利用Python进行数据分析-----numpy

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numpy基础

概述

import numpy as np
my_arr = np.arange(1000000)
my_list = list(range(1000000))

各个序列分别乘以2

%time for _ in range(10): my_arr2 = my_arr * 2
%time for _ in range(10): my_list2 = [x * 2 for x in my_list]

numpy的ndarray：一种多维数组对象

创建ndarry

ndarray的数据类型

numpy数据的运算

基本的索引和切片

通用函数：快速的元素级数组函数

利用数组进行数据处理

result = [(x if c else y)
          for x, y, c in zip(xarr, yarr, cond)]
result

[1.1, 2.2, 1.3, 1.4, 2.5]

用于数组的文件输入输出

线性代数

伪随机数生成

实例：随机漫步

numpy进阶

ndarray对象的内部机制

高级数组操作

广播

ufunc高级应用

结构化的记录式数组

更多有关排序的话题

用Numba编写快速Numpy函数

高级数组输入输出

性能建议