微信登录和微信支付在上一章我们初步的完成了前端的编写，接下来我们来操作微信的登录和微信的支付微信开放平台（针对开发者和公司）：对应的微信官方文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/oplatform/Website_App/WeChat_Login/Wechat_Login.html登录用，对应的AppID和AppSecret需要申请才可操作，需要在管理中心

功能模块介绍本购物系统需要实现商品信息的显示、基本的购物流程、商品的管理等基础功能。下图表示具体的功能及各功能之间的联系：数据库E-R模型购物商城系统的ER模型描述如下图所示：注册登录模块设计此模块的主要目的为实现用户的账号注册与账号登陆功能。注册通过获取用户输入的信息，向后端发送表单，并调用后端productServlet中的register方法，在register方法中，首先将前端传来的表单存

分布式基础与环境搭建一、项目简介二、分布式基础概念1、微服务2、集群&分布式&节点3、远程调用4、负载均衡5、常见的负载均衡算法6、服务注册/发现&注册中心7、配置中心8、服务熔断&服务降级9、API网关三

当网站遭受DDoS（分布式拒绝服务）攻击时，可能会导致网站停机、性能下降和用户无法访问等问题，处理DDoS攻击需要采取一系列措施来应对和缓解攻击。

考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑，对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。

从最早的文件系统到现在的分布式图

考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑，对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。

涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder

在gRPC中，客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。

系统范围：总体分布式系统使用通用机制处理所有在其上运行的应用程序的恢复。这简化了开发，但牺牲了更细粒度、应用程序优化的恢复的可能性。2.性能/恢复权衡优先级以性能为中心：使用这种方法

1.区块链技术的兴起区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，旨在实现信息的安全、透明和不可篡改。

非GUI模式适用场景：1、更省资源，更容易实现多工具集整合；2、当访问的接口服务需要通过代理服务器才能完成的；3、当一台机器产生的压力不够时，采用分布式多机远程执行模式，使得一台主控机可以控制多台压力机

它提供了一个分布式多租户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

架构和安全HarmonyOS架构内核层系统服务层框架层应用层HarmonyOS应用服务智能分发HarmonyOS系统安全正确的人正确的设备正确地使用数据1.3HarmonyOS关键特性硬件互助，资源共享分布式软总线分布式设备虚拟化分布式数据管理分布式任务调度一次开发

周期性任务这是定时器最常用的一种场景，比如tcp中的keepalive定时器，起到tcp连接的两端保活的作用，周期性发送数据包，如果对端回复报文，说明对端还活着；如果对端不回复数据包，就会判定对端已经不存在了；再比如分布式系统中

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

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前言上一篇介绍了如何在《SpringBoot中集成和使用消息队列》，看过这一篇就基本上可以在SpringBoot中使用消息队列了，但是消息队列他归根结底是一个客户端服务器模式的中间件，面对复杂的网络环境和分布式使用环境

由于所做的银行项目与大数据有关，所以个人学习下hadoop的知识，希望能对大数据有所了解，不喜勿喷，哪里有不对的希望大神指点Hadoop百度百科：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构

gin源码实战day2今天从中间件开始：中间件比较重要的代码昨天已经说了，就是next方法和它相关的终止调度器的方法。

一.Kafka1.1.Kafka概念Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，目前是Apache的开源项目。

本文目录一、Elasticsearch基本术语1.1文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素1.2集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素二

、618涉及问题高并发：时间短，瞬间用户量超卖：卖出量多于库存数据库超负荷：数据库甚至其他业务挂掉，导致404设计思路1.微服务服务单一职责，以微服务的设计思想设计系统，每个服务职责、功能单一，并采取分布式的部署方式

分布式秒杀系统的设计前言不知道你在面试的过程中有没有被问到如何设计一个分布式秒杀系统?

中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务

之前看很多人手写分布式锁，其实SpringBoot现在已经做的足够好了，开箱即用，支持主流的Redis、Zookeeper中间件，另外还支持JDBC。

在分布式系统中，控制并发访问是一项关键任务。分布式锁是一种常见的解决方案，用于在多个节点之间协调对共享资源的访问。Redis作为一款高性能的内存数据库，提供了一种简单而有效的方式来实现分布式锁。

Flink架构设计Flink是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。

文章目录一、概述1.版本控制工具1.1.集中式版本控制工具1.2.分布式版本控制工具1.3.Git与SVN区别2.Git2.1.Git简史2.2.Git工作流程2.3.Git基本概念2.4.Git和代码托管中心

Git是分布式版本控制系统，那么它就没有中央服务器的，每个人的电脑就是一个完整的版本库，这样，工作的时候就不需要联网了，因为版本都是在自己的电脑上。A.首

2、项目中你是如何解决你这个分布式session的为啥用到redis有没有其他的解决方案3、聊一下ThreadLocal是怎么用来保存用户的信息的4、为啥要使用zuul来做入口登陆5、JVM的四种垃圾回收机制的过程讲一下

Dispatcher（分布式查询分发器）是MPP数据库的核心组件，所有的查询任务都要经过其进行分发，起着沟通用户到协调者（Coordinator，即QD）和执行调度的关键作用。

0x01产品简介XMall开源电商商城是开发者Exrick的一款基于SOA架构的分布式电商购物商城前后端分离前台商城:Vue全家桶后台管理:Dubbo/SSM/Elasticsearch/Redis/MySQL

-翻译过来是芹菜-官网：https://docs.celeryq.dev/en/stable/-吉祥物：芹菜-分布式的异步任务框架-分布式：一个任务，拆成多个任务在不同机器上做-异步任务：后台执行，不阻塞主任务

一、RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它实现了高效可靠的消息传递机制，可以在分布式系统中进行异步通信。

1、概念Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft

文章目录1、为什么需要用redis集群2、主从复制a、主从复制配置3、可用性保证之哨兵机制(Sentinel)4、redis分布式方案a、客户端Shardingb、代理Proxy之Twemproxyc、

v1.5.0新特性1、配置中心Agent服务增强：针对非Java应用提供Agent服务获取配置，提供同步、异步两种Http请求方式，原生支持long-polling（Http）的方式获取配置数据、并实时感知配置变更。同时，强化请求权限校验；2、配置同步功能：将会检测对应项目下的全部未同步配置项，使用DB中配置数据覆盖ZK中配置数据并推送更新；在配置中心异常恢复、新配置中心集群初始化等场景中十分有效

四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算

CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据-Spark系列《三》-加载各种数据源创建RDD-CSDN博客大数据-Spark系列《四》-Spark分布式运行原理

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在上文我们介绍了本地事件总线的一个简单实现，这次我们通过借助RabbitMQ,来完成分布式事件总线的设计。

分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂等难题，传统的监控工具并无法满足，分布式链路系统由此诞生核心：将一次请求分布式调用

SpringCloud链路追踪是指在分布式系统中追踪请求路径的技术。它可以帮助开发者了解请求在各个微服务之间是如何流转的，以及每个微服务处理请求所花费的时间。

文章目录Reactive模式入门用法配置建议局限性Adaptive调度器用法局限性AdaptiveBatchScheduler用法启用AdaptiveBatchScheduler配置算子的并行度为-1性能调优局限性在

文章目录1.前言2.测试3.配置启用4.其他配置参数4.1.主要配置4.2.其他可能相关的配置5.调用流程6.配置Adaptive调度器7.DefaultDeclarativeSlotPool7.1.NewSlotsListener7.2

使用场景Redis的数据持久化策略有哪些什么是缓存穿透，怎么解决什么是布隆过滤器什么是缓存击穿，怎么解决什么是缓存雪崩，怎么解决redis双写问题Redis分布式锁如何实现Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长

SpringCloud是一个用于构建分布式系统的开发工具包，它提供了一系列的微服务组件，其中之一就是Feign。

从树型、网络型到关系型，从集中式到分布式，均可胜任不同的业务场景和数据存储要求。在这个云时代（CloudAge），作为“轻、快、高”的代表，MySQL作为RDB的优等生，备受各行各业的青睐。

针对项目中使用的分布式锁进行简单的示例配置以及源码解析，并列举源码中使用到的一些基础知识点，但是没有对redisson中使用到的netty知识进行解析。