分类不均衡第6页

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型

YOLO大师·2025-01-18 02:59

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

两者若相互独立运作，数据在不同系统间的传输会面临格式不兼容、接口不匹配等难

·2025-01-18 01:32

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

某银行作为数字化转型的先行者，面临着一项艰巨的任务：如何高效、准确地对分布在多个业务系统、业务库与数仓数湖中的约80万个字段进行数据分类和分级。

·2025-01-18 00:56

C++设计模式学习

文章目录1.什么是设计模式2.设计模式分类2.1创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式3.设计模式七大原则(OOP原则)3.1开闭原则3.2里氏替换原则3.3依赖倒置原则3.4单一职责原则3.5接口隔离原则

痛&快乐着·2025-01-17 23:08

抖音活跃用户数据，抖音用户UID采集中如何区分是不是活跃用户

但是正因为流量巨大所以有很多人和很多公司都在这上面营销，注册了一批营销号和小号，还有别人地推推广的一些不活跃客户，在这里面筛选出高质量的用户就显得尤为重要！

q446687967·2025-01-17 23:36

JavaScript Symbol：独特标识符的深度解析

或许你在日常开发中，曾遇到过属性名冲突的困扰，或者想要为对象添加一些隐藏的、不希

谢道韫689·2025-01-17 23:02

Python pandas离散化方法优化与应用实例

这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。

python慕遥·2025-01-17 23:29

dice系数交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

本文从信息论和最大似然估计得角度推导交叉熵作为分类损失函数的依据。从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。

weixin_39721853·2025-01-17 21:45

checkbox wpf 改变框的大小_C1DataGrid for WPF使用技巧之改变CheckBox列的外观

那么本文，就将改变不

weixin_39551366·2025-01-17 21:15

HTTP与HTTPS的区别以及SSL/TLS加密知识总结

无状态：无状态即不记录每次请求的元信息，不记录与之前请求之间的关系。（为解决这个问题，通常会

旋转的冬瓜皮·2025-01-17 21:38

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

安装雷池WAF遇到 Pool overlaps with other one on this address space 怎么办

这个错误一般出现在手动安装的过程中，原因是.env里面默认的网段已经被使用造成了冲突，解决方案如下编辑.env找到下面这一行，改成其他不冲突网段SUBNET_PREFIX=xx.xx.xx重启服务cd/

·2025-01-17 20:43

2024 年度总结：中年失业不可怕，月入过万，不上班也能养活自己的自由职业元年

2024年即将结束，回首这一年，最大的变化莫过于我从职场人转型为全职自由职业者。这一年，我离开了互联网职场，靠着自己的努力实现了月入过万，同时每天还能睡到自然醒。这不仅仅是我职业生涯的重大转折，也让我对生活有了全新的思考。和往年一样，对于这篇年终总结，我同样不知从何写起，但今年有一点不一样的是，我对于要不要写篇总结没有半点犹豫。一是于我而言，2024年是非常特殊的一年，今年是我开启自由职业，成为全

·2025-01-17 19:08

案例分享｜某港口集团企业级数据管理及分析应用体系构建

数据治理某港口集团已建成多个信息化系统，充分满足集团职能管理方面的需求，但垂直化的职能管理使各职能领域的指标体系、业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点，数据共享存在“壁垒”，缺少横向的业务流程梳理和贯通，导致港口数据标准不统一

·2025-01-17 19:04

云计算技术深度解析与代码实践

云计算技术特点云计算技术融合了网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等多种先进技

我的运维人生·2025-01-17 19:27

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

软件测试入门—软件测试的阶段

在软件测试的旅程中，明确各个阶段的任务与目标，如同绘制一张精准的地图，能帮助测试人员有条不紊地开展工作，确保软件质量的稳步提升。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

如何配置telnet登录远程华为交换机

常见的远程登录方式主要有telnet和ssh方式，在实际网络环境中，为了确保数据的传输安全（telnet明文传输，容易被截取数据），不推荐使用telnet，上一篇文章我已经给讲解了SSH安全加密方式登录

转角遇到爱2016·2025-01-17 18:20

GDPU JavaWeb 大结局篇

代码模板这里的注释用//jsp部分1.表单、常用的登陆界面//不写metho

孑么·2025-01-17 18:49

网页端基于js的图片裁剪

效果预览点击下载前往码云下载相应js使用说明CDN使用window.clip=newClip({dragBoxClass:'block',//裁剪框类名clipRadio:1/1,//裁剪比例宽/高传0或空或不传等于不设置比例

天外来鹿·2025-01-17 18:17

力扣——搜索二维矩阵（python）

##题目##解析解法一：直接把二维列表变为一维列表，然后遍历进行比较解法二：将二位列表使用二分查找来加快效率“01234567891011”i=num//4j=num%4；不太稳定不建议使用##代码解法一

朗朗乾坤.py·2025-01-17 17:10

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

分类推荐系统主要分为以下三类：基于内容

KeyPan·2025-01-17 15:54

【Go语言】如何脚踩多条船之互斥锁原理

经常脚踩多条船的朋友都知道，为了不翻船，必须时刻确保同一时间只能与一位女友约会。这个情境就像Go中，多个女友就好比是多个goroutine，而我则是共享资源。

·2025-01-17 15:23

LeetCode 热题 HOT 100

点个关注，不迷路！(╯▽╰)好香~~在学习过程中，借助一些优秀的工具可以极大地提升我们的学习效率。

Dong雨·2025-01-17 15:48

RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？思维导图代码示例（java 架构)

RocketMQ角色及特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端（Producer/Consumer）请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的

用心去追梦·2025-01-17 15:16

都2025年了，你知道这里可以申请到免费长期通配符SSL证书吗？

然而，许多运营者可能会因为成本问题而犹豫不决。好消息是，在2025年，你仍然可以申请到长期免费的通配符SSL证书。下面是免费申请流程：官网链接：http

·2025-01-17 15:15

数据结构，问题 F: 括弧匹配检验

输入一个只包含圆括号和方括号的字符串，判断字符串中的括号是否匹配，匹配就输出“OK”，不匹配就输出“Wrong”。输入一个字符串：［（［］［］）］，输出：OK输入输入仅一行字

阿佳举世无双·2025-01-17 15:15

2022.1.10 学习总结

今天解出两道洛谷上面的搜索题，分别是“kkksc03考前临时抱佛脚”与“填涂颜色-洛谷”题目：kkksc03考前临时抱佛脚由题目意思可知，该题是要求我们将同一科目的所有“完成习题册”的时间尽可能均衡地分配给左右脑

山城有羽·2025-01-17 14:44

如何制作复杂产品的数字产品说明书

在科技飞速发展的当下，复杂产品层出不穷，为用户提供清晰、易用的产品说明书成为企业的关键任务。数字产品说明书以其交互性、便捷性优势逐渐取代传统纸质手册，以下是制作复杂产品数字产品说明书的详细攻略。

·2025-01-17 14:41

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

ZooKeeper 核心概念与机制深度解析

1.ZooKeeper负载均衡和Nginx负载均衡有什么区别？ZooKeeper和Nginx是两种不同的技术，它们用于解决不同类型的负载均衡问题。

guihong004·2025-01-17 14:13

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

【源码+文档+调试讲解】地区助农平台

通过整合农业资源和优化供应链管理，不仅提升了农产品的市场响应速度，还增强了农民之间的合作与交流，对实现区域经济的均衡发展和改善农民生活水平具有积极的推动作用。

橘子海全栈攻城狮·2025-01-17 14:07

【华为OD机试B卷】服务器广播、需要广播的服务器数量（C++/Java/Python）

给出一个N*N数组，代表N个服务器，matrix[i][j]==1，则代表i和j直接连接；不等于1时，代表i和j不直接连接。matrix[i][i]==1，即自己和自己直接连接。

dvlinker·2025-01-17 13:04

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init__(self):super(CatDogClassifier,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,16,kernel_size=5,stride=1

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

HTML常见的字符实体汇总

——虽然html不区分大小写，但实体字符对大小写敏感。字符实体编号实体名

儒雅的烤地瓜·2025-01-17 12:57

【LeetCode】分割回文串

【LeetCode】分割回文串TheBegin点点关注，收藏不迷路给你一个字符串s，请你将s分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。

Seal^_^·2025-01-17 12:26

深入HDFS——NameNode启动源码

引入前面我们已经对HDFS有了很多了解，但是光说不练假把式，今天开启深入源码的纯享模式，先来看看NameNode启动流程，在代码层面，到底是如何实现的。

黄雪超·2025-01-17 12:25

学习HTML5总结（一）

目录Web的构成一、HTML——结构1、html基本的骨架和解释2、标签1、标签2、属性3、标签的分类4、实体字符5、列表6、超链接7、文件的路径3、选择器1、基础选择器2、复合选择器3、关系选择器4、

大学生努力学习·2025-01-17 11:20

vue中的那些事（刷新+key+v-if,v-for）

文章目录vue中添加属性，页面不刷新解决方法解决思路：解决方法：注意事项：vue3中解决方案解决思路：解决方法：注意事项：vue中key一、基本概念二、`key`的作用三、`key`的原理四、`key`

放逐者-保持本心，方可放逐·2025-01-17 11:49

华为OD机试 - 奖牌榜排名（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

我们假设国家名称由通过二十六个字母，各奖牌数据不超过100，且大于0。二、输入描述第一行输入一个整数N（

哪吒·2025-01-17 11:47

华为OD机试 - 最优结果的a数组数量 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

输出所有可以达到最优结果的a数组组数量二、输入描述输入的第一行是数组a中的数字，其中只包含数字，每两个数字之间相隔一个空格，a数组大小不超过10。

哪吒·2025-01-17 10:10

华为OD机试 - 根据员工出勤信息，判断本次是否能获得出勤奖（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

题目描述公司用一个字符串来标识员工的出勤信息absent：缺勤late：迟到leaveearly：早退present：正常上班现需根据员工出勤信息,判断本次是否能获得出勤奖，能获得出勤奖的条件如下：缺勤不超过

哪吒·2025-01-17 10:37

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

【YashanDB知识库】druid连接池做断网测试，无法自动重新连接

【标题】druid连接池断网测试，崖山数据库无法自动重新连接【问题分类】驱动使用【关键字】druid，sockettimeout【问题描述】使用崖山数据库23.2.7.100进行适配过程中反馈崖山数据库不能自动重连

·2025-01-17 10:58

【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库

【问题分类】功能兼容【关键字】YAS-07202、YAS\_MYERROR，不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，将mysql相关的创建表语句进行初始化同步使用崖山