分布式缓存

分布式链路监控追踪分析与实践

背景随着互联网架构的扩张，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用，这些组件共同构成了繁杂的分布式网络，那现在的问题是一个请求经过了这些服务后其中出现了一个调用失败的问题
Mccree_166a·2023-06-22 18:49

中间件系列【二点一】 redis究竟适不适合做数据库？

Redis官方介绍：Redis是一个Key-Value类型的分布式缓存数据库,以用作数据库、缓存、消息中间件等官方测试性能数据：Intel®Xeon®[email protected]（带流水线）/（无流水线
人工智·2023-06-22 08:04

软件架构---.net框架介绍

分布式缓存框架：MicrosoftVelocity：微
Angela㐅cc·2023-06-21 18:10

【系统开发】尚硅谷 - 谷粒商城项目笔记（五）：分布式缓存

文章目录分布式缓存缓存使用场景redis作缓存中间件引入redis依赖配置redis堆外内存溢出缓存失效问题缓存穿透缓存雪崩缓存击穿Redisson分布式锁导入依赖redisson配置类可重入锁读写锁缓存一致性解决缓存
WSKH0929·2023-06-21 11:07

3. redis cluster集群运维与核心原理剖析

分布式缓存技术Redis1.Redis集群方案比较2.Redis高可用集群搭建3.Java操作redis集群4.Redis集群原理分析5.Reid高可用集群之水平扩展本文是按照自己的理解进行笔记总结，如有不正确的地方
俺就是菜得很·2023-06-20 06:49

4. Redis高并发分布式锁实战---大厂生产级Redis高并发分布式锁实战

分布式缓存技术Redis本文是按照自己的理解进行笔记总结，如有不正确的地方，还望大佬多多指点纠正，勿喷。
俺就是菜得很·2023-06-20 06:47

八股文(Redis部分)

文章目录一、Redis基础1.什么是Redis2.Redis为什么这么快3.分布式缓存常见的技术选型方案4.对比Redis和Memcached5.Redis为什么用缓存6.Redis除了做缓存，还能做什么
studyForMokey·2023-06-19 23:09

【学习日记2023.6.18】之 分布式缓存redis持久化_redis主从_reids哨兵_redis分片集群

文章目录分布式缓存1.Redis持久化1.1RDB持久化1.1.1执行时机1.1.2RDB原理1.1.3小结1.2AOF持久化1.2.1AOF原理1.2.2AOF配置1.2.3AOF文件重写1.3RDB
Yishooo.·2023-06-19 03:06

高并发写入优化

缓存优化：使用缓存来减轻数据库写入的压力，可以考虑使用内存数据库、分布式缓存等技术来提高缓存的读写性能。还可以使用缓存预热、缓存穿透等技术来提高缓存的效率
KevinAha·2023-06-18 17:04

Redis高级篇—分布式缓存 持久化 主从 哨兵 分片

分布式缓存--基于Redis集群解决单机Redis存在的问题单机的Redis存在四大问题：0.学习目标1.Redis持久化Redis有两种持久化方案：RDB持久化AOF持久化1.1.RDB持久化RDB全称
软工菜鸡·2023-06-18 04:54

Redis缓存——（分布式锁）

目录分布式缓存缓存击穿，穿透，雪崩分布式锁Redisson实现分布式锁Lock锁读写锁分布式缓存对于本地模式下的缓存，每次如果负载均衡请求的服务器不相同，那么会有很大的几率不通过缓存，而是直接通过DB进行数据交换
GuochaoHN·2023-06-18 02:06

Redis诞生之前

文章目录前言一、从关系型数据库开始二、再看缓存三、再看业务四、作为网络服务五、个人联想关于缓存从结构说起总结前言Redis作为一个分布式缓存在日常开发中得到了广泛的使用，但Redis是怎么产生的，个人分享下自己的想法以及由此产生的联想
FA-117·2023-06-17 19:43

Redis集群（分布式缓存）：详解持久化、主从同步原理、哨兵机制、Cluster分片集群，实现高并发高可用

0、引言单机式Redis存在以下问题，因此需要Redis集群化来解决这些问题1、持久化1.1RDB（RedisDatabaseBackupfile）持久化Redis数据快照，简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。（1）执行方法：（2）原理着重比较一下save命令与bgsave：sav
好奇的7号·2023-06-17 06:51

.net core 中使用Redis,及Redis问题

安装Microsoft.Extensions.Caching.StackExchangeRedis包//分布式缓存在startup的ConfigureServices中注入redisservices.AddStackExchangeRedisCache
11小猪会飞11·2023-06-17 05:53

分布式缓存tair学习

非持久化的tair可以看成是一个分布式缓存.。持久化的tair将数据存放于磁盘中。为了解决磁盘损坏导致数据丢失。tair可以配置数据的备份数目。
march of Time·2023-06-17 03:10

如何用分布式缓存服务实现Redis内存优化

Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统，其数据特性是“ALLINMEMORY”，因此优化内存十分重要。在对Redis进行内存优化时，先要掌握Redis内存存储的特性比如字符串，压缩编码，整数集合等，再根据数据规模和所用命令需求去调整，从而达到空间和效率的最佳平衡。但随着数据大幅增长，开发人员需要面对重新优化内存所带来开发和数据迁移的双重成本也越来越高。Redis所有的数据都
中间件小哥·2023-06-15 22:12

微服务学习笔记--高级篇--(Redis持久化)

分布式缓存Redis集群单点Redis的问题数据丢失问题：Redis的内存存储，服务重启可能会丢失数据并发能力问题：单节点Redis并发能力虽然不错，但无法满足如618这样的高并发场景故障恢复问题：如果
路西法98·2023-06-15 00:16

【RedisNote（分布式缓存）】

RedisNote（分布式缓存）1.Redis持久化1.1.RDB持久化（Redis数据备份文件）1.1.1.执行时机1.1.2.RDB原理1.1.3.小结1.2.AOF持久化（追加文件）1.2.1.AOF
BridgeCloud·2023-06-14 10:28

分布式系统思想基础

N1,N1将数据更新为v1,N2由于网络分区并没有同步,这时有请求到达N2,N2有2种选择,1.满足AP将脏数据返回2.满足CP等待网络恢复,然后数据同步后再响应请求分布式锁redis的getset方法分布式缓存
猫哥灬01·2023-06-14 05:12

Redis7分布式缓存

Redis7分布式缓存一、Redis入门概述1.主流功能与应用2.命名规则二、Redis10大数据类型1.redis字符串(String)2.redis列表(List)3.redis哈希表(Hash)4
LeslieWongJie?·2023-06-13 10:40

分布式缓存：Redis

image.png单线程模型网络IO和键值对读写是单线程持久化，异步删除，数据同步是额外线程执行。为什么单线程模型这么快？内存操作，CPU不是瓶颈没有锁也就没有线程上下文切换的开销网络IO多路复用提高吞吐量IO多路复用技术RedisIO模型image.pngimage.png基于多路复用的RedisIO模型image.png思考题：基于以上的IO模型，在架构中应该避免如何使用Redis？Redis
程序员札记·2023-06-12 08:21

分布式系统中三种Hash取模算法原理——普通hash取模、Hash ring、Hash slot

前言1.Hash取模算法常被用于分布式缓存集群系统，一般分三种，普通hash取模，一致性hash，Hash槽。2.使用场景：假设现在有一个用户注册系统，用户数量会不断的增大，需要几个服务器共同存储。
知来者逆·2023-06-11 13:20

2023最新最全面Java复习路线（含P5-P8），已收录 GitHub

，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty与RPC、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存
进阶的架构师·2023-06-11 06:34

分布式&数据结构与算法面试题

该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式缓存、分布式数据库、分布式计算、分布式文件系统等，一些技术如MQ、Redis、zookeeper等都跟分布式有关。从理念上讲，分
高斯林关门弟子·2023-06-11 00:44

用guava快速打造两级缓存能力

现如今，分布式缓存这么强大，所以，大部分时候，我们可能都不会去关注本地缓存了！而在一起高并发的场景，如果我们一味使用nosql式的缓存，如redis,那么也是好的吧！
weixin_30745641·2023-06-10 21:59

redis_哈希槽&一致hash算法详解

以分布式缓存为例，假设现在有3台缓存服务器(S0，S1，S2)，要将一些图片尽可能平均地分配到不同的服务器上，hash算法的做法是：(1)以图片的名称作为key，然后对其做hash运算。
吹老师个人app编程教学·2023-06-10 21:25

2018-07-02 尔雅平台

2021-07-13时隔多日，再回首看缓存又有了不同的感悟缓存应该本地缓存+redis分布式缓存搭建多级缓存原因：无论如何本地缓存是最快的，之后才是redis，最后是不用缓存。
江江江123·2023-06-10 10:55

高性能分布式缓存Redis-第三篇章

高性能分布式缓存Redis-第三篇章一、分布式锁1.1、高并发下单超卖问题1.2、何为分布式锁1.3、分布式锁特点1.4、基于Redis实现分布式锁1.4.1、实现思路：1.4.2、实现代码版本1.4.3
用生命研发技术·2023-06-10 07:37

2. Redis持久化、主从哨兵架构详解

分布式缓存技术Redis1.Redis持久化1.1RDB快照(snapshot)1.1.1bgsave的写时复制(COW)机制本文是按照自己的理解进行笔记总结，如有不正确的地方，还望大佬多多指点纠正，勿喷
俺就是菜得很·2023-06-10 02:27

Redis分布式缓存部署方案详解

分布式部署Redis有以下几个好处：高可用性：分布式部署可以避免单点故障，提高系统的可用性。高性能：分布式部署可以通过增加节点数量来提高系统的吞吐量和响应速度。易于扩展：分布式部署可以方便地扩展系统的容量和性能，只需添加新节点即可。Redis的分布式部署有多种方式，例如主从复制、哨兵模式和集群模式等。每种方式各有优缺点，需要根据业务需求和实际情况进行选择。在部署时需要注意节点之间的通信、数据同步以
Documentlv·2023-06-09 10:05

黑马Redis视频教程高级篇（一：分布式缓存）

目录分布式缓存一、Redis持久化1.1、RDB持久化1.1.1、执行时机1.1.2、RDB原理1.1.3、小结1.2、OF持久化1.2.1、AOF原理1.2.2、OF配置1.2.3、AOF文件重写1.3
穿越寒冬·2023-06-09 06:44

如何设计高可用的分布式缓存架构

前言  在现代互联网应用中，分布式缓存已经成为了应用性能优化的标配。一个好的缓存系统需要具有高可用性、高性能，并且能够保证数据的一致性和容错性。
JavaWizard-M·2023-06-09 03:12

1. redis核心数据结构实战与高性能原理剖析

分布式缓存技术RedisRedis的五种数据结构1.1String1.Redis的单线程和高性能本文是按照自己的理解进行笔记总结，如有不正确的地方，还望大佬多多指点纠正，勿喷。
俺就是菜得很·2023-06-09 01:53

第5章 分布式缓存中间件的配置及其调用定义

1分布式缓存中间件的配置定义1.1Core.Configuration.CacheConfignamespaceCore.Configuration{//////【缓存配置--类】//////摘要：//
zhoujian_911·2023-06-08 18:57

吃透消化这个-面试时跳槽不心慌P8级大佬整理在Github上45K+star手册，，

质量多高就不用我多说了吧）非常全面，包含基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty与RPC、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存
架构师技术分享·2023-06-08 13:24

SpringCloud：分布式缓存之Redis主从

1.搭建主从架构单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。2.主从数据同步原理2.1.全量同步主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：这里有一个问题，master如何得知salve是第一次来连接呢？？有几个概念，可以作为判断依据：ReplicationId：简称replid，是数
Mr.D.Chuang·2023-06-08 11:11

SpringCloud：分布式缓存之Redis持久化

Redis有两种持久化方案：RDB持久化AOF持久化1.RDB持久化RDB全称RedisDatabaseBackupfile（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。1.1.执行时机RDB持久化在四种情况下会执行：执行save命令执
Mr.D.Chuang·2023-06-08 11:41

SpringCloud：分布式缓存之Redis分片集群

1.搭建分片集群主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：海量数据存储问题高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题，如图:分片集群特征：集群中有多个master，每个master保存不同数据每个master都可以有多个slave节点master之间通过ping监测彼此健康状态客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点2.散列插槽2.1.插槽原理Redis
Mr.D.Chuang·2023-06-08 11:02

阿里最新面试题解析：Dubbo+微服务+ZooKeeper+kafka+Linux等等

面试时面试官必问的知识点，篇章包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty与RPC、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存
架构师技术分享·2023-06-08 00:54

SpringCloud：分布式缓存之Redis哨兵

Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。1.哨兵原理1.1.集群结构和作用哨兵的结构如图：哨兵的作用如下：监控：Sentinel会不断检查您的master和slave是否按预期工作自动故障恢复：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主通知：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源
Mr.D.Chuang·2023-06-07 08:01

Kafka学习笔记

1Kafka简介(1)经典组合：Flume+Kafka+Strom+HDFS/HBase在流式计算中，Flume做分布式采集数据，Kafka是分布式队列系统，对采集数据做分布式缓存，Storm通过消费kafka
学不下了·2023-06-06 22:56

分布式缓存

分布式缓存–基于Redis集群解决单机Redis存在的问题单机的Redis存在四大问题：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oGj5V8hD-1681919435399
楠~枫·2023-04-20 20:04

第七章_Redis发布订阅

仅代表我个人，不推荐使用该功能，专业的事情交给专业的中间件处理，redis就做好分布式缓存功能能做什么Redis客户端可以订阅任意数量的频道，类似我们微信关注多个公众号当有新消息通过PUBL
烟雨忆南唐·2023-04-20 19:24

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day6 - 防止缓存击穿

索引【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day1-实现LRU算法【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day2-单机并发缓存【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day3
CCSU__LRF·2023-04-20 17:07

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day7 - 使用 Protobuf 通信

索引【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day1-实现LRU算法【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day2-单机并发缓存【go项目-geecache】动手写分布式缓存-day3
CCSU__LRF·2023-04-20 17:02

缓存与数据库的双写一致性

分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件，但是用到了分布式缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
A__17·2023-04-20 15:22

【从0-1成为架构师】网络架构模式

文章目录网络架构模式分层分割分布式分布式应用和服务分布式静态资源分布式数据与存储集群缓存CDN反向代理本地缓存分布式缓存异步提高系统可用行加快网站相应速度消除并发访问高峰冗余自动化自动化代码管理自动化测试自动化安全检查自动化部署自动化监控自动化报警自动化失效转移自动化失效恢复自动化降级自动化分配资源网络架构模式为了解决大型互联网公司面临的高并发
学疏才浅·2023-04-19 11:53

面试题：互联网三高解决思路

什么是互联网三高互联网的三高架构就是指设计互联网系统架构时需要满足高可用，高性能，高并发但高并发系统和非高并发系统，算两个维度，在这两个维度下还有三高：(1)高可用(2)高性能(3)高扩展1.1高性能解决思路：缓存（分布式缓存
酆都小菜鬼·2023-04-19 04:54

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day4 - 一致性哈希(hash)

收获学会了什么是一致性哈希学会如何实现一致性哈希分布式哈希是什么？一致性哈希（ConsistentHashing）是一种常用的哈希算法，主要用于解决分布式系统中的负载均衡问题。它的主要思想是将数据和节点映射到一个虚拟环形空间中，通过一致的哈希函数将数据均匀地分布在环上，然后根据节点在环上的位置将数据映射到相应的节点上，从而实现负载均衡。最终达到的效果就是每个请求都会落在同一个节点上，提高了缓存效率
CCSU__LRF·2023-04-19 03:32

【go项目-geecache】动手写分布式缓存 - day3 - HTTP 服务端

收获总结：了解go函数的可变参数的使用，还有切片展开的方式即…了解了HTTP通信方式，hinder的使用了解了go.mod，import和modoule的使用分布式缓存需要实现点对点的通信，我们可以使用
CCSU__LRF·2023-04-19 03:31
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