利用LDIFDECSVDE

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

为了减少训练开销，利用了毫米波信

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

YOGA触控屏开启和关闭的操作方法

掌握触控屏的开启和关闭方法不仅能帮助我们更好地利用设备，还能在特定情况下提高效率和保护屏幕。本文将详细介绍在YOGA设备上如何操作以开

famous_pengfei·2025-03-10 20:20

QoS质量配置

他们祝你挺拔，再挺拔一点；我只祝你，永远年少，永远一骑当先.1.QoS的概念QoS(服务质量)是指一个网络能够利用各种各样的基础技术向选定的网络通信提供更好的服务的能力。

rkmhr_sef·2025-03-10 19:13

算法竞赛C++常用STL（自用收藏！！！！！！）

因此vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助。

gusiler·2025-03-10 19:13

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

Nginx高性能负载均衡：算法与策略详解

本文将深入探讨如何利用Nginx实现高效、可靠的负载均衡，涵盖常用负载均衡算法、配置

墨夶·2025-03-10 17:30

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

本文转载自：https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多

weixin_44602056·2025-03-10 16:27

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大型语言模型（LLMs）在文本分析领域展现出强大的能力，为市场分析与预测带来了新的机遇。L

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

OpenCV连续数字识别—可运行验证

前言文章开始，瞎说一点其他的东西，真的是很离谱，找了至少两三个小时，就一个简单的需求：1、利用OpenCV在Windows进行抓图2、利用OpenCV进行连续数字的检测。

正冬升·2025-03-10 16:55

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南前言在现代计算机视觉领域，图像处理的需求日益增加。无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue`防止任务过多时占用过多内存4.巧妙利用线程工厂自定义线程

魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。鸢尾花数据集的介绍https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php大家可以通过这个网站下载鸢尾花数据集，里面有各种经典数据集供大家使用。附：本来想给大家具体讲一讲的，但发现网站里面讲的已经很详细了，大家想用的自己去了解

侠之大者231·2025-03-10 15:49

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker：利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略？那么你需要了解一下PyBroker！

skywalk8163·2025-03-10 15:48

数据结构--【栈与队列】笔记

提示：读取数据的过程中，可以利用栈处理每个数字。输入样例：1123+*#（注：对应的中缀表达式是11*(2+3)）623+*5/7-#（注：对应的中缀表达式是6*(2+3)/5-7）输出

ianozo·2025-03-10 15:47

DHCP 技术详解：动态主机配置协议的原理、应用与配置实践

作为互联网协议族的重要组成部分，DHCP负责为网络中的设备动态分配IP地址及其他配置参数，从而简化网络管理并提高资源利用效率。

leo·li·2025-03-10 15:47

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测

努力的小雨·2025-03-10 14:12

Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。尽管OpenAI的GPT-4代码解释器改变了游戏规则，但它也有一些特定的限制。OpenAI的解决方案是托管的，它在受控的远程环境中运行，限制了开发人员对本地设置的控制。这导致了一些明显的限制，比如无

DigitalChina_DCG·2025-03-10 14:37

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

GitHub：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTSSpark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成

CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

Web常见漏洞描述及修复建议详解--纯干货

1.SQL注入漏洞描述Web程序中对于用户提交的参数未做过滤直接拼接到SQL语句中执行，导致参数中的特殊字符破坏了SQL语句原有逻辑，攻击者可以利用该漏洞执行任意SQL语句，如查询数据、下载数据、写入webshell

努力现在开始·2025-03-10 13:05

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解，在本节中我们要做的是利用实际数据来拟合

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

本文将详细介绍一个基于深度学习的恶意软件检测系统的开发过程，该系统利用长短期记忆网络（LSTM）对Windows可执行程序的A

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

Redis 的过期策略与内存淘汰机制

摘要：Redis作为高性能的键值存储系统，其过期策略和内存淘汰机制是保证数据时效性和内存高效利用的核心功能。

I~Lucky·2025-03-10 10:12

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_AWSIoT基础架构与核心组件

在这一节中，我们将详细介绍AWSIoT的基础架构及其核心组件，帮助你更好地理解如何利用这些组件进行二次开发。

chenlz2007·2025-03-10 10:10

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

Node.js原型链污染之前端

这种攻击通常利用了JavaScript中原型继承的特性，通过修改原型链来更改对象的行

AvskBug·2025-03-10 09:08

SSTI模板注入绕过

SSTI之细说jinja2的常用构造及利用思路-蚁景网安实验室-博客园1.{%%}绕过过滤{{}}想要回显内容在外面加个print{%print("",__class__)%}2.getitem()绕过

墨菲斯托888·2025-03-10 09:08

xxssss

攻击者利用浏览器的动态展示数据功能，在HTML页面里嵌入恶意代码。

墨菲斯托888·2025-03-10 09:37

xXSS

恶意用户利用xss代码攻击成功后，可能得到很高的权限：私密网页内容，会话和Cookiexss漏洞通常是通过php的输出函数将javascript代码输出到html页面中，通过用户本地浏览器执行的，所以xs

墨菲斯托888·2025-03-10 09:37

利用图数据库构建问答应用指南

在本指南中，我们将逐步介绍如何在图数据库上创建问答链。这些系统可以让我们针对图数据库中的数据提出问题，并返回自然语言的答案。⚠️安全提示⚠️构建基于图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。这其中存在固有风险。确保数据库连接权限范围尽可能地缩小以满足链/代理的需求。这将减轻但不会消除构建模型驱动系统的风险。更多安全实践的信息，请查看这里。架构在高层次上，大多数图链的步骤为：将问题转换为图数据库查

scaFHIO·2025-03-10 09:01

利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

本节将介绍如何利用数据挖掘技术对电力系统中的信号进行处理和分析，以提高系统的可靠性和效率。2.电力系统中的信号类型在电力系统中，信号可以分为多种类型，包括：电压信号：反映电力系统的电压水平，用于检

kkchenkx·2025-03-10 08:27

服务器虚拟化：技术原理、实践与未来趋势

通过将物理服务器资源抽象为多个独立虚拟环境，企业显著提升了资源利用率、灵活性和运维效率。本文将从技术原理、核心组件、实践场景及未来趋势展开分析。

encoding-console·2025-03-10 07:50

Deepseek可以通过多种方式帮助CAD加速工作

脚本制作：利用Deepseek与CAD结合，可以制作脚本来加速工作流程。例如，使用Deepseek生成的以

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

Java必知必会系列：Web框架与Spring MVC

在本章节中，我将介绍Java最具代表性的Web框架SpringMVC，并结合实际案例，展示如何利用SpringMVC

AI天才研究院·2025-03-10 06:45

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

本课程将教您如何通过OpenAIAPI有效地利用大型语言模型（LLM）来创建强大的应用程序。

euffylee·2025-03-10 06:12

什么是MCP协议？AI Agent时代如何选择MCP协议？

摘要在人工智能（AI）迅猛发展的今天，如何让大型语言模型（LLM）充分利用外部数据和工具已成为关键问题。

猫头虎·2025-03-10 04:29

大位数

解决方法主要有两种：利用现有的大数库。如：GNUMP等。可参考维基百科上的介绍-GNU多重精度运算库自己动手写。大位数加法思路：按照小学时算算术题的方法，

皮小猪的时光·2025-03-10 04:58

如何做性能测试

**明确性能需求与目标**-**关键指标**：确定响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、并发用户数、资源利用率（CPU、内存、磁盘、网络）、错误率等目标。

海姐软件测试·2025-03-10 03:53

构建基于ASP.NET的教务管理系统

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：教务管理系统是一个Web应用程序，利用ASP.NET技术为高校和教育机构提供全面的教务管理功能。它包括学生信息管理、课程管理、考试安排和成绩录入等核心模块。

黃昱儒·2025-03-10 03:52

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

系统首先通过图像采集模块获取二维码图像，经过预处理后，利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后，解码模块对二维码数据进行解析，最终输出可读的信息

安静的小员·2025-03-10 03:49

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

此外，普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢？本文将为你一一解析。一、国内AI大模型的独创技术点多模态学习多模态学习是国内AI大模型

python_知世·2025-03-10 02:16

java 自定义协议_Netty实现自定义协议

关于协议，使用最为广泛的是HTTP协议，但是在一些服务交互领域，其使用则相对较少，主要原因有三方面：HTTP协议会携带诸如header和cookie等信息，其本身对字节的利用率也较低，这使得HTTP协议比较臃肿

林John·2025-03-10 02:15

基于SpringBoot农产品智慧物流系统的设计与实现

本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性，并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。

四金学长·2025-03-10 02:42

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

使用Python开发可以充分利用其在数据处理、机器学习和Web开发方面的优势，构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。

Geeker-2025·2025-03-10 02:10

全面解析服务器虚拟化：从基础到高级应用

引言随着信息技术的迅猛发展，企业对于高效利用资源、降低成本以及提高业务灵活性的需求日益增长。服务器虚拟化作为一种关键技术，能够帮助企业在不增加硬件投入的情况下，显著提升计算资源的使用效率。

Hey! Hey!·2025-03-10 01:38

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术

AI博士小张·2025-03-10 01:31

STM32 HAL库ADC+DMA采集详解

一、简介最近在用ADC采集电压时发现一个问题，就是一个adc如果开启多个通道，无法直接对指定通道利用HAL库函数对它进行采集。

taptaptap.jic·2025-03-10 00:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括：创建了一个基于文本的网络浏览环境，使得模型可以互动，从而改进了检索和合成。生成带有参考文献

土豆.exe·2025-03-10 00:30

测试中，哪些地方可以有效的利用deepseek

在软件测试全生命周期中，以下10个关键环节可高效利用DeepSeek实现智能化升级，每个场景均附带典型应用示例：---###一、需求分析阶段1.

海姐软件测试·2025-03-10 00:29

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

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