分类模型评估指标第5页

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调（SFT）篇高效微调篇提示学习篇人类对齐训练（RLHF）篇Prompt工程篇三、大模型进阶面大模型压缩篇分布式训练篇大模型魔改篇四、NLP任务实战面文本分类篇命名实体识别

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

HTTP请求方法&状态码含义

HTTP请求方法&状态码含义一：HTTP请求方法分类1>HTTP2>GET1.HEAD3>POST4>PUT5>DELETE6>get&post区别二：http状态码1>状态码概述2>请求头3>HTTP

45度看我·2025-02-11 13:37

股票数据接口API实例代码python、JAVA等多种语言演示免费获取实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有API说明文档

本文中所有接口均可直接在浏览器打开获取数据，为了便于大家验证有效性，已经做好了超链接，直接点击即可！沪深两市股票列表API接口链接（可点击验证）：https://api.mairui.club/hslt/list/b997d4403688d5e66a【实时数据接口】沪深两市实时交易数据接口API接口链接（可点击验证）：https://api.mairui.club/hsrl/ssjy/000001

Athena二哈·2025-02-11 13:31

HCIA网络基础知识总结

三、抽象语言转化为电信号的过程四、网络增大1、网络增大的两个主要途径：2、网络拓扑结构3、网络增大过程中遇到的问题及解决措施五、IPV4地址初识1、什么是IP地址2、IP地址分类3、子网掩码4、VLSM

贰叁拾贰·2025-02-11 12:58

唤醒 AI 算力，专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践

这个指标处于什么水平，是否充分发挥GPU效能？大模型训练的时候，我们会请技术专家

·2025-02-11 12:16

Redis集群详解

然后，使用INFO命令查看Redis的latest_fork_usec指标值（表示最近一次fork的耗时），结果显示这个指标值特别高，快到秒级别了。

码上知新·2025-02-11 11:24

深度分析丨从合规视角看《网络数据安全管理条例》

针对三法中述及的以及近年来作为监管关注的诸如数据分类分级、数据跨境流动、个人信息处理等具体制度一直有待一部行政法规展开和细化。在此背景下，《网络数据安全管理条例》应运而生。

·2025-02-11 11:08

ingress-nginx常用注解指南

今天这篇文章主要是对ingress-nginxannotations一些常用功能做个分类

·2025-02-11 11:37

2025年黑客（网络安全）技术自学——高效学习

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

程序员羊羊·2025-02-11 11:45

系统架构设计师｜关于系统架构-002

就职于科技型公司后端工程师近期荣誉：华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云优秀创作者、腾讯云TDP-KOL、ACDU成员、墨天轮技术专家博主三连支持：欢迎❤️关注、点赞、收藏三连，支持一下博主~文章目录前言系统架构师的定义和分类架构设计师的职责架构师的知识结构和专业素质系统架构师与其他岗位的区别与项目经理区别与产品经理的区别与系统分析师如何成为系统

六月暴雪飞梨花·2025-02-11 10:43

一步一步生成音乐类小程序的详细指南，结合AI辅助开发的思路

以下是一步一步生成音乐类小程序的详细指南，结合AI辅助开发的思路：需求分析阶段核心功能梳理音乐播放器（播放/暂停/进度条/音量）歌单分类（流行/古典/摇滚等）用户系统（登录/收藏/历史记录）搜索功能（歌曲

星糖曙光·2025-02-11 09:37

AWS SES 邮件声誉监控与优化最佳实践

邮件声誉直接影响到：邮件送达率账户健康度业务可靠性用户体验©ivwdcwso(ID:u012172506)1.2关键指标AWSSES主要关注两个核心指标：BounceRate（退信率）：建议低于5%ComplaintRate

ivwdcwso·2025-02-11 08:58

css盒子模型与盒模型的浮动

CSS盒子1.盒子2.内边距3.边框4.margin外边距5.父子盒模型6.外边距塌陷7.嵌套盒子的外边距塌陷8.盒模型9.标准文档流行内块元素1.行内块元素与块级元素2.按显示分类3.浮动4.脱标5.

三岁九年·2025-02-11 08:27

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题：1.调用文件夹时，官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。

小陈加油中····2025-02-11 08:55

[硬件选型] 工业镜头参数和选型

本文由丶布布原创，首发于CSDN，转载注明出处现在的付出，都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.前言二.镜头的分类三.镜头的重要参数四.镜头选型实战演练一.前言光学镜头在机器视觉系统中具有非常重要的地位

丶布布·2025-02-11 08:25

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

6.java语言概述

计算机语言的分类java语言概述简史Java技术体系平台Java在各领域的应用Java语言的诞生Java语言的主要特性Java语言运行机制及运行过程Java语言的特点Java跨平台性Java的两种核心机制

冲天锦鲤·2025-02-11 08:22

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。聚类算法广泛应用于新闻自动分组、用户分群、图像分割等领域。‌主要聚类算法及其特点‌层次聚类算法‌层次法(hierarchicalmethods)通过构建数据点之间的层次结构来进行聚类，可以是自底向上的凝聚方法或自顶向下的分裂方法。代表算法包括CU

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

MongoDB 的使用场景

2.新闻网站新闻稿件、多媒体资源、分类信息等更新频繁且结构多变。以澎湃新闻为例，其新闻数据可能包含文字、图片、视频等多种类型，用MongoDB可方便地存储和管理这些不同类型

yqcoder·2025-02-11 06:12

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

在众多的技术分析工具中，ZLSMA（Zero-LagSmoothedMovingAverage，零滞后平滑移动平均）和加速带（AccelerationBands）这两个指标凭借其灵

Python金融量化·2025-02-11 06:09

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

输出层：生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换：使用激

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

gitblit如何迁移入gitlab合并迁移_Git 仓库迁移历险记

作者：wiLdGoose发布时间：2018年12月17日分类：技术Technology前阵子折腾了一个Git仓库迁移，觉得有必要自行马克一下。

weixin_39847728·2025-02-11 04:22

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

安琪酵母属于食品添加剂吗？

安琪酵母的食品属性解析1.法定分类依据根据国家市场监管体系，安琪酵母明确属于食品类别，而非食品添加剂，核心依据包括：生产许可认证：酵母产品取得的是食品生产许可证（QS编号），而非食品添加剂许可证（XK编号

富贵说·2025-02-11 02:05

阿里云CDN记录

直播CDN质量标准参考阿里云接入阿里云CDN可以参考以下衡量CDN指标来判断CDN质量:延时：指一个数据包从用户的计算机发送到网站服务器，然后再立即从网站服务器返回用户计算机的来回时间

coderlong·2025-02-11 01:59

通过 python 获取金融数据-akshare

常见分类在研究和构建策略时，基于目标不同，对数据的要求也不同。不同的数据适合不同的策略。找到合适的数据集，能显著提升策

波罗学·2025-02-11 01:59

Flink——复杂事件(CEP)

底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件2、使用场景风控检测对用户异常行为模式、数据异常流向实时检测策略营销向特定行为的用户进行实时的精准营销运维监控监控设备运行参数，灵活配置多指标的发生规则

芒果、不加冰·2025-02-11 01:58

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

1.深度学习模型研发1.1数据准备首先，你需要收集大量的教室照片，并对其中的关键元素（如灯、空调、电脑等）进行标注，标注信息包括元素的位置（用于目标检测）和状态（用于图像分类）。

max500600·2025-02-11 00:21

26考研|数学分析：重难突破—间断点的类型

本文将着重介绍间断点的定义以及他的分类，进而通过具体题目分析间断点的判断。间断点的定义设函数fff在某U°(x0)U°(x_0)U°(x0)上有定义.若fff在x0x_0x0无定义，或者fff

Always_away·2025-02-11 00:17

DeepSeek自监督学习基础与实践

这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练自监督学习模型。本文将详细介绍如何

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer等模型实现目标检测、图像分类

由数入道·2025-02-10 22:39

看懂 DeepSeek 模型参数与运行需求

从图表中可以清晰地看到，随着模型参数数量的增加，模型的各项指标也发生了显著变化。

现时云·2025-02-10 22:08

【Kubernetes的Linux内核参数】最佳实践

KubernetesLinux内核参数最佳实践配置指南一、核心参数分类1.网络相关(net.*)2.虚拟内存管理(vm.*)3.文件系统(fs.*)4.进程调度(kernel.*)5.容器专用参数二、关键参数配置与原理说明

星星点点洲·2025-02-10 20:56

leetcode 102. 二叉树的层序遍历-java实现

题目所属分类BFS层序遍历的模板原题链接给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

依嘫_吃代码·2025-02-10 19:46

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit

Echo-Nie·2025-02-10 19:16

Leetcode problems classified by company 题目按公司分类(Last updated: October 2, 2017)

Sortedbyfrequencyofproblemsthatappearinrealinterviews.Lastupdated:October2,2017Google(214)534DesignTinyURL388LongestAbsoluteFilePath683KEmptySlots340LongestSubstringwithAtMostKDistinctCharacters681Nex

lightwindy·2025-02-10 19:15

一文读懂 Linux top 命令

它能够实时动态地展示系统关键运行指标，犹如系统运行状态的“监控大屏”，为管理员和开发者快速洞察系统健康程度、资源分配状况提供关键信息。下面，就来详细拆解这个功能强大的top命令。

恩爸编程·2025-02-10 18:12

Linux驱动简介及分类

1.Linux驱动简介在介绍Linux驱动之前，我们首先来看Linux系统分层关系：图1-1Linux系统分层关系Linux驱动主要具有如下几点作用：系统调用是应用程序和内核之间的接口，驱动程序是内核和硬件之间的接口；驱动程序接受上层软件(应用程序、内核)的请求，完成对硬件的操作，屏蔽了硬件的细节；驱动程序将硬件设备抽象成一个文件，应用程序操作文件即操作硬件，符合Linux“一切皆文件”的思想。2

ora___·2025-02-10 18:38

linux设备驱动分类总结 1

1.字符驱动设备指存取时没有缓存的设备，采用字节流访问的设备，如按键，串口，声卡，触摸屏等2.块驱动设备有缓存来支持，块设备必须能够随机存取(randomaccess)，字符设备则没有这个要求。UNIX下，采用一个数据块来进行访问，数据块一般为512字节，1K等，linux下，可以采用任意尺寸的数据来访问，字符设备和块设备的区别在于内核描述它们的使用的数据结构是不一样的，访问它们的操作接口是不一样

蓝灯ing·2025-02-10 18:07

Linux设备（转）

5.3.2设备类型分类纵览linux/drivers目录，大概还有35个以上的子目录，每个子目录基本上就代表了一种设备驱动，有atm、block、char、misc、input、net、usb、sound

timequark·2025-02-10 17:04

Linux 设备驱动分类（快速理解驱动架构）

Linux设备驱动分类（快速理解驱动架构）在Linux设备驱动开发中，最基础的概念就是设备驱动的分类。Linux设备驱动主要分为字符设备、块设备和网络设备，它们分别对应不同类型的硬件资源。

域中四大·2025-02-10 17:29

Neo4j2-Neo4j基础操作（上）

(2)一个节点可以有多个标签和属性标签代表节点的分类，如人、学生、老师等属性是一个节点中具体存储的数据，如name、age、s

晴雪月乔·2025-02-10 16:24

echarts 鼠标移入柱状图展示手指，移入label 展示箭头

问题描述：目前官方没有提供分类展示移入样式设置，所以得主动加入移入事件来分别做设置，关键事件：_this.chartInstancenf.getZr().on('mousemove',(params)=

Kill_paradise·2025-02-10 13:26

(全新整理)700多所高校科技教育经费历史数据

文章目录数据下载地址数据指标说明一、数据介绍二、数据指标三、数据概览项目备注数据下载地址数据下载地址点击这里下载数据数据指标说明科技经费，指的是用于科技事业（包括科学研究和技术开发活动）的全部费用，本次分享的是

.Android安卓科研室.·2025-02-10 10:34

深入浅出 -- 系统架构之分布式CAP理论和BASE理论

一、分布式基础-CAP理论当一个从逻辑上被视为整体的系统，拆散到多个节点部署时，则能称之为分布式系统，分布式领域中的CAP理论，即是图中三个单词的首字母缩写组合，CAP由三个指标组成：C：Con

xiaoli8748_软件开发·2025-02-10 07:28

xiaoli8748_软件开发·2025-02-10 07:58

推荐频道

分类模型评估指标