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.job.hdfs-servers.token-renewal.exclude="xx.xx.xx.xx"-i-strat
我要用代码向我喜欢的女孩表白
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2024-08-29 15:22
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Kylin的工作原理及使用分享操作指南
1.Kylin概述Kylin是一个开源项目,支持SQL查询,兼容与Hive和
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等大数据技术的集成。
vvvae1234
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2024-08-29 05:14
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JMS 原理
为什么需要JMS用RPC中间件技术已广泛应用于
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之间的通信,但是这些技术也显示出了局限性:同步通信:客户发出调用后,必须等待服务对象完成处理并返回结果后才能继续执行客户和服务对象的生命周期紧密耦合
LynnGuo
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2024-08-29 00:53
教程:在Spring Boot应用中集成OAuth 2.0认证
在现代的
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中,使用OAuth2.0认证可以有效地保护API端点和用户数据。本文将介绍如何在S
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
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2024-08-28 22:52
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数据存储 - 聊聊 MongoDB 使用场景
日志系统的场景日志系统数据量特别大,如果用MongoDB数据库存储这些数据,利用分片集群支持海量数据,同时使用聚集分析和
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的能力,是个很好的选择。
撸帝
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2024-08-28 06:49
Eureka原理实践
在
分布式系统
中,服务之间的相互发现和调用是至关重要的。本文将探讨Eureka的原理、应用场景和实践操作,并通过一个简单的demo来演示其用法。
vvvae1234
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2024-08-28 00:29
eureka
5.分布式事务基础理论-BASE理论
BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个
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最多只能同时满足一致性(Consistency),可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance
LANSHENGYANG
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2024-08-27 21:12
分布式系统
架构-微服务架构
一.什么是
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分布式系统
架构是指将一个单一的应用程序或服务拆分成多个独立的部分,这些部分可以在不同的计算机、服务器或者地理位置上运行,并通过网络进行通信和协作。
编程小飞侠
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2024-08-27 10:56
微服务
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分布式事务的几种解决方案
就是在
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中运行的事务,使用多个数据源,由多个本地事务组合而成。在分布式场景下,对事务的处理操作可能来自不同的机器,甚至是来自不同的操作系统,保证数据一致性。整
北极冰雨
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2024-08-26 19:42
微服务
java
分布式
ZooKeeper 的特性及其在
分布式系统
中的配置中心的应用
以下是配置管理和服务注册的实现方式:1.配置管理配置管理指的是将系统中各个组件的配置信息集中管理,以便动态更新和统一配置。ZooKeeper可以用来管理配置文件,通过它的节点结构和数据一致性功能,确保所有客户端都能获得最新的配置信息。实现方式配置节点的创建:在ZooKeeper中,可以为每个配置项创建一个持久化节点,例如/config/db_url、/config/cache_size等。每个节点
Wade_Crab
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2024-08-26 16:58
zookeeper
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面试笔记8.24
然后,我会编写
MapReduce
或Spark作业来处理数据,将数
励志秃头码代码
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2024-08-26 16:55
面试
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java锁在
分布式系统
中还有用吗_什么是Java分布式锁及其实现方式
Java分布式锁的概念与实现方式详解什么是分布式锁?在回答这个问题之前,我们先回答一下什么是锁。普通的锁,即在单机多线程环境下,当多个线程需要访问同一个变量或代码片段时,被访问的变量或代码片段叫做临界区域,我们需要控制线程一个一个的顺序执行,否则会出现并发问题。如何控制呢?就是设置一个各个线程都能看的见的标志。然后,每个线程想访问临界区域时,都要先查看标志,如果标志没有被占用,则说明目前没有线程在
操作一波
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2024-08-26 15:19
ZooKeeper 的特性及其在
分布式系统
中的锁应用
示例:分布式锁的实现在
分布式系统
中,多个服务可能需要访问共享资源(如数据库、文件等),为了避免资源争用导致数据不一致,需要对这些资源进行加锁。ZooKeeper提供了实现分布式锁的强大工具。
Wade_Crab
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2024-08-26 14:46
zookeeper
TranceId和SpanId介绍
在分布式链路追踪系统中,TraceID和SpanID是两个核心概念,它们用于标识和追踪请求在
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中的流转路径。
猿脑2.0
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2024-08-26 09:41
服务发现
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负载均衡
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Java如何使用 Redis 实现分布式锁
在构建
分布式系统
时,分布式锁是一个非常关键的组件。今天,我们来聊聊如何在Redis中实现分布式锁,尤其是通过setnx命令和一些额外措施来确保锁的可靠性。
Takumilovexu
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2024-08-25 21:28
java
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分布式事务处理模型:一致性 TCC VS 2PC
TCC(Try-Confirm/Cancel)和2PC(Two-PhaseCommit,两阶段提交)是两种常用的分布式事务处理模型,它们在解决
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中的事务一致性问题上各有特点。
学博成
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2024-08-25 11:00
技术
分布式事务
Basic Paxos Vs Multi Paxos
BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体,它们在
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中用于实现数据一致性和共识。
学博成
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2024-08-25 11:00
技术
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架构手册
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分布式系统
架构手册项目介绍ArchManual不是:某个技术架构的深度剖析某个技术框架的源码分析某个技术工具的安装运维某个技术类库的代码示例而是:常用分布式技术的总体概览常用技术主题的归纳总结常用技术框架的归类罗列常用技术架构的简单分享希望成为
ArchManual
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2024-08-25 08:36
分布式架构
java
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分布式
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HDFS的编程
HadoopDistributedFileSystem)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop中的的存储组件,在整个Hadoop中的地位非同一般,是最基础的一部分,因为它涉及到数据存储,
MapReduce
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2024-08-25 07:02
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经验分享
ZooKeeper架构原理
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它在
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中扮演着关键角色,用于管理配置信息、命名服务、状态同步等。
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2024-08-25 07:58
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MapTask、Shuffle、ReduceTask工作机制
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piziyang12138
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2024-08-25 06:03
微服务中不同的容错模式
这些不同的容错模式在
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和服务调用中具有各自的应用场景和特点。
Wade_Crab
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2024-08-25 00:20
微服务
java
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Java 中的事务管理
事务管理方式高级话题事务传播行为事务隔离级别微服务环境下的事务问题示例:解决微服务间的事务问题总结Java中的事务管理:基础知识与高级话题在
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和微服务架构中,事务管理是一项至关重要的技术。
DebugDiver代码深处潜水员
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2024-08-25 00:19
项目相关
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幂等性是什么意思?
在计算机科学中,幂等性是一种非常重要的概念,特别是在设计和实现
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、网络协议和Web服务等领域。
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2024-08-24 19:19
幂等性
Hive3:数据随机抽样查询
对这种表一个简单的SELECT*都会非常的慢,哪怕LIMIT10想要看10条数据,也会走
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流程,这个时间等待是不合适的。
生产队队长
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2024-08-24 17:40
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Hadoop 的基本 shell 命令
Hadoop的基本shell命令主要用于与Hadoop分布式文件系统(HDFS)和
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难以触及的高度
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2024-08-24 14:22
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从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
一、数据中台关键技术汇总语言框架:Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集:Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储:HadoopHDFS离线批处理计算:
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我码玄黄
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2024-08-24 12:09
数据中台
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Linux下ETCD安装、配置、命令
1.简介1.1.概述ETCD是一个开源的
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工具,它提供了一个分布式键值存储系统,数据被分布式地存储在多个节点上。
丁爸
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2024-08-24 07:01
大数据
etcd
设计一个登录系统时,分布式如何保证
分布式系统
的登录功能需要处理用户认证、授权、会话管理等方面,并且要在多个服务器或服务实例之间保持一致。
喝醉的小鲁班
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2024-08-23 14:43
设计模式
Spring Cloud Consul中文文档(Consul和springCloud整合快速上手)
通过几个简单的注释,您可以快速启用和配置应用程序中的常见模式,并使用基于Consul的组件构建大型
分布式系统
。提供的模式包括服务发现,控制总线和配置。
子酷兒233
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2024-08-23 13:06
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【Spring Cloud】Consul
通过几个简单的注解,您可以在应用程序内部快速启用和配置常见模式,并使用基于Consul的组件构建大型
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。提供的模式包括服务发现、控制总线和配置。
程序者王大川
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2024-08-23 12:00
spring
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后端
学习
spring
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Eureka 服务发现原理及实践
引言随着微服务架构的普及,服务发现成为了
分布式系统
中的一个重要组成部分。Eureka是Netflix开源的一款基于REST服务的服务发现组件,主要用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。
不知名靓仔
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2024-08-23 08:38
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缓存雪崩解决方案:从基础到高级优化
1.概述在
分布式系统
中,缓存是一种有效提高系统性能和响应速度的手段。
heromps
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2024-08-23 07:05
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缓存
Java中的数据一致性设计与实现
在
分布式系统
中,数据一致性是至关重要的,因为它确保在系统的不同部分之间数据的准确性和一致性。为了实现数据一致性,我们需要理解和应用不同的一致性模型和技术。
省赚客app开发者
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2024-08-23 05:19
java
开发语言
Go RPC 和 gRPC 技术详解
引言在
分布式系统
中,服务之间的通信是非常重要的组成部分。远程过程调用(RPC)是一种广泛使用的通信方式,它允许程序在不同的计算机上执行函数或过程,就像调用本地函数一样。
蒋厚施
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2024-08-23 04:13
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开发语言
链路追踪及其常用工具
简介链路追踪(distributedtracing)是指通过记录
分布式系统
中各个组件之间的调用和传输信息的过程,来跟踪和分析请求在系统中的运行情况和性能问题的技术。
沉墨的夜
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2024-08-23 02:31
链路追踪
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微服务
第30篇 RPC概述
这种技术隐藏了底层网络通信细节,使得
分布式系统
中的组件能够无缝协作,极大地简化了分布式应用的开发和维护。以下是RPC的详细解释:**基本概念与原理**1.
hummhumm
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2024-08-23 02:30
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智能微服务调度:Eureka中的区域感知性配置指南
智能微服务调度:Eureka中的区域感知性配置指南引言在构建全球
分布式系统
时,服务的可用性区域感知性是确保用户体验和系统弹性的关键因素。
2401_85439108
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2024-08-22 23:43
ipython
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事件驱动架构的定义、好处与实现
**适应
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**8.**提高系统的可观测性**四、事件驱动架构适用的场景五、使用spring来实现1.创建事件类2.创建事件发布者3.创建事件监听器4.使用事件发布5.启动S
做个天秤座的程序猿
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2024-08-22 23:10
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事件驱动
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Zabbix架构概述
Zabbix概述zabbix是一个基于WEB界面的提供
分布式系统
监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。
weixin_34414196
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2024-08-22 20:25
运维
数据库
Nacos是如何实现数据同步的?
Nacos是一个
分布式系统
,为了确保集群间数据一致,不仅仅依赖于数据发生改变时的实时同步,后台有定时任务做
如沐暖阳~
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2024-08-22 19:23
java
开发语言
RabbitMQ
RabbitMQ在
分布式系统
中扮演着重要的角色,主要用于存储和转发消息,支持高并发、高可用性和高可靠性的消息传递。
Qzer_407
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2024-08-22 19:50
后端技术栈
rabbitmq
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分布式任务调度:架构、原理与实践
从单机环境到
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,任务调度的演进不仅跟随着计算机技术的进步,更是为了应对日益复杂的应用场景和需求。本博客将深入探讨分布式任务调度,从基础概念到实践应用,带领读者全面了解其架构、原理与实践。
一休哥助手
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2024-08-22 16:05
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Linux下的分布式锁
一:什么是分布式锁1、定义在
分布式系统
中,一个应用部署在多台机器当中,在某些场景下,为了保证数据一致性,要求在同一时刻,同一任务只在一个节点上运行,即保证某个行为在同一时刻只能被一个线程执行;在单机单进程多线程环境
小辛学西嘎嘎
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2024-08-22 12:39
分布式
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网络
简要剖析RocketMQ:原理、架构与实践细节
引言在
分布式系统
中,消息队列扮演着至关重要的角色,它解决了系统间的耦合、异步通信、流量削峰等问题。RocketMQ是由阿里巴巴开源的一个高性能、低延迟、可扩展的分布式消息中间件。
皮皮哥1号
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2024-08-22 07:38
rocketmq
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大数据存储
区别:hdsf更多的与其他的计算框架如
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进行配合使用,也就是大数据存储+大数据计算。而我送负责的底层存储系统更多的是面上中、小文件,如视频、图片、文件等,显然如果直接用hd
龙哥vw
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2024-08-22 02:32
MAP REDUCE
框架示例ApacheHadoop:以
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作为默认处理引擎的框架。ApacheSpark:可以整合进Hadoop,取代
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Xiao_die888
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2024-08-22 01:58
大数据分析与应用
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Zookeeper的监听机制及原理解析
Zookeeper的监听机制及原理解析在
分布式系统
中,协调服务扮演着至关重要的角色,而ApacheZooKeeper正是这一领域的佼佼者。
bigbig猩猩
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2024-08-21 23:45
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云原生
Linux(centos7)部署hive
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、YARN)1、安装元数据服务MySQL切换root用户#更新密钥rpm--importhttps://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysqL
灯下夜无眠
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2024-03-28 12:44
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hive客户端
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
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中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型
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不可缺少的中间件。
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2024-03-28 11:12
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