分类模型评估指标第14页

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

C语言初阶——操作符详解

1.操作符的分类物以类聚，人以群分。不同的人，不同的风格，干不同的事情。操作符都有哪些种类，各自又有

暗月の流星劫·2025-03-09 11:39

LoadRunner性能指标分析

由于缺少可用物理内存存储高速缓存中经常访问的数据而导致瓶颈存在。如果是这样，SQLServer必须从磁盘检索数据。是否可通过添加更多内存或使更多内存可用于数据高速缓存或SQLServer内部结构来提高查询性能。SQLServer需要从磁盘读取数据的频率。与其它操作相比，例如内存访问，物理I/O会耗费大量时间。尽可能减少物理I/O可以提高查询性能。.PageReads/sec：每秒发出的物理数据库页

cs294639693·2025-03-09 11:08

17届南昌大学软件工程（嵌入式方向）课程整理

删除了大量的不及格记录后，然后把通识课，实验，和嵌入式关系不大的基础课分类后，统计出了很有意思的表格。总览事先说一下，因不靠谱的创业休学，然后复学，重读了两次大二。

一九五·2025-03-09 11:34

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型****六、使用预训练的BERT模型****七、模型评估

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

golang深度学习-性能分析

性能分析Go语言原生支持在运行时保留重要的特征指标和状态，有许多工具可以分析甚至可视化程序运行的状态和过程。

老狼伙计·2025-03-09 08:26

Linux（2）

2.文件访问权限文件访问者分类：所有者（u）、所有者所在组的用户（g）、其他用户（o）。

yi个名字·2025-03-09 07:10

element ui 中 Cascader 级联选择器实现动态加载动态禁用入门_cascader动态加载(2)

专业技能一般来说，面试官会根据你的简历内容去提问，但是技术基础还有需要自己去准备分类，形成自己的知识体系的。

2401_84619606·2025-03-09 05:20

MySQL的性能监控

如`SHOWSTATUSLIKE'Threads_connected';`可以查看当前连接到MySQL服务器的线程数，通过这些状态变量可以了解MySQL的运行状况和性能指标。

F_0125·2025-03-09 05:48

定位方法与程序讲解（专栏目录，更新中···）

文章目录MATLAB定位程序与详解专栏定位技术的分类1.GPS类2.INS类/累计计算类3.TDOA4.TOA5AOA6.RSSI7.指纹8.视觉匹配定位方法的应用1.全球定位系统（GPS）2.地面基站定位

MATLAB卡尔曼·2025-03-09 04:30

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法

美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

如何评价研发部门的人效

研发部门人效评价的核心在于：明确评估指标、量化绩效数据、结合定性分析、持续改进流程。其中，明确评估指标是基础，只有设定清晰、可量化的指标，才能有效衡量团队和个人的绩效。

·2025-03-09 04:00

分布式 IO ：开启垃圾分类机械臂自动化新篇章

在当今社会，垃圾分类已经成为了环保领域的关键议题。随着城市化进程的加速和垃圾产生量的不断攀升，传统的人工垃圾分类方式面临着效率低下、成本高昂以及准确率难以保证等诸多挑战。

明达技术·2025-03-09 03:10

【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)

即打分法解决评价问题时，只需要我们补充完成下面这张表格即可：权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。

2401_84181253·2025-03-09 03:39

http 状态码秒记速查（附速记口诀）

♥️♥️♥️开发常见HTTP状态码总结，按类别分类，便于快速查阅快速记忆口诀：1xx：临时通知，继续操作2xx：成功搞定，无需担心3xx：资源搬家，跟着跳转4xx：你（客户端）的问题，检查请求5xx：我

追寻光·2025-03-09 03:55

SQL优化之Explain关键字详解

type字段：访问类型（性能核心指标）优化目标：避免ALL（全表扫描），尽量达到ref或range。

八股文领域大手子·2025-03-09 03:21

企业级智能对话AI助手（一）技术方案设计

请假事由OA系统订单状态查询客户订单跟踪服务订单ID、用户ID订单管理系统库存实时查询商品存货信息展示商品ID、仓库名称WMS系统销售价格查询多渠道价格展示商品ID、销售渠道、用户ID价格中心系统1.2技术指标要求性能要求响应时间

power-辰南·2025-03-09 02:48

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家

二、AI芯片分类1.Training(训练)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么？

一码当前·2025-03-09 00:27

C语言学习笔记-进阶（4）字符函数

1.字符分类函数C语言中有一系列的函数是专门做字符分类的，也就是一个字符是属于什么类型的字符的。

John.Lewis·2025-03-09 00:38

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。项目采用模块化设计，包括数据处理、推理运行和基于大语言模型的评分分析，确保灵活性和高效性。同时，它提供直观的可视化结果和公开排行榜，助力研究者快速对比模型性能并推动领域发展。9.2.1功能模块MM-Vet项目的架构以模块化设计为核心，聚焦于多模态大模型综合能力的系统性评估。MM-Ve

码农三叔·2025-03-08 21:35

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV

ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

什么是数据库中的宽表？

一、宽表的核心特点1.列数多宽表可能包含数十甚至数百列，涵盖多个维度和指标（例如订单信息、客户信息

見贤思齊·2025-03-08 20:02

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维，大模型排行榜多种)，两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super

LLMs：LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性

一个处女座的程序猿·2025-03-08 19:54

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

202年充电计划——自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安康sir·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

单向离合器转锁在线扭转试验机

主要技术指标及参数：1、该设备应适用于单向离合器转锁扭转试验,可根据国家标准

xaletry888·2025-03-08 17:54

冲击、碰撞试验对设备的要求

一、冲击、碰撞试验设备的分类冲击、碰撞试验台的分类见表1表1冲击、碰撞试验台的类型与特点二、冲击、碰撞试验对设备的要求1．冲击试验对设备的要求国家标准GB／T2423.5对试验设备在进行条件试验时（即试验机及夹具装上试验样品时

gaoshengdainzi·2025-03-08 16:48

Java项目中ES作为时序库

一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新，优化吞吐量，适合流式数据（如监控指标、IoT设备数据）的高频写入。

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-08 15:36

搜广推校招面经四十

线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申：PCOC（预估值/真实后验概率

Y1nhl·2025-03-08 14:22

程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02

单词分析：词性分类+同义词+例句+常见搭配单词来源文章：Turkey：Seismicshock|土耳其：地震冲击一、单词分析名词：earthquakes-(n.)地震同义词：tremor,quake例句

十八朵郁金香·2025-03-08 13:04

神笔上货：拼多多上货软件-多种上传模式-模拟人工上传-防比价

它能够自动识别商品信息，并根据商家的需求进行智能分类和整理。此外，该软件还模拟了人工上传的操作流程。这不仅提高了上货的效率，还能有效防止平

mayiskk·2025-03-08 13:34

组件封装避坑指南：少写1000行重复代码的秘诀！

一、前端组件的分类前端组件可以按照功能、用途、通用性等不同维度进行分类，主要包括以下几类：1.按功能分类展示型组件（UI组件）只负责UI视图渲染，不涉及业务逻辑例如：按钮（Button）、输入框（Input

程序员小续·2025-03-08 10:58

智能化知识管理：AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!

JAVA后端开发者利用AI优化知识管理的方法1.业务资料智能管理自动资料收集与分类利用AI爬虫自动收集项目相关文档和行业资料智能分类系统根据内容自动归类到适当知识领域提取关键业务术语并构建业务词汇表，统一团队认知上下文关联构建

小南AI学院·2025-03-08 10:58

二.Python开发环境搭建

1.环境搭建开发环境搭建（Python3环境搭建|菜鸟教程(runoob.com)）主要就是安装Python的解释器2.解释器分类Python的解释器分类：CPython（官方）用c语言编写的Python

许理·2025-03-08 10:45

嘉嘉king·2025-03-08 10:13

echarts 雷达图配置

indicator雷达图的指示器这里未给出具体值，通常是一个数组，每个元素代表一个指标的配置，用于定义雷达图的坐标轴。radius雷达图的半径值为66，表示雷达图的半径大小。

我超幸运12138·2025-03-08 10:43

深入探讨AI-Ops架构第一讲 - 运维的进化历程以及未来发展趋势

运维人员需要手动查看监控指标、分析日志、执行命令，效率较低且容易出错。被动响应模式:运维工作主要以响应故障和

ViniJack·2025-03-08 09:35

机器学习入门知识

二、机器学习的基本类型1.监督学习2.无监督学习3.半监督学习4.强化学习三、机器学习的工作流程四、常见的机器学习算法五、机器学习的评价指标六、机器学习中的过拟合与欠拟合七、机器学习的应用八、学习机器学习的资源前言随着人工智能的发展

十五境剑修·2025-03-08 09:33

高速图像采集卡设计原理图： 613-VU9P信号处理板卡

二、处理板技术指标•DSP处理器采用TI8核处理器TMS320C6678;•DSP外挂一组64bitDDR3颗粒，总容量2GB，数据速率1333Mb/s;•DSP采用EMIF16NorFlash加载模式

大嘴教授·2025-03-08 09:53

信创产品认证的关键条件与指标

信创产品认证是确保产品符合国家信息化和工业化融合战略的重要环节。客户在考虑信创产品时，通常会关注三个核心条件：技术路线、知识产权和产品质量。三大基本条件详细解读：1.技术路线技术路线是信创产品的入门门槛，涉及国产CPU、操作系统、数据库和中间件等关键技术。常见的国产技术品牌包括鲲鹏、麒麟、兆芯、海光等，而数据库方面则有达梦、瀚高等。这些技术构成了信创产品的技术基础，是产品能否满足信创要求的前提。2

齐鲁物联网测试中心王工·2025-03-08 08:46

深入理解 JavaScript 执行上下文

深入理解JavaScript执行上下文什么是JavaScript执行上下文JavaScript执行上下文的分类全局执行上下文函数执行上下文eval执行上下文JavaScript管理执行上下文的方式：执行上下文栈什么是

www.www·2025-03-08 07:27

Pod 一直处于Pending状态，可能的原因有哪些？

一、常见原因分类1.资源不足•节点资源耗尽：CPU、内存或磁盘空间不足。•Pod请求超过节点能力：Pod请求的requests或limits超过节点实际资源。

沉默的八哥·2025-03-08 07:18

解决方案｜回归医院运营管理本质，从建立指标体系出发

医疗行业一直是一个备受关注的领域，尤其在当前全球卫生挑战背景下更是备受瞩目。随着数字化技术和大数据应用的不断深入，医疗行业正在经历一次前所未有的变革和转型。在2023年的两会上，大数据和数字化技术将再次成为热点议题，这意味着政府将会更加关注并支持医疗行业数据转型。在这个背景下，我们需要思考如何充分利用数字化技术和大数据，为医疗行业的发展注入新的活力，并为人类的健康保障提供更好的保障。最近几年，随着

·2025-03-08 06:52

Java程序设计2 第三章

2.异常的分类(1)父类：Throwable，位于java.lang包中(2)子类：Error，错误(3)子类：Exception,异常二、异常的分类1.父类：Throwable，位于java.lang

荷包蛋大王iovo·2025-03-08 05:46

PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”

报告深入分析了云数据库的发展趋势和市场需求，聚焦于“愿景完整性”和“执行能力”两大关键维度，通过15项核心指标对全球领先

TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:25

【AI】如何理解与应对AI中的敏感话题：详细分析与实用指南

目录引言一、AI中的敏感话题分类与处理策略1.

丶2136·2025-03-08 04:47

算力网驱动数字经济多场景融合创新

技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

关于变量的定义及分类

2.数据分类：按照数据类型分，可分为基本数据类型和引用数据类型：基本数据类型：数值型、字符型、布尔型数值型：整数型（int、short、long、byte）、浮点型（float、double）字符型：char

foolisk·2025-03-08 02:52

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