分布滞后模型第12页

使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理

这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示：1.配置环境，依赖项，包括：(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT

fengbingchun·2024-09-11 04:30

Spark底层逻辑

Spark提供了一个分布式数据处理框架，其底层逻辑基于批处理架构，能够在大规模集群中高效地处理数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Apache Flink：实时流处理与批处理的统一框架

一、基本概念与架构ApacheFlink的基本概念与架构主要包括以下几个核心组成部分：基本概念1.流处理模型：无界流(UnboundedStreams):数

小码快撩·2024-09-11 04:28

备战2024数学建模国赛（模型三十）：遗传算法优秀案例（三）变循环发动机部件法建模及优化

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-11 03:52

大数据分析与安全分析

海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多，包括结构化、半结构化和非结构化数据有关大数据的新兴网络信息技术应用不断出现，主要包括大规模数据分析处理、数据挖掘、分布式文件系统

Zh&&Li·2024-09-11 03:21

——视图与模型（二）

——视图与模型（二）前言关键字：机器学习人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件，它们负责渲染模型数据并生成

不会编程的小孩子·2024-09-11 03:19

matlab cdf,Matlab 简单计算PDF和CDF | 学步园

在实际工作中，通常会得到很多随机的数，我们要分析它们的分布，最常见的就是用PDF和CDF来描述了。好了，还是举出一个具体例子吧。

苏晓晓·2024-09-11 02:47

Matlab 简单计算PDF和CDF

CDF（cumulativedistributionfunction）叫做累积分布函数，描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。

奔跑着的孩子·2024-09-11 02:17

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图可设置双峰组合分布中不同正态参数的分布比例，也可以对多个组合进行计算matlab代码，备注清楚，更改为自己需要的分布比例与参数即可双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf

tpHRlIi·2024-09-11 02:47

2022-06-26 工作满意度、个人幸福感与职业心理健康（五）

2.研究模型基于明尼苏达工作适应论模型和上述三个假设，当一个人职业心理健康出现问题，可能出现的影响因素主要来自于两个匹配线，四个匹配点，分别是：（1）工作满意度工作满足度包括职业需求与个体能力，当:能力

专业的亚瑟·2024-09-11 02:11

新药研发与药效学评估大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松症如何选择适当的动物模型

动物模型/肌肉骨骼疾病模型/大鼠睾丸切除致骨质疏松模型骨质疏松模型骨质疏松(osteoporosis)是多种原因引起的一组骨病，是以骨量低和骨组织结构恶化为特征的疾病，导致患者骨骼性质变脆，易发生骨折。

吉妮欧·2024-09-11 02:06

分布式跟踪服务实战应用指南

已成为了决解复杂系统运行效率问题的关键手段之一，随着企业向微服务化与分布式系统的转变，应用复杂度不断提升，监控技术的挑战更为严峻。

CRMEB系统商城·2024-09-11 01:38

大模型面试就是演戏，胆子越大offer越多

建议找工作和想跳槽的可以多记背场景题再去，通过率很高，都是深挖场景题，比较高效无脑的方法，金九银十时期面试岗多可以大胆去做，所有场景题都有对应答案，希望对你们面试有帮助一、大模型常见面试题及解答大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理

AI大模型学习不迷路·2024-09-11 00:02

MIT6.824 课程-MapReduce

MapReduce：在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。

余为民同志·2024-09-11 00:31

llama.cpp本地部署大模型

llama.cpp是一个C++库，用于简化LLM推理的设置，它使得在本地机器上运行大模型（GGUF格式）成为可能。

张兆坤的那些事·2024-09-11 00:00

【脚手架第一篇章】介绍一下若依微服务版框架

以下是关于若依框架微服务版（RuoYi-Cloud）的详细介绍：一、概述RuoYi-Cloud是基于SpringCloud和SpringBoot的分布式微服务架构平台，专为构建大型分布式系统提供完整的解决方案

蜗牛 | ICU·2024-09-10 23:27

计算机网络安装与调试题,计算机三级《网络技术》练习题及答案：无线局域网设备安装与调试...

无线局域网设备安装与调试1[单选题]一个APRN覆盖的区域答为一个小区，一个小区的室内与室外覆盖范围分别是()A.30,150B.30,50C.30.500D.50.150参考答案：A2[单选题]某家庭需要通过无线局域网将分布在不同房间的三台计算机接入

曲陌柘凝·2024-09-10 23:27

ID1171、1172、1173、1174《世说新语》人物定位分布：原文&译文&注释

原文：51王敦为大将军,镇豫章①,卫珍避乱，从洛投敦②，相见欣然,谈话弥日③。于时谢鲲为长史④,敦谓鲲日:“不意永嘉之中回,复闻正始之音⑥。阿平若在⑦,当复绝倒⑧。”译文：王敦做大将军,镇守豫章，卫蚧躲避战乱，从洛阳到豫章投奔王敦，二人见面非常高兴,交谈了一整天。当时谢鲲是王敦的长史,敦对鲲说:“不想在永嘉之中，又听到了正始之音。阿平(王澄)如果在此,大概又会佩服得倾倒。”注释：①王敦:字处仲,小

Flo幽花一树明·2024-09-10 23:45

第一章认识Mybatis的核心组件

2、mybatis的核心组件mybatis是由4个部分构成，sqlsessionFactoryBuilder(构造器)，他会根据配置或代码来生成sqlSessionFactory,采用的是分布构建的Bui

qq_38911531·2024-09-10 23:27

【LangChain】使用LangChain的提示词模板：技巧与总结

LangChain框架中的提示词模板使用的技巧，希望可以帮助到大家，欢迎大家的补充和纠正文章目录一、使用LangChain的提示词模板：技巧与总结1、格式化示例集2、示例选择器来组合提示词模板3、在聊天模型中

子夜时辰·2024-09-10 23:55

ID290－ID293 《初刻拍案惊奇》主人公人物定位分布:原文

卷十五卫朝奉狠心盘贵产陈秀才巧计赚原房诗曰:人生碌碌饮贪泉，不畏官司不顾天。何必广斋多忏悔？让人一着最为先。这一首诗，单说世上人贪心起处，便是十万个金刚也降不住；明明的刑宪陈设在前，也顾不的。子列子有云：“不见人，徒见金。”盖谓当这点念头一发，精神命脉，多注在这一件事上，那管你行得也行不得？话说杭州府有一贾秀才，名实，家私巨万，心灵机巧，豪侠好义，专好结识那一班有义气的朋友。若是朋友中有那未娶妻的

小赞的坚果喵·2024-09-10 23:57

FunASR 语音识别系统概述

AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复（PR）、语言模型

瑞雪兆我心·2024-09-10 23:25

第11章使用Razor Pages

第11章使用RazorPagesRazorPages是ASP.NETCore提供的一种基于页面的编程模型，它简化了Web开发的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。

代数狂人·2024-09-10 23:55

PHP使用rabbitMQ

在PHP中使用RabbitMQ通常是为了处理异步任务、队列、消息推送等场景，特别是在高并发、分布式系统中，RabbitMQ提供了可靠的消息队列服务。

每天瞎忙的农民工·2024-09-10 23:53

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。

同学小张·2024-09-10 23:22

Python 数学建模——假设检验

文章目录前言参数假设检验单个总体均值的假设检验σ\sigmaσ已知σ\sigmaσ未知两个总体均值的假设检验参考代码非参数假设检验分布拟合检验——卡方检验KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验

Desire.984·2024-09-10 22:20

淘宝海量数据库OceanBase:系统架构详解

无论从数据量还是访问量，OceanBase不再能够是一个单机系统，即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力，因此，分布式系统不可避免，然而，内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务

weixin_34356555·2024-09-10 22:47

ONNXRuntime与CUDA版本对应

onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架，因为通常用pytorch训练的模型，在部署时，会首先转换成onnx，而onnxruntime和onnx又是有着同一个爸爸，无疑，在op的支持上肯定是最好的

zy_destiny·2024-09-10 22:15

国产AI大模型Kimi爆火！概念梳理

在人工智能（AI）技术的飞速发展浪潮中，一款名为Kimi的国产大模型近期在资本市场上引起了广泛关注，成为了AI领域的新星。

我爱学AI·2024-09-10 22:15

MATLAB数据建模Week10

937583939185848277767795948991888683968179977875676968848381756685709484838280787473767086769089716686738094797877635355(1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图；(2)检验分布的正态性

WinterCruel·2024-09-10 21:09

应用基本期末

选以下哪些属于Java的三大特性：a.抽象b.封装c.面向对象d.分布式e.安全性f.平台独立以下哪些是Object的公用方法？

渔jy·2024-09-10 20:08

千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享

INTO100沙龙时间：2015年11月21日下午地点：梦想加联合办公空间分享人：卫向军（毕业于北京邮电大学，现任微博平台架构师，先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作，专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域

搬砖养女人·2024-09-10 20:35

MoveNet PyTorch 项目教程

MoveNetPyTorch项目教程movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorch项目介绍MoveNet是一个超快速且精确的模型

邢琛高·2024-09-10 20:33

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

大语言模型可能不可靠，这几乎算不上头条新闻。对于某些用例，这可能会带来不便。而对于其他行业，尤其是受监管行业，后果则要严重得多。于是，业内首个大语言模型自动评估平台PatronusAI应运而生。

MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

2020-02-04

今天将手里最后的资金补了一手中国平安，因为无论用哪个估值模型来算，中国平安的股价都着实很便宜，保险业在未来的中国市场还是会有一段相对高速的增长期（这个判断有从保险行业朋友得来的信息，也包含自己对中国保险业发展的看法

贪吃曼妮·2024-09-10 19:14

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

两阶段事务提交

简介分布式事务是指会涉及到操作多个数据库的事务,在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调。

码农小伙·2024-09-10 19:59

01 Web基础与HTTP协议

1.1.1.域名概述1.域名的概念ip地址不易记忆2.早期使用host文件解析域名主机名重复主机维护困难3.DNS分布式层次式4.域名空间结构根域顶级域组织域国家域二级域名FQDN=主机名.DNS后缀1.2

子非鱼　　　·2024-09-10 19:56

2022年最新Kubernetes常见面试题汇总

常规题1.简述etcd及其特点答∶etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value

云小七·2024-09-10 18:22

使用PyTorch实现的DeepSpeech模型: 强大的语音识别利器

使用PyTorch实现的DeepSpeech模型:强大的语音识别利器deepspeech.pytorchSpeechRecognitionusingDeepSpeech2.项目地址:https://gitcode.com

毕艾琳·2024-09-10 18:50

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前，国内各大

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

深度学习优化器概述优化器在深度学习中负责调整模型的参数，以最小化损失函数。常见的优化器包括SGD（随机梯度下降）、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt

2401_85743969·2024-09-10 18:46

【pytorch】register_buffer的使用

在PyTorch中，哪些对象会自动注册为模型的一部分取决于它们的类型以及你如何定义它们。

Aha_aho·2024-09-10 18:12

Redisson与Redis分布式锁

Redis分布式锁Redis分布式锁是一种在分布式系统中用于确保多个进程对共享资源互斥访问的机制。

Lill_bin·2024-09-10 17:40

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。

ningzhao·2024-09-10 17:38

Cortex—A8处理器编程模型

一、Cortex—A8处理器模式Cortex-A8体系结构支持8种处理器模式，分别为：模式缩写说明备注用户user正常程序执行模式不能直接切换到其他模式系统sys运行特权操作系统任务与用户模拟相似，但拥有可以直接切换到其他模式等特权管理svc操作系统保护模式系统复位或软件中断时进入此模式中止abt实现虚拟存储器或存储器保护当存取异常时进入此模式未定义und支持硬件协处理器的软件仿真为定义指令异常响

bv1315008634·2024-09-10 17:06

MVC设计模式与delegate

一、MVCMVC就是Model（模型）、View（视图）、Controller（控制器）例如上面的excel表，数据、数据结构就是模型Model根据数据形成的直观的、用户能直接看见的柱形图是视图View

摘星星ʕ•̫͡•ʔ·2024-09-10 17:35

大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同

第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步，同步环境：./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0

AI生成曾小健·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

在PyTorch中，.pt模型文件通常包含以下几类数据：模型参数：存储模型的权重和偏置参数。优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。

yueguang8·2024-09-10 16:02

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