分析模式第9页

MYSQL学习笔记(五)：单行函数(字符串、数学、日期时间、条件判断、信息、加密、进制转换函数)讲解

前言：学习和使用数据库可以说是程序员必须具备能力，这里将更新关于MYSQL的使用讲解，大概应该会更新30篇+，涵盖入门、进阶、高级(一些原理分析);这一篇是讲解单行函数，当然mysql函数很多哈，只有多用才能记得住

羊小猪~~·2025-01-24 18:15

golang中的包管理-下--详解

1、Golang包管理的演变GOPATH模式在Go语言的早期，Go使用的是GOPATH作

网络风云·2025-01-24 18:40

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

数据从原始数据源抽取出来，经过清洗（去除不一致性和错误）、转换（转换为适合分析

想念@思恋·2025-01-24 18:39

如何进行SQL调优？

例如，某次线下报警显示出现了慢SQL，或接口的响应时间（RT）过长，经过性能分析发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具（如AWR报告、慢查询日志

M-bao·2025-01-24 18:08

适配器模式详解：解决接口不兼容问题的灵活设计模式

适配器模式目录1概述2主要角色3适配器模式的两种实现方式类适配器3.1.1示例3.1.2Mermaid图对象适配器3.2.1示例3.2.2MerMaid类图双向适配器模式3.3.1示例接口实现具体实现3.3.2MerMaid

Nita.·2025-01-24 18:08

任务执行模式全解析：并发、并行、串行与同步、异步的对比

目录1.并发（Concurrent）、并行（Parallel）、串行（Serial）1.1并行（Parallel）1.2并发（Concurrent）1.3并发与并行的区别1.4串行（Serial）2.同步（Synchronous）与异步（Asynchronous）2.1同步（Synchronous）2.2异步（Asynchronous）2.3同步与异步的区别3.并行编程和异步编程3.1区别3.2实

Nita.·2025-01-24 18:38

什么是报文的大端和小端，有没有什么记忆口诀？

示例：假设有一个32位的整数0x12345678，在大端模式下的

Ly.Leo·2025-01-24 17:36

Modbus-RTU实用详解

关于这一重要的工业通信协议，网络上关于其优缺点的分析文章比比皆是。在此我仅谈谈我自己的一些看法：Modbus协议兼顾了数据链路层与应用层的双层结构，结构简单清

嵌入式老牛·2025-01-24 17:35

数据仓库基础常见面试题

它不同于传统的操作型数据库，后者主要用于处理日常业务交易和实时查询，而数据仓库则侧重于对历史数据的整合、分析和挖掘2.数据仓库和数据库有什么区别数据来源和处理方式不同：数据库通常用于存储、管理和查询交易数据

兔子宇航员0301·2025-01-24 17:05

SpringBoot + Vue 前后端分离开发项目源码

该项目展示了如何使用SpringBoot作为后端框架，Vue作为前端框架，实现前后端分离的开发模式。

左李滢Just·2025-01-24 17:34

探索重庆市乡镇级区划图：GIS学习与研究的利器

此资源主要用于ArcGIS学习使用，适合需要进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-t

郎磊权Halden·2025-01-24 17:34

重庆市乡镇级区划图（SHP格式）

此资源主要用于ArcGIS学习使用，适合需要进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/

周斐灿Phoebe·2025-01-24 17:34

LeetCode刷题day19——贪心

LeetCode刷题day19——贪心55.跳跃游戏分析：45.跳跃游戏Ⅱ分析：452.用最少数量的箭引爆气球分析：**总结**55.跳跃游戏给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。

Jessie_waverider·2025-01-24 17:03

LeetCode刷题day18——贪心

LeetCode刷题day18——贪心135.分发糖果分析：406.根据身高重建队列分析：`for(auto&p:people)`昨天写了一道，今天写了一道，都有思路，却不能全整对。

Jessie_waverider·2025-01-24 17:33

剩余电流动作保护器和接地系统

从剩余电流动作保护器工作原理出发，着重于用电设备的电流矢量分析与计算，阐述剩余电流动作保护器在低压配电接地系统中的应用特性，定量地分析接地系统类型对剩余电流动作保护器工作的影响。

ACRELKY·2025-01-24 17:02

INTJ 型人格详细解读职业发展、情感沟通和心理健康

INTJ擅长逻辑分析，瞅一眼就能抓住事物的本质，靠着超强的内在逻辑，搭建起属于自己对世界的认知体系。

Luntu·2025-01-24 17:02

2024 年最新基于 Spring Cloud 的微服务架构分析

如果Eureka以集群模式部署，当集群中有分片出现故障时，那

2401_83916326·2025-01-24 17:02

Flask基础和URL映射

目录1.Flask介绍2.Flask第一个应用程序3.Flask运行方式4.Flask中DEBUG模式5.Flask环境参数的加载6.Flask路径参数的使用7.Flask路径参数类型8.Flask路径参数类型转换底层

終不似少年遊*·2025-01-24 16:59

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。

EwenWanW·2025-01-24 16:59

服务器遭到入侵后的排查与应对

目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查：3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.分析网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中

Ryann6·2025-01-24 16:59

< HarmonyOS TechTalk 33 >应用安全开发关键技术讲解

本课程主要内容为应用安全开发关键技术讲解，主要针对应用开发中常见的安全技术进行介绍，包括应用权限申请、加解密算法、未成年人模式。能够帮助开发者更好的掌握安全开发相关能力。

·2025-01-24 16:06

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

课程分为两个部分：1.应用冷启动流程讲解：介绍关键性能指标、问题分析思路以及提升应用冷启动方案；2.页面滑动场景性能优化实践：包括滑动性能指标、问题分析思路、ArkUI和RN应用的常见优化手段。

·2025-01-24 16:35

hyper鼠标，hyper-v鼠标问题如何解决？

以下是一些解决方案：1.启用增强会话模式（ESM）：在虚拟机设置中启用增强会话模式，这有助于改善鼠标捕获功能。2.检查驱动兼容性：确保宿主机上的显卡驱动和Hyper-V集成服务是最新的

·2025-01-24 16:05

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络，或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层

weixin_39653766·2025-01-24 16:56

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global

我是史迪仔·2025-01-24 16:26

浅谈视频智能化的发展与应用

本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一

weixin_33692284·2025-01-24 16:26

云桌面的应用场景有哪些？

云桌面，又称桌面虚拟化、云电脑，是云计算时代的一种新型应用模式。

·2025-01-24 16:01

写在Github被微软收购之际 - Github的那些另类用法

Brownfield方法可以理解为“系统转换”模式，它是指在现有系统基础上进行优化和转换，而不是从头开始构建一个全新系统。

·2025-01-24 16:00

【设计模式-行为型】访问者模式

一、什么是访问者模式说起来访问者模式，其实很少用。我一直在思考该用什么样的例子把这个设计模式表述清晰，最近突然想到一个例子也许他就是访问者。

博一波·2025-01-24 16:53

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示，消除了单位差异的影响，使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之

やっはろ·2025-01-24 16:52

云电脑室，云电脑室的作用？

它以一种全新的计算模式，将传统电脑的硬件和软件资源虚拟化后放置在云端，用户只需通过网络连接，即可在任何终端设备上访问和使用个人桌面、应用程序及数据，仿佛将一台功能强大的电脑装进了“云端口袋”。

·2025-01-24 15:59

centos7中报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘解决方法

分析:python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary)，此模块需要使用centos7

丢失想象·2025-01-24 15:19

swing之mvc模式

1Swing与MVCSwing组件设计使用了著名的MVC模型-视图-控制器体系结构。为了了解MVC体系结构与Swing组件的关系，我们来看一下如何设计一个表示按钮的组件，因为按钮的各个部分可以与MVC体系结构的3个部分对应起来。按钮在任意给定时刻，可处于启用和无效两种状态之一。很显然，按钮只有处于启用状态时才会响应点击。记录按钮状态是很有用的，视图需要根据按钮的状态进行不同的渲染。按钮的所有状态就

混魔MJM·2025-01-24 15:48

Spring Boot 事件驱动：构建灵活可扩展的应用

一、观察者模式的应用 SpringBoot的事件发布与监听机制基于观察者模式（ObserverPatter

十二同学啊·2025-01-24 15:18

Vue.js 单页应用（SPA）开发教程：从零开始构建你的第一个项目

单页应用（SPA，SinglePageApplication）是现代前端开发的主流模式。

Milk夜雨·2025-01-24 15:18

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

GPT-4V是OpenAI推出的多模态版本，它不仅能理解图片，还能结合文字对图片内容进行深入分析。这项技术为教育、创意、医

少林码僧·2025-01-24 15:47

C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”

然而，随着软件系统规模的不断扩大，架构日益复杂，尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用

步、步、为营·2025-01-24 15:46

`std::make_shared` 无法直接用于单例模式，因为它需要访问构造函数，而构造函数通常是私有的

std::make_shared在创建对象时会调用构造函数，而在单例模式下，构造函数通常是私有的，因此不能直接通过std::make_shared来创建对象。

课堂随想·2025-01-24 15:46

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，

winxp-pic·2025-01-24 15:45

05 STM32寄存器开发基础-串口编程

四、STM32编程-配置串口4.1STM32开发板4.2原理图4.3STM32的GPIO口4.4开时钟4.5配置GPIO模式的寄存器4.6配置串口参数的寄存器4.7初始化串口1：实现数据发送4.8初始化串口

DS小龙哥·2025-01-24 15:15

SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习

在ISOSQL规定了这样的函数为开窗函数，在Oracle中则被称为分析函数。

QQ糖~~~~·2025-01-24 15:45

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N

道友老李·2025-01-24 14:43

产品的系统架构设计优化和演进

产品的系统架构设计优化和演进文章目录产品的系统架构设计优化和演进1.背景介绍1.1系统架构的重要性1.2系统架构演进的驱动力2.核心概念与联系2.1系统架构设计原则2.2常用架构模式2.3架构设计视图3

AI天才研究院·2025-01-24 14:43

Oracle开窗函数详解

【函数格式】分析函数()OVER([PARTITIONBY分组字段][ORDERBY排序字段])【参数说明】分析函数包括以下几类：聚合函数：count()、sum()、max()、min()、avg()

实泽有之，无泽虚之·2025-01-24 14:43

电商项目-数据同步解决方案（三）商品上架同步更新ES索引库

一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有：Feign远程调用，消息队列-RabbitMQ，分布式搜索引擎-ElasticSearch，Eureka，Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。

kong7906928·2025-01-24 14:41

参加【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache

白帽子凯哥·2025-01-24 14:11

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。

彭博锐·2025-01-24 14:08

TiDB架构分析

TiDB有三部分组成：存储层：TiKV计算层：TiDB调度层：PD（PlaceDriver）存储元数据存储层TiKV1）通过range分区算法将数据分成一个个region；2）每个region默认有3个副本，一个leader副本和两个follower副本，这些副本分布在不同节点上，通过raft协议保证数据一致性；3）如果副本数量发生了变化，pd会及时感知，做出应对措施；计算层TiDB将SQL请求映

梦江河·2025-01-24 13:36

深入Java编程：经典课程设计案例剖析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java课程设计是提高编程技能的重要途径，包含了Java基础语法、面向对象编程、异常处理、集合框架、IO流、多线程、网络编程、数据库连接、GUI编程、设计模式以及单元测试等多个方面

脑叔·2025-01-24 13:35

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