刷量

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错
weixin_30777913·2025-03-14 13:27

C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错时的错误信息，每次每个查询导出数据的
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-14 12:53

场景题：100G的文件里有很多id，用1G内存的机器排序，怎么做？

海量数据排序思路核心方案：外排序（分治+多路归并）MapReduce外排序是指数据量太大，无法全部加载到内存中，需要将数据分成多个小块进行排序，然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序（Map
·2025-03-14 12:52

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签，SQL92标准的过滤语法进行消息过滤；丰富的消息订阅模型，包括广播消费，集群消费，事务消费等多种模式；内置丰富的管理控制台，通过WebUI来方便地对集群进行管理、监控及报警；高吞吐量，
AI天才研究院·2025-03-14 12:47

西门子触摸屏通过索引或多路复用功能实现一个画面监控全部IO的具体方法

其中“Index”为内部变量，其作为IO地址的偏移量使用，也作为后期注释显示的索引使用，其作用类似于三菱和威纶通触摸屏的“偏移地址”。
AAA_自动化工程师·2025-03-14 12:46

Excel中怎样通过网站获取股票实时数据？

这些网站数据更新较为及时，包含股票的实时价格、成交量等基本信息。从这类网站获取数据到Excel可能相对复杂一些，因为它们的页面结构主要是为了方
股票程序化交易接口·2025-03-14 07:07

webpack和vite的区别

主要区别是：1.构建速度Vite：开发环境下，Vite利用浏览器原生支持的ES模块（ESM），按需编译和加载模块，避免了全量打包。这使得Vite的启动速度和热更新速度极快，尤其在大型项目中优势明显。
阿丽塔~·2025-03-14 06:32

股指期货的持仓量指标如何分析？有哪些作用？

股指期货市的持仓量是一个极其重要的指标，它就像市场的“晴雨表”，能反映出投资者的信心、市场的热度以及潜在的趋势。下面，我们就用大白话的方式来详细解读一下股指期货持仓量指标的分析方法及其作用。
衍生股指君·2025-03-14 04:48

我的创作纪念日，不忘初心，方得始终

收获提示：在创作的过程中都有哪些收获例如：获得了多少粉丝的关注获得了多少正向的反馈，如赞、评论、阅读量等认识和哪些志同道合的领域同行…日常提示：当前创作和你的工作、学习是什么样的关系例如：创作是
wtrees_松阳·2025-03-14 03:16

Nature：OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？

此工具与谷歌去年12月发布的同名“深度研究”功能类似，能在短短数十分钟内完成相当于数小时的工作量。许多科学家对其撰写文献综述或整篇综述论文的能力，甚至识别知识空白的能
迪娜学姐·2025-03-14 01:31

JavaScript性能优化实战：从瓶颈分析到高效编码策略

经分析发现每次选择都会触发全量DOM重新渲染，导致
AAEllisonPang·2025-03-14 00:25

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎，其优化需遵循列式存储特性，把握以下原则：批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量2
AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

延迟（latency） 和 吞吐量（throughput）?

此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?
微网兔子·2025-03-13 18:44

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导，但在现实问题中，我们往往无法准确得知总体分布，或者数据样本量较小，难以满足经典统计推断方法的要求。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。
搬码驿站·2025-03-13 17:39

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,计算量大.本文提出的算法将先对原图像进行处理,设置ROI区域减少计算量,
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素

一、Leetcode704二分查找题目链接：Leetcode704这个题目在之前秋招准备的时候就刷了，好几个月没刷又忘了这个题目的思想，二分法的使用前提是有序数组，这里主要是看查找区间是左闭右闭还是左闭右开
Anjoubecoding·2025-03-13 17:31

SPEI（标准化降水蒸散指数）计算

SPEI（标准化降水蒸散指数）是一种先进的气候指标，能够结合降水和蒸散发量评估干旱和湿润程度。它通过计算水分平衡，并对不同时间尺度的气候状况进行监测，提供准确的干旱预警和趋势分析。
君科程序定做·2025-03-13 16:00

為何要部署VM在服務器

在服務器上部署虛擬機（VM）有以下幾個主要原因：使用VMwareESXi使用MicrosoftHyper-V使用Docker（輕量虛擬化）如果是容器化應用而非完整VM，可以使用Docker：2.MicrosoftHyper-V
蠟筆小新工程師·2025-03-13 16:58

鸿蒙用户首选项数据持久化

Preferences会随着存放的数据量越多而导致应用占用的内存越大，因
·2025-03-13 15:53

自建充电桩运营平台的前景和必要性研讨

随着电动汽车保有量的持续增长，充电桩作为电动汽车的“能量补给站”，其需求也呈现出爆发式增长。然而，充电桩市场的快速发展也带来了诸多挑战，如充电桩布局不均、运营效率低下、用户体验不佳等问题。
Lingser数智解决方案·2025-03-13 15:53

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

第一章：服务器环境准备1.1云服务器选购与配置选择云服务商•推荐平台：阿里云、腾讯云、AWSLightsail（新手可选厂商提供的“轻量应用服务器”）。
·2025-03-13 15:52

实现可滑动面板鸿蒙示例代码

介绍本示例实现了一个可滑动面板的体验，轻量的内容展示窗口，方便在不同尺寸中切换。
·2025-03-13 15:14

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

引言：从集中式云到边缘计算的范式演进阿里云ENS覆盖3000边缘节点，腾讯云ECM支持5ms内就近接入，特斯拉每辆车部署轻量K8s管理AI模型。
桂月二二·2025-03-13 14:12

【微信小程序】使用uni-app框架开发微信小程序：快速入门指南

但是，对于开发者来说，为微信小程序单独编写代码可能会增加工作量。这时候，uni-app框架便成为了理想的选择。uni-app允许开发者使用统一的代码库，编译生成多个平台的应用，包括微信小程序。
墨夶·2025-03-13 13:06

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”
dorabighead·2025-03-13 12:01

onnx处理和TensorRT量化推理相关代码工具

一.说明    在模型量化过程中，经常要使用一些工具对onnx或者量化后的模型（这里以TensorRT为例）进行推理，往往需要一些处理工具，比如：拆分或者合并onnx；修改onnx中的量算子QuantizeLinear
天亮换季·2025-03-13 12:26

OpenHarmony鸿蒙开发（ Beta5.0）轻量型系统服务管理部件详解

系统服务框架基于面向服务的架构，提供了服务开发、服务的子功能开发、对外接口的开发、以及多服务共进程、进程间服务调用等开发能力。其中：M核：包含服务开发、服务的子功能开发、对外接口的开发以及多服务共进程的开发框架。A核：在M核能力基础之上，包含了进程间服务调用、进程间服务调用权限控制、进程间服务接口的开发等能力。开发跨进程间服务调用客户端代理定义IPC接口客户端代理：typedefstructDem
让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

531以后，分布式该选什么组件？

在此模式下，光伏组件的全天候，特别是早晚、阴天、多云等弱光时间段的发电性能变得尤为重要，因为这些时段送入电网的光伏发电供应量较低，但用电需求量又较大，能够精准匹配企业的用电需求，显著提升自发自用比例，进而降低用电成本
唐天下文化·2025-03-13 10:44

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

引言程序的执行时间直接决定了用户体验、资源利用率和系统吞吐量。无论是实时交易系统、数据处理引擎还是移动应用，性能优化都是开发者的核心任务。
Lill_bin·2025-03-13 10:12

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台
夏末之花·2025-03-13 10:38

Angular 踩坑之版本升级—— TS / Node版本

这个比较简单也比较坑，可能你只计划升级Node，但最后发现连Angular也要一起升，无形中工作量加大不少，Angular官方也没说对应的TS版本和Node版本。
KenkoTech·2025-03-13 07:20

【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发，支持OEM

某连锁餐饮品牌通过定制化开发，单月视频发布量突破10万条，获客成本降低80%！本文将深入解析该系统的技术架构与开发要点，助你快速搭建高效解决方案。
余~~18538162800·2025-03-13 06:41

使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

每年都有数十亿次的访问量，成为全球获取信息的一个重要来源。对于数据分析、自然语言处理、学术研究等领域，Wikipedia页面内容往往是研究者和开发者的重要数据来源之一。
Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

开发那点事（十一）微信小程序地图聚合功能实现

属性用来显示聚合点的数量点击聚合点时，以聚合点为中心放大地图，不需要再次请求后台接口根据map组件scale缩放级别将地图分成一个一个的小格子，计算小格子中marker点的数量由于小程序无法像网页端那样处理庞大的数据量，
开发那点事·2025-03-13 05:04

存储优化（protobuf与mmkv）

随着应用功能的日益复杂，数据量的增加，传统的存储方式如SharedPreferences、SQLite等在性能上的局限性逐渐显现。
Ya-Jun·2025-03-13 05:02

视频文件的几个关键参数

参数的解释VideoEncodingBitRate（视频编码比特率）比特率是指每秒钟视频使用的数据量，通常以bps（bitspersecond）为单位。
buleideli·2025-03-13 04:27

暑假算法刷题日记 Day 6

今天继续刷完二分查找，还有最后五个题二分查找就结束啦！023、P3743小鸟的设备题目背景小鸟有nnn个可同时使用的设备。题目描述第iii个设备每秒消耗aia_iai个单位能量。
mjh_yylx·2025-03-13 02:43

测试自动化初探与常用框架总结

它不但能够提高测试的效率，而且可以减少人工干预的工作量。定义    自动化通常被解释为通过智能算法，来自动处理各种流程，而且几乎不需要人工的干预。
笨猪起飞·2025-03-13 02:13

紧急救援！MySQL数据库误删后的3种恢复方案

一、误删场景分类与恢复策略‌常见误操作场景‌：DROPTABLE误删单表（高频事故）DELETE误删数据（可通过事务回滚抢救）DROPDATABASE删除整个库（需全量备份）服务器rm-rf（物理文件删除
小诸葛IT课堂·2025-03-13 02:10

EasyExcel 使用详解与示例

相比ApachePOI，EasyExcel在处理大数据量时表现更优，尤其适合处理百万行级别的Excel文件。2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。
clownAdam·2025-03-12 23:24

python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

当然，跟着这篇文章亲手试一次更能加深你的理解~有任何不懂的问题都可以私信我哈~欢迎私撩一、明确分析目的和思路1、分析北京二手房成交价格分布情况2、分析成交量超过一亿的经纪人相关因素二、数据准备1、数据概况
熊仔仔仔仔·2025-03-12 22:49

ES5 vs ES6：JavaScript 演进之路

ES5vsES61.变量声明对比2.函数特性对比3.类和对象4.模块化5.解构和展开6.字符串和模板字面量7.数组和对象新方法8.Promise和异步编程9.其他新特性总结JavaScript版本演进ECMAScript
Slow菜鸟·2025-03-12 22:17

selenium鼠标操作 细节理解

ActionChains类常用方法误解move_by_offset(xoffset,yoffset)：常被解释为鼠标从当前位置移动到某个坐标其实这里的xoffset,yoffset是偏移量，并不是绝对坐标当首次执行
斗笠戴山头·2025-03-12 21:38

Vue Amazing UI插件推荐

以下是针对VueAmazingUI的综合分析和技术选型建议，结合其技术特性、适用场景及与主流库的对比：一、核心优势解析技术栈轻量高效Vue3+Vite原生支持：充分发挥Vue3的CompositionAPI
前端熊猫·2025-03-12 19:24

分布式系统架构设计原理与实战：理解并使用分布式搜索引擎

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代，随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长，人们对获取新信息的渠道越来越多，需要快速而准确地检索信息。基于这一需求，许多网站都提供搜索功能。
AI天才研究院·2025-03-12 18:47

基于boost的共享内存通信demo

当通信数据量比较大时，例如图像数据，可以使用共享内存在进程间交互，比socket快很多。下面介绍一个利用Boost.interprocess和Boost.process模块进行进程间图像数据
CV工程师小朱·2025-03-12 17:15

HBase2.6.1部署文档

HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景，例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型：HBase的数据是按列族存储的，适合高稀疏数据。行键分区
CXH728·2025-03-12 17:10
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