分治-CDQ 第3页

Python实现八大排序算法（二：O(nlogn)高级排序篇--归并、快排、堆排）

4.归并排序（MergeSort）4.1.核心思想“分而治之：将数组递归拆分为最小单元，再有序合并”4.2.关键概念递归分治：将数组不断二分直到单个元素稳定排序：合并时相等元素保持原顺序空间换时间：需要

dudly·2025-04-14 20:23

通过分治策略解决内存限制问题完成大型Hive表数据的去重的PySpark代码实现

该PySpark脚本通过分治策略解决内

weixin_30777913·2025-04-14 12:58

Codeforces Round 920 (Div. 3) (A,B,C,D,E,F,G)

F是个根号分治，准备两种暴力手段，一个带权前缀和，一个直接暴力模拟。G也是个前缀和，难点在于坐标的计算和动态开辟空

邪神与厨二病·2025-04-13 19:08

数据结构与算法---学习规划

(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)递推.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.

渣渣帅·2025-04-11 05:50

分治法归并排序算法java_分治法-归并排序

算法思想：分治法实际问题：归并排序编写语言：JavaJava代码//本篇博文代码是递归方式归并排序算法的实现publicclassMergeSort{publicstaticvoidmain(String

weixin_39622760·2025-04-07 15:07

Scala语言的分治算法

分治算法在Scala中的应用分治算法是一种非常重要的算法设计思想，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题来求解，通常会将这些子问题的解组合起来得出原问题的解。

东方雴翾·2025-04-07 15:04

FORTRAN语言的分治算法

FORTRAN语言的分治算法引言分治算法（DivideandConquer）是一种算法设计范式，它将一个复杂的问题分解成两个或更多的相同或相似的子问题，递归地解决这些子问题，最后将结果合并以得到原问题的解

储悠然·2025-04-07 06:15

C++分治算法

归并排序#includeusingnamespacestd;inta[110]={0};voidfunc(int,int);voidfuncm(int,int,int);intn;intmain(){cin>>n;for(inti=0;i>a[i];}func(0,n-1);for(inti=0;iusingnamespacestd;inta[110]={0};voidfunc(int,int);

BanyeBirth·2025-04-06 19:31

青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 01课题、算法

青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法01课题、算法一、算法的定义二、算法的设计方法1.分治法2.动态规划法3.贪心算法4.回溯法5.迭代法6.递归法7.枚举法8.分支定界法三、算法的描述方法

明月看潮生·2025-04-06 06:33

DeepSeek技术原理解读：从算法革新到产业变革

一、架构设计：效率与性能的平衡之道1.混合专家架构（MoE）：分治协作的智能网络DeepSeek的MoE架构通过动态激活专家模块实现计算资源的高效分配。

摆烂大大王·2025-04-04 21:56

【每日算法】Day 11-1：分治算法精讲——从归并排序到最近点对问题（C++实现）

今日系统解析分治算法的核心思想与实战应用，覆盖排序优化、数学计算、几何问题等高频场景，彻底理解“分解-解决-合并”的算法范式。

longlong int·2025-04-02 15:01

GitHub 上值得前端学习的数据结构与算法项目

包含数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、字符串、二叉树、堆、图、回溯、分治、动态规划等。每个代码实现有解释，测试用例。

2401_84435838·2025-03-31 14:38

Flink 内容分享(一)：Fink原理、实战与性能优化(一)_flink原理、实战与性能优化(1)

分治法在大数据处理中的应用不仅有助于提高处理效率，还可以充分利用分布式计算和存储资源，从而更好地应对大数据量和复杂性。

2401_84166965·2025-03-31 00:03

（041）树与二叉树大题总结

大泽九章·2025-03-30 23:29

十六届蓝桥杯C++组备赛必看：高频算法与核心知识点梳理

）二、暴力算法的蜕变2.1搜索结果与剪枝艺术2.2动态规划（DP）的使用2.3贪心算法的使用2.4图论算法模板速记Dijkstra算法Kruskal算法（最小生成树）Floyd算法（多源最短路）2.5分治与归并排序三

A好名字A·2025-03-30 19:27

7.6 分治-归并：LeetCode 315.计算右侧小于当前元素的个数

归并排序索引追踪法：LeetCode315.计算右侧小于当前元素的个数1.题目链接LeetCode315.计算右侧小于当前元素的个数题目要求：给定一个整数数组nums，返回一个数组ret，其中ret[i]表示原数组中位于nums[i]右侧且比nums[i]小的元素个数。例如，输入[5,2,6,1]，输出[2,1,1,0]。2.题目描述输入：整数数组nums，例如[5,2,6,1]。输出：数组ret

熊峰峰·2025-03-30 15:28

探索Python中的快速排序算法

快速排序的工作原理快速排序是一种基于分治法的排序算法。它通过递归地将数组分成两部分来实现排序。具体步骤如下：选择一个基准

_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

macOS 使用 iconv 转化文件编码

文章目录使用方式支持的编码类型iconv更多用法使用方式iconv-fGB2312-tUTF-8分治算法.txt>分治算法2.txt支持的编码类型可以使用下面命令查看编码类型iconv-lPS:ISO-

知识搬运bot·2025-03-25 10:21

第6关：部分快速排序-用分治法实现

任务描述本关任务：输入正整数k，在数组(无序）中找出第k个最小的数。（1>n;sort(b,b+10);cout<<"the"<<n<<"leastnumberis:";cout<<b[n-1];}

ye_min_·2025-03-25 06:00

【分治法】最接近点对问题 C++（附代码分析及实例）

问题描述给定平面上n个点，找其中的一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间的距离最小问题分析先考虑一下一维情况下，取中间某个点m，将所有点划分为两个集合，递归的找出左右集合的最接近点对，最后再和最靠近点m的左右两点间的距离作比较，最小的就是整个点对中最接近的现在将一维的情况扩展到二维，二维比一维复杂的地方在于每个点都有两个坐标，我们用一条直线l将平面上的所有点同样分成两个集合，再递归的去两个

haaaaaaarry·2025-03-23 19:34

算法入门——二分法

在用dp学习之后总结了一下二分法二分查找关键总结一、核心思想分治策略：每次将搜索范围缩小一半，适用于有序数组。时间复杂度：O(logn)，比线性查找高效得多。

Able Zhao 650829·2025-03-20 15:54

3.0 二分查找算法：二分查找算法简介

其核心思想是通过分治策略不断缩小搜索范围，时间复杂度为O(logn)，效率远高于线性查找（O(n)）。

熊峰峰·2025-03-18 07:09

分治思想--快速排序 | 优先队列：力扣215. 数组中的第K个最大元素

classSolution:deffindKthLargest(self,nums:List[int],k:int)->int:nums.sort()returnnums[-k]方法2：分治思想，也即是快速排序中的主要部分进行变体

剑圣土豆·2025-03-18 04:15

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

快速排序法的使用快速排序法作为一种广受好评的排序方法，不仅仅因为它的排序效率很高，更因为它体现了分治的思想。

S01d13r·2025-03-17 23:05

C++闪电侠：快速幂算法终极指南

目录快速幂核心思想快速幂模板代码快速幂取模模板（大数必备）实战演练（LeetCode真题）快速幂核心思想二进制分解+分治思想：a^13=a^(8+4+1)=a^8*a^4*a^1通过不断平方分解指数：a

三流搬砖艺术家·2025-03-17 11:08

【31】单片机编程核心技巧：Switch驱动多任务跑马灯

【31】单片机编程核心技巧：Switch驱动多任务跑马灯七律·双驱Switch双驱控双灯，状态分治显神通。步骤变量定乾坤，定时中断显锋芒。电光石火随心转，程序逻辑自分明。

智木芯语·2025-03-17 11:37

现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统

该体系采用"分层-分治"设计理念，通过界面生命周期管理、动态适配策略、资源优化机制三个维度的协同工作，构建了适应复杂交互需求的弹性UI框架。

晴空了无痕·2025-03-16 00:45

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

海量数据排序思路核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map

·2025-03-14 12:52

简单区分五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。

土味儿~·2025-03-11 06:42

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

分治法所能解决的问题一般具有一下几个特征*该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的

王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

【基础5】归并排序

核心思路归并排序基本思想是将一个数组分成两个子数组，分别对这两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个最终的有序数组，即分治法：分：将数组递归拆分成左右两半，直到每个子数组只剩1个元素（天然有序

流光听风语·2025-03-10 17:29

TopK问题

针对TopK问题，通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆，即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集，然后使用Trie树/

K. Bob·2025-03-09 03:11

算法系列之数据结构-二叉搜索树

二叉搜索树BST二叉搜索树的核心思想和二分查找类似，都是基于分治思想，利用了有序性,通过比较和分治，将问题规模减半

修己xj·2025-03-07 23:41

数据结构与算法----递归

分治思想分治法是一种重要的算法思想，它将原问题划分为若干个规模较小但结构与原问题相似的子问题，分别解决这些子问题，最后将子问题的解合并为原问题的解。递归是实现分治思想的一种常见方式，但

王嘉俊925·2025-03-07 04:42

凤凰架构-向微服务迈进

假如只能用一个词来形容微服务解决问题的核心思想，笔者给的答案就是“分治”，这即是微服务的基本特征，也是微服务应对复杂性的

七路灯·2025-03-05 03:13

算法研究员技术图谱和学习路径

基础算法：排序（快速排序、堆排序）、查找（二分查找）、递归与分治、贪心算法、简单动态规划（背包问题）、字符串匹配（KMP、Rabin-Karp）、图遍历（BFS/DFS）等。

执于代码·2025-03-03 23:09

分治算法+题目

分治算法+题目分治算法是什么题目：合并K个升序链表总结分治算法是什么把问题分解后进行求解，相比于不分解直接求解，时间复杂度更低。符合这个特征的算法，我们才称之为「分治算法」。

好好学Java吖·2025-03-03 08:38

Java并发框架（线程池总览）

接口）→增强任务管理能力▲│实现类├──ThreadPoolExecutor（通用线程池）├──ScheduledThreadPoolExecutor（定时任务线程池）└──ForkJoinPool（分治任务线程池

有诺千金·2025-03-03 04:08

树状数组(二叉索引树)

树状数组(二叉索引树)树状数组的核心思想：分治。将数组以二叉树的逻辑结构进行组织。树状数组巧妙的利用了下标的二进制特性，以维护区间信息。

椰萝Yerosius·2025-02-28 05:05

排序算法模板——归并，快排【C++】

前言二者都是分治思想的体现，区别是归并是以整个数组的mid（下标的中间值）来分，分别将左右两个区间排好序，再合并；而快排是以数组中的一个数来划分，将小于等于这个数的放在该数左边，大于的放在右边。

CV战士plus·2025-02-26 22:28

二叉树的所有路径

二叉树的所有路径问题：思路：1.分治递归：若要得到一颗二叉树的所有路径，需先将根节点加入路径中，然后将左右子树的所有路径与根节点组合。若为根节点，将其加入路径，然后对左右子树递归得到以它们为根的路径。

happy19991001·2025-02-26 08:18

Java 实现快速排序算法：一条快速通道，分而治之

作为一种分治法（DivideandConquer）算法，快速排序的效率在平均情况下非常高，是大多数排序算法中的“黄金选手”。那么，让我们一起来了解如何在Java中实现快速排序吧！一、什么是快速排序？

菜就多练少说·2025-02-25 03:48

LeetCode刷题面试题39.数组中出现次数超过一半的数字

分析：使用归并排序中分治思想，先将数组中数字递归划分，然后再合并进行排序同时统计逆序数。

_深海凉_·2025-02-24 04:38

快速排序（Quick Sort）

1、快速排序的核心是分治思想:分治思想（DivideandConquer）是一种通过分解问题、解决子问题、合并结果来解决复杂问题的策略。

闯闯爱学习·2025-02-23 10:29

蓝桥杯学习大纲

一、蓝桥必备高频考点我们以此为重点学习方向：1.基础算法枚举模拟贪心递归分治构造前缀和差分2.搜索与排序线性搜索二分法BFSDFS回溯剪枝深搜优化记忆化搜索位运算冒泡排序归并排序快速排序桶排序3.动态规划编辑距离最长不重复子串整数背包矩阵连乘最长公

ん贤·2025-02-21 16:10

DeepSeek混合专家模型：低成本高精度革新多语言AI应用

该模型采用分治策略的混合专家架构，通过动态激活670亿参数中的子模块处理特定任务，既保证了模型规模带来的知识广度，又显著降低了计算资源的冗余消耗。

智能计算研究中心·2025-02-20 22:01

【数据结构】考点二十四：快速排序算法

一、方法快速排序是一种分治算法，它将数据分为两个子集，其中一个子集的所有数据都比另一个子集的所有数据要小，然后递归地对这两个子集进行快速排序操作。

超越超·2025-02-19 06:23

菜鸟的成长之路

菜鸟的成长之路基础能力数据结构与算法数据结构链表数组栈队列字典bitset树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议

东风吹破了青花瓷·2025-02-18 16:23

合并 K 个升序链表【堆和分治】

23.合并K个升序链表给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。正文这道题有多种解决方案堆比较容易，又比较直观的就是堆排序，将每个节点加入最小根堆中，依次弹出加入最后的链表，就可得出答案，事实上，并不需要每次都将所有链表加入，只需要最开始将每个链表的头节点加入，然后在弹出链表时，直接将弹出的节点的下一个节点再加入堆即可，这样能够有效节省空间。

Rinai_R·2025-02-18 10:51

面试经典150题——最长公共前缀

面试经典150题day20题目来源我的题解方法一横向遍历方法二纵向遍历方法三分治方法四字典树题目来源力扣每日一题；题序：14我的题解方法一横向遍历两两字符串找最长公共前缀时间复杂度：O(nL)。

菜菜的小彭·2025-02-17 23:49

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