刷量第2页

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

简单来说：主成分是数据集中信息量（方差

IT古董·2025-03-11 08:25

回溯-全排列

你可以按任意顺序返回答案输入：数组输出：二维列表思路：等待二刷classSolution{List>result=newArrayListpath=newLinkedList>permute(int[]

Vacant Seat·2025-03-11 07:21

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。

随风九天·2025-03-11 07:20

Flink实时流处理入门与实践

Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc

随风九天·2025-03-11 07:19

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

然而，数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。如何在确保隐私的前提下，高效利用有限的医疗数据？

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

FreeRTOS概述

文章目录核心文件头文件内存管理文件入口函数数据类型前缀核心文件最核心文件：task.c和list.c文件作用tasks.c必需，任务操作list.c必须，列表queue.c基本必需，提供队列操作、信号量(

2401_85904908·2025-03-11 06:44

Java多线程编程实战：synchronized与Lock锁对比

锁分类与演进史锁机制悲观锁乐观锁synchronizedReentrantLockCAS版本号机制2.锁升级全流程（synchronized底层原理）无锁→偏向锁（单线程）→轻量级锁（CAS自旋）→重量级锁（OS互斥量）

微风灬浮尘·2025-03-11 04:26

智慧树刷课插件常见问题解决方案

智慧树刷课插件常见问题解决方案zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu1.项目基础介绍本项目是一个开源的智慧树刷课插件

姬虹俪Humble·2025-03-11 04:20

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

典型代表有Mysql,Oracle等数据库，对应的网站，系统应用后端数据库应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的，面向业务开发人员。

驭风少年56·2025-03-11 03:14

力扣hot100二刷——哈希、双指针、滑动窗口

第二次刷题不在idea写代码，而是直接在leetcode网站上写，“逼”自己掌握常用的函数。标志掌握程度解释办法⭐Fully完全掌握看到题目就有思路，编程也很流利⭐⭐Basically基本掌握需要稍作思考，或者看到提示方法后能解答⭐⭐⭐Slightly稍微掌握需要看之前写过的代码才能想起怎么做多做⭐⭐⭐⭐absolutelyno完全没有掌握需要看题解才知道怎么做背⭐⭐⭐⭐⭐有难度的高频题需要看题解

钢板兽·2025-03-11 03:44

基于STM32单片机的仓库管理系统设计-RFID-电磁锁-震动-ISD1820-TFT1.44-WiFi APP-DIY25-112

3、张三、李四、王二刷门禁，则电磁锁收缩3秒后伸出，即通过电磁锁模拟开

通旺科技·2025-03-11 03:10

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

：️技术优化（网站架构/加载速度）内容优化（高质量原创内容）用户体验优化（导航/界面设计）外部优化（高质量外链建设）1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量,

·2025-03-11 03:10

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销

白昼ron·2025-03-11 02:05

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。AI-NAS应运而生，它将NAS与人工智能（AI）能力深度融合，为数据管理带来革命性的变化。

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

培养哪些特质才能在工作中出类拔萃？

（1）常人难以想象的工作量无论哪个领域，天赋当然重要。但，以大多数人的努力程度，压根到不了拼天赋的程度。你的量够吗？能不能做到每天起来，先写5个段子，再玩手机？

晏小北·2025-03-10 22:41

读书报告」网络安全防御实战--蓝军武器库

一眨眼，20天过去了，刷完了这本书「网络安全防御实战--蓝军武器库」，回味无穷，整理概览如下，可共同交流读书心得。在阅读本书的过程中，我深刻感受到网络安全防御是一个综合性、复杂性极高的领域。

ailx10·2025-03-10 22:38

Typecho插件URLAuth实现CDN URL鉴权防盗刷

防盗刷效果：未授权或参数错误的访问将返回403错误，且不计入CDN请求量。配置简单：通过插件后台设置密钥、鉴权范围及过期时间，无需修改源码。注意事项：不建议修改插件源码，可能导致严重问题。

是刃小木啦~·2025-03-10 20:28

fix bug of Arnold: missing either uvlist or uvidxs

这就大大增加了艺术家的工作量。问题分析分析ass格式因为ar

huanglaobo·2025-03-10 20:20

分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?思维导图代码示例（java 架构)

分片与复制的工作原理-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB分片与复制”为核心节点的思维导图，并根据以下分类展开：分片(Sharding)定义将数据分布在多个服务器上目的水平扩展存储容量提高读写吞吐量组件配置

用心去追梦·2025-03-10 19:16

代码照进现实：对公司管理策略的技术性解构

事件1-系统吞吐量困境这两年部门走了不少人，但

牛马程序员_江·2025-03-10 19:15

CentOS7 安装docker并配置镜像加速

遇见火星·2025-03-10 18:41

程序员必看！手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

这让我突然意识到，这个刷爆朋友圈的AI工具，已经悄悄改变了程序员的工作方式。今天就跟大家聊聊，怎么让这个"代码外挂"真正成为你的生产力加速器。

·2025-03-10 18:59

二维码标签制作攻略：如何选择苗木树牌制作工具？

这些传统树牌看似“尽职尽责”，实则作用有限：信息量不足：一块巴掌大的标牌，最多只能写下树木的学名、科属和简短介绍。

·2025-03-10 18:57

2025年五款电梯维保管理系统评测

2025年中国的电梯保有量突破1063万台，向数字化管理转型已成必然。目前，已形成了政府主导的无纸化维保和市场化智能系统并行发展的趋势。

·2025-03-10 18:54

第十一届蓝桥杯总结（广东省赛区一等奖、全国总决赛二等奖）

接下来说下备赛，大四的时候基本没怎么备赛，不过还是经常上leetcode刷题，刷那些经典算法的题目，比如

可乐学算法·2025-03-10 16:55

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。幸运的是，CUDA和OpenCV为我们提供了一种高效的图像处理解决方案。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。

void.bug·2025-03-10 15:43

PTA L2-003 月饼

现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量，请你计算可以获得的最大收益是多少。注意：销售时允许取出一部分库存。

名字在哪啊·2025-03-10 15:42

PTA L2一些题目

但是1e5数据量还是太大了，暴力找会超时。注意到，找最长降序序列的时候，我们是8-4-2-1、5-3、9-6、7，现在这个数能放那个就放哪个，尽可能往前面找，如果都放不了就新开一个

和旋_菾律·2025-03-10 13:35

AI浪潮下的数据保卫战：SSL证书为何成为企业刚需？

1.AI时代的数据安全挑战数据量激增：AI

·2025-03-10 13:16

Windows Defender SmartScreen 已阻止启动个未识别的应用

对于软件开发者来说，您开发的软件在被下载时，出现“WindowsDefenderSmartScreen已阻止启动个未识别的应用，运行此应用可能会导致您的电脑面临风险”提示，可能会导致下载量下降，软件不被信任

·2025-03-10 13:46

带宽计算公式

带宽=时钟频率*数据位宽带宽的定义就是单位时间（每秒）内传输的数据量假设我们有一个数据传输系统，其时钟频率为f（单位：Hz），这意味着每秒钟会有f个时钟周期。

Hug Freedom.·2025-03-10 12:58

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

R语言对高频交易订单流进行建模分析 3

实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时，可以看到一个委托单簿，上面陈列着买价和卖价以及它们对应的量，

oxuzhenyi·2025-03-10 11:53

SQL Server 性能优化最佳实践

引言在数据驱动的业务场景中，SQLServer作为企业级关系型数据库的核心，其性能直接影响业务系统的吞吐量和响应速度。

Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

卡码网8. 摆平积木

统计移除量：所有积木中高度超过平均值的部分必须被移除，总移除次数即为这些高度差的总和。步骤输入处理：读取积木数量n和每个积木的高度h。计算总和与平均值：遍历高度数组求和，再计算平均高度。

小王Jacky·2025-03-10 11:22

交易员必懂的“货币性格学”：如何给你的策略选对交易品种？

例如，欧元/美元（EUR/USD）作为市场中交易量最大的货币对之一，其波动相对较为平稳，

EagleTrader·2025-03-10 11:20

Laurdan是一种可以研究膜环境极性变化的荧光探针

二、试剂信息英文名：Laurdan中文名：6-丙烯酰基-2-二甲氨基萘CAS号：74515-25-6分子式：C24H35NO分子量：353

强化生物实验室·2025-03-10 10:43

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

随着AI模型和大数据量的增长，数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本，同时保持高性能

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

【每日八股】Redis篇（七）：集群

全量同步增量同步主服务器如何知道要将哪些增量数据发送给从服务器？如何避免主从数据不一致？主从架构中过期key如何处理？主从模式是同步复制还是异步复制？哨兵机制是什么？哨兵机制的工作原理？

YGGP·2025-03-10 07:48

如何通過安裝輕量性圖形界面減少Linux服務器壓力

如何通過安裝輕量性圖形界面減少Linux服務器壓力在現代的數據中心和企業環境中，Linux服務器以其穩定性、高性能和靈活性而聞名。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比

什么是增量对比增量是相对于全量来说的，它们都是处于“同步数据”这个场景中。全量同步实现的逻辑是不管原表与目标表数据是否发生过变量，都要定期将原表数据全部覆盖到目标表，以保证目标表数据的完整性。

·2025-03-10 05:07

pyqt 获取 UI 中组件_网易友品 Android 客户端组件化演进

原文作者：简书-四单老师项目背景主站业务经历了长期的迭代维护，业务的增长同时带来每个版本业务量繁重，迭代周期很快。

weixin_40002846·2025-03-10 04:00

Java开发中的vo，dto，po

用途：DTO通常用于减少网络传输的数据量，因为它只包含需要传递的数据，而不包含业务逻辑。DTO常用于不同服务或系统之间的数据交换。特点：包含的数据是从其他对象（通常是PO）中提取出来的。

KNeeg_·2025-03-10 04:26

一起刷C语言菜鸟教程100题（15-26含解析）

五一过的好快，五天假期说没就没，因为一些事情耽搁到现在，不过还是要继续学习的，之后就照常更新，先说一下，这个100题是菜鸟教程里面的，但是有一些题，我加入了自己的理解，甚至对有一些题进行了改编，目的是让大家更顺手一点，链接放在下面，需要的小伙伴可以点进去看看，话不多说，开始刷题。C语言经典100例|菜鸟教程(runoob.com)使用方法：1.先看题目自己想思路，自己做2.自己做不出来看解题思路，

Re.不晚·2025-03-10 04:55

什么时候需要做性能测试？

性能测试是确保系统在高负载、复杂场景下稳定运行的关键环节，通常在以下场景中需要执行性能测试：---###**1.新系统上线或核心功能发布前**-**验证系统容量**：确保系统能承载预期的用户量和业务量（

海姐软件测试·2025-03-10 03:23

如何做性能测试

**明确性能需求与目标**-**关键指标**：确定响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、并发用户数、资源利用率（CPU、内存、磁盘、网络）、错误率等目标。

海姐软件测试·2025-03-10 03:53

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

推荐频道

刷量