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分布式限流
论
分布式
系统的设计与实现
本人任职某运营商解决方案架构师职位,因工作需要考取了软考的系统架构师认证,并顺利的通过了考试一点点心得分享如下:选择题(就是刷,刷到你出肌肉记忆,闭眼就知道选项)案例题(就是背,很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别,刚开始可能会有点恼火,准备的过程可能就像背面试题一样,很多东西是通的)论文题(最讲究技巧和套路的一门考试,相信很多高项的同学都是挂在论文上了,而架构师的
不戴眼镜的朱学长
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2024-09-09 11:38
系统架构
论文笔记
分布式
python之异步任务
Celery是一个简单、灵活且可靠的
分布式
系统,用于处理大量消息,同时提供操作控制。在Celery中,delay和apply_async是两种常用的方法来调度异步任务。
小鱼爱吃火锅
·
2024-09-09 10:33
Python
python
分布式
数据库架构:从单实例到
分布式
,开发人员需及早掌握?
对淘宝、美团、百度等互联网业务来说,传统单实例数据库很难支撑其性能和存储的要求,所以
分布式
架构得到了很大发展。
我爱娃哈哈
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2024-09-09 10:31
MySQL实战
分布式
数据库架构
数据库
如何在Java中实现高效的
分布式
梯度下降算法
如何在Java中实现高效的
分布式
梯度下降算法大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在本文中,我们将探讨如何在Java中实现高效的
分布式
梯度下降算法。
省赚客app开发者
·
2024-09-09 08:47
java
分布式
算法
如何在Java中实现高效的
分布式
系统:从CAP定理到最终一致性
如何在Java中实现高效的
分布式
系统:从CAP定理到最终一致性大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
省赚客app开发者
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2024-09-09 08:17
java
开发语言
【Redis】Redis的概念 | 特性 | 应用场景 | 安装 | 客户端
在
分布式
系统中更有优势。如果是单机环境下,直接通过变量存储数据比用Redis更有优势。
翁佳明
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2024-09-09 07:44
Redis
redis
数据库
缓存
Redis 概念和应用场景
三、Redis的使用场景1、热点数据的缓存2、限时业务的运用3、计数器相关问题4、
分布式
锁5、延时操作6、排行榜相关问题7、点赞、好友等相互关系的存储8、简单队列一、什么是Redis?
爱上口袋的天空
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2024-09-09 07:12
#
redis
redis
redis常见使用场景
文章目录redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选
分布式
锁
限流
redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景
思静语
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2024-09-09 07:41
#
Redis-缓存
redis
缓存
k8s部署
kubelet组件简介kubernetes是一个
分布式
的集群管理系统,在每个节点(node)上都要运行一个worker对容器进行生命周期的管理,这个worker程序就是kubeletkubelet的主要功能就是定时从某个地方获取节点上
xml222z
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2024-09-09 06:36
技术
【Java】已解决:com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: No provider available from registry
application.properties)五、注意事项已解决:com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException:Noprovideravailablefromregistry一、分析问题背景在
分布式
系统中
屿小夏
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2024-09-09 05:59
java
dubbo
rpc
【Java】已解决:MQBrokerException: CODE: 1 DESC: create mapped file failed, server is busy or broke
文章目录一、分析问题背景场景示例:二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析:四、正确代码示例代码改进说明:五、注意事项在
分布式
消息中间件如ApacheRocketMQ的使用过程中,MQBrokerException
屿小夏
·
2024-09-09 05:59
java
开发语言
深入探讨 RabbitMQ 的整体架构:消息传递的核心机制
深入探讨RabbitMQ的整体架构:消息传递的核心机制引言在现代
分布式
系统中,消息队列(MessageQueue)是实现异步通信和解耦的重要工具。
需要重新演唱
·
2024-09-09 05:27
rabbitmq
架构
ruby
Spring Cloud Alibaba面试题
SpringCloudAlibaba及其主要目标1.2分析Nacos服务注册与发现的原理服务注册服务发现心跳检测数据一致性Nacos集群和持久化基于DNS和RPC的服务发现1.3描述Sentinel的熔断
限流
机制
限流
golove666
·
2024-09-09 02:37
面试题大全
面试
微服务
springcloud
分布式
缓存与一致性hash简介
1,
分布式
缓存简介
分布式
缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。
Tronhon
·
2024-09-09 01:57
redis缓存
分布式缓存
一致性hash
Databend Meta-Service 架构概述
Databend的meta-service是一个基于Raft共识算法的
分布式
服务。其核心架构可以概括为一个Raft应用,如图中虚线框所示。
Databend
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2024-09-09 00:22
架构
服务发现的艺术:Eureka中实现
分布式
服务目录
标题:服务发现的艺术:Eureka中实现
分布式
服务目录在微服务架构中,服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。
代码之光_1980
·
2024-09-09 00:52
服务发现
eureka
云原生
20240829软考架构-------软考81-85答案解析
每日打卡题81-85答案81、【2014年真题】难度:一般某公司欲开发一个用于
分布式
登录的服务端程序,使用面向连接的TCP协议并发地处理多客户端登录请求。
杨诚实
·
2024-09-09 00:19
软考架构
架构
pytorch实现单机多卡训练
pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的
分布式
训练(数据并行)模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model
*Major*
·
2024-09-08 23:47
pytorch
人工智能
python
Spring常用中间件
(2)Kafka:
分布式
流处理平台,适合处理大规模数
贺仙姑
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2024-09-08 23:15
spring
中间件
java
ClickHouse与其他数据库的对比
目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与
分布式
数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse
九州Pro
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2024-09-08 23:14
ClickHouse
数据库
clickhouse
数据仓库
大数据
sql
Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别?
一、Hbase介绍:HBase是一个
分布式
的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。
damokelisijian866
·
2024-09-08 23:43
hbase
hive
clickhouse
Redis
分布式
Redis是一个高性能的内存数据库,具有多种
分布式
部署和扩展能力。Redis的
分布式
架构包括主从复制、哨兵模式(Sentinel)、RedisCluster集群模式。
Flying_Fish_Xuan
·
2024-09-08 21:34
mongodb
数据库
系统部署架构相关:
系统部署架构从应用部署的角度看:1、应用单机部署;2、应用主、备部署;3、应用
分布式
弹性部署;从服务器物理地址的角度看:1、单机房部署;2、同城双机房/多机房;3、跨城双机房/多机房;按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下
执于代码
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2024-09-08 21:34
#
部署架构
java
开发语言
ClickHouse
分布式
部署、
分布式
表创建及数据迁移指南
文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建
分布式
表2.1创建本地表2.2创建
分布式
表2.3删除
分布式
表测试
分布式
表3.1插入测试数据。
努力做一名技术
·
2024-09-08 21:03
clickhouse
分布式
TDSQL MySQL版基本原理-水平分表 读写分离 弹性扩展 强同步
TDSQLMySQL版(TDSQLforMySQL)是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、SharedNothing架构的
分布式
数据库。
腾讯云数据库
·
2024-09-08 18:46
腾讯云
数据库
分布式
文件系统FastDFS动态扩容
当用户量越来越大,则集群中某个group总会到达其极限,这时就得扩展集群的容量了。FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器,实现数据冗余,数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group,则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘,指定store_path1……,但这样做的
欢醉
·
2024-09-08 18:38
如何拿下TCP(数据库交付运维高级工程师TDSQL(MySQL版))认证
如何拿下TCP认证需要掌握的知识掌握
分布式
OLTP数据库TDSQL(MySQL版)的产品架构与
分布式
特性掌握TDSQL(MySQL版)各组件的功能,以及启停方法掌握TDSQL(MySQL版)数据库实例的基本操作与使用方法掌握
小伟C_C
·
2024-09-08 18:14
数据库
TDsql
TDsql的特点TDengineDistributedSQL(TDsql)是一个基于TDengine时序数据库技术的开源
分布式
关系型数据库管理系统。
大数据-
·
2024-09-08 18:43
数据库
大数据
中间件
chapter01 Java语言概述 知识点Note
mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker数据库redisspringbootspringcloudsshstruts+spring+hibernate过时技术栈很少用JAVA虚拟机jvm
分布式
微服务高并发常见
月下绯烟
·
2024-09-08 18:42
Java
java
开发语言
HBase
ApacheHBase是一个基于Hadoop
分布式
文件系统(HDFS)构建的
分布式
、面向列的NoSQL数据库,主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。
傲雪凌霜,松柏长青
·
2024-09-08 17:07
大数据
后端
hbase
数据库
大数据
Hive的优势与使用场景
以下是Hive的主要优势:1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop
分布式
文件系统(HDFS)之上,能够处理海量数据并进行
分布式
计算。
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-08 17:07
后端
大数据
hive
hadoop
数据仓库
大数据技术之Hadoop(一)
Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的
分布式
系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
pauls
·
2024-09-08 16:30
区块链1——区块链基础概念
区块链索引目录一、介绍区块链技术1、什么是区块链区块链是一种基于
分布式
数据库和加密技术的技术,它的特点包括去中心化、不可篡改、安全可靠等。
风不归Alkaid
·
2024-09-08 15:52
区块链
区块链
大数据面试题:说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?
Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop
分布式
文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS
蓦然_
·
2024-09-08 15:50
大数据面试题
hive
大数据开发面试题
大数据面试
java 实现前后端分离_详解前后端分离之Java后端
那么问题来了,用户很多时,服务器压力很大,如果采用
分布式
存储session,又可能会出现不同步问题,那么前后端分离就很好的
bfecoder
·
2024-09-08 13:08
java
实现前后端分离
ES elasticsearch集群入门
每个分片都会
分布式
部署在多个不同的节点上进行部署,该分片成为primaryshards。注意:索引的主分片primaryshards定义好后,后面不能
小P聊技术
·
2024-09-08 12:40
python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版
操作执行的结果通过数据池以写入数据到(
分布式
)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中,既能够独立运行,也可以嵌入到其他程序中运行。
weixin_39846361
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2024-09-08 08:04
python
flink
TortoiseGit软件与TortoiseSvn
分布式
与集中式:Git是一种
分布式
版本控制系统,每个开发者都有完整的版本库副本,可以在本地进行提交和分支操作。而SVN是一种集中式版本控制系统,版本
汽车软件工程师001
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2024-09-08 08:03
Git
git
JAVA - 关于防重复提交探讨
1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包,生成唯一key存redis,设置几秒的过期时间(缺陷:带时间戳的数据,需要做些逻辑判断)3、后端代码逻辑redis
分布式
锁(缺陷:redis崩溃后会造成脏数据
Teln_小凯
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2024-09-08 05:11
SpringBoot
java
开发语言
Go-Snowflake 项目教程
AnLockFreeIDGeneratorforGolangbasedonSnowflakeAlgorithm(Twitterannounced).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-snowflake项目介绍Go-Snowflake是一个基于Go语言实现的
分布式
唯一
喻季福
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2024-09-08 02:23
如何使用Redis
分布式
锁避免秒杀活动中的订单超卖问题
1.秒杀系统的并发挑战秒杀活动介绍秒杀活动是一种在限定时间内以特价销售商品的营销手段,因其限时限量的特性,吸引大量用户参与,但也带来了巨大的并发压力。超卖问题的产生原因超卖问题指的是在秒杀活动中,由于并发访问量巨大,多个用户同时尝试购买同一商品,可能导致某个商品的库存被多次扣减,最终导致超卖,即用户实际购买的数量超过了商品的实际库存量。并发处理的常见策略在高并发场景下,处理超卖问题常见的策略包括:
一休哥助手
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2024-09-08 02:52
数据库
redis
分布式
数据库
较完善的rabbitmq消息队列工具类
包含:1生产者补单队列2生产者重试机制3消费者重试机制4可靠性投递,最终事务一致原则5消费端
限流
(服务端
限流
内存和磁盘配置此处不涉及)rabbitConfig全局配置packageorg.jeecg.boot.starter.rabbitmq.config
BACKWASH2038
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2024-09-08 02:18
消息队列
rabbitmq
分布式
java
基于 Kafka 实现
分布式
事件驱动
事件驱动是一种灵活的系统设计方法,在事件驱动的系统中,当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件,其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知,并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点:一是它为系统提供了很好的扩展能力,比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展,最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码,它完全符合开闭原则;二是它实现了模块间的低偶合,系统间各个部分不是强依赖
weixin_33785972
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2024-09-08 02:48
大数据
java
数据库
基于 React & TypeScript & Webpack 的微前端应用模板
微服务与微前端,都是希望将某个单一的单体应用,转化为多个可以独立运行、独立开发、独立部署、独立维护的服务或者应用的聚合,从而满足业务快速变化及
分布式
多团队并行开发的需求。
weixin_33806300
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2024-09-08 02:48
前端
webpack
javascript
ViewUI
深入剖析 RabbitMQ:架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握
摘要:本文深入探讨了RabbitMQ这一开源消息代理的各个方面,包括其架构设计、工作原理、关键特性如延迟消息、死信队列、高可用性、消费
限流
、去重策略、消息持久化和事务性操作等。
马丁的代码日记
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2024-09-08 01:43
开发语言
后端
python实现rpc例子_【转】Python中实现远程调用(RPC、RMI)简单例子
远程调用是
分布式
系统的基础。远程调用一般分为两种,远程过程调用(RPC)和远程方法调用(RMI)。
weixin_39781186
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2024-09-08 00:41
python实现rpc例子
Python爬虫实战
主流的开源爬虫框架包括:1.
分布式
爬虫框架:Nutch2.Java单机爬虫框架:Crawler4j,WebMagic,WebCollector、Heritrix3.python单机爬虫框架:scrapy
weixin_34007879
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2024-09-08 00:10
爬虫
json
java
Web3.0是什么意思?普通人在Web3.0能赚到钱吗?
Web3.0,第三代互联网,意思是由DLT(
分布式
账本技术)支援,基于区块链的去中心化网路世界,也将是驱动元宇宙的基础建设技术。
stronger11
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2024-09-08 00:59
无
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量随身wifi是真的吗(免费无
限流
量随身wifi是真的吗)
无
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量随身wifi是真的吗(免费无
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量随身wifi是真的吗)关注微•信•公•众•号"卡泡泡"就知道啦!这种随身WiFi真的可以不用交钱就可以连接WIFI吗?
全网优惠分享
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2024-09-07 21:00
RabbitMQ 消费端的
限流
策略(basicQos)
队列里面一瞬间就积累了上万条数据,但是消费者无法同时处理这么多请求,这个时候当我们打开客户端,瞬间就有巨量的信息给推送过来,但是客户端是没有办法同时处理这么多数据的,结果就是消费者(客户端)挂掉了…这种场景下我们就需要对消费端进行
限流
斯沃福德
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2024-09-07 21:13
rabbitmq
java
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