分类回归损失第12页

【设计模式】单例模式

——《大话设计模式》2、分类饿汉式：类加载就会创建单实例对象懒汉式：类加载不会

qx_java_1024·2024-09-05 05:04

就这样静静的，其实也挺好

放下执念，心才能回归安宁，放下期待，才能不被伤害。曾经以为会很伤心，很难过，很痛苦，曾经以为离开他会暗无天日，生活会没有了意义。可是事情真的发生了，难过是

水晶了无痕·2024-09-05 04:48

数据结构——优先级队列(堆)

堆的概念堆的分类：堆又称为优先队列和优先级队列，顾名思义，其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut)，堆可以分为大根堆和小根堆根据上图，堆的底层实现就是一颗二叉树，且是一颗完全二叉树，

「已注销」·2024-09-05 04:27

Redis概述

NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、NoSQL数据库的四大分类键值

AC编程·2024-09-05 03:08

化妆品中的化学成分功效危害

二、化妆品种类按效果分类：清洁型、护肤型、基础型、美容型、疗效型。按用途分类：肤用化妆品、发用化妆品、美容化妆品、特殊功能化妆品。按剂型分类：液体、粉类、膏霜、块状、油状。按对象分类：

kk的快乐王国·2024-09-05 03:25

《我在未来等你》：好温情的故事

他，叫郝回归。如果能有一次和自己对话的机会，一定要告诉17岁的自己，把握住那些因为缺乏勇气而错过的，克服掉那些因为面子而错过的，让自己的人生不走弯路。

6夜·2024-09-05 03:20

寄拍可以赚钱吗？寄拍平台靠谱吗可信吗？寄拍应注意什么？

古楼·2024-09-05 03:12

statsmodels专栏7——深度探索：Python中的Statsmodels库因果推断

目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels

theskylife·2024-09-05 02:14

（二）十分简易快速自己训练样本 opencv级联lbp分类器车牌识别

强烈建议先阅读上一篇博文，此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与

Sisphusssss·2024-09-05 00:37

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

ElasticSearch-聚合操作

聚合的分类aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum

姜希成·2024-09-04 22:25

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

《顾总，夫人已有新欢》顾霆均叶微澜（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】

《顾总，夫人已有新欢》顾霆均叶微澜（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】主角：顾霆均叶微澜简介：结婚三年，她全心全意待他，他却冷若冰霜，有朝一日他白月光高调回归，她乍然梦醒，甩下一纸离婚协议书洒脱而去，看着她投入别人的怀抱

海边书楼·2024-09-04 21:35

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

日精进打卡20181209

4.活着，就要感谢5.积善行，思利他6.不要有感性的烦恼《京词哲学》----关于开展日常工作---按所需数量购买所需物品摘抄：购买时下所需的采购方式或许很难受到优惠的价格，但其带来的好处足以弥补这点儿损失

彤彤_9e38·2024-09-04 19:04

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取

ZShiJ·2024-09-04 18:30

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）

k8s——pod详解+harbor镜像拉取（凭据）Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的分类pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器（initcontainers）1）概念2

xinheng233·2024-09-04 18:30

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统，最近就想给这个系统增加2个功能，一个是对接一个AI助手，可以进行葡萄病虫害的咨询，直接对接千问大模型，这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了，第二个是做一个根据图片识别病虫害（分类

麦麦大数据·2024-09-04 16:19

与人交往的50条原则

3、别人在你的朋友圈留言，要记得回复；在朋友圈推销商品，最好对人员进行分类显示，只让“潜在客户”看到；转载别人的信息，要告知一声或点个赞。4、除非对方主动告诉你，否则即使再好的

幺妹儿321·2024-09-04 16:24

数学建模-插值算法原理笔记

文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记，我不是清风本人。

Faye_C_66·2024-09-04 15:13

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。

醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

数学建模之插值算法

二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(

阿米诺s·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的、影响深远的创新模型之一。在BERT之前，已经有许多预训练语言模型，如ELMO和GPT，它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而，这些模型通常基于单向的上下文信息，即只考虑文本中

一颗洋芋·2024-09-04 15:41

如何使用 Java Stream API 优化数据处理

场景描述假设我们需要从外部服务获取一些数据，这些数据以Map的形式返回，其中Integer表示某种分类的标识符，List则是该分类下的数据列表。我们需要将这些数据列表合并为一个统一的Li

江离w·2024-09-04 15:09

每天一个数据分析题（五百二十一）- 词袋模型

A.将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的B.词袋模型只能应用在文件分类C.CBOW是词袋模型的一种D.GloVe模型是词袋模型的一种数据分析认证考试介绍：点击进入数据分析考试大纲下载题目来源于

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理

一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

十大稀有古钱币，你知道几个

说起珍贵，在古钱币中有个分类，叫做铜钱五十珍，指的是50枚极为罕见珍贵的古钱币。历来被泉界收藏者倍受推崇的至上珍品，其收藏价值、欣赏价值及研究价值是非常高的。今天我们来盘点一下这个稀有的古钱币。

古董严先生·2024-09-04 14:20

2021-08-11

因不可抗力不能履行合同的，应当及时通知对方，以减轻可能给对方造成的损失，并应当在合理期限内提供证明。”这是《民法典》对发生不可抗力后免责的规定。从这条法律规定中，我们可以看出，

奉法如天·2024-09-04 13:34

《我为知识账本作的序》

知识与知识之间没有边界，没有标准化的分类，那么我们在提取时会产生极大的阻碍，容易提取错误

被解放的过来客·2024-09-04 13:25

不一样的日落

人总要适时出走才好，这样才能身心健康，回归本我，继续前行。夜安。图片发自App图片发自App图片发自App图片

Candy_Cbaby·2024-09-04 12:16

raid数据恢复技术文章规范篇

（1）RAID技术规范简介冗余磁盘阵列技术最初的研制目的是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘，以降低大批量数据存储的费用，同时也希望采用冗余信息的方式，使得磁盘失效时不会使对数据的访问受损失，从而开发出一定水平的数据保护技术

weixin_33802505·2024-09-04 11:47

聪明办法学Python第1节：启航

注释Comment分类：单行注释，使用#开头多行注释，使用'''或"""包裹起来作用：注释主要是用于

m0_53743757·2024-09-04 11:13

数字里的世界第8期：最昂贵的12架通用直升机，特朗普也有一架

直升机有很多种分类，按照用途划分可以分为民用和军用。本期《数字里的世界》要介绍的12架最昂贵的直升机，都属于通用直升机。

张三叨·2024-09-04 11:55

如何辨别优劣高防服务器？

但市面上的高防服务器满目琳琅、良莠不齐，机房和防御存在一定的差异，甚至会有些不知名品牌滥竽充数以低价吸引客户，把根本不具防御能力或劣质的服务器以“高防服务器”的名义进行售卖，导致用户网站平台遭受攻击，服务器瘫痪，造成损失严重

NicolasLearner·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。

小陈phd·2024-09-04 10:07

面向对象23种设计模式通俗理解

设计模式的三个分类创建型模式：对象实例化的模式，创建型模式用于解耦对象的实例化过程。结构型模式：把类或对象结合在一起形成一个更大的结构。行为型模式：

孟吶李唦·2024-09-04 10:36

PTA - C语言接口题集1

6-7使用函数输出水仙花数6-8统计各位数字之和是5的数6-9简单实现x的n次方6-10函数判断闰年6-11移动字母6-12在数组中查找指定元素6-13数组循环右移6-14报数6-15删除字符6-16分类统计各类字符个数

VIRGO_尽兴自在·2024-09-04 10:06

2022-03-12

人生苦短，学爬树的鱼应该回归大海，畅游人生。没有什么可以阻挡，人生向着目标前行。

在水伊人_f121·2024-09-04 09:57

常见自动驾驶仿真软件

目前做的比较好的自动驾驶仿真平台的列表和个人评价，仅供参考列表的分类基于仿真软件的基础构架1.基于Unity或虚幻引擎基本都是开源的，最下面那个传感器做的不错但完全是卡通风格，这类仿真的弱项是传感器，目前没看到特别好的激光雷达方案

经纬数智·2024-09-04 09:32

第二章-数据传输安全

包含公钥和使用者的身份信息、颁发者CA、有效期、数字证书等CA证书认证机构：负责颁发证书PKI公钥基础设施体系：证书管理平台–只要应用电子商务PKI：终端实体、CA证书认证机构、RA证书注册机构、证书/CRL存储库数字证书分类

2401_84301389·2024-09-04 08:58

和平型顾客性格分析及应对

美国心理学家弗洛伦斯·妮蒂雅根据古希腊希波克拉底的性格分类学说，对人的个性心理进行了长期分析和研究，把性格分为最具代表性的四种基本类型，即活泼型、完美型、力量型与和平型。

c90397491b30·2024-09-04 08:51

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

检测文件解析漏洞的工具

对于传播、利用文章中提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，本文作者不为此承担任何责任，一旦造成后果请自行承担！

燕雀安知鸿鹄之志哉.·2024-09-04 08:56

第四讲：拟合算法

拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线)使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好(最小化损失函数)。插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。

云无心以出岫·2024-09-04 08:53

2.英语一写作——练习大作文，你每个题型都会雨露均沾嘛？

请耐心继续看下去吧～本文主要内容：大作文的题型分类、图画作文的简要介绍与思考框架。

沉与潜的学习日记·2024-09-04 06:36

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。关键概念Precision（准确率）：精确率表示在模型预测为正例的所有样本中，实际上为正例的比例。它的计算公式为：Precision=TruePositive

fydw_715·2024-09-04 06:11

意料之外

涉及人员多不说，人员分类交叉也多。为了不漏人，不重复，各种信息的审核上报就要花费很大时间精力。同时，还需要与查体医院，社保所、工会等机构多方协调，工作量相当大。

浅饮清茶·2024-09-04 06:45

中原焦点团队姜云约练挑战每周三次第二周第7次总11次

积极努力、营造氛围四、多多赞美、喷洒香水五、鼓励欣赏、更加努力六、沟通交流、听听心声七、积极关注、倾听共情八、安全放松、大胆倾诉九、关系融洽、心情愉悦十、培养习惯、温柔坚定十一、卫生劳动、同样重要十二、垃圾分类

花开淡墨fan·2024-09-04 05:25

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