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面试Spring Cloud 问了我35个问题,全部分享出来!
SpringCloud为开发人员提供了工具,以快速构建
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系统中的一些常见模式(例如,配置管理,服务发现,断路器,智能路由,微代理,控制总线,
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2024-09-11 20:21
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光伏系统的概念、优缺点和应用
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HTTP、HTTPS概念,工作原理、区别
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2024-09-11 18:42
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其除了缓存业务上的热点数据还能做队列以及
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2024-09-11 17:02
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后端
redis
【系统分析师】-安全体系
(2)案例:根据具体案例,说明在网络与
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应用系统在安全性方面需要考虑的因素。(3)论文:包括入侵检测、VPN、安全协议(IPSec、SSL、PGP、HTTPSSSL)
宣晨光
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速盾高防cdn是怎么解决网站攻击的?
速盾高防CDN主要采用以下几种方式来解决网站攻击:
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速盾:高防CDN是怎样防御的?
高防CDN通过一系列的安全防护措施来保护网站免受DDoS(
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速盾:全面分析高防 CDN 和 CDN 对比?
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的网络架构,它通过在全球各地部署服务器节点,将网站的内容缓存到这些节点上。当用户访问
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弹性资源组件集成系列(一)datax集成弹性资源设计解释
elastic-job,xxl-job,sentineldashboard,dolphinscheduer,eventbridgedatax基于社区版,此前已对datax进行重构,增加其metricsexporter,
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2024-09-11 15:47
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mysql雪花算法主键_
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主键 SNOWFLAKE (雪花算法)
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主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。
ag獭
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2024-09-11 13:00
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面试频繁被问Java中的各种锁,今天就给大伙来梳理梳理外加视频教学
大伙在面试的时候应该会经常碰到线程并发方面的问题,而且也会问到你各种
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锁的概念,本文就给大家整理了下各种锁的分类,希望对你有所帮助。
java涛仔
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2024-09-11 11:20
【架构设计模式-1】代理模式
远程对象访问当需要访问位于不同地址空间的远程对象时,比如在
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系统中。代理可以隐藏网络通信的复杂性,让客户端感觉就像在本地访问对象一样。
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Spark底层逻辑
Spark提供了一个
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数据处理框架,其底层逻辑基于批处理架构,能够在大规模集群中高效地处理数据。
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海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多,包括结构化、半结构化和非结构化数据有关大数据的新兴网络信息技术应用不断出现,主要包括大规模数据分析处理、数据挖掘、
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系统的转变,应用复杂度不断提升,监控技术的挑战更为严峻。
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2024-09-11 01:38
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【脚手架 第一篇章】介绍一下若依微服务版框架
以下是关于若依框架微服务版(RuoYi-Cloud)的详细介绍:一、概述RuoYi-Cloud是基于SpringCloud和SpringBoot的
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微服务架构平台,专为构建大型
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2024-09-10 23:27
脚手架专栏
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PHP使用rabbitMQ
在PHP中使用RabbitMQ通常是为了处理异步任务、队列、消息推送等场景,特别是在高并发、
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无论从数据量还是访问量,OceanBase不再能够是一个单机系统,即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力,因此,
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选以下哪些属于Java的三大特性:a.抽象b.封装c.面向对象d.
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千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享
INTO100沙龙时间:2015年11月21日下午地点:梦想加联合办公空间分享人:卫向军(毕业于北京邮电大学,现任微博平台架构师,先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作,专注于系统架构设计、音视频通讯系统、
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2024-09-10 20:35
网络
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两阶段事务提交
简介
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事务是指会涉及到操作多个数据库的事务,在
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系统中,各个节点之间在物理上相互独立,通过网络进行沟通和协调。
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2024-09-10 19:59
事务
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01 Web基础与HTTP协议
1.1.1.域名概述1.域名的概念ip地址不易记忆2.早期使用host文件解析域名主机名重复主机维护困难3.DNS
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层次式4.域名空间结构根域顶级域组织域国家域二级域名FQDN=主机名.DNS后缀1.2
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2022年最新Kubernetes常见面试题汇总
常规题1.简述etcd及其特点答∶etcd是CoreOS团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(servicediscovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的
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键值(key-value
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2024-09-10 18:22
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2019-11-18
fi
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er的statistics标签可以查看但是这样查看需要点开每个链接进行查看,
轻微强迫症_7280
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2024-09-10 18:58
Redisson与Redis
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锁Redis
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锁是一种在
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Lill_bin
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2024-09-10 17:40
java
redis
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Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机
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训练
目前工作中只使用了单机多卡做微调训练,为了提升训练效率,特实验多机多卡
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ningzhao
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2024-09-10 17:38
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计算:如何在多节点环境中实现高效计算
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开发语言
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计算任务调度算法总结
一、影响
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系统性能的因素主要有这些因素影响着
分布式
系统的性能:网络延迟、数据通信效能、计算节点处理能力、任务的分割、无法预算处理时间、任务的颠簸等等。
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node中间件是什么意思?
2020-09-1116:11:17分类:常见问题/Node.js答疑阅读(1757)评论(0)中间件是一种独立的系统软件或服务程序,
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ray.tune文档总结
ray.tune文档总结tune.runconfig指定超参数的搜索方法ConcurrencyLimiter搜索算法scheduler试验调度程序分析资源(并行、GPU、
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)原文档请看这里https
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通过这个接口,你可以利用Spark强大的
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计算能力,同时享受Python的易用性和灵活性。
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ASP.NET Core 入门教学二十一
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追踪技术
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追踪技术在微服务架构中非常重要,它可以帮助开发者理解和监控应用程序在
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中间件的学习理解总结
目录一、定义与作用二、主要类型数据库中间件远程过程调用中间件面向消息的中间件事务处理中间件三、特点与优势独立性高效性可扩展性可靠性四、应用场景企业应用集成
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营销团队都应该使用的5种分析工具
没有数据分析的营销就像没有计划的训练——当然,你可能会取得一些进展,但是你很可能没有将工作时间和努力投资在最有效的方式上。它是没有方向的,容易变成毫无目的的磨炼,通常会产生不可预测或次优的结果。但你已经了解这些了,所以你用GoogleAnalytics来追踪你网站的性能指标。你还可能会定期查看你的邮件和社交媒体营销平台内置的分析工具,以监控你的内容和广告表现。但这足够吗?特别是当你希望你的营销团队
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2024-09-10 12:10
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Fi
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er 笔记
1.Fi
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er的原理终端设备(如WEB、APP)发出请求,Fi
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er作为中间代理,传给服务器;服务器返回数据,Fi
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er拦截后,再传给终端设备核心:代理服务运行机制:本机上监听8888端口的
Queenie的学习笔记
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深入解析HDFS:定义、架构、原理、应用场景及常用命令
引言Hadoop
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文件系统(HDFS,HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop框架的核心组件之一,它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。
CloudJourney
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2024-09-10 12:39
hdfs
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事务
在微服务结构中,
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事务是经常要考虑的问题。
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事务解决方案有多种,有各自的优劣势和适用场景。主流的
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事务框架库是阿里的seata,将根据seata库说明这些
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事务的特点。
天黑了g
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2024-09-10 11:59
技术方案
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后端
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结构中,异步通信时,有时需要保证时间产生和消费的顺序。例如,商品购物中,修改订单,删除订单两个命令操作,如果异步事件产生乱序,删除订单事件先消费处理,那么在修改订单时肯定会出错。
天黑了g
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微服务
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DDL
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DDL
操作之数据库操作(不区分大小写)–查看所有数据库showdatabases;–创建数据库createdatabasemydb1;createdatabaseifnotexistsmydb1
公子龍.
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数据库
mysql
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SQL语言的介绍及分类:数据库的操作:SQL语言的介绍-CSDN博客一.介绍
DDL
:数据定义语言(数据库对象的操作(结构))数据库对象:数据库,表,视图,索引等create(创建)/alter(修改)/
一名在八月份找工作的测试员
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数据库
【fi
ddl
er】“Timeline“模块:显示请求响应时间
在左侧会话窗口点击一个或多个(同时按下Ctrl键),Timeline便会显示指定内容从服务端传输到客户端的时间:
叶阿猪
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fiddler
HTTP
fiddler
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详解 JuiceFS sync 新功能,选择性同步增强与多场景性能优化
此外,该工具还提供了增量同步、模式匹配(类似Rsync)、
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Juicedata
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2024-09-10 05:51
性能优化
性能、成本与 POSIX 兼容性比较: JuiceFS vs EFS vs FSx for Lustre
JuiceFS是一款为云环境设计的
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高性能文件系统。AmazonEFS易于使用且可伸缩,适用于多种应用。AmazonFSxforLustre则是面向处理快速和大规模数据工作负载的高性能文件系统。
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如何进行架构技术方案选型?
在架构设计时,通常面临的一个难题是,如何选择架构的技术方案.这也是各种项目都会碰到的问题.我们到底是选择C/S,B/S模式,如果选择C/S,那么到底是三层C/S还是两层,到底要不要
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,B/S的展示层是自己写
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系统架构设计
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SpringBoot:
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架构的演进过程
2.大型主机比较复杂,培养人才的成本比较高。3.单点问题,如过大型机出现故障,整个系统都挂了运行不了,使企业的损失非常大。4.随着技术的进步,个人PC电脑的性能越来越高,成本也越来越低。阿里巴巴在2009年发起了一项去“IOE”的驱动IOE指的是IBM的小型机,Oracle的数据库和EMC的高端存储设备,2009年的去IOE的运动,一直到2003的支付宝的最后一台IBM的小型机的下线。为什么要去I
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算法基础篇(整数二分、浮点二分模板以及讲解)
这篇博客主要讲解二分模板,具体的二分原理可以去搜二分法原理博客整数二分可以分为两个模板,注释有解释模板一:intl=0;intr=1e6+10//一个比较大的数就行voidcheck(intmi
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/***附件下载*@paramdlPath文件绝对路径*@throwsException*/publicvoi
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(StringdlFilePath)throwsException{FacesContextcontext
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http://sphinxsearch.com/docs/sphinx3.html极简概括:由C++编写的高性能全文搜索引擎的开源组件,C/S架构,跨平台(支持Linux、Windows、MacOS),支持
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Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS(Hadoop
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2024-09-10 00:38
大数据
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hadoop
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