利用叉乘计算三角形面积第22页

Mellanox ConnectX 系列网卡的双驱动架构：以太网与 InfiniBand 的协同设计

在现代数据中心和高性能计算（HPC）环境中，网络硬件的性能和功能至关重要。

109702008·2025-01-22 10:21

网络安全渗透测试的八个步骤

2.确定标准：能渗入到何种程度，所花费的时间、能不能改动提交、能不能漏洞利用、这些。3.确定要求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、工作人员管理权限管理漏洞、这些。

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Swift语言的多线程编程

尤其是在iOS和macOS开发中，由于用户界面(UI)的交互性和复杂性，合理利用多线程可以极大地提升用户体验。

Code侠客行·2025-01-22 09:49

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机

新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

一、基础设施层：AI技术的坚实地基基础设施层是AI技术架构的“地基”，为整个系统提供计算能力和

大模型玩家·2025-01-22 09:18

嵌入式必备知识总结（一）

计算机系统结构计算机系统结构是计算机科学中的一个重要领域，研究计算机系统的设计和组织。

Sun^Shine·2025-01-22 09:17

网安快速入门之JS基础

简言而知：JS->利用脚本，让网站动起来基本语法var定义一个全局变量，如：vara=123;varx=10;con

天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

蓝易云 - 针对CPU的NGINX配置优化教程

当针对CPU的优化NGINX配置时，主要目标是最大限度地利用CPU资源，提高性能并减少资源浪费。

蓝易云·2025-01-22 09:15

服务治理导论

2.服务雪崩1.导致雪崩的常见原因1.大流量请求2.硬件故障3.缓存击穿3.高性能之道高性能程序就是高效的利用CPU、内

daiwei-dave·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

linux程序性能数据采集方案

监控程序要求能够运行在x86或者Arm嵌入式平台上的linux系统，采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制，于是个人利用工作之余设计本方案。

杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

数论问题61一一各种进位制

10进位制是普遍使用的数进位制，二进位制是计算机采用的进位制。还有三进位制，四进位制，…等等。那一种进位制都能转化为10进位制。下面介绍这种方法。

李扩继·2025-01-22 08:11

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个

m0_57781768·2025-01-22 08:11

Linux 内核中的 InfiniBand 核心模块：drivers/infiniband/core/device.c 分析

InfiniBand是一种高性能、低延迟的网络互连技术，广泛应用于高性能计算（HPC）、数据中心和云计算等领域。

109702008·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-22 08:38

Databend 特性系列（1）｜Databend 数据生命周期

具备以下特点：开源CloudDataWarehouse明星项目VectorizedExecution和Pull&Push-BasedProcessorModel真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，

Databend·2025-01-22 07:06

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。再根据子问题的答案反推，得出原问题解的一种方法递归的过程："递"的过程是分解子问题的过程；（dfs是第归的一种）“归”的过程是产生答案的过程。

*TQK*·2025-01-22 07:05

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

36. K11364 剑法

请你计算威力最大时，每人用了多少招(用t表示）？输入格式输入数据有若干组，每组数据包含两个整数M,N（1＜M,N＜100000）。输出格式对于每组数据，输出威力最大时出手了多少招（用t表

我是一只来自东方的鸭.·2025-01-22 07:33

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法

灿灿数模·2025-01-22 07:32

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台微服务架构

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍一、什么是微服务？二、为什么要设计微服务架构？

AI天才研究院·2025-01-22 06:31

IO与进线程

一、系统调用的概念OS负责管理和分配所有的计算机资源同时保护计算机硬件，为了更好地服务于应用程序，OS提供了一组特殊的接口，即系统调用。

簏屿·2025-01-22 06:30

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

知识篇：（四）JavaScript数组操作方法详解及示例1.计算数组中对象的属性之和1.使用reduce()这是最常见、简洁的方式，用于对数组中的对象属性求和。let

全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。技术背景介绍非结构化数据，如文本，图片，视频等构成了互联网的大部分内容。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。传统的用户反馈机制往往无法有效捕捉用户体验，而这种反馈的稀缺也阻碍了对聊天机器人的进一步优化。本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中，用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在

FADxafs·2025-01-22 06:54

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。它利用量子计算机的优势，在训练和优化模

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

AndroidStudio简单计算器的实现

项目简介首先此项目是本人学校安卓开发的一次作业，用AndroidStudio开发一个简单的计算器，这个计算器正常的功能为带括号的加减乘除多项式计算！界面展示废话不多说先展示一下界面！

松醪·2025-01-22 05:15

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位

代码讲故事·2025-01-22 05:45

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

我们将关注其如何利用Mixtral作为JSON格式的代理，通过用户意图与数据库进行交互。技术背景介绍Neo4j是一种高性能的图数据库，它适合于处理结构复杂的数据。在此基础上，加入语义层可以让应用程

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时，将这些张量存储（“缓存”）在GPU内存中，从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。

m0_70960708·2025-01-22 04:13

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

利用Java语言及SpringBoot框架、M

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。对于每个查询，系统检索一组相关文档，并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之

jkgSFS·2025-01-22 04:42

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

Pytorch自学笔记（三）1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoaderPytorch自学笔记系列的第三篇。针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）

窗口函数（WindowFunction）❓引言：为什么需要了解窗口函数❓窗口函数（WindowFunction）是SQL标准中的一个高级特性，它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下，对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算

墨夶·2025-01-22 04:40

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

计算机创造的奇迹——C语言

一.简介C语言是一种较早的程序设计语言，诞生于1972年的贝尔实验室。1972年，DennisRitchie设计了C语言，它继承了B语言的许多思想，并加入了数据类型的概念及其他特性。尽管C语言是与UNIX操作系统一起被开发出来的，但它不只支持UNIX。C是一种通用（广泛可用）的编程语言。程序设计语言实与编译器是一体的，C编译器有著名的GCC（GNUCompilerCollection）等。广泛应用

UnwaterBreathing·2025-01-22 04:38

利用Amazon S3实现灾备和多区域部署：多活全面解决方案

1.引言在现代云计算环境中，实现高可用性和灾难恢复是至关重要的。AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务，为构建多活（Multi-Active）架构提供了强大支持。

ivwdcwso·2025-01-22 03:34

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。

清风AI·2025-01-22 03:32

Python中Cache的使用

、基础使用三、进阶使用四、外部缓存工具五、缓存的注意事项一、缓存的基础概念缓存（Cache）是一种在应用程序中提升性能的技术，它通过将一些数据临时存储在快速访问的存储介质（如内存）中，以减少数据的重复计算或重复读取

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

Python学习——装饰器（一）：两个简单例子

例一计时器#创建一个装饰器，用于计算函数执行时间importtimedeftime_this(func):defwrapper(*args,**kwargs):start_time=time.time(

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

强大的骚操作，9种不同的方法帮助你提高国内访问Github的速度

2.GitHub文件加速利用CloudflareWorkers对githubreleas

程序员大伟·2025-01-22 02:59

Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临

随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，

敖行客 Allthinker·2025-01-22 02:56

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84438654·2025-01-22 02:56

前端如何实现分页

//模拟50条数据constlist=Array.from({length:50},(_,index)=>`Item${index+1}`);计算总页数计算总页数需要知道

忆宸_1·2025-01-22 02:54

零基础小白学习网络安全的必备指南！

成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于网络安全方面的相关内容！

Stanford_1106·2025-01-22 02:54

async++源码阅读——parallel部分

1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具，其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

指针 Day 03

const指针（只读）constint*p;intconst*p;int*constp;constint*constp;intconst*constp;1和2是等价的,const修饰*p,p可以改变指向,不能利用

朝十晚五·2025-01-22 02:53

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