分库分表tddl 第4页

MySQL分库分表方案总结

作者：兵小志大链接：https://www.cnblogs.com/try-better-tomorrow/p/4987620.html1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进

码农小光·2024-01-15 12:12

MYSQL分表分库详解

五、分库分表之后，排序如何做？六、MyCat与ShardingJDBC比较一、垂直拆分于水平拆分的区别？数据库拆分主要有两种方式：垂直拆分和水平拆分。垂直拆分按业务进行拆分，将不同业务功能相关的表放到

寻获与失落·2024-01-15 09:03

如何在一个系统中同时访问异构的多种数据库

要是MySQL还使用了分库分表，那更加不得了，一大堆的组件都要配合着上，一时间整个系统的难度，复杂度就上来了。

abckingaa·2024-01-15 09:01

【MySQL】mysql集群

文章目录一、mysql日志错误日志查询日志二进制日志慢查询日志redolog和undolog二、mysql集群主从复制原理介绍配置命令读写分离原理介绍配置命令三、mysql分库分表垂直拆分水平拆分一、mysql

星河万里᭄ꦿ࿐·2024-01-15 07:30

9 - 数据分片概述｜部署MyCat服务｜测试配置

数据分片概述｜部署MyCat服务｜测试配置数据分片概述分库分表分割方式水平分割（横向切分）垂直分割（纵向切分）提供分库分表存储服务软件（中间件）MyCAT软件分片服务器的工作过程部署MyCat服务第一步安装软件第二步了解安装目录文件列表第三步修改配置文件第四步配置数据库服务器排错第六步分片规则的使用第七步添加新库新表测试配置数据分片概述将存放在一台数据库服务器中的数据

桑_榆·2024-01-15 07:02

OceanBase原生分布式数据库

MySQL单库超过多大数据体量，或单表超过几百万条数据后就会出现查询变慢的情况，单实例数据库只能扩展物理资源(CPU、内存)，来提升查询速度，但物理资源也有上线，而且成本高昂，业务在大数据量时往往考虑分库分表方案

闪耀的瞬间·2024-01-14 07:15

SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表

本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行分库分表。

dalaoyang·2024-01-13 22:21

mysql详解(全)

查询流程数据记录存储格式系统表汇总建表规范建表约束字段类型sql函数存储过程sql关键字sql空间数据sql索引sql行列互转数据库视图sql慢查询分析sql优化思路sql集合运算sql表的联结mysql事务执行计划分库分表单表迁移分布式表思路锁表以及解除方式

Ferao·2024-01-13 21:58

ShardingSphere多租户分库分表动态加载、切换数据源

1.需求说明要实现多租户动态加载、切换数据源，并进行分表操作。表结构参考：CREATETABLE`tenant_info`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`TENANT_ID`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'租户id',`TENANT_NAME`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'租户名称',`DAT

拽风追梦·2024-01-13 12:46

如何处理高并发情况下的数据请求？

同时，可以使用读写分离或者分库分表的技术，将请求分散到多个数据库上，提高处理能力。使用缓存可以减轻数据库的压力，提高系统的响应速度。可以将经常访问的数据缓存在内存中，减少对数据库的访问。

王永翔·2024-01-12 23:40

数据库分库分表之后，你是如何解决事务问题？

本篇文章是基于非事务消息的异步确保的方式来完成分库分表中的事务问题。二、需要解决问题2.1原有事务由于分库分表之后，新表在另外一个数据库中，如何保证主库和分库的事务性是必须

巅峰小词典·2024-01-12 17:32

一、Sharding-JDBC系列01：整合SpringBoot实现分库分表，读写分离

目录一、概述二、案例演示-水平分表(1)、创建springboot工程(2)、创建数据库和数据表(3)、application.yaml配置分片规则(4)、测试数据插入、查询操作4.1、插入-控制台SQL日志4.2、查询-控制台SQL日志三、案例演示-水平分库(1)、创建数据库和数据表(2)、application.yaml配置分片规则(3)、测试数据插入、查询操作3.1、插入-控制台SQL日志3

每天都要进步一点点·2024-01-12 14:03

MySQL优化看这篇就对了

动不动就分库分表，但是实际上有几个有分库分表的经验呢？下面我们将介绍优化数据库的各个阶段。

逗逼不逗逼·2024-01-12 07:50

MySQL分库分表

1为什么要分库分表物理服务机的CPU、内存、存储设备、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。

xdpcxq1029·2024-01-12 03:24

第二章分库分表方式

分库分表包括分库和分表两个部分，在生产中通常包括：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式；1、垂直分表1.1垂直分表定义垂直分表就是在同一数据库内将一张表按照指定字段分成若干表，每张表仅存储其中一部分字段

敲代码的翠花·2024-01-10 20:38

01-分库分表介绍-分库分表概述.wmv__ev

第一章分库分表介绍1、分库分表概述分库分表本质上就是为了解决由于库表数据量过大而导致数据库性能降低的问题;核心操作：将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成;将原来的大表(存储近千万数据的表)拆分成若干个小表

敲代码的翠花·2024-01-10 20:07

ShardingSphere-JDBC初探

引言为什么使用分库分表？数据量太大单表放不下，并且公司不希望切换产品，可选的方案不多，ShardingSphere就是不错的选择。

有梦想的年轻人6174·2024-01-10 03:25

分库分表ShardingSphere-JDBC笔记整理

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、分库分表解决的现状问题解决数据库本身瓶颈连接数：连接数过多时，就会出现‘toomanyconnections’的错误

u012804784·2024-01-10 03:24

ShardingSphere-JDBC学习笔记

MyCat也是从阿里开源出来的，作为分库分表的代名词火了很长一段时间，而MyCat早年的目标就是想进入apache（从命名也可以看出，希望像Tomcat一样），但是很可惜最后由于社区运营不是很成熟没有达成

有梦想的年轻人6174·2024-01-10 03:53

分库分表解决方案-ShardingSphere-JDBC

能力分库分表垂直分库/分表mybatis:type-aliases-package=com.xiaohei.sharding.vertica

永远sayYES·2024-01-09 21:45

分库分表Sharding-JDBC最佳实践专题

一Mysql数据库架构演变历史单机请求量大查询慢单机故障导致业务不可用主从数据库主从同步，从库可以水平扩展，满足更大读需求但单服务器TPS，内存，IO都是有限的双主用户量级上来后，写请求越来越多一个Master是不能解决问题的，添加多了个主节点进行写入，多个主节点数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步更加复杂分库和分表二业务增长-数据库性能优化思路讲解2.1这边有个数据库-单表1千万

葛旭朋·2024-01-09 12:53

MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总!

一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多

Java老白·2024-01-09 05:50

参加数据库分布式数据库训练营，赢好礼

带你学习PolarDB-X的6大典型适用场景，包括金融级可靠性、透明水平扩展、替换开源分库分表、HTAP混合负载等，以及基于PolarDB-X的一些应用设计和最佳实践。

yangyidba·2024-01-09 05:11

海量数据下的分库分表方案

移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数据，比如：用户表订单表交易流水表我们以支付宝为例，支付宝用户是8亿；微信用户更是10亿。而订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上，MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差。业界公认MySQL单表容量在1千万以下是最佳状态，因为这时它的BTRE

噢泡果奶·2024-01-08 18:30

数据库分库分表方案

一、为什么要数据库分库分表随着业务的快速发展，数据库中的数据量越来越多，访问性能也逐渐变慢。

打码人的日常分享·2024-01-08 18:51

java技术专家【分布式框架】Mycat2应用与实战教程（五）

文章目录6.MyCat2实现分库分表6.1分库分表概念回顾6.1.1分库操作6.1.2分表操作6.2分库分表环境准备6.2.1修改MyCat集群配置6.2.2添加数据源6.2.2添加集群配置6.3进行分库分表

不走小道·2024-01-08 16:15

java技术专家【分布式框架】ShardingSphere应用与实战教程（三）

的安装包2、解压到linux的指定目录2、sharding-proxy实现分表1、进入到conf目录，修改配置文件server.yaml,修改相关的系统配置2、复制mysql的驱动包到lib目录下3、配置分库分表的规则

不走小道·2024-01-08 16:15

Mysq之——分库分表

Mysq之——分库分表简介分库分表的方式垂直分表垂直分库水平分库水平分表图解：垂直分表与水平分表（分库类似）分库分表带来的问题简介分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成

只因妮泰妹·2024-01-08 06:50

Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表

一、Sharding-JDBC简介：Sharding-JDBC又称ShardingSphere，一个开放源代码生态系统，由一组分布式数据库中间件解决方案组成，其中又包括JDBC，代理和Sidecar（计划）。它们都提供数据分片，分布式事务和数据库编排功能，适用于Java同构，异构语言和云原生等各种情况。二、创建项目如下：使用STS创建SpringBoot项目，使用MVC三层结构开发代码：1）配置P

Liuzhoulin·2024-01-08 04:14

利用 Addax 异构迁移数据到 Databend

通常是用最好的硬件来跑OLTP，甚至还在OLTP中进行分库分表来足业务，这样对于一些分析，聚合，排序操作非常麻烦。

Databend·2024-01-06 14:17

Migrate your data into databend with DataX

通常是用最好的硬件来跑OLTP，甚至还在OLTP中进行分库分表来满足业务，这样对于一些分析，聚合，排序操作非常麻烦。

Databend·2024-01-06 14:17

数据库性能测试

数据库架构设计数据库性能测试的目的以及范围数据库的常用架构数据库主从同步的工作原理数据库分库分表的设计方法性能测试的目的发现数据库相关的所有性能瓶颈性能测试范围sql语句-慢查询等资源使用率数据库架构的合理性数据库性能指标数据库常用架构一主多从一主多从读写分离

慕止·2024-01-06 11:44

Mycat分库分表实时同步到GreatSQL

这个事情怎么产生的MyCat作为经典的分库分表中间件，在长时间内被广泛认为是管理超大MySQL数据库集合的有效解决方案。

GreatSQL社区·2024-01-05 15:32

springboot整合ShardingJDBC实战及主要概念解析

其中sidecar是针对servicemesh定位的一个分库分表插件，目前在规划中；ShardingJDBC是用来做客户端分库分表的产品；而ShardingProxy是用来做服务端分库分表的产品1、ShardingJDBCshar

一梦无痕bzy·2024-01-05 13:55

分库分表-分布式事务理论和方案

一.分布式事务理论1.1.基础概念1.1.1.什么是事务什么是事务？举个生活中的例子：你去小卖铺买东西，“一手交钱，一手交货”就是一个事务的例子，交钱和交货必须全部成功，事务才算成功，任一个活动失败，事务将撤销所有已成功的活动。明白上述例子，再来看事务的定义：事务可以看做是一次大的活动，它由不同的小活动组成，这些活动要么全部成功，要么全部失败。1.1.2.本地事务在计算机系统中，更多的是通过关系型

程序猿老徐·2024-01-05 07:42

数据库表数据量大读写缓慢如何优化（4）【分库分表】

分库分表的实现思路是什么？分库分表存在哪些不足？一、业务场景三为了便于理解，我们通过一个业务场景来入手。

我爱娃哈哈76·2024-01-04 17:08

分布式ID生成规则

但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据

_micang·2024-01-04 16:50

ShardingJDBC简单使用

Sharding-JDBC是当当网开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库，完整的实现了分库分表，读写分离和分布式主键功能，并初步实现了柔性事务。

kk变色龙13·2024-01-04 09:59

深入剖析ShardingSphere：探索其内核原理与核心源码，揭秘分库分表技术的奥秘

一、内核剖析ShardingSphere虽然有多个产品，但是他们的数据分片主要流程是完全一致的。解析引擎解析过程分为词法解析和语法解析。词法解析器用于将SQL拆解为不可再分的原子符号，称为Token。并根据不同数据库方言所提供的字典，将其归类为关键字，表达式，字面量和操作符。再使用语法解析器将SQL转换为抽象语法树(简称AST,AbstractSyntaxTree)。例如对下面一条SQL语句：SE

光芒软件工匠·2024-01-04 03:23

深度解析ShardingJDBC：Java开发者的分库分表利器

一、ShardingSphereShardingSphere是一款起源于当当网内部的应用框架。2015年在当当网内部诞生，最初就叫ShardingJDBC。2016年的时候，由其中一个主要的开发人员张亮，带入到京东数科，组件团队继续开发。在国内历经了当当网、电信翼支付、京东数科等多家大型互联网企业的考验，在2017年开始开源。并逐渐由原本只关注于关系型数据库增强工具的ShardingJDBC升级成

光芒软件工匠·2024-01-04 03:53

打造专业开发者指南：针对ShardingProxy分库分表解决策略的深度剖析 – 详解部署、使用、服务治理与优化技巧

一、ShardingProxy快速使用ShardingProxy的功能同样是分库分表，但是他是一个独立部署的服务端，提供统一的数据库代理服务。

光芒软件工匠·2024-01-04 03:18

00-开篇导读：学习分库分表开源框架的正确方法

1前言互联网高速发展带来海量的信息化数据，也带来更多的技术挑战。各种智能终端设备（比如摄像头或车载设备等）以每天千万级的数据量上报业务数据，电商、社交等互联网行业更不必说。这样量级的数据处理，已经远不是传统关系型数据库的单库单表架构所能支撑的，如何高效存储和访问这些数据，成为一个非常现实且亟待解决的问题。但由于生态系统的完善性，关系型数据库仍然是数据平台核心业务的基石，具有巨大市场。虽然业界存在一

JavaEdge.·2024-01-03 11:44

一线大厂面试真题-将user表进行了分库分表，那么手机号的唯一索引是不是就失效了

概述比如我们的user表设置了手机号的唯一索引，假如用户量太大了，将user表进行了分库分表，那么手机号的唯一索引是不是就失效了，这种情况要怎么解决呢：问题分析我们先来分析这个问题。

似来·2024-01-02 20:09

集群高并发分布式唯一全局Id重要么？

在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识，如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店猫眼电影等产品的系统中数据逐渐增长，对数据库分库分表后需要

DEBUG调试·2024-01-02 18:09

为什么大家说mysql数据库单表最大两千万？依据是啥？

为什么这个表都放了1个亿还不分库分表"？我能说我是因为懒吗？我当初设计时哪里想到这表竟然能涨这么快。。。--我不能。说了等于承认自己是开发

Running Sun丶·2024-01-02 15:06

分库分表后,id主键处理的几种方式：

1.MySQL主键自增这个方案就是利用了MySQL的主键自增auto_increment,默认每次ID加1。优点：1).数字化,id递增2).查询效率高3).具有一定的业务可读缺点：1).存在单点问题,如果mysql挂了,就没法生成ID了2).数据库压力大,高并发抗不住2.UUID这个方案是小伙伴们第一个能过考虑到的方案优点：1).代码实现简单。2).本机生成,没有性能问题3).因为是全局唯一的I

Running Sun丶·2024-01-02 15:36

架构设计内容分享(七十一)：架构必备：10WQPS超高并发架构的10大思想

目录如何理解高并发系统1.业务分治思想+微服务拆分2.数据分治思想+分库分表3.读写分离思想+主从分离4.池化思想5.缓存思想6.异步思想+消息队列削锋7.服务保护思想：熔断降级8.限流思想9.扩容思想

之乎者也··2024-01-02 11:59

分库分表之Mycat应用学习四

4分片策略详解分片的目标是将大量数据和访问请求均匀分布在多个节点上，通过这种方式提升数据服务的存储和负载能力。4.1Mycat分片策略详解总体上分为连续分片和离散分片，还有一种是连续分片和离散分片的结合，例如先范围后取模。比如范围分片（id或者时间）就是典型的连续分片，单个分区的数量和边界是确定的。离散分片的分区总数量和边界是确定的，例如对key进行哈希运算，或者再取模。关键词：范围查询、热点数据

CopyLower·2024-01-01 22:16

分库分表之Mycat应用学习五

5Mycat离线扩缩容当我们规划了数据分片，而数据已经超过了单个节点的存储上线，或者需要下线节点的时候，就需要对数据重新分片。5.1Mycat自带的工具5.1.1准备工作1、mycat所在环境安装mysql客户端程序。2、mycat的lib目录下添加mysql的jdbc驱动包。3、对扩容缩容的表所有节点数据进行备份，以便迁移失败后的数据恢复。5.1.2步骤以取模分片表sharding-by-mod