分布式计算测试理论

Hadoop

ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

边缘计算在现代数据中心的应用

一、边缘计算的概念与特点边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源或用户的分布式计算模式。

666IDCaaa·2024-09-14 23:58

大数据之flink与hive

其实吧我不太想写flink，因为线上经验确实不多，这也是我需要补的地方，没有条件创造条件，先来一篇吧flink：高性能低延迟流批一体的分布式计算框架基于事件时间对实时数据精准处理快速响应支持批处理，高效离线分析和数据挖掘数据仓库的引擎丰富数据源

星辰_mya·2024-09-14 21:17

Arch - 演进中的架构

文章目录Pre原始分布式时代1.背景与起源2.分布式系统的初步探索3.分布式计算环境（DCE）4.技术挑战与困境5.原始分布式时代的失败与教训6.未来展望单体时代优势缺陷单体架构与微服务架构的关系总结SOA

小小工匠·2024-09-14 08:26

DM8 分布计算集群（DMDPC）Docker 命令行部署指南

它不仅保留了传统单机数据库的大部分功能，还提供了分布式计算集群所特有的高可用性、高扩展性、高性能、高吞吐量以及对用户透明等高级特性。本文借助命令行工具部署DPC集群。

69岁法外狂徒·2024-09-14 06:36

TensorFlow的基本概念以及使用场景

3.分布式计算：Ten

张柏慈·2024-09-13 15:03

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域，AI工具已经取得了显著进展，以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用：ApacheSpark+MLlib：ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，广泛用于

阳爱铭·2024-09-13 09:32

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术，如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等，掌握相应的实现方法。1.1剪枝

七七Seven～·2024-09-12 17:45

python ray分布式_取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray

并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。

weixin_39946313·2024-09-12 04:52

常用C语言单元测试工具介绍

常用C语言单元测试工具介绍单元测试准则C/C++怎么做好单元测试最完整的自动化测试流程软件测试用例自动生成技术研究论文单元测试是保证软件质量非常有效的手段，无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受

不安分的小女孩博客·2024-09-12 04:21

Spark底层逻辑

以下是Spark的底层逻辑的详细介绍：1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算，包括：RDD（ResilientDistributedDataset，弹性分布式数据集）：RDD是Spark

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Java中的分布式计算：如何在多节点环境中实现高效计算

Java中的分布式计算：如何在多节点环境中实现高效计算大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2024-09-10 16:28

分布式计算任务调度算法总结

我们在寻求分布式计算调度算法时，就是有针对性的以解决这些问题为目的，从各个角度，不同侧面，利用一种或者集中方法结合起来的形式，从而达到最优解，使得系统效率相对最高。

一条鱼2017·2024-09-10 15:55

PySpark

通过这个接口，你可以利用Spark强大的分布式计算能力，同时享受Python的易用性和灵活性。

静听山水·2024-09-10 13:44

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例）packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a

NightFall丶·2024-09-07 20:40

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

ApacheSpark作为一种高效的分布式计算框架，凭借其高速、易用、通用和灵活的特点，已经成为大数据处理和分析的首选工具。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

ApacheSpark提供了K-means聚类算法的高效实现，支持大规模数据的分布式计算。本文将详细介绍K-means聚类算法的原理，并结合Spark

不二人生·2024-09-06 04:14

Hadoop-MapReduce机制原理

MapReduce特点3、MapReduce局限性4、MapTask5、Map阶段步骤：6、Reduce阶段步骤：7、MapReduce阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架

H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

day01测试理论

01day测试理论一、软件的分类1、软件的定义：是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合2、根据应用场景分类：工具类软件、游戏型软件、媒体型软件、电商型软件等3、根据软件架构分类：单机版软件、分布式软件单机版软件

601eff46fb64·2024-09-04 02:22

JAVA与Python谁更适合后端？

Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色，具有强大的扩展性，可以使用多线程和分布式计算等技术实现高并发。此外，Java的自动内存管理和垃圾回收机制也有助于提高系统稳定性

纵然间·2024-09-03 21:13

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

算力共享旨在通过分布式计算技术，将大规模计算任务分配给多个计算节点，以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次，

ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

hive学习记录

Hive将HQL（HiveQueryLanguage）转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎（如Tez、Spark）的任务进行计算。

2302_80695227·2024-09-03 12:46

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计

王小王-123·2024-09-03 04:54

小白？转型？毕业生？外行学习快速入行大数据开发指南

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、

weixin_45732643·2024-09-01 03:58

【Linux】Linux系统性能调优技巧

网络性能调整2.7监控和分析工具2.8编译器优化2.9预读取和写入缓存2.10内核参数调整2.11性能分析工具2.12NUMA优化2.13数据库性能调优2.14使用交换空间2.15更新和维护2.16负载均衡和分布式计算

大雨淅淅·2024-08-31 03:43

Spring

1.1工厂设计模式、Spring工厂的底层实现原理EJB实现原理：就是将原来在客户端实现的代码放至服务端，并依靠RMI进行通信RMI实现原理：通过java可序列化机制实现分布式计算补充序列化：就是将java

楚楚ccc·2024-08-30 18:52

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

虚拟机安装hadoop，hbase（单机伪集群模式）

在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，又提供了分布式计算框架

流~星~雨·2024-08-29 21:31

功能测试理论

1.常见步骤根据需求来细分功能点根据功能点派生测试需求根据测试需求设计功能测试用例逐项执行功能测试用例验证产品2.界面测试正确性：产品功能是否与需求和设计文档一致可靠性：用户交互是否引发软件崩溃和其他异常易用性：软件产品完成特定任务的难易程度3.用户界面的功能测试举例：查询机票的测试需求细化路程分类：单程，往返，联程人数分类：一人，多人特殊人群：儿童，婴儿地点选择：国内，国际时间跨度：同月，跨月，

a place called you·2024-08-29 01:13

XML-RPC-1概述

XML-RPC是一个远程过程调用（远端程序呼叫）（remoteprocedurecall，RPC)的分布式计算协议，通过XML将调用函数封装，并使用HTTP协议作为传送机制。

weixin_30340775·2024-08-28 22:26

为什么搜索引擎可以检索到网站？

分布式计算：提高处理速度。缓存机制：快速返回热门查询结果。用户行为分析：优化搜索结

程序员T哥·2024-08-28 22:23

面试笔记8.24

我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。解答思路：首先，我会搭建一个Hadoop或Spark集群，确保集群中的每台服务器都能正常通信。

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

测试岗位应该学什么

以下是测试岗位需要学习的一些关键内容：1.测试理论和方法-了解不同类型的测试，如功能测试、性能测试、压力测试、安全测试、兼容性测试等。-掌握测试策略和测试计划的制定。

程序员牛马家·2024-08-23 11:55

性能测试理论基础一：性能测试概念和指标

一、性能测试概念1.为什么程序会有性能问题，性能问题是怎么出现的？2.性能测试和功能测试的区别是什么？3.核心性能指标：吞吐量QPS/TPS4.核心性能指标：并发量5.核心性能指标：响应时间1.性能和功能的区别功能角度：验证程序是否满足功能性需求（有没有功能，能不能用）性能：多角度分析（做的好不好，性能指标）2.为什么程序会有性能问题，性能问题是怎么出现的？任何程序运行都需要资源（CPU、内存、磁

Phoebe Deng·2024-08-23 06:30

day03.软件测试理论 2021-09-22

1.软件测试理论1.缺陷buga.软件为达到产品说明书标明的功能（没有该有的）b.软件出现了产品说明书指明不会出现的错误（有了，不该有的）c.软件功能超出产品说明书指明的范围（）d.软件未达到产品说明书虽未指出但应该达到的目标

雷特巴·2024-08-23 06:21

Flink 开发语言选择 —— Java vs Scala

引言ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源分布式计算框架。随着Flink的日益流行，越来越多的开发者开始考虑使用哪种编程语言来进行Flink应用程序的开发。

不知名靓仔·2024-08-22 07:04

关于HDP的20道高级运维面试题

以下是对这些组件及其作用的具体描述：Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用Java语言编写，用于存储和处理大规模数据集。它广义

编织幻境的妖·2024-03-26 15:34

Spark面试整理-Spark是什么？

ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，并于2010年开源。

不务正业的猿·2024-03-24 13:02

机器学习常用框架

它支持分布式计算，能够在大规模数据集上训练复杂的模型。PyTorch：由Faceboo

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

专注于大数据分布式计算和数据库领域，具有6年分布式开发经验，先后研发Spark及自主研发内存计算，目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据

weixin_34071713·2024-03-12 22:44

边缘计算：重塑数字世界的未来

四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算

GT开发算法工程师·2024-02-20 10:52

测牛学堂:软件测试面试考点之测试理论（测试流程，测试分类）

测试基础为什么要有测试呢？现在软件已经和人的生活息息相关了，所以保证软件的稳定很重要。但是所有开发出来的软件都是有缺陷的。包括代码错误，逻辑错误，设计不合理等。测试的目的测试的目的主要有四个点1找到软件缺陷2增强客户对软件的信心，经过一道测试的软件，肯定更有报障3为产品上线提供数据支持，比如是否决定要发布，不要认为有缺陷就一定不会发布，如果是一些体验上的不重要的缺陷，是可以发布上线的。4积累经验，

测牛学堂教育·2024-02-20 01:14

马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算：分布式计算，分布在多台机器上同时运行的运算。

PC_Repair·2024-02-19 20:28

2024最新！软件测试高频面试题&基础知识点分享

内容涵盖：测试理论、Linux基础、My

测试涛叔·2024-02-19 18:41

Flink系列-1、流式计算简介

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是

技术武器库·2024-02-19 13:10

[职场] 测试工程师面试会问些什么 #其他#微信#学习方法

所以在准备面试前，需要熟悉常用的测试理论和实践，掌握基本的测试技能和工具使用。一.常见问题及答案1.你是如何理解软件测试的作用和重要性？答案：软件测试是确保软件质量和功能符合需求的关键过程。

绝版的昨天·2024-02-19 13:20

Go RPC 远程过程调用

在分布式计算，远程过程调用是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序，而程序员就像调用本地程序一样，无需额外地为这个交互作用编程。

CDFMLR·2024-02-19 10:26

jsonrpc

远程过程调用是一个分布式计算的客户端-服务器（Client/Server）的例子，它简单而又广受欢迎。远程过程调用总是由

田园园野·2024-02-19 10:48

测试理论基础一

一、软件测试行业的基本介绍为什么需要软件测试一款软件从无到有会经历很多开发阶段由不同的人来参与开发，所以最终产出的软件功能会存在问题。因此为了保证软件的功能是可用的，我们必须进行测试当前的软件行业不在是以功能为主，用户不仅仅只盯着功能是否满足需求，还会对软件是否容易上手，执行效率是否OK等等一系列其他体验有了更高的要求，所以这也需要我们对软件进行大量的测试为什么选择软件测试国内的软件行业对于专业的

ThreeYear_xin·2024-02-14 20:21

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