分库分表tddl 第8页

5种全局ID生成方式的优缺点及改进方案

在设计初期，我们需要考虑日后数据量的级别，如果可能会对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种，但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。

吴名氏.·2023-11-22 13:55

oracle新建用户增加表空间报错ORA-00959: tablespace ‘test‘ does not exist

alteruserc##testdefaulttablespacetest*ERRORatline1:ORA-65048:errorencounteredwhenprocessingthecurrentDDLstat

ironceo·2023-11-22 13:49

es入门以及索引原理学习

搜索功能问题分库分表数据查询（存储）大数据量亿级别/PB级别查询（性能）分词查询全文索引全文索引时将存储在数据库中的整本书或整篇文章中的任意内容信息查找出来的技术。

_三石_·2023-11-22 10:30

Redis+整合SpringDataRedis

和缓存的背景数据库架构设计的发展史第一阶段：单库：随着访问量的增加出现了性能问题第二阶段：缓存：通过缓存，缓解数据库的压力，优化数据结构和索引第三阶段：读写分离：数据写入的压力增加，主从复制和读写分离的方案进入视野第四阶段：分库分表

程序员小庞·2023-11-22 07:35

MySQL 分库分表方案总结

1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。2.mysqlproxy：a

程序员BUG·2023-11-22 03:20

NewSQL之TiDB分布式数据库初步实践

TIDB公司数据量激发到数十亿条，且每日增量在两千万左右，mysql的分库分表已经没办法承受日益增大的数据量，因为涉及到交易，需要事务支持，所以综合考虑改换用TIDB作为数据存储，mysql作为配置表存放位置

我小叮当无可奈何·2023-11-21 18:03

mycat分库分表实战

之前我们已经讲解过了数据的切分，主要有两种方式，分别是垂直切分和水平切分，所谓的垂直切分就是将不同的表分布在不同的数据库实例中，而水平切分指的是将一张表的数据按照不同的切分规则切分在不同实例的相同名称的表中。下面先来描述mycat的分库操作,在进行分库操作的时候需要注意一点：有关联关系的表应该放在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库中。详情参考：http://www.ysxbohui.c

YT博烩·2023-11-21 11:27

09_03_分库分表技术之MyCat实战

分库分表技术分库分表技术之MyCat1.海量存储问题1.1背景描述如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长，从GB到TB到PB。

广+土·2023-11-21 11:54

Mycat2（四）mycat2 分库分表

文章目录一、分库分表原理垂直切分：分库水平切分：分表二、分库分表环境准备示例：开始准备环境三、实现分库分表3.1分库分表--广播表（BROADCAST）3.2分库分表--分片表（dbpartition、

Huathy-雨落江南，浮生若梦·2023-11-21 11:48

MyCat分库分表--实战07--按日期天

项目环境：192.168.8.30mycat192.168.8.31node1192.168.8.32node2192.168.8.33node3三个节点MySQL均为单实例一、创建测试库node1create database testdb01;create database testdb02;create database testdb03;create database testdb04;c

StevenBeijing·2023-11-21 11:42

MyCat分库分表--实战02--分片枚举

项目环境：192.168.8.30mycat192.168.8.31node1192.168.8.32node2192.168.8.33node3三个节点MySQL均为单实例一、创建测试数据node1create database testdb01;create database testdb02;create database testdb03;create database testdb04;

StevenBeijing·2023-11-21 11:42

Mycat应用2-分库分表实战

文章目录一.配置规则1.分片方式2.配置规则二.连续分片1.自定义数字范围分片2.按日期分片3.按单月小时分片4.按自然月分片三.离散分片1.枚举分片2.程序指定分区的分片3.十进制求模分片4.字符串hash解析分片5.一致性哈希分片四.综合分片1.范围求模分片2.日期范围hash分片3.取模范围约束分片4.ASCII码求模范围约束（字符串）5.固定分片hash（二进制）六.分片策略一.配置规则1

布史·2023-11-21 11:38

【Mycat2实战】四、Mycat实现分库分表【概念篇】

1.什么是分库分表首先，我们需要知道**所谓"分库分表"，根本就不是一件事儿，而是三件事儿，**他们要解决的问题也都不一样。这三个事儿分别是"只分库不分表"、“只分表不分库”、以及"既分库又分表"。

笑小枫·2023-11-21 11:34

分库分表实战（6）：小试牛刀 — 千万级数据之sql优化上篇

V-X：ruyuanhadeng获得600+页原创精品文章汇总PDF前言通过前几期文章的积累，现在我们的理论知识已经极为扎实了，这个时候就可以动手开始sql优化了，sql优化是非常重要，因为即使再好的MySQL设计架构，也扛不住一个频繁查询的垃圾sql语句。关于sql的优化，我们也是有一定的原则和先后顺序的，大体的步骤的我们用一张流程图来看一下：总体呢，大概可以分为以下几个步骤：（1）首先，我们得

石杉的架构笔记·2023-11-21 09:42

MySQL数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

一般电商系统在完成DB主从分离和分库分表后，可支撑十几万DAU。DB分了主库和、从库，数据也被切分到多个DB节点。

java码哥·2023-11-20 22:55

分布式架构知识体系必读

2.关键词节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔断，幂等，分库分表，分片分区，自动运维，容错处理，全栈监控，故障恢复

zl1zl2zl3·2023-11-20 20:43

DM基础语法

1.1DMSQL分类DML(数据操作语言)：insertupdatedeleteselectDDL(数据定义语言):createtable,droptable,altertable,truncateDCL

初禾木·2023-11-20 16:01

Java性能优化最佳实践，附答案

蚂蚁金服面试题四，美团面试题五，携程面试题六，所有面试题所得结论通过面试题来看，可以看出目前互联网公司面试考点为：性能调优、算法数据机构高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等分布式下协同、已经锁的处理数据库的分库分表

最新Java面经·2023-11-20 08:01

分库分表

分库，分表，分库分表“只分库“，“只分表“，“既分库又分表"何时分库在面对高并发的情况下，数据库连接成为性能瓶颈。当数据QPS过高导致数据库连接数不足时，考虑分库。

Zevin~·2023-11-20 07:58

读写分离技术架构图

读写分离技术架构图由上图来做的情况下:Sharding-JDBC核心功能:提供一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合分库分表使用。独立使用读写分离支持SQL透传。

程序员山子·2023-11-20 06:50

数据库中间件理论

总结起来：缓存+分库分表+读写分离。数据库中间件就

bernierayxu·2023-11-19 23:20

Activiti工作流与业务整合实战

Activiti工作流与业务整合实战1.业务背景2.技术调研JBPMvsActiviti选型对比Activiti工作流特点3.流程设计4.架构设计5.项目实战5.1maven配置5.2持久化改造分库分表字段及索引长度适配

大摩羯先生·2023-11-19 17:51

消息消费者降级告警应用

但是发起流程因为业务逻辑较重，在并发tps很高的时候容易导致mysql竞争激烈（分库分表逻辑需要优化），进而导致消费速率跟不上生产速率，导致mq消息积压。

记录点滴1076·2023-11-19 17:17

Redis集群分片原理

分片理解：类似数据库分库分表设计，需要实现分片路由。分片路由可以简单分为服务端路由、客户端路由或第三方服务路由。客户端路由：客户端自己计算将请求路由到哪个服务器上优点：降低服务端集群的复杂度。

bighome·2023-11-19 13:34

详解ShardingSphere新增的COSID分布式主键生成框架

文章目录一、从分库分表的一个神坑说起二、分布式主键要考虑哪些问题？

roykingw·2023-11-19 10:57

当Oracle单表的数据量大于2000万行时，Oracle表分区

就有可能出现两种弊端：（1）数据库的存储资源是有限的，其负载能力也是有限的，数据的大量积累肯定会导致其处理数据的能力下降；（2）数据量越多，那么对数据的增删改查操作的开销也会越来越大，所以，当出现如上两种情况，分库分表势在必行

起不来名·2023-11-19 06:13

分布式锁——分布式锁的优化过程、分布式锁+AOP实现Redis缓存

另外当数据量巨大是可以考虑分库分表，以减轻单点压力。二是尽量避免频繁的查询数据库，解决的办法是缓存，任何请求只要能

其实不会敲代码·2023-11-19 04:00

Springboot单元测试mysql_27. Spring Boot Junit单元测试【从零开始学Spring Boot】

SpringSecurity5.0视频：http://t.cn/A6ZadMBeSharding-JDBC分库分表实战：网易云课堂视频最新更新：第十三章SpringBoot单元测试1、springboot1.3

庄泽曦·2023-11-18 20:11

长文图解：单张表数据量太大问题怎么解决？请记住这六个字

职场分享、产品思考等等，欢迎大家加我微信「java_front」一起交流学习1文章概述在业务发展初期单表完全可以满足业务需求，在阿里巴巴开发手册也建议：单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB才推荐进行分库分表

JAVA前线·2023-11-17 13:16

MySQL分库分表

在什么情况下进行分库分表？当mysql库表数据达到2000W时，就要考虑分库分表了查询字段简历索引

Matrix70·2023-11-17 07:51

分布式ID

但是在大数量的情况下，往往会引入分库分表，这时自增ID已经无法满足需求了，就需要一个能够生成全局唯一ID的系统。

Junfeng Tang·2023-11-17 06:54

MySQL跨数据源事务不生效解决方式

1.背景：在业务流程操作数据库的过程中，随着数据量的增加，通常会进行分库分表、或者冷热分离等操作。

青鹿279·2023-11-17 02:17

网站高性能架构设计——高性能数据库集群

--------------------------------------------------一、高性能数据库简介1.高性能数据库方式读写分离：将访问压力分散到集群中的多个节点，没有分散存储压力分库分表

编程广角镜·2023-11-16 20:49

sharding-proxy

1：sharding-proxy的使用方式大致是，你安装sharding-proxy提供的执行文件，然后修改里面的分库分表，db等配置，然后你就像连接db一样的协议去连接sharding-proxy。

一个带着思想做开发的人·2023-11-16 05:33

希望一个数据同步，包治百病

应用场景业务数据发展到一定水平，需要将大部分冷热数据从熟悉的DB迁移到其他存储进行复杂查询和分析分库分表后，某些报表类查询无法工作，需要汇总到单库表进行操作分库分表有多个维度，需要拷贝多份数据达成冗余通过伪数据

留歌留歌·2023-11-15 19:59

太详细了，Mycat数据库中间件实战教程（读写分离、分库分表）

协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表

Java编程_yyds·2023-11-15 19:28

海量数据查询方案mysql_Mysql海量数据存储和解决方案之二----Mysql分表查询海量数据...

关键词：分库分表，路由机制，跨区查询，MySQL数据变更，分表数据查询管理器与线程技术的结合，Cache前面已经讲过Mysql实现海量海量数据存储查询时，主要有几个关键点，分表，分库，集群，M-S，负载均衡

高澜城·2023-11-15 13:52

c#基本控件的命名规则

控件名称简写（简拼）Web窗体程序应用LabellblTextBoxtbButtonbtnLinkButtonlbHyperLinkhlRepeatorrptImageButtonibDropDownListddlListBoxlbDataGriddgDataListdlCheckBoxcbCheckBoxListcblRadioButtonrb

Dear Wang.·2023-11-15 12:45

表设计注意事项

2.结合实际使用的业务场景，判断可能出现的SQL条件，设计出合理的索引3.分库分表虽然可以一定程度上提高查询的性能，但是回带来程序上面的复杂度设计索引注意事项：1.最好选用重复度比较低的字段作为索引。

知世而放·2023-11-15 00:37

SpringCloud(16) 整合Seata+多数据源+sharding-jdbc

、docker-compose一键部署Seata三、项目整合1、引入依赖2、增加配置文件3、数据源配置4、各个微服务下的resources目录下准备`seata.conf`四、编写业务代码进行测试1、分库分表

郑清·2023-11-14 22:09

SpringBoot 2 种方式快速实现分库分表

本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第三篇文章，本文将为您介绍ShardingSphere的一些基础特性和架构组成，以及在Springboot环境下通过JAVA编码和Yml

杭州架构师·2023-11-14 16:50

【分布式id生成系统——leaf源码】

的方式：号段模式Snowflake模式号段模式由于号段模式依赖于数据库表，我们先看一下相关的数据库表：biz_tag：针对不同业务需求，用biz_tag字段来隔离，如果以后需要扩容时，只需对biz_tag分库分表即可

卡卡东~·2023-11-12 19:17

MySQL最新2023年面试题及答案，汇总版(3)【MySQL最新2023年面试题及答案，汇总版-第三十三刊】

分库分表了是怎么做的？分表分库了有什么问题？有用到中间件么？他们的原理知道么？09、B+T

普修罗双战士·2023-11-12 10:11

Java数据结构书籍推荐，MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总

**场景：**系统绝对并发量并没有上来，只是单表的数据量太多，影响了SQL效率，加重了CPU负担，以至于成为瓶颈。推荐：一次SQL查询优化原理分析**分析：**表的数据量少了，单次SQL执行效率高，自然减轻了CPU的负担。3、垂直分库**概念：**以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。结果：每个库的结构都不一样；每个库的数据也不一样，没有交集；所有库的并集是全量数据；**场景：

m0_60732581·2023-11-12 05:06

MySQL数据库之常用分库分表方案实例分析

一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多

十一技术斩·2023-11-12 05:06

太完整了，MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总

每个库的结构都一样；每个库的数据都不一样，没有交集；所有库的并集是全量数据；**场景：**系统绝对并发量上来了，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库。**分析：**库多了，io和cpu的压力自然可以成倍缓解。2、水平分表**概念：**以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。结果：每个表的结构都一样；每个表的数据都不一样，没有交集；

web苍南县·2023-11-12 05:35

面试题：说一下公司常用MySQL分库分表方案

文章目录一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤五、分库分表问题1、非partitionkey的查询问题2、非

xuxu1116·2023-11-12 05:33

kingshard--一个Go开发高性能MySQL Proxy项目

blob/master/README_ZH.mdkingshard简介kingshard是一个由Go开发高性能MySQLProxy项目，kingshard在满足基本的读写分离的功能上，致力于简化MySQL分库分表操作

persist-win·2023-11-11 21:28

Mycat读写分离的简单实现

文章目录1、Mycat读写分离的配置1.1、Mycat是什么1.2、Mycat能干什么1.2.1、数据库的读写分离1.2.1.1、数据库读写分离图解1.2.2、数据库分库分表1.2.2.1、水平拆分（分库

yuwenS.·2023-11-11 17:07

[移动通讯]【Carrier Aggregation-12】【LTE Carrier Aggregation basics 】

前言：参考：RFWirelessWorld：《LTECarrierAggregationbasics》目录：WhyCarrierAggregationCarrierAggregationinTDDLTECarrierAggregationinFDDLTECarrierAggregationfrequencybandsRELATEDLINKSAdvantagesofcarrieraggregatio

明朝百晓生·2023-11-10 13:25

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