分布式系统mapreduce

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库
忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

如何确保消息队列中的数据安全无损：深入探索消息队列的持久性策略

如何确保消息队列中的数据安全无损：深入探索消息队列的持久性策略引言在现代的分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它不仅能够解耦系统组件，提高整体的处理能力，还能在高并发环境下保证数据的一致性和可靠性
一休哥助手·2024-02-14 04:16

SpringCloud入门概述

1.介绍SpringCloud1.1什么是SpringCloudSpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务架构开发工具集，它为开发者提供了一系列开箱即用的工具和库，用于构建分布式系统中的微服务架构
星光闪闪k·2024-02-14 03:21

什么是分布式，分布式和集群的区别又是什么？

分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。
DawidZhu·2024-02-14 03:51

Spring Boot 中使用 RabbitMQ 入门

介绍与安装RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（AdvancedMessageQueue高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛
想吃凤梨酥·2024-02-14 03:17

zookeeper 分布式锁的实现

为什么要用分布式锁MartinKleppmann是英国剑桥大学的分布式系统的研究员，之前和Redis之父Antirez进行过关于RedLock(红锁，后续有讲到)是否安全的激烈讨论。
Java架构师成长之路·2024-02-14 03:31

一文彻底搞懂Redis的三种集群模式

所谓的高可用，也叫HA（HighAvailability），是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果在实际生产中，如
澡澡洗澡澡·2024-02-13 22:24

为什么要用Dubbo

就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。2、Dubbo的整体架构设计有哪些分层?接口服务层（
资深程序员·2024-02-13 20:01

YARN体系结构指南

应用程序既可以是传统MapReduce作业的单一作业，也可以是这类作业的DAG。ResourceManager和每台计算机的No
盗梦者_56f2·2024-02-13 16:45

解密 ARMS 持续剖析：如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈？

尽管经过过去十几年的发展，分布式系统与之对应的可观测技术快速演进，在一定程度上解决了很多问题，但有一些问题定位起来仍
·2024-02-13 15:18

来吧，展示！Redis的分布式锁及其实现Redisson的全过程

前言分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。
前程有光·2024-02-13 14:14

大数据处理为何选择Spark，而不是Hadoop

在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组件。
嘿嘿海海·2024-02-13 14:00

MapReduce任务输出到redis中

主要包括redis连接池，重写FileOutputFormat函数。redis连接池/***redis连接池*/publicclassRedisHelper{privatestaticJedisPooljedisPool;static{init();}publicsynchronizedstaticJedisgetJedis(){if(jedisPool!=null){Jedisresource=
cute泡泡·2024-02-13 10:13

黑猴子的家：Hive 优化之并行执行

这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段。
黑猴子的家·2024-02-13 08:33

Hive SQL编译成MapReduce任务的过程

一、Hive底层执行架构1.1Hive底层架构1）用户接口：ClientCLI（command-lineinterface）、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）2）元数据：Metastore元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；hive元数据默认存储在自带的derb
爱吃辣条byte·2024-02-13 08:26

Redis分布式锁

Redis分布式锁是一种在分布式系统中协调多个进程对共享资源访问的机制。在Redis中实现分布式锁主要依赖于几个关键的操作原子性。
辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-13 07:26

AWS入门指南之一：怎样创建免费的AWS账号

这其中会穿插于介绍一些云和分布式系统的知识，但是以AWS的实现为主。可能会带有少量的代码，但是主体操作应该会使用AWSConsole和AWSCLI来完成。
书香门第·2024-02-13 03:52

通过写代码学习AWS DynamoDB（1）

DDB的实现应用了非常多的分布式系统的技术，例如SHARD，eventualconsistency，consistencyHash等。
书香门第·2024-02-13 03:22

Apache Ignite 使用SQL模式

作为SQL数据库，Ignite支持所有DML命令，包括SELECT、UPDATE、INSERT和DELETE查询，并且还实现了与分布式系统相关的DDL命令子集。
wank1259162·2024-02-13 03:21

分布式环境下，互斥性与幂等性问题，分析与解决思路

传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过
life_niu·2024-02-12 20:23

C#系列-C#EF框架实现雪花主键（20）

雪花主键（SnowflakeID）是一种在分布式系统中生成唯一ID的算法，它通常是由Twitter的雪花算法演变而来。
管理大亨·2024-02-12 19:04

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

1、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。
一直上上签X·2024-02-12 16:41

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提
QFdongdong·2024-02-12 16:42

分布式计算入门

分布式计算是一门计算机科学，主要研究分布式系统。一个分布式系统包括若干通过网络互联的计算机。这些计算机互相配合以完成一个共同的目标（我们
xmvip01·2024-02-12 15:15

一文详解 Java 限流接口实现

在分布式系统中，高并发场景下，为了防止系统因突
阿里技术·2024-02-12 15:01

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。
吵吵人·2024-02-12 12:48

2019-05-26

0527计划1.apply,call,bind2.try/catch/finally3.编码规范4.vue文档相关5.typeofinstanceof6.new7.mapreducefilter8.响应式布局
迷茫大撒旦·2024-02-12 11:46

UUID算法：独一无二的标识符解决方案

引言在分布式系统和大数据环境下，唯一标识符的生成和管理是一项关键任务。UUID（UniversallyUniqueIdentifier）算法应运而生，成为了解决重复数据和标识符冲突的有效工具。
qcidyu·2024-02-12 08:08

UUID算法：独一无二的标识符解决方案

引言在分布式系统和大数据环境下，唯一标识符的生成和管理是一项关键任务。UUID（UniversallyUniqueIdentifier）算法应运而生，成为了解决重复数据和标识符冲突的有效工具。
qcidyu·2024-02-12 08:08

分布式系统关注点—“无状态”详解

一、初识“状态”我们首先举个例子。开发Z哥对运维Y弟喊：“Y弟，现在系统好卡，刚上了一波活动，赶紧帮我加几台机器上去顶一下。”Y弟回复说：“没问题，分分钟搞定”。然后就发现数据库的压力迅速上升，DBA就吼了：“Z哥，你丫的搞什么呢？数据库要被你弄垮了”。然后客服那边接框也爆炸了，越来越多的用户说刚登陆后没多久，操作着就退出了，接着登陆，又退出了，到底还做不做生意了。这个案例中的问题，产生的根本原因
Java大生·2024-02-12 07:09

Hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建

搭建的部署节点图如下：hdfs和yarn是两个不同概念，两者搭建不会冲突。注意一点是DataNode和NodeManager必须要部署在同一台机器，它们的比例是1比1关系的。否则DataNode只能存储，不能做相应的计算处理。通过官网搭建：hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.ht
qq_2368521029·2024-02-12 07:44

缓存雪崩问题与应对策略

引言缓存雪崩是一个在分布式系统中经常遇到的问题，特别是在缓存大规模失效的情况下。这种现象通常会导致大量请求同时涌入数据库或其他后端系统，使其压力剧增，最终可能导致系统崩溃。
张万森的救赎·2024-02-12 07:13

缓存穿透问题与解决方案

引言在分布式系统中，缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而，缓存穿透是一个常见而严重的问题，特别是在面对大规模请求时。
张万森的救赎·2024-02-12 07:11

Hadoop：认识MapReduce

MapReduce是一个用于处理大数据集的编程模型和算法框架。其优势在于能够处理大量的数据，通过并行化来加速计算过程。
爱写代码的July·2024-02-12 06:41

java中间件之rabbitmq

用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。1.2RabbitMQ特点（1）可靠性（Reliab
这一刻_776b·2024-02-12 05:42

【JMX】JAVA监控的基石

MXBean2.6.OpenBean3.控制台1.概述什么是JMX，首先来看一段对话：JavaManagementExtensions（JMX）是一种Java标准，用于管理和监控Java应用程序，特别是分布式系统
_BugMan·2024-02-12 04:09

聊聊如何设计一个容错的微服务架构

但是像在每个分布式系统中一样，发生网络、硬件、应用级别的错误都是很常见的。由于服务依赖关系，任何组件可能暂时无法提供服务。
Java码农·2024-02-12 03:55

Spring Cloud Sleuth原理解析

SpringCloudSleuth主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案。
我从不砍柴·2024-02-12 02:01

分布式事务解决方案之本地消息表

简单来说，分布式事务就是分布式系统中的事务。2.常见的分布式事务解决方案分布式事务的解决方案，常见的有两阶段提交和三阶段提交协议、TCC分段提交和基于消息补偿的最终一致性方案。3.本地消息表基于
花生无翼·2024-02-11 22:53

SpringCloud-Nacos服务分级存储模型

一、服务分级模型1、服务分级模型介绍服务分级模型是一种将服务层次化组织的架构设计，通常用于大型分布式系统或微服务架构中。这种模型的目标是通
Damon小智·2024-02-11 18:22

SpringCloud架构基础（上）

有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.topSpringCloud技术栈开发分布式系统可能具有挑战性，复杂性已从应用程序层转移到网络层
·2024-02-11 18:38

实现分布式锁

背景分布式锁是一种用于协调分布式系统中多个节点之间并发访问共享资源的机制。在分布式系统中，由于存在多个节点同时访问共享资源的可能性，需要使用分布式锁来保证数据的一致性和正确性。
毛毛不怕困难·2024-02-11 16:20

我的创作纪念日

当时，作为一名来自南京的大二大数据专业学生，我被分配到了一个大型分布式系统测试团队中，亲身经历了从零构建测试框架、设计复杂测试场景到验证大数据组件性能的过程。这份实践让我意识到，软件测试不仅是
yueqingll·2024-02-11 14:14

kafka基础概念分享

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，Rabbit
小豆腐和小豆浆·2024-02-11 12:38

Kafka 概念，安装，常用命令（一）

Kafka有点像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异，首先，Kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩。
响彻天堂丶·2024-02-11 12:06

Hive与ClickHouse的区别

Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。
晓之以理的喵~~·2024-02-11 08:18

Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。
dotNET跨平台·2024-02-11 08:17

分布式锁实现

在分布式系统中，一个应用部署在多台机器中，在某些场景下，为了保证数据一致性，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某个行为在同一时刻只能被一个线程执行；在单机单进程多线程环境，通过锁很容易做到
码<>农·2024-02-11 07:11

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

这是与计算物理最相关的CS课程，计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算
wwxy261·2024-02-11 05:03

MapReduce的uber运行模式

背景在有些情况下，运行于Hadoop集群上的一些mapreduce作业本身的数据量并不是很大，如果此时的任务分片很多，那么为每个map任务或者reduce任务频繁创建Container，势必会增加Hadoop
盗梦者_56f2·2024-02-11 01:42
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