远程调用

SpringCloud是一个用于构建分布式系统的开发工具包，它提供了一系列的微服务组件，其中之一就是Feign。
Damon小智·2024-02-20 09:56
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