利用python进行数据分析

python数据分析_利用Python进行数据分析之初识Pandas

Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种数据集。在Pandas中有这样两种数据结构：DataFrame、Series，DataFrame就类似Excel里面的Sheet表，而Series就相当于表中的某一列。安装在这里我们使用pip进行安装(如果没有可自行查询如何安装
weixin_39869043·2020-11-14 02:03

python numpy安装步骤-(python numpy 安装问题)菜鸟教程python numpy

pandas我分享一下4较好的电子书（3本中文1本英文）《python科学计算里面有这4个模块的讲解，条清晰（里面还有tkinter等其他内容，不想看的话可以不看）然后《python金融大数据分析》《利用
编程大乐趣·2020-10-28 20:10

python软件下载安装百度网盘-【python编程+第四版】百度云下载 - 云盘精灵

PythoncodeforArtificialIntelligenceFoundationsofComputationalAgents.pdf-2.40MB|-码农第7期从Python开始.pdf-4.50MB|-流畅的Python.pdf-12.40MB|-利用
编程大乐趣·2020-10-28 20:52

《利用Python进行数据分析》笔记+整理+案例 NumPy（第一部分）

1.numpy（0）引入importnumpyasnpimportnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)print('numberofdimention:',array.ndim)#查看维度print('shape:',array.shape)#查看形状print('size:',array.size)#查看大小[[123][2
skywuuuu·2020-10-19 15:49

利用Python 进行数据分析 Python_for_data_analysis 笔记

利用Python进行数据分析徐敬一译PythonforDataAnalysis:DataWranglingwithPandasNumpyandIPythonAuthorWesMcKinney1.3重要的
Calvin_lii·2020-10-16 11:32

《利用python进行数据分析》读书笔记之案例一：来自bit.ly的1.usa.gov数据

从网上下来的数据文件，先读取文件中的第一行查看是什么数据类型path="usagov_data.txt"open(path).readline()结果是：从上面的数据格式可看出是json格式，在python中有许多内置或第三方模块可以将json转化成python的字典对象，将使用json模块及loads函数逐行加载该数据文件：importjsonpath="usagov_data.txt"reco
Edwina414·2020-09-17 07:32

Numpy与Pandas一句话简介

python提供了众多可以支持数据处理的包，因而利用python进行数据分析非常简洁高效，是进行数据分析的不二之选。其中Numpy和Pandas是最为常用的包。
Charmian Chen·2020-09-17 01:01

利用Python进行数据分析-----numpy

利用Python进行数据分析-----numpy利用Python进行数据分析-----numpynumpy基础概述numpy的ndarray：一种多维数组对象创建ndarryndarray的数据类型numpy
Avery123123·2020-09-17 01:38

python列表元素的增加和移除

来源《利用python进行数据分析》P58增加元素——append&insert使用append方法可以将元素添加到列表的尾部b_list=['foo','bar','baz']b_list.append
weixin_38611148·2020-09-16 19:38

python字典合并

来源《利用python进行数据分析》P65update方法合并字典可以使用update方法将两个字典合并d1={'a':'somevalue','7':'aninteger'}d1.update({'b
weixin_38611148·2020-09-16 19:38

python内建序列函数——enumerate, sorted, zip, reversed

来源《利用python进行数据分析》P61-64enumerate我们经常需要在遍历一个序列的同时，追踪当前元素的索引。
weixin_38611148·2020-09-16 19:38

python时间和日期

来源《利用python进行数据分析》P47-49datetime模块python内置了datetime模块，提供了datetime、date和time类型fromdatetimeimportdatetime
weixin_38611148·2020-09-16 19:37

python元组拆包

来源《利用python进行数据分析》P55-57如果想要将元组类型的表达式赋值给变量，python会对等号右边的值进行拆包tup=(4,5,6)a,b,c=tup#a=4,b=5,c=6即使是嵌套元组也可以拆包
weixin_38611148·2020-09-16 19:37

python列表的连接和联合

来源《利用python进行数据分析》P59两个列表可以用+连接[4,None,'foo']+[7,8,(2,3)]#[4,None,'foo',7,8,(2,3)]如果有一个已经定义的列表，可以用extend
weixin_38611148·2020-09-16 17:24

【利用Python进行数据分析——经验篇3】如何操作DataFrame中的列的数据格式（转为百分数、保留4位小数）

本文中案例以【利用python进行数据分析——基础篇】利用Python处理和分析Excel表中数据实战的实战数据为例备注：本文操作是使用ipythonnotebook进行的编译#将DataFrame表中的浮点类型保留至小数点后四位
江流静一·2020-09-16 16:42

JSONDecodeError: Expecting value 报错解决方法

在学习《利用Python进行数据分析》一书时，在JSON数据加载的时候，一直有JSONDecodeError:Expectingvalue的报错，importjsonresult=json.loads(
michael_wanghaha·2020-09-15 11:22

利用python进行数据分析——第11章时间序列

文章目录时间序列一.日期和时间数据类型及工具1.1字符串与datetime互相转换二.时间序列基础2.1索引、选取、子集构造2.2含有重复索引的时间序列三.日期的范围、频率以及移动3.1生成日期范围3.2频率和日期偏置3.3移位(向前和向后日期)四.时区处理4.1时区的本地化和转换4.2时区感知时间戳对象的操作4.3不用时区间的操作五.时间区间和区间算术5.1区间频率转换5.2季度区间频率5.3将
逐梦er·2020-09-14 15:32

利用python进行数据分析——使用groupby机制对pandas对象类的数据进行聚合与分组操作

文章目录数据聚合与分组操作一.GroupBy机制1.1遍历各分组1.2选取一列或所有列的子集1.3通过字典或Series进行分组1.4通过函数进行分组1.5根据索引层级分组二.数据聚合2.1面向列的多函数应用2.2返回不含行索引的聚合数据三.应用(apply)：通用“拆分－应用－合并”3.1禁用分组索引3.2分位数和桶分析3.3示例：用特定于分组的值填充缺失值3.4示例：随机采样和排列3.5示例：
逐梦er·2020-09-14 15:01

利用Python进行数据分析读书笔记 第1章 准备工作

数据分析的环境数据分析的标准环境：Anaconda和JupyternotebookAnaconda：简单来说Anaconda是包管理器和环境管理器。Anaconda附带了一大批常用的数据科学包。Anaconda在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展而来的，conda可以很好的在计算机上安装和管理用到的第三方包。如果不同的项目使用的是不同版本的python或者不同版本的的包，conda可以帮
望天的无尾熊·2020-09-14 14:31

利用python进行数据分析——第13章 python建模库介绍

文章目录一.pandas与建模代码的结合二.使用patsy创建模型描述2.1Patsy公式中的数据转换2.2分类数据与Patsy三.statsmodels介绍3.1评估线性模型3.2评估时间序列处理其他关于数据处理的文章和pandas基础知识：1.python——pandas库之Series数据结构基础2.python——pandas库之DataFrame数据结构基础3.python之日期与时间处
逐梦er·2020-09-14 12:14

利用Python进行数据分析

最近工作中用到了python进行数据分析，基本上是绕不开Python的Pandas和NumPy模块。[b]1.NumPy：[/b][url]http://www.numpy.org[/url]关于Numpy的发音，维基百科上可以读作/ˈnʌmpai/(NUM-py)或是/ˈnʌmpi/(NUM-pee)。最早的NumPy版本可以追溯到：v0.9.6，发布于：05/14/2006。在2005年，Nu
angelbill3·2020-09-13 14:10

Python数据分析实战基础 | 初识Pandas !

01重要的前言这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析
pythoncxy·2020-09-13 11:51

pandas dataframe 里的resample 到底干嘛用的

O‘Reilly的《利用python进行数据分析》一书中是这样说的。
陈菜菜想当生信工程师！·2020-09-13 10:02

利用python进行数据分析Python报错IOError: [Errno 22] invalid mode ('r') or filename

使用pylab导入一个dat的数据时候，老是报错,[Errno22]invalidmode(‘r’)orfilename:‘C:\Users\lc\Desktop\movielens\ratings.dat’查询后发现是路径的问题，具体来说应该是\r最简单的方法就是改文件的名字，ratings=pd.read_table(‘C:\Users\lc\Desktop\movielens\urating
搞统计的菜鸡·2020-09-13 06:30

《利用python进行数据分析》笔记-第二章（一）

isinstance函数检查一个对象是否是特定类型输入：a=5print(isintance(a,int))输出：Trueiter函数迭代defisiterable(obj):try:iter(obj)return(True)exceptTypeError:#不可遍历returnFalseprint(isiterable('astring'))>>Trueprint(isiterable('[1,
暮倚修竹·2020-09-13 03:32

《利用Python进行数据分析》学习笔记之Matplotlib : pandas中的绘图函数

Pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法，本文主要介绍的是pandas中的绘图函数。#coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportDataFrame,Series1.线形图 df.plot(kind='line')Seri
weixin_30709929·2020-09-12 20:21

《利用Python进行数据分析》笔记---第10章时间序列

写在前面的话：实例中的所有数据都是在GitHub上下载的，打包下载即可。地址是：http://github.com/pydata/pydata-book还有一定要说明的：我使用的是Python2.7，书中的代码有一些有错误，我使用自己的2.7版本调通。#coding:utf-8from__future__importdivisionfrompandasimportSeries,DataFramei
wangshuang1631·2020-09-12 20:58

利用Python进行数据分析——绘图和可视化(八)(2)

1、注释以及在Subplot上绘图除标准的图表对象之外，你可能还希望绘制一些自定义的注释（比如文本、箭头或其他图形等）。注释可以通过text、arrow和annotate等函数进行添加。text可以将文本绘制在图表的指定坐标（x,y），还可以加上一些自定义格式：In[41]:ax.text(x,y,‘Helloworld!‘,family=‘monospace‘,fontsize=10)注解中可以
数据工程师金牛·2020-09-12 19:58

pandas基础（一）

《利用python进行数据分析》chapter5pandas的数据结构介绍要使用pandas，你首先就得熟悉它的两个主要数据结构：Series和DataFrameSeriesSeries是一种类似于一维数组的对象
Jellyqin·2020-09-12 18:51

天池-淘宝用户行为数据分析（python+Tableau)

本文选取阿里天池项目中的淘宝App用户行为数据利用Python进行数据分析。常用用户分析模型：常用用户行为分析方法：本次分析的用户行为数据来自于阿里巴巴天池
Al厨师长·2020-09-11 11:28

python pandas里dataframe中set_index和reset_index的用法

最近在学习利用python进行数据分析这本书，在数据重塑这一章节中对set_index和reset_index这两个函数的用法有一些不理解，查看了官方文档记录稍微有一些眉目，记录在这里方便后面查阅。
baidu_39344194·2020-09-11 00:33

利用python进行数据分析（八）

第三章3.3文件读取与写入当前工作目录下有一个名为in_file.txt的文本文档，其以fasta格式保存了一段蛋白序列：>WP_006042265.1MSTAIAQQKIRIRLKAFDRRMLDLSCDKIIETADNTAATAIGPIPLPTKRKIYCVLRSPHVDKDSREHFETRTHRRIIDIYSPSAKTIDALMKLDLPSGVDIEVKL1）读取整个文件>>>withope
练习时长两年半的生信生·2020-09-10 14:22

学完可以解决90%以上的数据分析问题-利用python进行数据分析第二版（代码和中文笔记）...

《利用python进行数据分析》是数据分析的基础教程，绝大部分数据分析师的入门教材，目前已经升级到第二版。本站搜集了教材的第二版原版代码进行中文翻译和注释，并做了一定的笔记。
风度78·2020-08-28 12:57

《利用Python进行数据分析》札记2

importjsonimportpandasaspdimportmatplotlib.pylabaspltfrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnppath="D:\Python\datalearning\利用
皮皮大·2020-08-26 23:05

《利用Python进行数据分析》札记1

本书主要讲解的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等。书中所指的数据为：多维数组矩阵表格型数据，各列可能含有不同类型的数据（字符串、数值、日期等）保存在关系型数据库中或以制表符/逗号分隔符的文本文件中的数据通过关键列相互联系的多个表源码地址NumpyNumpy是Python科学计算的基础包。主要功能有：快速高效的多维数组对象ndarray用于对数组执行元素级计算直接对数组执行数学运算的
皮皮大·2020-08-26 22:56

读书笔记：利用Python进行数据分析【第一章：准备工作】

今天开始学习python，这本数据分析和机器学习实战同步学习，也会在学习过程中同步做读书笔记。不过话说回来，第一章准备工作没什么好写的就是了。EnthoughtCanopy安装作为准备工作，要安装书中提到的Python科学计算环境：EPDfree。EPD（EnthoughtPythonDistribution）是集成了大量Python科学计算模块（包括常用的Numpy，pandas等等）的开发环境
黯色百合·2020-08-26 13:17

python 文件简单操作

利用python进行数据分析week2测试请完成以下文件综合编程迷你项目（提示：可以利用list的insert函数）。
newstrongers·2020-08-26 13:16

《利用python进行数据分析》_札记3

importjsonimportpandasaspdimportmatplotlib.pylabaspltfrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnppath="D:\Python\datalearning\利用
皮皮大·2020-08-26 12:34

pandas 数据处理进阶

通过对《利用python进行数据分析》这本书中介绍pandas包的学习，再加以自己的理解，写下这篇随笔，与一起喜欢数据分析的朋友分享和相互学习。基础处理:i
呆萌的代Ma·2020-08-26 08:56

《利用Python进行数据分析》第二章pivot_table报错问题

学习《利用Python进行数据分析》第二章的时候，处理1880-2010年间全美婴儿姓名数据，有句代码总是报错：total_births=names.pivot_table('births',rows=
中华骏捷·2020-08-25 17:13

《利用python进行数据分析》第十三章 python建模库的介绍

13.1pandas与模型代码的接口将Dataframe转换为Numpy数组，使用其.values属性转换回一个DataFrame，可以传递一个二维ndarray,可带有列名：最好当数据是均匀的时候使用.values属性，例如全是数值类型如果数据是不均匀的，结果会是python对象的ndarray对于一些模型，如果只想使用列的子集，使用loc，用values作索引一些库原生支持pandas,会自动
_YrZf_·2020-08-25 16:01

《利用Python进行数据分析》学习笔记 第13章 Python建模库介绍

第13章Python建模库介绍13.1pandas于模型代码的接口模型开发的通常工作流是使用pandas进行数据加载和清洗，然后切换到建模库进行建模。开发模型的重要一环是机器学习中的“特征工程”。它可以描述从原始数据集中提取信息的任何数据转换或分析，这些数据集可能在建模中有用。pandas与其它分析库通常是靠NumPy的数组联系起来的。将DataFrame转换为NumPy数组，可以使用.value
JasoninDataPlanet·2020-08-25 16:07

利用python进行数据分析学习笔记

利用python进行数据分析numpy:数组与向量化计算pandaspandas读取和写入数据集及文件格式数据清洗与准备数据规整：连接、联合和重排列绘图与可视化数据聚合与分组操作时间序列高阶pandasPython
DRAmonster·2020-08-25 16:47

《利用Python进行数据分析》第二版，第一章笔记

1.1本书的内容本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点确实Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。什么样的数据？主要指的是结构化数据（structureddata）表格型数据
无小意·2020-08-25 05:34

利用python进行数据分析之：创建ndarray

*函数说明：array将输入数据转换为ndarray。arange类似于内置的range，但返回的是一个ndarray而不是列表zeros产生全0数组empty创建新数组，只分配内存空间但不填充任何值*
SuperAutumnPig·2020-08-24 13:09

[book_python]利用python进行数据分析（data analysis）

1:文件内容格式为json的数据如何解析importjson,os,syscurrent_dir=os.path.abspath(".")filename=[fileforfileinos.listdir(current_dir)if".txt"infile]#得到当前目录中，后缀为.txt的数据文件fn=filename[0]iflen(filename)==1else""#从list中取出第一
猫哥·2020-08-24 13:56

利用Python进行数据分析

pandas快速入门http://www.jianshu.com/p/d630c14d3ea0pandas教程http://www.jianshu.com/p/5aa6ebbc82de数据加载、存储与文件格式http://www.jianshu.com/p/573933ee1f37数据规整化:清理、转化、合并、重塑http://www.jianshu.com/p/3ec0ca76572b
涉世之初·2020-08-24 06:50

《从零开始学 Python》(第二版)_Python编程快速上手-让繁琐工作自动化_利用Python进行数据分析(Python For Data Analysis中文版)_利用Python进行数据挖掘

《从零开始学Python》(第二版)_Python编程快速上手-让繁琐工作自动化_利用Python进行数据分析(PythonForDataAnalysis中文版)_利用Python进行数据分析.pdf下载链接
1063031387·2020-08-24 03:59

NumPy基础功能索引

参考图书:利用Python进行数据分析。
hustqb·2020-08-24 00:52

《利用Python进行数据分析》 附录 B.3.2 对代码测时：%time和%timeit

附录B更多IPython系统相关内容B.3.2对代码测时：%time和%timeit对于更大规模或更长时间运行的数据分析应用程序，你可能希望测量各个组件或单个语句或函数调用的执行时间。你可能需要一个在复杂过程中哪些函数最耗时的报告。幸运的是，IPython允许你非常方便地在开发、测试代码的时候获得这些信息。手工使用内置time模块及其函数time.clock和time.time通常是单调和重复的，
ipy烽·2020-08-23 11:55
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