分类模型及优化

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py
小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

前言Gradio是一个开源Python库，用于快速构建和共享机器学习模型的Web界面。
挂科边缘·2025-01-21 05:49

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（
WW、forever·2025-01-21 04:47

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

软件测试-进阶篇

文章目录测试分类1、按开发阶段划分1.1单元测试1.2集成测试1.3系统测试1.4验收测试2、按测试实施组织2.1α测试2.2β测试2.3第三方测试3、按是否运行划分3.1静态测试3.2动态测试4、按是否手工划分
老式锅包肉：)·2025-01-21 04:15

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

随着大型语言模型（LLMs）的普及，如何将它们应用于文档处理成为了热门话题之一。本文将通过一个教程，展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。
jkgSFS·2025-01-21 04:44

【高级开发进阶】总篇

未来一年我可能会以这个为主，写博文，待全部写完后会出书一本，希望大家有所收获第一篇性能调优专题****第1章Jvm1.1JVM类加载机制1.1.1启动类、扩展类、应用程序类加载器1.1.2手写自定义类加载器1.1.3双亲委派模型及如何打破
vip1024p·2025-01-21 04:13

深度学习笔记——模型部署

本文简要概括模型部署的知识点，包括步骤和部署方式。
好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。
岑童嵘·2025-01-21 04:11

OpenDRG/DRG_Datas 项目使用教程

OpenDRG/DRG_Datas项目使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DRG_Datas1.项目目录结构及介绍DRG_Datas/├──ICD/│├
咎宁准Karena·2025-01-21 04:11

探索未来，AI-WEBUI：让AI创作触手可及

探索未来，AI-WEBUI：让AI创作触手可及ai_webuiAI-WEBUI:AuniversalwebinterfaceforAIcreation,一款好用的图像、音频、视频AI处理工具项目地址:https
农爱宜·2025-01-21 04:10

LLM - 大模型 ScallingLaws 的 CLM 和 MLM 中不同系数(PLM) 教程(2)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规
ManonLegrand·2025-01-21 04:10

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。

1.背景与目标WRF（WeatherResearchandForecasting）模型是中尺度气象数值模式的佼佼者，广泛应用于气象预报和气候研究。
KY_chenzhao·2025-01-21 04:36

基于R语言的DICE模型实践技术应用；评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益

DICE模型是一个动态综合气候经济模型，由诺贝尔经济学奖得主WilliamNordhaus开发，用于评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益。
KY_chenzhao·2025-01-21 03:36

构建一个查询分析系统

技术背景介绍在构建一个查询分析系统时，需要能够加载文档、使用聊天模型、生成嵌入、创建向量存储并执行检索。这些过程的目标是将用户输入的查询优化，以实现更为精准的检索结果。
AWsggdrg·2025-01-21 03:35

MDX语言的编程范式

MDX语言提供了一个强大的语法，使得开发者能够以灵活的方式操作多维数据模型。本文将深入探讨MDX的编程范式，从基本语法、查询结构到高级
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指
·2025-01-21 03:04

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒，但实际应用却远未达到预期。
·2025-01-21 03:33

BOE（京东方）联手故宫再度打造沉浸式数字展 引领数字艺术文化新篇章

2025年1月6日，由BOE（京东方）联合故宫博物院及腾讯主办的“‘纹’以载道——故宫沉浸式数字体验展”在苏州湾数字艺术馆盛大启幕，1月7日将正式开展。
·2025-01-21 03:33

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

在过去一年，StarRocks在Lakehouse与AI等关键领域取得了显著进步，其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率，使得"OneData，AllAnalytics"的愿景变得更加触手可及。
·2025-01-21 03:33

2025年，AI时代下的前端职业思考

一、AI对前端开发的影响1.AI正在改变前端开发的工作方式AI工具已经能够自动生成代码、优化UI设计、甚至调试Bug。例如，Gi
·2025-01-21 03:02

Python中的Pipeline快速教学、

Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。这不仅使代码更简洁，还能确保在训练和预测时一致的数据处理。
Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

面试官：谈谈你对JavaScript原型链的理解

它不仅是理解JavaScript对象模型的关键，也是评估前端开发者技术深度和广度的重要指标。引言：为何原型链如此重要？在JavaScript中，原型链是实现继承的核心机制。
·2025-01-21 03:31

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。
炼丹侠·2025-01-21 03:30

图书管理数据库简单sql语句

已知某图书管理数据库有如下表格：用户表user、部门表dept、角色表role、图书表book、图书分类表book_classify、图书借阅表book_borrow、还书表book_return、借阅预约表
空心木、·2025-01-21 03:00

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

BA（BundleAdjustment）是SLAM系统中优化位姿和地图点位置的重要技术。通过最小化图结构中的重投影误差，BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。
KeyPan·2025-01-21 03:28

RC和RR隔离级别下SELECT操作的读取机制及差异

RC（读已提交）和RR（可重复读）隔离级别下不同的查询语句行为不同，读取到的数据可能不同，以下是详细分析：RC（读已提交）隔离级别1.select*fromtablewhereid=1forupdate：读取类型：不管是否在事务中执行forupdate，这都是一种当前读，能确保读取的数据是最新的，因为forupdate会对符合条件的记录加排他锁。因为RC级别下是每次执行forupdate都会新生成
机械猿--·2025-01-21 03:58

[如何应对AI API模型弃用：迁移与替代方案策略]

技术背景介绍在AI技术迅猛发展的背景下，API模型的更新和弃用成为常态。尤其是像Anthropic这样的公司，随着推出更安全、更强大的模型，旧版本的模型往往会被淘汰。
wad485486aw·2025-01-21 03:28

Nginx正向代理配置详解

一、nginx正向代理介绍及配置（需要在客户端配置代理服务器进行指定网站访问）#模块ngx_http_proxy_module:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_proxy_module.html
水月清辉·2025-01-21 02:55

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

它提供了一个直观的图形用户环境，用户可以通过拖放功能块来构建系统模型，无需编写大量代码。这使得Simulink成为控制系统、信号处理、通信系统等领域广泛应用的工具。
matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

10个方法：用Python执行SQL、Excel常见任务_python util

在Python的requests库可以帮助你分类不同的网站，并从它们获取数据，而BeautifulSoup库可以帮助你处理和过滤数据，那么你精确得到你所需要的。如果你要去这条路线，请小心使用权问题。
前端收割机·2025-01-21 02:20

优秀的Adobe Animation（AN）动画制作软件下载

AdobeAN软件简介AdobeAnimation（简称AdobeAN）是由Adobe公司开发的一款优秀的动画制作软件，广泛应用于网页动画、角色动画及多媒体项目等领域。
inSOGwW·2025-01-21 02:18

MySQL学习笔记5: MySQL查询语句案例及pymysql模块

MySQL学习笔记5:MySQL查询语句案例及pymysql模块文章目录MySQL学习笔记5:MySQL查询语句案例及pymysql模块一些MySQL语句案例pymysql模块sql注入总结pymysql
Hojas·2025-01-21 02:48

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

这种网络能够通过不断地调整和改变神经元的连接权重，达到对特定任务的学习和优化。由于其高度的灵活性和适应性，BP神经网络在模式识别、函数逼近、优化问题等多个领域有着广泛的应用。
陈辰学长·2025-01-21 02:47

使用Anthropic API的入门指南

技术背景介绍AnthropicAPI允许开发者以简单的HTTP请求模式与AI模型进行交互，返回的结果可以被用于多种场景，如文本生成、情感分析等。通过API，开发者可以避
dqw41111d·2025-01-21 02:16

STLG_02_32_SQL Server常用函数

以下是一些常用的SQLServer函数，按类别进行分类：1.聚合函数这些函数用于对一组值进行计算并返回单个值。COUNT()：计算行数。
魔都天健·2025-01-21 02:15

数据库管理语句分类

1.2SQL语句的分类分类说明涉及语句DDL数据定义语言create(创建)，alter（修改），delete（删除）等DCL数据控制语言grant（授权），revoke（权限回收），commit（提交
旦沐已成舟·2025-01-21 01:41

GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-01-21 01:40

HarmonyOS状态管理之组件通讯

组件通讯）1：概述在使用状态管理之前，我们所构建的页面大多数为静态页面，如果希望构建一个动态的，有交互的界面，就要引用‘状态’的概念状态的概念：在ArkUI框架中，UI是程序运行的结果，用户构建了一个UI模型
秃顶老男孩.·2025-01-21 01:39

探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?一篇文章带你全部搞懂

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！文章目录探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?摘要引言正文LLM框架：定义与重要性什么是LLM框架?
大模型学习路线·2025-01-21 01:39

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。
詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

网络实验——使用GNS3进行NAT配置

一、NAT1、概念NAT：网络地址转换实现将内网私有IP地址转换为公网IP地址解决公网IP地址数目不足的问题可保护内网IP地址的私密性，起到一定的安全性还可实现企业内多个私有IP网段重叠问题2、NAT分类静态
浅浅爱默默·2025-01-21 01:38

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

mysql 用户名 命名_MySQL命名、设计及使用规范《MySQL命名、设计及使用规范》

数据库环境dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。real：生产数据库从库(准实时同步)，只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问
syzyzs·2025-01-21 01:37

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接
quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

socket网络通信基础

目录一、套接字编程基本流程二、TCP流式协议及Socket编程的recv()和send()三、读写无阻塞-完美掌握I/O复用select（）函数详解poll（）函数详解epoll()函数详解一、套接字编程基本流程原文链接
杨枝甘露小码·2025-01-21 01:35

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

CMD批处理命令入门（1）——echo,rem,cd,dir

列文件名：dir列出`c:\windows`下的目录及文件列出`c:\`下
跑不了的你·2025-01-21 00:33

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构
子然在打码·2025-01-21 00:00
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