分类报告

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象前言如何给分类添加实例变量？
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-05 06:05

SQL-DAY 8（SQL窗口函数的应用案例：电商平台订单信息案例分析）

文章目录一、窗口函数说明1.窗口函数的语句结构2.窗口函数的分类二、案例分析（电商平台订单信息）1.数据准备2.窗口函数之累计计算函数3.窗口函数之排序函数3.窗口函数之偏移分析函数一、窗口函数说明1.
范儿札记·2025-02-05 05:34

J2EE实验报告四：Struts框架的使用

实验四Struts框架的使用一、实验目的：1.掌握Struts标签库的使用方法2.要求：使用Struts标签库实现常用Web项目的关键页面。二、实验仪器、设备1、硬件环境PC微机；2G以上内存；VGA显示格式2、软件环境WindowsXP以上操作系统，JDK，Tomcat服务器等三、实验内容与要求在数据库中建立表格T_CUSTOMER(ACCOUNT,PASSWORD,CNAME)，插入一些记录。
红头隼·2025-02-05 05:31

J2EE实验报告二：Servlet基础编程

实验二Servlet基础编程一、实验目的：1.掌握如何创建Servlet。2.掌握Servlet的生命周期。3.掌握如何在Servlet中使用JSP页面中常用的内置对象。二、实验仪器、设备1、硬件环境PC微机；2G以上内存；VGA显示格式2、软件环境WindowsXP以上操作系统，JDK，Tomcat服务器等三、实验内容与要求1在数据库中建立表格T_BOOK(BOOKID,BOOKNAME,BOO
红头隼·2025-02-05 05:30

J2EE实验报告一：JSP内置对象

实验一JSP内置对象一、实验目的：1.掌握JSP技术的基本语法。2.掌握JSP内置对象的使用方法。3.掌握JSP开发简单用户登录功能的方法。二、实验仪器、设备1、硬件环境PC微机；2G以上内存；VGA显示格式2、软件环境WindowsXP以上操作系统，JDK，Tomcat服务器等三、实验内容与要求1.选用恰当的jsp内置对象及相关技术实现一个网上答题页面，可参考下图，强烈建议大家做目前社会所关注的
红头隼·2025-02-05 05:30

基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一）

项目中主要运用到的库1.OpenCV2.MediaPipe3.math4.Numpy项目总流程用户准备仰卧起坐的时候，可以打开摄像头对准自己（本报告为方便呈现，将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程，
Komorebi_777·2025-02-05 03:21

nnunetv2网络结构详解

如下图其中29是分类数，即label数量。
lzworld·2025-02-05 02:42

四、2023联想电子电路真题及答案解析

下列说法错误的是6、电感的用途不包括7、三极管的用途包括8、发光二极管一般在电路图中的表示符号不包括9、LED数码管按各发光段电极连接方式分为10、集成电路按内部处理信号的功能可分为11、集成电路按制造工艺分类不包括
逼子歌·2025-02-05 01:06

如何自学Python：适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)

RDD-BaseAPI）机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力&财务分析案例、商业数据分析方法、商业数据分析报告
2401_84301389·2025-02-05 01:36

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

计算机专业开题报告保姆级指南 | 附万能模板框架

【关注我，毕业设计不迷茫】|6年辅导经验|帮助1200+学子顺利毕业大家好，我是程序员小帅，一名专注于计算机毕业设计全流程辅导的技术博主。专注JavaWeb,我深耕毕设领域6年，累计输出1200+原创项目案例，辅导成功率接近100%。如果你正在为选题、代码、论文或答辩发愁，这里能给你最落地的解决方案！文末获取源码+数据库+文档一、核心框架全景图（9大模块）选题依据→课题背景→研究目标→研究现状→创
计算机毕业设计小帅·2025-02-05 00:22

TestBird《2021中国证券测试白皮书》

版权申明本书所刊载的所有内容，除特别注明外，所有刊载的文字、图片、标识、广告、数据、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为用户提供的其他信息，均为成都中云天下科技有限公司（TestBird）所有。
TestBrid·2025-02-04 22:44

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

QT坐标系统的变化

QT坐标系统的变化(2012-04-0716:33:36)转载▼标签：杂谈分类：WORKS原来坐标系是(0,0)Xaxis右Yaxis下现在想把它变成，坐标在窗口中间，X右，Y上，标准的数学中的坐标系。
chenchizhao·2025-02-04 18:45

2025-0204学习记录5——【论文】修改论文的随笔

好久没记录学习过程了...正准备写博客呢，发现草稿里有一篇1.11写的，当时在忙着写毕设的开题报告，唉，说来惭愧，开题报告也是随便写了写，Z导提了很多建议，但ddl迫在眉睫，无奈最终草草了事（毕业设计一定要好好干
阿楠今天学GEE了吗·2025-02-04 18:14

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底
·2025-02-04 18:03

细说PHP(精要版)

《细说PHP(精要版)》基本信息作者：高洛峰出版社：电子工业出版社ISBN：9787121201479上架时间：2013-5-13出版日期：2013年5月开本：16开页码：388版次：1-1所属分类：计算机更多关于
weixin_33847182·2025-02-04 17:34

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据，再通过延伸纵向的网络模型增加网络神经元的个数，可以很好地让网络模型识别图片中的内容，所以说CNN在图像分类和识别当中都有着很好的效果
Y.C.~·2025-02-04 16:59

kaggle花分类比赛91.168%

之前一直都没注意显存，也没注意数据格式，直到跑模型的时候电脑直接崩了，因为排队用TPU，感觉人多，就直接在自己电脑上跑，我自己是有一张8G的4070,没想到啊，光是读取数据，就占用了6G历次成绩这个是用分布式gpu跑的，kaggle给配了两张16G显存的卡，TPU我前面56个人，人太多了,分辨率本身有影响，我使用192×192这里使用512×512的分辨率，效果明显提高了，Tan和Le，2019年
仙尊方媛·2025-02-04 16:28

二十八、Qos服务质量

给pod配置，按顺序删除二、服务质量QoS分类Guaranteed：最高服务质量（保证），当宿主机内存不够时，会先kill掉QoS为BestEffort和Burstable的Pod，如果内存还是不够，才会
Cyan_Jiang·2025-02-04 16:55

利用Python高效处理大规模词汇数据

无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析，都需要对大量的词汇数据进行预处理和分
东方佑·2025-02-04 16:23

vuepress爬坑之旅

怎么分类，怎么管理标签又是一塌糊涂，文档写起来又很麻烦。然后我就放弃了。没过多久我就了解到还有一个东西叫vuepress。虽然现在马上要9102年了，可是我vue还没用过几次。
weixin_34077371·2025-02-04 15:47

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

从小公司到进大厂，我的进阶学习之旅！

www.gnustep.org/resources/downloads.php虽然GNUstep不是苹果官方源码，但还是具有一定的参考价值iOS底层1、一个NSObject对象占用多少内存2、OC对象的分类
iOS面试题Swift·2025-02-04 14:12

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

模型训练：-初始化MultinomialNB模型，这是适用于离散数据（如词频）的朴素贝叶斯分类器。-使用fit方法在提取的特征和标签上训练模型。预测：-
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

网络安全 | 定期安全审计与漏洞扫描：企业网络健康检查

定期安全审计与漏洞扫描：企业网络健康检查一、前言二、定期安全审计与漏洞扫描的重要性2.1预防网络攻击2.2保障数据安全2.3维护企业声誉三、安全审计的实施流程3.1审计计划制定3.2审计执行3.3审计报告与整改建议四
xcLeigh·2025-02-04 14:09

【PDF提取局部内容改名】批量获取PDF局部文字内容改名 基于QT和百度云api的完整实现方案

应用场景1.档案管理在企业或机构的档案管理中，常常会有大量的PDF格式的文件，如合同、报告、发票等。这些文件的原始文件名可能没有明确的标识，不利于查找和管理。
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 13:06

node.js毕设NBA周边商城论文+程序

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容一、选题背景关于NBA周边商城相关课题的研究，现有研究主要以NBA赛事本身、球员表现等为主，
月影_计算机毕设·2025-02-04 13:02

【搜索引擎的设计与实现——开题报告 分享（仅供参考呀）】

“愿你在被打击时，记起你的珍贵，抵抗恶意；愿你在迷茫时，坚信你的珍贵。爱你所爱，行你所行，听从你心，无问西东。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！
追光者♂·2025-02-04 13:00

【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹，基于Python和腾讯API的解决方案

为了便于新闻编辑和资料存档，需要对图片进行分类管理。
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 12:57

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

【声音场景分类--论文阅读】

1.基于小波时频图特征在声音场景分类基于小波时频图特征在声音场景分类任务中的表现2.增强增强高效音频分类网络https://arxiv.org/pdf/2204.11479v5https://github.com
繁华落尽，寻一世真情·2025-02-04 12:21

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤
IT古董·2025-02-04 11:13

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

鸿蒙NEXT实践（二）：公共事件通信实践-智能节电案例

公共事件分类公共事件从系统角度可分为：系统公共事件和自定义公共事件。系统公共事件：CES内部定义的公共事件，当前仅支持系统应用和系统服务发布，例如HAP安装、更新、卸载等公共事件。
纯爱掌门人·2025-02-04 09:34

《计算机网络基础》(第二章：计算机网络体系结构 )

OSI（OpenSystemInterconnection）参考模型OSI参考模型七层模型TCP/IP模型一、概念二、过程三、原理四、示例五、分类六、发展七、功能两种模型的对比OSI参考模型概念定义：OSI
请向我看齐·2025-02-04 09:04

httprunner实践样例

目录1.安装HTTPRunner2.基本概念和目录结构3.编写一个HTTPRunner测试用例（YAML示例）4.运行测试用例5.使用Python编写测试用例6.运行Python测试用例7.集成测试报告
谷隐凡二·2025-02-04 09:32

postgresql 查看数据库,表,索引,表空间以及大小

客户要求用pgsql，所在服务器装了一下pgsql，我出了一个pgsql的分类，看这篇文章前，把这个分类下的文章都可以看一下，这是我熟悉pgsql的一套流程。以前搞过一次pgsql，很早了。
神域梦醒·2025-02-04 08:56

转： C#操作SQL Server数据库

C#操作SQLServer数据库2008-07-1811:17:18分类：在c#程序开发中经常需要和SQLServer数据库打交道，下面我们就了解一下c#操作SQLServer数据库的方法：1.概述首先是为我们的程序添加必要的引用以及一些数据成员
chaojifeifeima·2025-02-04 08:50

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

2.环境设置首先，确保已安装PaddlePaddle和NumPy：pipinstallpaddlepaddlenumpy3.数据集准备我们使用NumPy自定义一个简单的二分类数据集：importnumpyasnp
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

每日 Java 面试题分享【第 16 天】

面试官考察点异常分类理解：对Java异常体系（Throwable、Error、Exception、Ru
一只蜘猪·2025-02-04 07:11

基于物联网技术的水质实时监测系统设计与实现(开题报告+源码）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：在当今时代，水资源的管理和保护已成为全球面临的重大挑战之一。水污染不仅影响人类的健康和生活质量，还对生态系统造成破坏。
计算机毕业设计学长·2025-02-04 05:00

PyTorch 训练一个分类器

CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch训练一个用于图像分类的卷积网络模型
亚里·2025-02-04 05:59

Counting Words With a Given Prefix 解题报告

Question:Youaregivenanarrayofstringswordsandastringpref.Returnthenumberofstringsinwordsthatcontainprefasaprefix.Aprefixofastringsisanyleadingcontiguoussubstringofs.Example1:Input:words=["pay","attenti
杨鑫newlfe·2025-02-04 05:59

油漆面积——蓝桥杯

经过各种测量，每个机器人都会报告一个或多个矩形区域，作为优先考古的区域。矩形的表示格式为(x1,y1,x2,y2)，代表矩形的两个对角点坐标。为了醒目，总部要求对所有机器人选中的矩形区域涂黄色油漆。
走啦小孩·2025-02-04 04:23
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