分部加载模型

验证 %java_home%_报错：JAVA_HOME cannot be determined from the Registry的解决

在加载xlsx包的时候出现了这个报错，查询后发现是java的问题，需要安装并配置java环境。java安装与下载首先下载一个java：链接，按要求进行安装，记住默认路径，自己随便乱改可能导致安装失败。
山蓝蓝·2024-09-01 23:57

深度解析：大模型微调的原理、应用与实践

引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？
longfei.li·2024-09-01 22:56

深入解析HarmonyOS Image组件的使用与优化

一、图像组件的基本使用1.从本地资源加载图像ImagemyImage=newImag
神码兄弟·2024-09-01 22:55

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

JS旧笔记

页面自动执行（加载）js的几种方法一、JS方法1.最简单的调用方式，直接写到html的body标签里面：2.在JS语句调用：functionmyfun(){alert("thiswindow.onload
色即是猫·2024-09-01 22:00

python模块、包和作用域，format和f-strings方法

被设置为"main"importimport语句应放在模块的初始位置搜索路径：当前目录或存储在sys.path的路径可通过模块名称来访问模块成员模块在解释器会话中只导入一次如果更新需要重启解释器或者重新加载
Cache_wood·2024-09-01 21:20

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制.md

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制安全网络架构和组件OSI模型–20世纪70年代开发出来，1984年正式作为ISO标准7498发布应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
青葱味奶糖·2024-09-01 21:20

用Python制作动态音频可视化：音乐律动动效

文章目录引言准备工作前置条件代码实现与解析导入必要的库初始化Pygame加载音频文件实现音频可视化主循环完整代码引言音频可视化是一种将音频信号转换为视觉效果的技术，常用于音乐播放器和现场演出中。
屿小夏·2024-09-01 21:18

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

二阶信息问题：修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型（LLM）的
UnknownBody·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy
Bosenya12·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

JVM内存模型

一：什么是JVMJVM又称为虚拟机，是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。------------来自百度百科二：JVM的内存结
dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:12

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。
刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
九品神元师·2024-09-01 20:42

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。
九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。
Axlsss·2024-09-01 20:11

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323·2024-09-01 20:40

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

提高检测标准，避免客制化生产下 人工有可能存在的工作疏漏的智慧园区开源了。

项目搭建地址基础项目搭建地址：yihecode-server:本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告
AI服务老曹·2024-09-01 19:08

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
Tsukinousag·2024-09-01 19:22

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

基于STM32开发的简易自动驾驶系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理电机控制与转向OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景简易自动驾驶演示智能车模型开发与学习常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
嵌入式详谈·2024-09-01 18:01

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。
不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

linux不同用户python不一样,Ubuntu18.0 解决python虚拟环境中不同用户下或者python多版本环境中指定虚拟环境的使用问题...

不同用户下配置virtualenvwrapper的问题问题描述:安装virtualnev和virtualnevwrapper之后,在.bashrc进行virtualenvwrapper的相关配置后重新加载
weixin_39884877·2024-09-01 18:29

错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.flume.tools.GetJavaProperty

[root@master~]#flume-ngversion[root@master~]#cd/usr/local/flume/bin[root@masterbin]#vimflume-ng配置文件中加入红框代码#determineHBASEjava.library.pathandusethatforflumelocalHBASE_CLASSPATH=""localHBASE_JAVA_LIBRA
小波2200013045·2024-09-01 18:57

【Python】selenium自动化测试网页的基础操作

文章目录引言一、相关下载安装与环境配置二、selenium入门操作2.1加载网页与关闭网页2.2定位元素2.3操作元素2.3.1代码——百度三、selenium其他操作3.1无头浏览器3.1.1示例代码
玄相·2024-09-01 18:27

C++ 二叉搜索树

二叉搜索树的概念1.1二叉树的基本性质1.2二叉搜索树的性质1.3二叉搜索树的示例2.二叉搜索树的操作2.1查找节点2.2插入节点2.3删除节点2.4遍历节点3.二叉搜索树的实现4.二叉搜索树的应用4.1K模型
康熙38bdc·2024-09-01 17:26

在浏览器上使用transformers.js运行（WebGPU）RMBG-1.4进行抠图（背景移除）

Github仓库地址：https://github.com/xenova/transformers.js/tree/main/examples/remove-background-client准备下载onnx模型文件
shizidushu·2024-09-01 17:55

详解ES6中的类、对象和类的继承

相反，它使用了一种基于原型的继承模型来实现面向对象编程。然而，这种模型对于许多开发者来说可能比较难以理解，特别是在与更传统的面向对象语言（如Java或C++）相比较时。
前端技术营·2024-09-01 17:55

Spring Boot + EasyExcel导入导出，简直太好用了

主要解决方式：通过解压文件的方式加载，一行一行地加载，并且抛弃样式字体等不重要的数据，降
YYniannian·2024-09-01 17:22

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测
weixin_75033552·2024-09-01 17:22

Unity:CritterAI与Recast Navigation寻路

Unity的导航信息，可以在客户端使用，也可以导出NavMesh信息后，在服务器端进行加载几何映射，实现在服务器端进行导航，例如KBEngine，摸索了几天，把整个流程搞清楚，CritterAI可以简单的实现
真像大白阿·2024-09-01 17:18

三维海浪模型建模与matlab仿真

目录1.算法理论概述一、引言二、海浪模型三、三维海浪模型建模四、海浪模型数学原理2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述一、引言三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向
简简单单做算法·2024-09-01 16:17

代码随想法录八股训练营

7.22介绍一下TCP/IP模型和OSI模型的区别从输入URL到页面展示到底发生了什么？7.23HTTP请求报文和响应报文是怎样的，有哪些常见的字段？http保温分为请求报文和响应报文。
2401_84546424·2024-09-01 16:43

MATLAB中Simulink.createFromTemplate用法

目录语法说明示例从模板创建一个模型从模板创建一个项目并获取句柄Simulink.createFromTemplate的功能是从模板创建模型或项目语法Simulink.createFromTemplate
jk_101·2024-09-01 15:40

企业微信互联企业，实现不同企业微信主体相互通信

公司有三个分部，每一个分部都有各种的企业微信账号。现在有一个需求，三个分部之间的成员需要相互通信。这时候可以使用企业微信的互联外部企业功能。
金色浪花·2024-09-01 15:36

大模型对齐方法笔记一：DPO及其变种IPO、KTO、CPO

DPODPO(DirectPreferenceOptimization)出自2023年5月的斯坦福大学研究院的论文《DirectPreferenceOptimization:YourLanguageModelisSecretlyaRewardModel》，大概是2023-2024年最广为人知的RLHF的替代对齐方法了。DPO的主要思想是在强化学习的目标函数中建立决策函数与奖励函数之间的关系，以规避
chencjiajy·2024-09-01 15:36

《编写可测试javascript》 第三章 基于事件的架构

通过事件解耦和隔离代码是javascript的一个原生特性,参考浏览器的DOM事件模型3.1基于事件的好处应用程序都与消息传递有关拿到其他对象的消息全局对象（易污染）函数参数传入（参数过多）函数参数注入
澄澄真可爱·2024-09-01 14:18

【小白教学】一文教你如何使用文心一言、ChatGPT指令

近年来，随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型如GPT-3、BERT等逐渐成为AI研究和应用的热点。而在中国，百度推出的文心一言（ERNIEBot）也逐渐崭露头角，成为众多开发者关注的焦点。
斯克AI·2024-09-01 14:04

阿里云自研大模型“通义千问”亮相，我们进行了深度实测

年初以来，AI大模型概念持续引发市场关注，相关上市公司股价持续上扬。在透露正在研发类ChatGPT对话机器人两个月后，阿里终于亮出了自己的研究成果，这也再度推高了中文大模型的热度。
桃朵十三·2024-09-01 13:37

前端PWA（Progressive Web App）技术（二）

PWA的应用场景PWA技术因其独特的优势，在多个领域得到了广泛的应用，包括但不限于：五、结论PWA技术作为一种结合了Web应用和原生应用优点的新型应用开发模式，具有跨平台兼容性、可安装性、离线访问、快速加载
Good_tea_h·2024-09-01 13:30

WeKnow-RAG：智能自适应的检索增强生成方法

CobusGreyling在他最新的文章中深入探讨了WeKnow-RAG，这一方法通过结合知识图谱和网络搜索技术，极大地提升了大型语言模型（LLMs）在复杂查询中的表现。
步子哥·2024-09-01 13:58

Qt 中资源文件的添加及使用

目录Qt中资源文件的添加及使用1.1创建资源文件1.1.1在QtCreator中创建资源文件1.1.2编辑资源文件1.2起别名1.2.1在资源文件中设置别名1.2.2使用已经起别名的资源1.2.2.1加载图像
三玖诶·2024-09-01 13:26

APP启动优化

APP启动流程1，系统的启动1.打开电源引导芯片代码加载引导程序BootLoader到RAM中去执行2.BootLoader把操作系统拉起来3.Linux内核启动开始系统设置，找到一个init.rc文件启动初始化进程
Coder_Sven·2024-09-01 13:38

InnoDB 的 Buffer Pool

对于使用InnoDB存储引擎来说，无论是存储用户数据的索引，还是各种系统数据，最终都是以文件的形式存放于磁盘中，InnoDB存储引擎在处理客户端的请求时，如果需要访问某个页的数据，就会把完整的页中的全部数据加载在内存中
wayyyy·2024-09-01 13:35

【无人机设计与控制】使用 SimMechanics 在 Simulink 中仿真四旋翼飞行器

通过构建详细的机械模型，用户可以模拟四旋翼的物理运动和动力学行为。这种仿真方法不仅适用于研究无人机的飞行性能，还可以用于测试控制系统的有效性和稳定性。
梦想科研社·2024-09-01 12:53
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