分类损失函数第10页

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。

背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中

背包客研究·2024-09-01 20:14

Linux之shell脚本正则

正则表达式用于搭配脚本或者命令使用极大的丰富了脚本的功能，所以在这里我们把它也归·为shell脚本的一部分(作者个人为了方便大家看才这么分类的)。

小橞·2024-09-01 19:05

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集分为大规模分类集（GID-5）和精细土地覆盖集（GID-15）两个部分。

GIS潮流·2024-09-01 18:33

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

会计属于商标什么类别？

商标的分类是为了方便商标的管理和检索，根据商标使用的领域和目的，将商标分为不同的类别。第35类别主要涵盖广告、管理和商业服务，其中包括了会计服务。

尚标知识产权·2024-09-01 14:47

Qt 添加资源文件（.qrc）

Qt提供了一套管理资源文件的方法，本文介绍如何使用QtCreator管理和使用资源文件添加资源文件创建Qt资源管理文件在已有工程上右键，选择「添加新文件…」，在Qt分类下找到QtResourceFile

zhf98@·2024-09-01 13:57

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

学习目标●无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征：编码与哑变量●处理连续型特征：二值化与分段学习资料首先，参考：《机器学习的敲门砖：归一化与KD

-Helslie·2024-09-01 12:24

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

Java反射机制思维导图(全）

分类启动/引导类加载器(BootstrapClassLoader)：用于加载系统类库扩展类加载器(ExtensionClassLoader)：用于加

ZHANGJINTAO_·2024-09-01 10:05

oracle 如何正确收集统计信息

（统计信息不准确，SQL的执行计划会走错，SQL会出现性能问题）3、统计信息分类：表的统计信息表的统

疯狂的大狗·2024-09-01 09:27

生成式AI下的电子元器件

这些元器件可以单独使用，也可以组合成复杂的电子系统.电子元器件的分类电子元器件是电子系统中的基础组件，它们根据不同的特性和功能可以被分为多种类别。

百态老人·2024-09-01 07:49

【思维导图实战派】2/21BOIS训练

我写了很多……当我归类的时候，我懵掉了，不知道该按照什么去分类，乱七八糟，丢三落四，又不断有新的物品想要加进去…最后整理出来花了

思维导图实战派SNOW雪儿·2024-09-01 07:25

土卡拉·2024-09-01 05:57

YEP插件学习笔记11：80按键配置、81FPS同步选项、82反击控制、83战斗中更换装备、84技能有效范围、85命中精确插件、86基础参数控制、87地图技能选择、88图片公共事件、89状态分类

80、按键配置放在BCE下在这里设置你允许用户绑定到按键的公共事件号码；提示文本较多，需要做汉化81、FPS同步选项可以让性能较弱的电脑可以降低FPS以适配。82、反击控制放在战斗引擎下按照教程写的内容但做不到100%反击，不知道哪里有错，之后再研究83、战斗中更换装备装在战斗引擎核心和装备核心下默认有1的CD，1回合只能换1次84、技能有效范围可以通过插件的设置，影响有效技能的范围。根据战斗的图

顾天路·2024-09-01 05:19

Mysql索引、事务、存储引擎

目录一、Mysql索引1.1索引的概念1.2索引的作用1.3创建索引的原则依据1.4索引的分类和创建1.4.1普通索引1.4.2唯一索引1.4.3主键索引1.4.4组合索引（单列索引和多列索引）1.4.5

必叫你大败而归·2024-09-01 04:33

React+Redux+Ant Design+TypeScript 电子商务实战-客户端应用 04 首页产品展示、搜索、筛选和产品详情

/ProductItem'constSearch=()=>{return(所有分类搜索)}exportdefaultSearch搜索结果展示的产品组件//

皮蛋很白·2024-09-01 04:02

OSPF路由协议（超详细）！

（触发式更新）2、OSPF区域2.1、OSPF的区域分类2.2、OSPF的路由器分类2.3、RouterID（路由器ID）2.3.1、RouterID选取规则2.3.2、DR和BDR（每个网段选举一个DR

繁星若渺·2024-09-01 03:28

Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源

消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类

erainm·2024-09-01 03:26

区块链的层和Web 3.0的关系

专家们将广泛的领域组织并进行分层，以对不同的资产以及它们在更大的系统中的功能进行分类。我们已经开始使用天文学的隐喻来形象化区块链的这些层，并以一种可理解的方式组织它们。

chinadefi·2024-09-01 03:56

决策树(decision tree)

决策树就是像树结构一样的分类下去，最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。

a15957199647·2024-09-01 03:55

react的单页面应用SPA及路由组件

一个路由就是一个映射关系（key:value）key为路径，value可能就是function或者component2.路由分类.后端路由：理解：value是fu

易烊千鹤·2024-09-01 03:53

“保护环境”倡议书

2，要做好垃圾分类，废旧电池不能与普通垃圾一起扔掉，电池中电池中普遍含有汞，会对环

李家晟·2024-09-01 02:47

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce

Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

抖音很火的飞天特效视频做不做？我教你啊

下载逗拍第二步：下载安装好后，打开逗拍首页就能可看到底部“模板”分类逗拍模板第三步：再点击逗拍首页上方的搜索框，输入关键字“飞天”就可以可找到相关的视频模板哦~搜索“飞天”第

肥肥啊啊·2024-08-31 23:19

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

OSPF基础

动态路由的分类按工作区域分类：IGP:RIPOSPFIS-ISEGP:BGP按工作机制及算法分类：距离矢量路由协议---RIP链路状态路

别叫我王工·2024-08-31 22:58

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类

目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题

沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

【日记星球第90篇】——充实的居家生活

很多文件资料还没时间分类取舍。感恩爱人每天做那么好吃的饭菜，想少吃都忍不住。中午又做了香喷喷的炒米饭和萝卜汤，还有花生米凉拌海带，让我总是边吃边赞。

神秘园的简书·2024-08-31 20:08

50篇文章了解计算机网络

第1章计算机网络概述1.1计算机网络在信息时代中的作用（链接1）1.2计算机网络的定义与分类（链接1）1.2.1计算机网络的定义1.2.2计算机网络的分类1.3互联网概述（链接1）1.3.1网络的网络1.3.2

CongSec·2024-08-31 20:14

小白如何快速入门网络安全里，主要岗位有哪些？

本文就以下几个问题来说明网络安全大致学习过程网络安全主要岗位有哪些安全领域技术方向分类渗透测试学习路线小白如何快速入门一、网络安全里的主要的岗位有哪些：渗透测试工程师：主要是模拟黑客对目标业务系统进行攻击

baimao__沧海·2024-08-31 18:02

C++(Qt)-GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例2

开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例2文章目录C++(Qt)-GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例21、概述2、实现效果3、主要代码4、源码地址更多精彩内容个人内容分类汇总

mahuifa·2024-08-31 13:27

鸢尾花的简单分类器

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE='./data_ai/Iris.csv'SPECIES=['Iris-setosa',#山鸢尾'Iris-versicolor',#变色鸢

Oneshot_fea8·2024-08-31 13:41

跟着名著学描写 ——学习《骆驼祥子》里的描写

那么，描写怎么分类呢

笨蜗牛·2024-08-31 12:41

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

c语言单片机温度调节系统设计,基于单片机的温度控制器系统总体设计方案

一、温度传感器分类与选择温度是生活中常见的物理量，它与我们的生活实时相关，人类对温度研究一直在继续，经过多年发展已经有很多成熟的温度传感器在各个领域的得到了很好应用，下面介绍下温度传感器的分类和设计中温度传感器选择的方法

祈盟·2024-08-31 11:13

2022-02-27 Node.js Express框架学习笔记(三) 中间件(Middleware):局部中间件,应用级中间件,路由级中间件,错误处理中间件

文章目录0.Express中间件的概念定义本质调用流程next参数&next()函数中间件的作用中间件的分类注意事项1.局部生效的中间件示例2.应用级中间件(全局)语法示例:把复用性高的路由改成应用级中间件应用级中间件的注册顺序

前端OnTheRun·2024-08-31 10:39

数据分析--07：金融量化

데이터분석--07:재무수량화一、金融介绍1、金融2、金融工具1.期货2.黄金3.外汇4.投资基金5.股票股票的作用3、股票分类1.收益分类2.上市地区分类3.股票市场的构成4.影响股票的因素5.A股买卖

十束多多良^_^·2024-08-31 10:08

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

React基础面试题

为方便你学习，我对它们进行了分类：基本知识React组件ReactReduxReact路由基本知识1.区分RealDOM和VirtualDOMRealDOMVirtualDOM1.更新缓慢。

涔溪·2024-08-31 08:20

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目，OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中，一幅图像由多个点（像素）组成。图像处理就是对其中一个像素或者一个区域内的像素（块）进行处

FL1623863129·2024-08-31 06:11

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）前言相关介绍1，登录界面：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD

吾名招财·2024-08-31 06:10

服饰搭配课程

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App如何判断自己的体型|身材分类与穿搭建议沙漏型身材/标准型（X型）肩围和臀围尺码基本一致，匀称体型，腰围较细，三围比例适中，并且有明显的腰部曲线

Sammy_0dfc·2024-08-31 06:52

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

文字模型训练分析评论（算法实战）

这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

sql之ddl语句，语法与思路

SQL语言命令分类1,ddl数据库定义语言，一般来定义表的结构（表头）2,dml数据库操作语言，一般来对表内数据增删改查3,dql数据库查询语言，一般来查询表内数据，记录4,dcl数据库控制语言，一般来创建用户

并不是全黑·2024-08-31 04:54

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数

E寻数据·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

文章目录`pipeline()`函数情感分析目前可用的一些pipelines有：zero-shot-classification（零样本分类）t

Flora-pi·2024-08-31 04:53

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